商業(yè)智能幫助企業(yè)管理來自供應鏈的大量信息。對于處理來自供應鏈的多個階段和多個存儲解決方案的數(shù)據的企業(yè)來說，它們具是有價值的工具。商業(yè)智能和大數(shù)據分析減少了企業(yè)信息孤島，將看似不同的數(shù)據鏈接在一起，并為企業(yè)提供了改善供應鏈運營的工具。

商業(yè)智能在供應鏈管理中扮演什么角色？

商業(yè)智能和大數(shù)據應用程序幫助企業(yè)消除業(yè)務決策中的猜測，可視化供應鏈的每個階段，并跟蹤與SCM相關的KPI和目標。

消除業(yè)務決策中的猜測

如果沒有一套準確的并且經過處理的信息來支持業(yè)務決策，供應鏈經理只能猜測如何縮短運輸時間、訂購正確的供應品并滿足客戶。商業(yè)智能和大數(shù)據戰(zhàn)略將所有相關的供應和庫存數(shù)據整合在一起，這樣信息就不會被分割成孤島。當有更多數(shù)據可用時，企業(yè)領導者可以更全面地了解他們的供應鏈。與其相反，缺少的部分意味著缺少洞察力。

例如，如果沒有來自車隊物聯(lián)網(IoT)設備的數(shù)據，企業(yè)可能永遠不會知道有故障的存儲單元會導致設備損壞?；蛘?，如果不使用企業(yè)仍用于其客戶數(shù)據的遺留數(shù)據庫中的信息，企業(yè)可能無法確定客戶成群結隊取消訂單的原因。

可視化供應鏈的每個階段

通過將商業(yè)智能和數(shù)據分析應用于其供應鏈，企業(yè)可以監(jiān)控每個階段。供應鏈的可用見解包括：

• 庫存水平
• 已下訂單
• 訂單已完成
• 已發(fā)貨的訂單
• 客戶數(shù)據
• 第三方供應商或合作伙伴
• 時間表

可視化供應鏈的每個階段還有助于企業(yè)了解一個步驟如何影響另一個步驟。借助儀表板、圖表和數(shù)字，他們可能最終意識到訂單沒有得到履行，因為企業(yè)的供應商之一只交付了預定庫存的一半。并且使用他們的數(shù)據解決方案，該公司可以找到最初的庫存訂單，以了解訂購了1000個零件但只發(fā)運了500個。

跟蹤與SCM相關的KPI和目標

商業(yè)智能解決方案為企業(yè)提供了一個單一位置來跟蹤其與供應鏈相關的關鍵績效指標(KPI)和目標。商業(yè)智能軟件中可用的儀表板和報告不僅可以幫助團隊可視化他們的供應鏈，還可以管理他們的目標和績效指標的每一步。

例如，某個團隊可能會為80%的訂單設置一個KPI，以便在兩周內完成。使用從供應鏈或ERP軟件中提取數(shù)據的商業(yè)智能工具，他們可以準確地看到在其參數(shù)范圍內完成了多少訂單。然后，他們可以使用報告向公司領導或其他團隊展示每月或每季度的進度。

企業(yè)如何將商業(yè)智能應用于供應鏈？

要制定商業(yè)智能策略，請?zhí)峁┐鎯Φ臄?shù)據，將商業(yè)智能嵌入現(xiàn)有的供應鏈軟件中，并確保使用的數(shù)據干凈準確。

將數(shù)據存儲在可靠且可訪問的地方

要獲得準確、清晰的業(yè)務洞察力，請從企業(yè)內部盡可能多的存儲位置提取數(shù)據。企業(yè)可以使用越干凈、準備好的數(shù)據，他們的結論就越可靠。此類解決方案包括數(shù)據湖和數(shù)據倉庫，但也可以包括Google表格等應用程序。

在SCM系統(tǒng)中嵌入商業(yè)智能

借助嵌入式軟件解決方案，商業(yè)智能工具可自動用于連接到供應鏈的其他業(yè)務應用程序，例如ERP和CRM。應用時會是什么樣子？

例如，當與ERP解決方案集成時，商業(yè)智能軟件可以訪問特定的供應鏈數(shù)據，例如總庫存、客戶詳細信息和運輸信息。分析師使用這些數(shù)據創(chuàng)建儀表板，顯示發(fā)貨庫存、已完成訂單或最常訂購的供應品等信息。

嵌入在CRM中的商業(yè)智能軟件可以標記客戶投訴的增加或流行產品的訂單急劇下降。這些數(shù)據有助于供應鏈團隊意識到他們運送的貨物并不能滿足客戶的需求，或者決定他們是否需要為以前流行的產品訂購更少的供應品。

對來自現(xiàn)有供應鏈應用程序的數(shù)據趨勢進行可視化有助于組織將注意力集中在他們需要改變或繼續(xù)做的事情上——它可以更好地組織和提煉數(shù)據點以供領導者理解。

使用準確的數(shù)據

為確保對企業(yè)數(shù)據的解釋準確無誤，您的數(shù)據團隊將需要清理和準備數(shù)據。清理數(shù)據會刪除可能導致錯誤計算的重復信息和舊的、過時的信息。

此外，有時需要數(shù)月才能收集足夠的數(shù)據以得出可行的業(yè)務結論——并非所有可靠的決策都可以在一天內做出。在沒有首先確保數(shù)據準確的情況下依靠商業(yè)智能來解決所有業(yè)務問題是不安全的。

實施商業(yè)智能時要考慮的問題

為其供應鏈流程規(guī)劃商業(yè)智能策略的組織應在選擇軟件或簽署計劃的最終草案之前考慮以下問題。

大數(shù)據或商業(yè)智能解決方案是否處理非結構化數(shù)據？

如果企業(yè)的供應鏈、倉庫或送貨卡車使用傳感器等物聯(lián)網(IoT)設備來跟蹤產品狀態(tài)，他們將需要找到處理非結構化數(shù)據的解決方案。他們還應該考慮在不久的將來是否需要物聯(lián)網設備，即使該組織尚未安裝任何設備。擴展能力將幫助企業(yè)在物聯(lián)網時代到來時做好準備。

除了物聯(lián)網設備，許多企業(yè)數(shù)據仍然是非結構化的。如果團隊預期擁有大量非結構化數(shù)據，那么從長遠來看，能夠輕松支持這兩種數(shù)據類型的商業(yè)智能解決方案將對他們有所幫助。

企業(yè)絕對需要哪些功能？

需要更高級分析工具的公司可能需要實施完整的商業(yè)智能軟件平臺。對于較小的企業(yè)，具有較少功能的更便宜的解決方案可能就足夠了。請注意，如果業(yè)務可能在未來幾年內快速增長，它可能需要能夠根據數(shù)據源、用戶數(shù)量和處理要求進行擴展的商業(yè)智能或數(shù)據解決方案。

企業(yè)是否有高管和領導者的支持？

只有團隊做好充分準備，商業(yè)智能解決方案才會成功。在組織啟動商業(yè)智能或數(shù)據分析策略之前，供應鏈流程中的決策者需要參與進來。領導者和員工必須致力于保持數(shù)據的準確性和安全性；否則，他們可能會從數(shù)據中得出無效或有害的見解。

商業(yè)智能在供應鏈管理中的具體好處

商業(yè)智能可幫助團隊專注于大量數(shù)據中的特定部分，否則這些數(shù)據將難以解析。隱藏在企業(yè)數(shù)據中的多種因素會影響供應鏈商品和流程。如果應用得當，商業(yè)智能可用于改善制造和客戶體驗。