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運(yùn)行 Python 腳本/代碼的幾種方式

開發(fā) 前端
如果被導(dǎo)入模塊只有類、函數(shù)、變量常量的定義時(shí),我們往往不會意識到代碼其實(shí)已經(jīng)運(yùn)行了,如果被導(dǎo)入模塊里面有生成可見結(jié)果的函數(shù)、方法或其他語句的調(diào)用時(shí),我們就能看到在導(dǎo)入的時(shí)候已經(jīng)執(zhí)行了

哈嘍大家好,我是咸魚

我們知道,python 腳本或者說 python 程序其實(shí)是一個(gè)包含了 python 代碼的文件。要讓它們實(shí)現(xiàn)特定功能,我們需要知道該如何運(yùn)行(run)它

通過運(yùn)行 python 代碼,我們可以驗(yàn)證腳本/程序是否按照我們的期望執(zhí)行。這也使我們能夠?qū)ζ溥M(jìn)行測試和調(diào)試,以便找到并修復(fù)潛在的 bug

在 python 中有多種方式來運(yùn)行腳本或程序,取決于小伙伴們的需求和偏好,畢竟蘿卜青菜各有所愛

接下來,咸魚將介紹幾種常見的 python 代碼運(yùn)行方式

腳本和模塊

在計(jì)算機(jī)術(shù)語中,腳本(scripts)是指一個(gè)包含邏輯順序的文本文件,我們可以運(yùn)行腳本來完成特定任務(wù)

這些邏輯順序通常用腳本語言(scripting language)表示,腳本語言是一種編程語言,允許我們操作、定制或自動化任務(wù)

腳本語言通常在運(yùn)行時(shí)(runtime)解釋,而不是在編譯(compiled)時(shí)。所以腳本通常由某種解釋器運(yùn)行,解釋器的工作就是按順序執(zhí)行腳本中的代碼

python 就是一門解釋型語言。一般來講 python 代碼被稱為腳本(或者在更復(fù)雜的應(yīng)用程序中稱為入口點(diǎn)腳本)

另一方面,包含 python 代碼的文件(例如 A.py )可以被另一個(gè) python 文件(例如 B.py )導(dǎo)入和使用,這種文件(A.py )就被稱為模塊(module)

即模塊和腳本的主要區(qū)別在于——模塊存儲可導(dǎo)入(Importable )的代碼,腳本存儲可執(zhí)行(executable )的代碼

可導(dǎo)入代碼是定義了某些內(nèi)容但不執(zhí)行特點(diǎn)操作的代碼(例如函數(shù)或類的定義)

可執(zhí)行代碼是執(zhí)行某些特定操作的代碼(例如函數(shù)的調(diào)用、循環(huán)、條件判斷等)

命令行運(yùn)行

在 python 編程中,我們可以以純文本文件來編寫 python 程序。需要注意的是,包含 python 代碼的文件用 .py 做后綴名

首先我們創(chuàng)建一個(gè) python 腳本 hello.py

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  • 使用 python 命令

以 Windows 為例,我們需要打開 Windows 終端(win + R 然后輸入 cmd),然后敲入下面的命令

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在 Windows 中,我們還可以使用 py 命令,這個(gè)命令會觸發(fā)控制臺應(yīng)用程序的 py.exe 啟動器

在某些 Linux 發(fā)行版中,可能需要使用 python3 命令,而不是簡單的 python

終端或 shell 運(yùn)行 python 腳本還有一個(gè)很酷的功能就是:可以使用重定向?qū)? python 執(zhí)行結(jié)果輸出到某個(gè)文件中,方便我們將結(jié)果保存下來并對其分析

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在上面的命令中,> 表示將輸出(即 python 腳本的執(zhí)行結(jié)果 hello world!) 重定向到 output.txt 文件中,而不是標(biāo)準(zhǔn)輸出到屏幕中

如果 output.txt 不存在,系統(tǒng)會自動創(chuàng)建它,如果存在:

  • > :覆蓋
  • >> :追加
  • 直接使用腳本的文件名

以 Windows 為例,我們可以直接使用腳本的文件名來執(zhí)行腳本

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如果是 Linux,需要先給腳本賦可執(zhí)行權(quán)限,否則很有可能報(bào)【沒有權(quán)限】的錯(cuò)誤

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賦權(quán)之后,hello.py 將可執(zhí)行,但是還不一定能夠正常運(yùn)行

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為什么會有這個(gè)報(bào)錯(cuò),是因?yàn)椴僮飨到y(tǒng)不知道使用哪個(gè)程序去執(zhí)行這個(gè)腳本,并嘗試使用 shell 去運(yùn)行它

所以我們需要在腳本中添加一個(gè) shebang 行

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關(guān)于什么是 shebang 行,請看我這篇文章:《關(guān)于 Bash 腳本中 Shebang 的趣事》

添加 shebang 行之后,運(yùn)行

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  • 使用 -m 選項(xiàng)運(yùn)行 python 模塊

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-m 會在 python 的模塊搜索路徑、sys.path 中搜索模塊名稱并運(yùn)行對應(yīng)內(nèi)容

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上面的例子中,把 hello.py 文件作為模塊來運(yùn)行。需要注意的是,<module-name> 是模塊的名稱,而不是文件名(即不包含 .py 后綴)

交互式運(yùn)行

前面我們知道,python 是一門解釋型語言,執(zhí)行 python 腳本的時(shí)候解釋器會按順序把 python 代碼解釋成機(jī)器語言

所以我們可以通過解釋器以交互方式運(yùn)行代碼

嚴(yán)謹(jǐn)點(diǎn)來講,python 這個(gè)名字指的是一個(gè)叫做解釋器的軟件

  • python 解釋器

解釋器是在你的程序和計(jì)算機(jī)硬件之間工作的一層軟件,能夠使你的代碼運(yùn)行

根據(jù)你使用的python實(shí)現(xiàn),解釋器可以是一個(gè)用以下代碼編寫的程序:

  • C:像 Cpython,是最常用的一種實(shí)現(xiàn)
  • python 本身:如PyPy,它是一個(gè)帶有即時(shí)(JIT)編譯器的快速實(shí)現(xiàn)
  • java:Jython,可以利用 Java 生態(tài)

想了解更多 python 實(shí)現(xiàn)的原理以及其他 python 實(shí)現(xiàn),可以看我這篇文章:CPython, Pypy, MicroPython...還在傻傻分不清楚?

無論使用哪種解釋器,我們編寫的代碼都將在上面運(yùn)行,所以能夠運(yùn)行腳本和代碼的第一個(gè)條件就是正確安裝解釋器

python 解釋器可以在兩種不同的模式下運(yùn)行代碼:

  • 腳本或程序
  • 交互式或 REPL(Read-Eval-Print Loop)

在腳本模式下,我們可以使用解釋器將源文件(.py)作為可執(zhí)行程序去運(yùn)行;交互模式是你啟動解釋器并使用它作為一個(gè)平臺來運(yùn)行你直接輸入的代碼

  • python 的 REPL 運(yùn)行代碼

REPL(Read Eval Print Loop)。它表示一個(gè)循環(huán)中,在這個(gè)循環(huán)中不斷的執(zhí)行:

  • Read,讀取用戶輸入
  • Eval, 執(zhí)行輸入內(nèi)容
  • Print,打印輸出結(jié)果
  • Loop, 不斷循環(huán)以上步驟

交互式會話是用于運(yùn)行 python 代碼的廣泛使用的工具。若要啟動 python 交互式會話 (REPL),請打開命令行窗口,鍵入 python 命令

交互模式的標(biāo)準(zhǔn)主提示符由三個(gè)右尖括號 >>>,以 Windows 為例

Linux 系統(tǒng)Linux 系統(tǒng)

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標(biāo)準(zhǔn) REPL 還具有由三個(gè)句點(diǎn) ( ) 組成的輔助提示符 ... 。在復(fù)合語句(如條件、函數(shù)和類定義以及循環(huán))添加縮進(jìn)行時(shí),會出現(xiàn)此提示

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一旦啟動了 REPL 會話,就可以按照自己的意愿編寫和運(yùn)行 python 代碼。唯一的缺點(diǎn)是:當(dāng)關(guān)閉會話時(shí),代碼將消失

這是腳本模式和交互模式之間的一個(gè)區(qū)別——腳本是持久的

我們以交互方式執(zhí)行 python 代碼時(shí),python 會立即計(jì)算并執(zhí)行每個(gè)表達(dá)式和語句

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從 Python 代碼中運(yùn)行

  • import 語句

當(dāng)我們從另一個(gè)模塊、腳本或交互式會話導(dǎo)入模塊時(shí),python 會加載其中的內(nèi)容供以后訪問和使用

如果被導(dǎo)入模塊只有類、函數(shù)、變量常量的定義時(shí),我們往往不會意識到代碼其實(shí)已經(jīng)運(yùn)行了,如果被導(dǎo)入模塊里面有生成可見結(jié)果的函數(shù)、方法或其他語句的調(diào)用時(shí),我們就能看到在導(dǎo)入的時(shí)候已經(jīng)執(zhí)行了

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多次執(zhí)行 import 語句我們可以發(fā)現(xiàn):每個(gè)會話只會運(yùn)行一次模塊中的代碼

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首次導(dǎo)入模塊之后,后面我們即使修改了模塊的內(nèi)容,連續(xù)導(dǎo)入也不會執(zhí)行任何操作,這是因?yàn)?import 操作成本很高,python 會采取一些額外的措施來優(yōu)化整體性能

對于上面的例子,python 知道 hello 模塊已經(jīng)導(dǎo)入。因此,python 會跳過下面的重復(fù)導(dǎo)入語句

  • importlib

importlib 是 python 標(biāo)準(zhǔn)庫中的一個(gè)模塊,我們可以通過importlib 以編程的方式導(dǎo)入模塊

使用 import_module() ,可以模擬 import 操作,從而執(zhí)行任何模塊或腳本

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import_module()函數(shù)導(dǎo)入一個(gè)模塊,把模塊名字放到當(dāng)前的命名空間中。它還運(yùn)行目標(biāo)模塊包含的任何可執(zhí)行代碼。這就是為什么你會得到 Hello, World!在你的屏幕上

前面我們提到過,導(dǎo)入的時(shí)候 python 只會執(zhí)行一次模塊中的代碼,之后的導(dǎo)入是不會執(zhí)行的

如果你想重新加載模塊并再次運(yùn)行其中的代碼,可以使用 reload() 函數(shù),它會強(qiáng)制解釋器再次導(dǎo)入

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  • exec() 函數(shù)

除此之外,我們還可以使用內(nèi)置 exec() 函數(shù)來執(zhí)行

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IDE / 代碼編輯器運(yùn)行

為了開發(fā)大型和復(fù)雜的應(yīng)用程序,我們應(yīng)該使用集成開發(fā)環(huán)境(IDE)或高級文本編輯器

這些程序中的大多數(shù)都有一些選項(xiàng),允許我們在環(huán)境本身內(nèi)部運(yùn)行程序。它們通常包含 Run 或 Build 操作,這通常可以從工具欄或主菜單中獲得。

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原文:https://realpython.com/run-python-scripts/

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 咸魚運(yùn)維雜談
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