Open Interpreter 一款通過讓大語言模型在本地運(yùn)行代碼的開源神器
最近在逛 Github 的時(shí)候發(fā)現(xiàn)了一款神器，叫做 Open Interpreter，主要是用來實(shí)現(xiàn)在本地和大語言模型進(jìn)行交互的，通過大語言模型將自然語言轉(zhuǎn)換為腳本代碼，然后在本地執(zhí)行從而實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。
簡單來說比如你想在桌面上創(chuàng)建一個名為 joke.txt 文件，你不在需要手動創(chuàng)建，而是通過自然語言告訴 Open Interpreter，讓它幫我們生成創(chuàng)建文件的腳本，然后在本地執(zhí)行，從而生成一個 joke.txt 文件。
我們要做的就是告訴它我們的需求是什么，以及允許它在本地執(zhí)行代碼即可。
如下所示
圖片
上面的 case 整個過程分三步：
- 我們通過自然語言描述一個需求：幫我在桌面上的 open-test 文件中創(chuàng)建一個名為 joke.txt 的文件
- Open Interpreter 會將我們的需求進(jìn)行拆解，并且列出它的執(zhí)行計(jì)劃和要執(zhí)行的命令。
計(jì)劃：
1 檢查桌面上的 open-test 文件夾是否存在，如果不存在則創(chuàng)建它。
2 在 open-test 文件夾中創(chuàng)建一個名為 joke.txt 的文件。
我將使用以下代碼來完成這個任務(wù)。
mkdir -p ~/Desktop/open-test && touch ~/Desktop/open-test/joke.txt- 在經(jīng)過我們的人工確認(rèn)后進(jìn)行執(zhí)行，最終成功的創(chuàng)建出的文件。
這個項(xiàng)目剛剛起步，這個 case 也很簡單，但是我們要知道這仿佛打開了另一扇大門，以后只要是通過代碼能實(shí)現(xiàn)的功能，我們都可以通過自然語言來實(shí)現(xiàn)了，想想都很激動（可怕）。
官方的介紹這個工具都可以用來編輯視頻以及發(fā)送郵件，只能說很有前景。
安裝和配置
安裝 conda
這個項(xiàng)目的安裝也非常簡單，正常我們只要在命令行中執(zhí)行 pip install open-interpreter 即可，但是為了保證環(huán)境的穩(wěn)定，我們這邊準(zhǔn)備用 conda 進(jìn)行環(huán)境隔離，所以我們首先安裝 conda，依次執(zhí)行下面的命令
# 獲取腳本
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
# 增加可執(zhí)行權(quán)限
chmod +x Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
# 運(yùn)行安裝腳本
./Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
# 查詢版本
conda -V如何能正常輸出版本號，則表明安裝成功，如果提示命令不存在，那我們就需要配置一下環(huán)境變量，在
vim .bash_profile
# 加入下面一行
PATH=$PATH:$HOME/bin:$NODE_PATH/bin:/root/anaconda3/bin
# 再次執(zhí)行
conda -V
圖片
創(chuàng)建隔離環(huán)境
安裝完成 conda 過后，我們就創(chuàng)建指定 Python 版本的隔離環(huán)境了，通過如下命令
conda create -n python311 pythnotallow=3.11這行代碼的含義是通過 conda create 創(chuàng)建一個名字叫 python311 的隔離環(huán)境，隔離環(huán)境的 python 版本指定為 3.11，創(chuàng)建完成過后我們可以通過下面的命令查詢隔離環(huán)境的列表。
conda env list
圖片
安裝 open-interpreter
然后我們進(jìn)入到隔離環(huán)境中，在隔離環(huán)境中安裝 open interpreter，命令如下
conda activate python311
pip install open-interpreter等待一會即可安裝成功，安裝成功過后輸入下面命令，即可開啟本地大語言模型交互。
interpreter
圖片
直接輸入 interpreter 命令會要求我們輸入自己的 OpenAI API key，此時(shí)默認(rèn)使用的 GPT-4 模型，我們可以通過增加 --fast 參數(shù)來使用 GPT-3.5，
interpreter --fast這里我們每次執(zhí)行都需要手動填入 OpenAI API key 比較麻煩，可以配置一下環(huán)境變量
export OPENAI_API_KEY=skxxxx這樣我們后續(xù)執(zhí)行就不用在手動填 OpenAI 的API key 了，如果想用微軟的 Azure OpenAI 的話，也是支持的，只要配置下面的環(huán)境變量，然后在啟動的時(shí)候增加 --use-azure 參數(shù)就可以了
export AZURE_API_KEY=
export AZURE_API_BASE=
export AZURE_API_VERSION=
export AZURE_DEPLOYMENT_NAME=interpreter --use-azure
圖片
本地啟動
上面的操作都需要我們有對應(yīng) OpenAI 的 API Key 或者 Azure 的 OpenAI 的 endpoint，其實(shí) open interpreter 還支持本地運(yùn)行，只要在啟動的時(shí)候增加 --local 參數(shù)，然后就讓我們選擇對應(yīng)的模型。不過對于本地運(yùn)行需要我們的電腦配置支持才行，感興趣的小伙伴可以參考官方文檔實(shí)踐一下，我這邊的配置不允許~~
圖片
總結(jié)
今天給大家介紹了一下 Open interpreter 的安裝方法和簡單玩法，這個項(xiàng)目還在高速的迭代中，相信不久的將來將會帶來一場變革，不得不說 AI 的時(shí)代是真正的到來了，未來幾年將會是 AI 產(chǎn)品的井噴時(shí)代，作為程序員我們要緊跟時(shí)代的步伐不掉隊(duì)。
