大家好，我是哪吒。

上一篇簡單聊一聊公平鎖和非公平鎖，parallel并行流，提到了一個IntStream.rangeClosed并行流問題，很多小伙伴，對這個比較陌生，想用線程池的方式改造一下。

一、IntStream.rangeClosed并行流

@Data
public class LockTest1 {
    public static void main(String[] args) {
        IntStream.rangeClosed(1, 100000).parallel().forEach(i -> new LockTest1().increase());
        System.out.println(time);
    }

    private static int time = 0;

    private static Object lock = new Object();
    public void increase() {
        synchronized (lock) {
            time++;
        }
    }
}

二、線程池方式改造

不會那些新特性，還是原始的香啊，寫起代碼，得心應(yīng)手。

1、創(chuàng)建線程池

這時候，有些小伙伴，又陷入了選擇恐懼癥。用哪個線程池比較好呢？

簡單回顧一下：

• 單線程池newSingleThreadExecutor()，只有一個核心線程的線程池，保證任務(wù)按FIFO順序一個個執(zhí)行；
• 固定線程數(shù)線程池newFixedThreadPool(10)，固定數(shù)量的可復(fù)用的線程數(shù)，來執(zhí)行任務(wù)。當線程數(shù)達到最大核心線程數(shù)，則加入隊列等待有空閑線程時再執(zhí)行；
• 可緩存線程池newCachedThreadPool()，創(chuàng)建的都是非核心線程，而且最大線程數(shù)為Interge的最大值，空閑線程存活時間是1分鐘。如果有大量耗時的任務(wù)，則不適該創(chuàng)建方式，它只適用于生命周期短的任務(wù)；
• 固定線程數(shù)newScheduledThreadPool(10)，支持定時和周期性任務(wù)newScheduledThreadPool(10)，顧名思義，在固定線程數(shù)的前提下，添加了定時任務(wù)。

最常用的還是固定線程數(shù)線程池newFixedThreadPool(10)。

@Data
public class LockTest2 {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(200);
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            Thread0926 thread = new Thread0926();
            executorService.execute(thread);
        }
        System.out.println(time);
    }

    private static int time = 0;
    private static Object lock = new Object();
    public void increase() {
        synchronized (lock) {
            time++;
        }
    }
}

2、線程類

public class Thread0926 implements Runnable{
    @Override
    public void run() {
        LockTest2 lockTest = new LockTest2();
        lockTest.increase();
    }
}

3、信心滿滿，走起來

我草，這不對啊，不應(yīng)該是100000嘛？又把老子整不會了~

三、再次解決并發(fā)時i++原子性問題

上一篇測試過，使用synchronized代碼塊是可以解決i++線程安全問題的，這次怎么不好使了？

上面的代碼中，synchronized (lock)鎖住了time++，lock是靜態(tài)變量，所以屬于類級別的鎖。但是新建的線程是一個新的類，超出了鎖的范圍，所以失效。

那么，在當前類中，開啟線程，是不是就可以了呢？試一下

public class LockTest4 {
    private static int time = 0;
    private static Object lock = new Object();
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        for (int i = 0; i < 200; i++) {
            Thread thread = new Thread(() -> {
                for (int j = 0; j < 500; j++) {
                    synchronized (lock) {
                        time++;
                    }
                }
            });
            thread.start();
        }
        Thread.sleep(3000);
        System.out.println(time);
    }
}

當然，在synchronized代碼塊中，使用synchronized (LockTest4.class)也是可以的，效果是一樣的。

四、并行流與多線程

并行流的本質(zhì)的是并行，多線程的本質(zhì)是并發(fā)。

并行指當多核CPU中的一個CPU執(zhí)行一個線程時，其它CPU能夠同時執(zhí)行另一個線程，兩個線程之間不會搶占CPU資源，可以同時運行。

并發(fā)指在一段時間內(nèi)CPU處理多個線程，這些線程會搶占CPU資源，CPU資源根據(jù)時間片周期在多個線程之間來回切換，多個線程在一段時間內(nèi)同時運行，而在同一時刻不是同時運行的。

1、并行和并發(fā)的區(qū)別？

• 并行指多個線程在一段時間的每個時刻都同時運行，并發(fā)指多個線程在一段時間內(nèi)同時運行（不是同一時刻，一段時間內(nèi)交叉執(zhí)行）。
• 并行的多個線程不會搶占系統(tǒng)資源，并發(fā)的多個線程會搶占系統(tǒng)資源。
• 并行是多CPU的產(chǎn)物，單核CPU中只有并發(fā)，沒有并行。

2、并行和并發(fā)的使用場景

（1）IO密集場景

場景應(yīng)用程序開發(fā)，提供http接口、數(shù)據(jù)庫查詢、微服務(wù)調(diào)用都是IO請求，IO請求時幾乎不消耗cpu，這是為了提供cup使用率，建議使用多線程并發(fā)，線程數(shù)可以遠大于cpu核數(shù)。

（2）cup密集場景

對應(yīng)大量的加減乘除運算、md5、hash等運算操作，需要持續(xù)使用cpu，需要讓多核cpu并行運算，適合使用forkjoin并行計算。

技術(shù)場景多線程不足，使用多線程技術(shù)，也能提高性能，但是線程設(shè)置過大會浪費cpu線程切換的時間，如果線程任務(wù)分配不均勻，會導(dǎo)致有的cpu忙碌有的cpu空閑。