如今，人工智能工具正在幫助農(nóng)民通過智能手機獲取有關(guān)土壤質(zhì)量和水位的實時信息，以幫助他們優(yōu)化灌溉計劃。從物聯(lián)網(wǎng)傳感器和衛(wèi)星圖像收集的數(shù)據(jù)有助于評估作物細節(jié)、水位、作物的潛在產(chǎn)量等，幫助農(nóng)民做出洞察驅(qū)動的決策。通過向初創(chuàng)企業(yè)和私人組織打開創(chuàng)新閘門，除了向農(nóng)民提供最佳灌溉實踐方面的教育外，還試圖讓農(nóng)民獲得最優(yōu)質(zhì)的農(nóng)藥和種子。

在世界范圍內(nèi)，農(nóng)業(yè)活動對氣候變化造成嚴重影響，約占溫室氣體排放總量的30%。這主要歸因于化肥、殺蟲劑和動物糞便的使用。雖然這些排放造成的氣候影響需要關(guān)鍵的技術(shù)干預措施，例如物聯(lián)網(wǎng)傳感器、LoRa網(wǎng)絡(luò)、區(qū)塊鏈、無人機和人工智能，但這些解決方案也需要以可持續(xù)性和氣候意識為重點。

農(nóng)業(yè)通常被視為全球社會和經(jīng)濟的支柱，在21世紀面臨著一系列復雜的挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)不僅包括養(yǎng)活不斷增長的全球人口的需要，還包括以保護自然資源和減輕氣候變化影響的方式實現(xiàn)這一目標。

農(nóng)業(yè)經(jīng)常使用不可持續(xù)的水資源，導致水資源短缺問題。過度用水會導致作物質(zhì)量下降和產(chǎn)量下降，威脅糧食安全。傳統(tǒng)耕作方式導致大量溫室氣體排放，主要是由于化肥、農(nóng)藥和能源密集型機械的使用。這些排放加劇了氣候變化及其對農(nóng)業(yè)的不利影響。

此外，低效的資源管理，包括過度使用燃料和勞動力，可能會增加生產(chǎn)成本并損害環(huán)境。優(yōu)化資源配置對于可持續(xù)和經(jīng)濟上可行的農(nóng)業(yè)至關(guān)重要。最后，大多數(shù)農(nóng)業(yè)經(jīng)營未能遵守可持續(xù)發(fā)展標準和最佳實踐。缺乏對可持續(xù)發(fā)展的承諾會危及農(nóng)業(yè)的長期生存能力及其滿足子孫后代需求的能力。

迫切需要從頭開始提供技術(shù)支持的解決方案

通過對農(nóng)業(yè)各個領(lǐng)域的技術(shù)支持進行分類，我們可以真正將農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)榭稍偕?、氣候變化友好型產(chǎn)業(yè)，造福子孫后代。實現(xiàn)可持續(xù)農(nóng)業(yè)的一些關(guān)鍵要素是：

用水效率：通過精準灌溉和土壤濕度監(jiān)測，實施將用水量減少50%的做法。水管理的這種改進可以使作物質(zhì)量和產(chǎn)量大幅提高20%。

減排：制定一個框架，旨在實現(xiàn)與農(nóng)業(yè)活動相關(guān)的排放量減少60%。這一減少將通過轉(zhuǎn)向可持續(xù)農(nóng)業(yè)實踐、最大限度地減少化肥和農(nóng)藥的使用以及農(nóng)業(yè)機械采用清潔能源來實現(xiàn)。

資源優(yōu)化：將燃料、勞動力和投入資源的利用率優(yōu)化20%。這種優(yōu)化涉及采用精準農(nóng)業(yè)技術(shù)、自動化機械和數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，從而降低成本和環(huán)境影響。

可持續(xù)合規(guī)性：幫助農(nóng)民遵守國際公認的可持續(xù)發(fā)展標準，包括SDG（可持續(xù)發(fā)展目標）、SRP（可持續(xù)稻米平臺）和ESG（環(huán)境、社會和治理）標準。這種一致性確保農(nóng)業(yè)實踐不僅滿足經(jīng)濟目標，而且有助于實現(xiàn)更廣泛的社會和環(huán)境目標。

我們可以共同通過技術(shù)和可持續(xù)發(fā)展，賦予農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)再利用、優(yōu)化和增產(chǎn)的能力，創(chuàng)造一個更美好的世界。