長(zhǎng)期以來(lái)，供應(yīng)鏈一直被認(rèn)為是企業(yè)必不可少但非常簡(jiǎn)單的部分。供應(yīng)鏈經(jīng)理的工作圍繞著一些基本任務(wù)展開(kāi)，比如確保產(chǎn)品交付給客戶(hù)，以及制造工廠(chǎng)有足夠的原材料來(lái)維持運(yùn)營(yíng)。但隨著物流軟件開(kāi)發(fā)的快速發(fā)展，供應(yīng)鏈管理已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)復(fù)雜的流程，圍繞著預(yù)測(cè)需求、建立有利可圖的合作伙伴關(guān)系和最大限度地提高運(yùn)營(yíng)效率展開(kāi)。

由于多種因素，這種智能供應(yīng)鏈已成為一種重要趨勢(shì)。首先，現(xiàn)代技術(shù)的日益普及凸顯了一些供應(yīng)鏈實(shí)踐的過(guò)時(shí);其次，客戶(hù)期望值迅速增加，這實(shí)際上迫使企業(yè)思考如何更快地生產(chǎn)產(chǎn)品并簡(jiǎn)化 SKU 管理;第三，日益增長(zhǎng)的環(huán)境問(wèn)題、日益嚴(yán)格的交通法規(guī)以及疫情導(dǎo)致的旅行限制都需要采用新的方法來(lái)管理供應(yīng)鏈。

簡(jiǎn)而言之，當(dāng)前的商業(yè)環(huán)境迫使企業(yè)擁有更靈活、數(shù)字化、資源效率更高、更具彈性的供應(yīng)鏈。在本文中，我們將探討什么是智能供應(yīng)鏈，以及將其與傳統(tǒng)供應(yīng)鏈進(jìn)行比較，并討論其關(guān)鍵組成部分。

什么是智能供應(yīng)鏈？

智能供應(yīng)鏈涉及使用包括大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和 RPA 在內(nèi)的許多新興技術(shù)來(lái)簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)。這些技術(shù)使供應(yīng)鏈公司能夠降低成本、縮短交貨時(shí)間、減少負(fù)面環(huán)境影響并實(shí)現(xiàn)前所未有的自動(dòng)化水平。

重要的是，真正的“智能”供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€(gè)能夠在不可預(yù)測(cè)的環(huán)境中運(yùn)行的自我改進(jìn)和彈性系統(tǒng)。智能供應(yīng)鏈還涉及數(shù)據(jù)的無(wú)縫共享、部分依賴(lài)自動(dòng)化，以及基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的工作流程的持續(xù)優(yōu)化。為了更好地了解什么是智能供應(yīng)鏈，讓我們來(lái)看看它在現(xiàn)實(shí)生活中是如何運(yùn)作的。

2021年3月，世界上最重要航運(yùn)線(xiàn)路之一蘇伊士運(yùn)河被世界上最大的貨輪阻斷，導(dǎo)致數(shù)百艘船只無(wú)法抵達(dá)目的地。僅在阻斷的六天內(nèi)，貿(mào)易中斷就累計(jì)損失了約400億美元。

Blue Yonder 是一個(gè)人工智能驅(qū)動(dòng)的物流平臺(tái)，可幫助企業(yè)監(jiān)控其供應(yīng)鏈并不斷優(yōu)化運(yùn)營(yíng)。嵌入式人工智能系統(tǒng)考慮了公司過(guò)去的銷(xiāo)售歷史、全球天氣狀況、當(dāng)?shù)厣鐣?huì)經(jīng)濟(jì)狀況，以及無(wú)數(shù)其他可能影響供應(yīng)鏈的因素。

通過(guò)分析來(lái)自當(dāng)?shù)孛襟w、天氣狀況和安裝在集裝箱上的物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù)，Blue Yonder 成功預(yù)測(cè)了蘇伊士運(yùn)河堵塞造成的延誤將如何影響公司客戶(hù)的生產(chǎn)、銷(xiāo)售和運(yùn)營(yíng)。通過(guò)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)貨物何時(shí)到達(dá)預(yù)定目的地，客戶(hù)可以估計(jì)潛在中斷的影響，并采取措施減輕影響。2021 年 9 月，松下公司以驚人的 85 億美元收購(gòu)了 Blue Yonder。

傳統(tǒng)與智能供應(yīng)鏈

傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈涉及有限數(shù)量的各方，這些各方主動(dòng)相互溝通并交換資產(chǎn)。但由于這些供應(yīng)鏈?zhǔn)窃诨ヂ?lián)網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)出現(xiàn)之前形成的，因此它們本質(zhì)上是靜態(tài)和線(xiàn)性的。

讓我們來(lái)看一個(gè)簡(jiǎn)化版自行車(chē)供應(yīng)鏈的例子。原材料首先供應(yīng)給自行車(chē)配件制造商，在那里它們被加工成自行車(chē)零件。然后這些零件被運(yùn)送到自行車(chē)制造廠(chǎng)，在那里組裝成自行車(chē)。之后，自行車(chē)被分發(fā)給零售商，最后賣(mài)給消費(fèi)者。如今，這種簡(jiǎn)單的供應(yīng)鏈只有在小規(guī)模的本地企業(yè)中才能找到。

大多數(shù)現(xiàn)代供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)都涉及一百倍以上的參與者。大型供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)必須與數(shù)百家配件生產(chǎn)商打交道，并按照不同的監(jiān)管要求運(yùn)營(yíng)，這導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)參與者的數(shù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，大大增加了運(yùn)營(yíng)工作流程的復(fù)雜性。這就是為什么現(xiàn)代供應(yīng)鏈需要一種不同的方法來(lái)在所有相關(guān)方之間進(jìn)行溝通和協(xié)作的原因所在。

簡(jiǎn)言之，傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈實(shí)踐對(duì)于在高度可預(yù)測(cè)的環(huán)境中運(yùn)營(yíng)的小型企業(yè)來(lái)說(shuō)已經(jīng)足夠。但在日益不穩(wěn)定的時(shí)代，客戶(hù)需求在不斷變化，傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈管理方法已經(jīng)變得不適用，因此已經(jīng)過(guò)時(shí)。

智能供應(yīng)鏈構(gòu)建模塊

現(xiàn)在，讓我們來(lái)討論智能供應(yīng)鏈的基本組成部分。

(1) 數(shù)字骨干

為了實(shí)現(xiàn)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等先進(jìn)供應(yīng)鏈技術(shù)的巨大潛力，首先將生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化非常重要。構(gòu)成智能供應(yīng)鏈的所有技術(shù)都需要實(shí)時(shí)訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)，即使是供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中只有一小部分依賴(lài)于基于紙張的信息共享，集成智能供應(yīng)鏈技術(shù)的好處也可能會(huì)被削弱。

除此之外，基于云的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和交換方法也是擴(kuò)展供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵。一系列供應(yīng)鏈活動(dòng)，例如對(duì)突然的市場(chǎng)變化做出反應(yīng)或擴(kuò)展到新領(lǐng)域，都可以在云中更快地進(jìn)行管理。

(2) 物聯(lián)網(wǎng)

在供應(yīng)鏈環(huán)境中，物聯(lián)網(wǎng)有助于遠(yuǎn)程識(shí)別設(shè)備故障，并為決策者提供有關(guān)設(shè)備狀態(tài)及其周?chē)h(huán)境的精細(xì)數(shù)據(jù)。例如，通過(guò)在貨運(yùn)車(chē)輛上安裝物聯(lián)網(wǎng)傳感器，公司可以評(píng)估是否需要立即進(jìn)行維護(hù)。更重要的是，相同的傳感器可以提供有關(guān)車(chē)輛位置的信息，這有助于確定替代路線(xiàn)。

同樣，當(dāng)溫度、濕度或光照強(qiáng)度超過(guò)允許的閾值時(shí)，藥物或食品等環(huán)境敏感型商品上的物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以通知管理人員。這樣，公司可以減少浪費(fèi)并確保產(chǎn)品質(zhì)量。

丹麥工業(yè)集裝箱運(yùn)輸提供商馬士基必須監(jiān)控30多萬(wàn)個(gè)冷藏集裝箱的狀況。在物聯(lián)網(wǎng)傳感器和 Microsoft Azure 云計(jì)算的幫助下，馬士基可以即時(shí)調(diào)整某些參數(shù)，以確保產(chǎn)品以完美的狀態(tài)交付給客戶(hù)。例如，對(duì)于水果和蔬菜，員工可以調(diào)整集裝箱中的氧氣和二氧化碳水平，以加速或減緩水果的成熟。

(3) 人工智能

人工智能使供應(yīng)鏈組織能夠簡(jiǎn)化規(guī)劃，并最大限度地減少不可預(yù)測(cè)事件造成的中斷。Gartner 預(yù)測(cè)，到 2025 年，一半的供應(yīng)鏈組織將投資于人工智能和高級(jí)分析能力。

一般來(lái)說(shuō)，需求預(yù)測(cè)可能是人工智能在供應(yīng)鏈中最重要的用例之一。傳統(tǒng)上，資源規(guī)劃人員必須評(píng)估許多不同的數(shù)據(jù)源，才能對(duì)需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。這種方法自然充滿(mǎn)了許多瓶頸，其中最嚴(yán)重的是準(zhǔn)確性低和人為錯(cuò)誤。反過(guò)來(lái)，人工智能可以自動(dòng)處理來(lái)自所有網(wǎng)絡(luò)參與者的數(shù)據(jù)，并將其存儲(chǔ)在一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)中，并幫助做出基于證據(jù)的資源規(guī)劃決策。

此外，當(dāng)與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合使用時(shí)，人工智能可以帶來(lái)更多的價(jià)值。人工智能可以自動(dòng)分析來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù)流，并建議維護(hù)活動(dòng)或路線(xiàn)和庫(kù)存優(yōu)化決策。

(4) 區(qū)塊鏈

智能供應(yīng)鏈?zhǔn)菂^(qū)塊鏈大放異彩的完美場(chǎng)所。首先，區(qū)塊鏈為供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)提供了一個(gè)不變的分類(lèi)賬，這保證了數(shù)據(jù)的可靠性并且不會(huì)被篡改。這使公司能夠?qū)ζ錄Q策和 AI 模型輸出充滿(mǎn)信心。一般來(lái)說(shuō)，區(qū)塊鏈為公司和最終消費(fèi)者創(chuàng)造了一個(gè)更加可靠和透明的環(huán)境。

例如，公司可以使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器跟蹤產(chǎn)品來(lái)源，并將這些數(shù)據(jù)記錄在區(qū)塊鏈上，為分銷(xiāo)商提供有關(guān)產(chǎn)品狀況的可靠數(shù)據(jù)。通過(guò)這種方式，公司可以快速確定變質(zhì)產(chǎn)品，并準(zhǔn)確確定誰(shuí)應(yīng)對(duì)變質(zhì)負(fù)責(zé)。

其次，借助通常稱(chēng)為智能合約的可編程電子協(xié)議，公司可以自動(dòng)執(zhí)行合約。該技術(shù)的實(shí)施可以更快地完成合同，將人為錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)降至最低，并消除了中介成本。本質(zhì)上，隨著智能合約的實(shí)施，區(qū)塊鏈不僅成為了一個(gè)強(qiáng)大的記錄保存系統(tǒng)，而且也成為了一個(gè)自動(dòng)化的交易平臺(tái)。

例如，依靠智能合約，企業(yè)可以在滿(mǎn)足某些合約條件時(shí)，自動(dòng)在彼此之間轉(zhuǎn)移資金。此外，隨著人工智能或RPA的加入，智能合約還可以根據(jù)交付時(shí)間或其他因素自動(dòng)調(diào)整價(jià)格。這有助于公司簡(jiǎn)化賬戶(hù)核對(duì)并縮短結(jié)算周期。

(5) 供應(yīng)鏈控制塔

一般來(lái)說(shuō)，對(duì)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)最常見(jiàn)的批評(píng)點(diǎn)之一是參與者之間缺乏整合和連接性。這場(chǎng)疫情使無(wú)縫信息共享的價(jià)值變得更加明顯。簡(jiǎn)化對(duì)信息的訪(fǎng)問(wèn)是真正智能和彈性供應(yīng)鏈的另一個(gè)重要元素。

實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的一種方法是使用供應(yīng)鏈控制塔，這個(gè)術(shù)語(yǔ)最初由 Gartner 創(chuàng)造。供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)參與者不是在各方之間線(xiàn)性共享數(shù)據(jù)，而是將所有相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)送到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)，相關(guān)合作伙伴可以在那里訪(fǎng)問(wèn)這些數(shù)據(jù)。

(6) 整體轉(zhuǎn)型方法

通常，數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃的最佳方法是循序漸進(jìn)，這意味著逐步實(shí)施新興技術(shù)并力求快速見(jiàn)效。但在供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)方面，為了實(shí)現(xiàn)真正的智能化和自主，公司應(yīng)該采用整體方法來(lái)集成技術(shù)，因?yàn)槿斯ぶ悄?、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)是如此相互關(guān)聯(lián)，并以許多不同的方式相互補(bǔ)充。

嵌入在各種運(yùn)輸和貨運(yùn)中的物聯(lián)網(wǎng)傳感器使公司能夠收集重要數(shù)據(jù)。反過(guò)來(lái)，人工智能和/或 RPA 允許公司處理來(lái)自數(shù)百個(gè)生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴和物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù)，以便每天做出基于證據(jù)的決策。區(qū)塊鏈?zhǔn)菇M織能夠確保數(shù)據(jù)始終保持安全和準(zhǔn)確，而智能合約則允許公司通過(guò)自動(dòng)化發(fā)票支付或保險(xiǎn)管理等基本供應(yīng)鏈流程來(lái)提高運(yùn)營(yíng)效率。

實(shí)施所有關(guān)鍵技術(shù)可以使供應(yīng)鏈更接近自給自足、高效和日益自動(dòng)化，而即使忽略其中任何一種工具，也會(huì)使智能供應(yīng)鏈在效率方面稍遜一籌。

總結(jié)

在當(dāng)今快節(jié)奏的商業(yè)環(huán)境中，智能供應(yīng)鏈的重要性不容小覷。在過(guò)去的幾年里，各種各樣的經(jīng)濟(jì)干擾對(duì)許多企業(yè)造成了嚴(yán)重的破壞，然而，那些擁有成熟且日益數(shù)字化的生態(tài)系統(tǒng)的企業(yè)不僅能夠克服挑戰(zhàn)，而且還能夠在挑戰(zhàn)中茁壯成長(zhǎng)。