前幾天，有人分享了一個(gè)利用GPT在leetcode刷題，學(xué)習(xí)算法，啟迪思路，提升編程能力的方法。

開始還不信，自己試了一下，驚了！AI理解問題，編碼解決問題的能力現(xiàn)在已經(jīng)這么流弊了嗎？

在leetcode找了一道描述比較復(fù)雜的算法題：

從數(shù)組nums[]中找滿足條件的四元組。

我開始認(rèn)為，AI應(yīng)該理解不了什么是：

“a * b = c * d”

“a != b != c != d”

以及，我認(rèn)為AI應(yīng)該不能通過兩個(gè)示例，去理解計(jì)數(shù)邏輯的。

結(jié)果證明，是我小看AI了。

畫外音：本次試驗(yàn)，使用工具為Claude。

在prompt里，我對AI做了一個(gè)身份與能力的設(shè)定，以及精確的任務(wù)：

（1）明確AI是程序員，擅長算法；

（2）明確了函數(shù)原型；

（3）復(fù)制了leetcode里的題目描述；

Claude輸出了什么呢？

（1）給出了簡單粗暴的四重循環(huán)解法；

（2）給出了算法邏輯；

（3）給出了時(shí)間復(fù)雜度與空間復(fù)雜度；

（4）給出了系統(tǒng)提示：我不擅長解決數(shù)學(xué)問題；

時(shí)間復(fù)雜度有點(diǎn)高，問下Claude是否有優(yōu)化空間：

（1）Claude使用了一個(gè)unordered_map空間換時(shí)間；

（2）給出了優(yōu)化邏輯；

（3）給出了時(shí)間復(fù)雜度與空間復(fù)雜度；

再逼一逼Claude，看是否有進(jìn)一步優(yōu)化空間：

（1）Claude使用了一個(gè)沒看懂的算法；

（2）給出了優(yōu)化邏輯；

（3）給出了時(shí)間復(fù)雜度與空間復(fù)雜度；

畫外音：額，這個(gè)真的能優(yōu)化到O(n)嗎？

沒使用寫代碼的專用AI，也沒用目前號稱最強(qiáng)的AGI工具GPT，甚至沒有使用升級后的Claude2，但AI對符號與邏輯的理解能力，以及編碼，迭代優(yōu)化的解題能力，真的震撼到我了。

對于程序員，在leetcode刷了多少題，有多少AC，其實(shí)并不關(guān)鍵。借助AI，啟迪我們拓寬思路，提升能力，是每個(gè)人都應(yīng)該去學(xué)習(xí)和思考的。

每一次技術(shù)革命浪潮，淘汰我們的并不是工具和技術(shù)，而是背后那個(gè)，最先掌握工具和技術(shù)的人。

對于這一輪AI革命浪潮，你怎么看？

畫外音：本文標(biāo)題由AI生成。