一項(xiàng)由美國(guó)俄亥俄州立大學(xué)和愛(ài)荷華大學(xué)的研究人員進(jìn)行的研究發(fā)現(xiàn)，鴿子在解決問(wèn)題時(shí)使用了一種類似于人工智能的“暴力算法”方法。

俄亥俄州立大學(xué)的心理學(xué)教授布蘭登?特納說(shuō)，研究人員發(fā)現(xiàn)“有非常強(qiáng)的證據(jù)表明，鴿子的學(xué)習(xí)機(jī)制與現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的原理相似”。

IT之家注意到，研究人員向鴿子展示了一些刺激物，包括不同寬度的線條、同心圓和分段圓環(huán)，要求鴿子通過(guò)啄左邊或右邊的按鈕來(lái)對(duì)刺激物進(jìn)行分類。如果鴿子回答正確，就會(huì)得到一塊食物作為獎(jiǎng)勵(lì)。

通過(guò)反復(fù)試驗(yàn)，鴿子在一項(xiàng)較簡(jiǎn)單的任務(wù)中將正確答案的比例從 55% 提高到 95%。在相對(duì)較難的題目中，其“正確率”也從 55% 提高到 68%。研究人員使用人工智能進(jìn)行了相同的測(cè)試，發(fā)現(xiàn)人工智能也學(xué)會(huì)了減少錯(cuò)誤的次數(shù)。在這項(xiàng)研究中使用的人工智能模型和鴿子解決問(wèn)題的方法都是“聯(lián)想學(xué)習(xí)”和“糾錯(cuò)”。

這項(xiàng)研究發(fā)表在《IScience》雜志上，指出鴿子具有先進(jìn)的認(rèn)知和注意力過(guò)程，能夠解決“非常廣泛”的分類任務(wù)。

特納稱，這些發(fā)現(xiàn)表明，鴿子是天生的“非常高效”的學(xué)習(xí)者，但不能像人類那樣將信息進(jìn)行概括。

特納表示，鴿子使用了聯(lián)想學(xué)習(xí)，即將兩件事物聯(lián)系起來(lái)，比如狗明白當(dāng)它們坐下時(shí)會(huì)得到食物。通常認(rèn)為，聯(lián)想學(xué)習(xí)被認(rèn)為“太原始”，無(wú)法進(jìn)行視覺(jué)分類等操作，但對(duì)于鴿子來(lái)說(shuō)顯然不是這樣。

研究人員表示，當(dāng)人類無(wú)法找出規(guī)律來(lái)理解給鴿子的任務(wù)時(shí)，他們往往會(huì)放棄任務(wù)?！傍澴硬辉噲D制定規(guī)則。它們只是用這種暴力的方式進(jìn)行試錯(cuò)和聯(lián)想學(xué)習(xí)，在某些特定類型的任務(wù)中，這有助于它們比人類表現(xiàn)得更好?！碧丶{說(shuō)。

特納稱：“為我們是多么聰明而慶祝，因?yàn)槲覀冊(cè)O(shè)計(jì)了人工智能，同時(shí)我們又貶低鴿子是愚蠢的動(dòng)物，但是指導(dǎo)這些人工智能機(jī)器行為的學(xué)習(xí)原則與鴿子使用的非常相似?！?/p>