生成式人工智能風靡全球，但企業(yè)如何才能真正利用該技術的前景并實現(xiàn)其價值？預期能帶來哪些好處，又會出現(xiàn)哪些挑戰(zhàn)？

對于企業(yè)和個人用戶來說，人工智能是一個相對較新的工具。雖然許多首席信息官可能對這項技術有相當扎實的了解，但將其大規(guī)模投入實際使用卻完全是另一回事。

與任何其他重要技術的推廣一樣，一般來說，最好是先走后跑。這意味著首先要啟動基因人工智能試點項目，以了解其工作原理和對業(yè)務的益處，并幫助確定各業(yè)務職能部門有前景的用例。

確定有價值的用例

Hackajob 是一家為企業(yè)提供尋找和招聘 IT 及開發(fā)人才平臺的公司，該公司于 2022 年下半年開始試行生成式人工智能模型，作為探索新興技術趨勢的非正式研發(fā)計劃的一部分。

Hackajob 工程副總裁 Vlad-George Iacob 說：“我們之所以決定啟動這一試驗階段，是因為我們希望在該領域保持領先地位，評估 gen AI 的潛在應用，并隨后過渡到有針對性的概念驗證項目?！边@些舉措幫助我們了解了基因人工智能在提高效率和探索新產(chǎn)品開發(fā)機會方面的實際應用性。

該公司部署 gen AI 的原因之一是通過消除職位描述中的偏見，幫助提高技術團隊的多樣性和代表性。雇主可以將職位描述上傳到 Hackajob 平臺，人工智能技術會對內(nèi)容進行掃描和評估，為更具包容性的語言提出建議。

然后，雇主可以實施建議的修改，確保其招聘材料不帶偏見，并能吸引廣泛的潛在應聘者。

與 gen AI 的最初接觸是在與 Hackajob 的一個產(chǎn)品團隊進行的為期兩天的黑客馬拉松期間。Iacob 說：“這一階段包括全公司范圍內(nèi)的構思過程，收集來自業(yè)務各部門的見解，以確定優(yōu)先順序并實施選定的想法。”

Iacob 還說到，在取得初步成功后，gen AI 技術已被公司內(nèi)部多個產(chǎn)品團隊以不同身份采用。

他說，“我們已經(jīng)建立了一個強大的框架，在我們的產(chǎn)品組織和更廣泛的業(yè)務中利用基因人工智能?！彼a充說，憑借對各種技術和用例的扎實了解，該公司現(xiàn)在認為基因人工智能是應對其面臨的許多挑戰(zhàn)的可行解決方案。

除產(chǎn)品團隊外，Hackajob 的其他部門也開始采用各種 gen AI 工具。Iacob說，這表明我們公司更廣泛地致力于擁抱和整合這一變革性技術，使其與我們的戰(zhàn)略目標保持一致，并增強我們在各個領域的能力。

Hackajob 采用了一種多方面的方法來識別有前途的基因人工智能用例。其一是創(chuàng)意提交結構。Iacob 說：“我們利用一個系統(tǒng)來捕捉整個企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)意，包括特定的基因人工智能創(chuàng)意。通過對基因人工智能采用更有針對性的眾包方法，我們經(jīng)常能夠收集和考慮到新的見解和應用?！?/p>

另一個是教育。Iacob 說：“在更廣泛的業(yè)務中，我們分享了關于使用 gen AI 工具的非正式培訓和指南?！边@一教育舉措為不同團隊提供了探索人工智能潛力的知識和信心，并使他們能夠安全、適當?shù)厥褂萌斯ぶ悄?。通過提出一些使用案例，我們進一步鼓勵實驗和創(chuàng)造性應用。

培養(yǎng)學習文化

一段時間以來，教育服務和技術提供商 Skillsoft 一直在利用人工智能為用戶提供個性化、動態(tài)和互動的學習體驗。

首席信息官 Orla Daly 說：“最近，我們的產(chǎn)品團隊在內(nèi)容本地化、內(nèi)容制作、評估創(chuàng)建和評估策略等領域，以及在我們的搜索和推薦引擎中，試用并成功部署了 gen AI 的新功能?！?/p>

Daly 說：“Gen AI 是 Skillsoft 的加速器，可以提供幫助我們的客戶組織及其員工共同成長的能力?！?/p>

Daly 說，Skillsoft 希望通過 gen AI 實現(xiàn)內(nèi)部效率，因此首先舉辦了數(shù)字和 IT 黑客馬拉松，重點是利用 ChatGPT 解決業(yè)務問題或創(chuàng)造新的業(yè)務價值。但真正的目標是讓人們在一個安全的空間開始熟悉如何利用 ChatGPT，了解其在實際業(yè)務用例中的潛力和不足。

從那時起，產(chǎn)品、工程、內(nèi)容制作和業(yè)務線的團隊成員就開始參與試點，并利用 gen AI 將新功能推向市場。

Daly 說：“在許多例子中，我們通過負責任地使用人工智能，很快就從試驗階段進入了新客戶產(chǎn)品或平臺增強階段?！?/p>

Skillsoft 的 CAISY（會話人工智能模擬器）就是一個很好的例子，它是一款基于人工智能的工具，旨在幫助專業(yè)人士提高業(yè)務和領導力方面的會話技能。

公司將繼續(xù)尋找機會，利用基因人工智能來提供新的功能。Daly 說：“我們計劃利用人工智能來推動自適應學習旅程--在學習者所處的位置滿足他們的需求--以及從使用數(shù)據(jù)中獲得洞察力，讓 [管理員] 了解如何以最佳方式提高參與度和績效?！?/p>

Skillsoft 最近發(fā)起了一項創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽，邀請所有員工來參與并熟悉基因人工智能的功能。Daly 說：“來自 18 個團隊的獲勝解決方案將在 9 月份的公司全體會議上展示，這突出了擁抱人工智能并使其成為我們創(chuàng)新文化一部分的重要性?！?/p>

公司還成立了人工智能推進委員會，由跨職能部門的代表組成。Daly 說，該委員會負責促進和推動人工智能技術在 Skillsoft 的整合，提供一個合作論壇，并確保有效、負責任地使用人工智能來推動創(chuàng)新、效率和增長。

Daly 說：“我們鼓勵所有團隊成員利用我們豐富的內(nèi)容庫，這些內(nèi)容庫為人工智能和人工智能相關職位所需的主題提供了堅實的基礎?！?/p>

人工智能教育和創(chuàng)意民主化

人力資源軟件供應商 Ceridian 通過在其 Dayforce 人力資本管理平臺中應用人工智能作為試點項目，開始了對人工智能的探索。具體來說，該公司將人工智能用于自助服務功能，以增強客戶支持。

首席數(shù)據(jù)官戴維-勞埃德（David Lloyd）說，客戶支持組織的領導者在 2023 年第一季度推動了這一舉措。

Lloyd 說：“如今，我們正在對模型進行微調(diào)，首先在內(nèi)部使用，以達到較高的正確率。鑒于我們成功地將定向問題的回答率提高到了 85%，我們現(xiàn)在正努力再提高 10%。未來，我們認為可以將這種方法用于更多的客戶自助服務以及其他資源?！?/p>

勞埃德說，所有這些都是根據(jù)實施指南、知識庫和其他內(nèi)部文檔對模型進行培訓的副產(chǎn)品，而這些文檔都是根據(jù)客戶的問題和回復進行改進的。

勞埃德說，數(shù)百名內(nèi)部客戶支持專業(yè)人員正在通過該平臺處理客戶和他們自己提出的所有問題，以便從強化學習的角度確定答復的準確性。"他說："在我們考慮何時向客戶提供這種服務時，它可能會繼續(xù)作為內(nèi)部支持助手。

對于 Ceridian 而言，關鍵在于讓員工和合作伙伴對人工智能的看法更加民主化。Lloyd 說：“我們專注于教育、簡單的人工智能創(chuàng)意提交，以及每周一次的‘問我任何問題’會議，以討論許多話題?！?/p>

公司的 Dayforce 實驗室為測試和驗證新的人工智能技術提供了環(huán)境，并為業(yè)務和產(chǎn)品團隊提供了輔導和指導。Dayforce 實驗室與我們的數(shù)據(jù)科學團隊相輔相成，因為沒有數(shù)據(jù)就沒有人工智能，勞埃德說，這包括仔細研究如何利用數(shù)據(jù)通過人工智能創(chuàng)造更好的結果。

Lloyd 說，Ceridian 的每位員工都能對人工智能技術的使用產(chǎn)生積極影響，無論是在內(nèi)部業(yè)務部門還是通過 Dayforce。他說：“最終，我們需要確保人工智能被用于產(chǎn)生具有商業(yè)價值和支持我們核心原則的結果?！?/p>

基因人工智能試點成功的最佳實踐

對于那些希望從試點項目開始部署基因人工智能的企業(yè)來說，有幾種做法值得考慮。

Daly 說，在工作場所引入生成式人工智能之前，領導者應首先進行風險評估，以確定作為一個組織，在使用和可能濫用該工具時會面臨哪些風險。這可能是挪用、剽竊或偏見等。

Daly 說：“建立一個可持續(xù)、值得信賴和透明的治理結構，需要公司、員工和供應商共同承擔責任?！?/p>

Daly 說，由于責任不應該落在一個人或一個部門身上，領導者可能希望建立一個跨職能團隊來管理和幫助推動采用，并創(chuàng)造機會來確定用例。"她說："好的用例可以來自組織的任何地方，但需要支持才能從一個好的想法變成原型或生產(chǎn)就緒的解決方案。

此外，Daly 還說，技術領導者應該為團隊成員提供培訓和工具，讓他們接受教育，了解人工智能的最新功能。她說：“提倡一種好奇和學習的文化，以跟上這個快速發(fā)展領域的步伐?！?/p>

Iacob 說，IT 領導者應該為創(chuàng)新創(chuàng)造一個 “安全空間”。他說：“既要鼓勵創(chuàng)新，又不能因為擔心數(shù)據(jù)保護風險或使用專有數(shù)據(jù)而扼殺創(chuàng)造力，這一點至關重要?！蓖ㄟ^提供明確的培訓和指導，你可以建立起保護重要資產(chǎn)的界限，同時還能讓工程師和其他團隊成員自由地進行探索和實驗。

Iacob 說，這種培育環(huán)境不僅能促進創(chuàng)新，還能建立信心，確保妥善管理潛在風險，同時又不限制人工智能所帶來的可能性。

勞埃德說，重要的是要記住，并不是所有的大型語言模型都是一樣的。他說：“有些模型在訓練方式上有不同的屬性?！边@一點很重要，因為它可能決定你如何部署模型。例如，你是否希望它更注重信息而不是會話？你是否希望使用一個針對特定行業(yè)或知識領域進行了更多微調(diào)的模型？

另一個好的做法是考慮多種模式，并隨時了解技術發(fā)展的最新情況。

Iacob 說：“人工智能領域正在飛速發(fā)展，新的模式和迭代不斷涌現(xiàn)?！北仨毐３珠_放和探索的心態(tài)，考慮適合自己特定需求的各種模式，并不斷了解最新的發(fā)展動態(tài)。

Iacob 說，通過這樣做，公司可以從該領域的進步中獲益，定制出既創(chuàng)新又符合最新最佳實踐的解決方案。

來源：www.cio.com