K8s-服務(wù)網(wǎng)格實(shí)戰(zhàn)-入門Istio
背景
終于進(jìn)入大家都比較感興趣的服務(wù)網(wǎng)格系列了，在前面已經(jīng)講解了：
- 如何部署應(yīng)用到 kubernetes
- 服務(wù)之間如何調(diào)用
- 如何通過域名訪問我們的服務(wù)
- 如何使用 kubernetes 自帶的配置 ConfigMap
基本上已經(jīng)夠我們開發(fā)一般規(guī)模的 web 應(yīng)用了；但在企業(yè)中往往有著復(fù)雜的應(yīng)用調(diào)用關(guān)系，應(yīng)用與應(yīng)用之間的請求也需要進(jìn)行管理。比如常見的限流、降級、trace、監(jiān)控、負(fù)載均衡等功能。
在我們使用 kubernetes 之前往往都是由微服務(wù)框架來解決這些問題，比如 Dubbo、SpringCloud 都有對應(yīng)的功能。
但當(dāng)我們上了 kubernetes 之后這些事情就應(yīng)該交給一個專門的云原生組件來解決，也就是本次會講到的 Istio，它是目前使用最為廣泛的服務(wù)網(wǎng)格解決方案。
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官方對于 Istio 的解釋比較簡潔，落到具體的功能點(diǎn)也就是剛才提到的：
- 限流降級
- 路由轉(zhuǎn)發(fā)、負(fù)載均衡
- 入口網(wǎng)關(guān)、TLS安全認(rèn)證
- 灰度發(fā)布等
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再結(jié)合官方的架構(gòu)圖可知：Istio 分為控制面 control plane 和數(shù)據(jù)面 data plane。
控制面可以理解為 Istio 自身的管理功能：
- 比如服務(wù)注冊發(fā)現(xiàn)
- 管理配置數(shù)據(jù)面所需要的網(wǎng)絡(luò)規(guī)則等
而數(shù)據(jù)面可以簡單的把他理解為由 Envoy 代理的我們的業(yè)務(wù)應(yīng)用，我們應(yīng)用中所有的流量進(jìn)出都會經(jīng)過 Envoy 代理。
所以它可以實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡、熔斷保護(hù)、認(rèn)證授權(quán)等功能。
安裝
首先安裝 Istio 命令行工具
這里的前提是有一個 kubernetes 運(yùn)行環(huán)境
Linux 使用：
curl -L https://istio.io/downloadIstio | sh -Mac 可以使用 brew：
brew install istioctl其他環(huán)境可以下載 Istio 后配置環(huán)境變量：
export PATH=$PWD/bin:$PATH之后我們可以使用 install 命令安裝控制面。
這里默認(rèn)使用的是 kubectl 所配置的 kubernetes 集群
istioctl install --set profile=demo -y
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這個的 profile 還有以下不同的值，為了演示我們使用 demo 即可。
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使用
# 開啟 default 命名空間自動注入
$ k label namespace default istio-injectinotallow=enabled
$ k describe ns default
Name: default
Labels: istio-injectinotallow=enabled
kubernetes.io/metadata.name=default
Annotations: <none>
Status: Active
No resource quota.
No LimitRange resource.之后我們?yōu)?nbsp;namespace 打上 label，使得 Istio 控制面知道哪個 namespace 下的 Pod 會自動注入 sidecar。
這里我們?yōu)?default 這個命名空間打開自動注入 sidecar，然后在這里部署我們之前使用到的 deployment-istio.yaml
$ k apply -f deployment/deployment-istio.yaml
$ k get pod
NAME READY STATUS RESTARTS
k8s-combat-service-5bfd78856f-8zjjf 2/2 Running 0
k8s-combat-service-5bfd78856f-mblqd 2/2 Running 0
k8s-combat-service-5bfd78856f-wlc8z 2/2 Running 0此時會看到每個Pod 有兩個 container（其中一個就是 istio-proxy sidecar），也就是之前做 gRPC 負(fù)載均衡測試時的代碼。
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還是進(jìn)行負(fù)載均衡測試，效果是一樣的，說明 Istio 起作用了。
此時我們再觀察 sidecar 的日志時，會看到剛才我們所發(fā)出和接受到的流量：
$ k logs -f k8s-combat-service-5bfd78856f-wlc8z -c istio-proxy
[2023-10-31T14:52:14.279Z] "POST /helloworld.Greeter/SayHello HTTP/2" 200 - via_upstream - "-" 12 61 14 9 "-" "grpc-go/1.58.3" "6d293d32-af96-9f87-a8e4-6665632f7236" "k8s-combat-service:50051" "172.17.0.9:50051" inbound|50051|| 127.0.0.6:42051 172.17.0.9:50051 172.17.0.9:40804 outbound_.50051_._.k8s-combat-service.default.svc.cluster.local default
[2023-10-31T14:52:14.246Z] "POST /helloworld.Greeter/SayHello HTTP/2" 200 - via_upstream - "-" 12 61 58 39 "-" "grpc-go/1.58.3" "6d293d32-af96-9f87-a8e4-6665632f7236" "k8s-combat-service:50051" "172.17.0.9:50051" outbound|50051||k8s-combat-service.default.svc.cluster.local 172.17.0.9:40804 10.101.204.13:50051 172.17.0.9:54012 - default
[2023-10-31T14:52:15.659Z] "POST /helloworld.Greeter/SayHello HTTP/2" 200 - via_upstream - "-" 12 61 35 34 "-" "grpc-go/1.58.3" "ed8ab4f2-384d-98da-81b7-d4466eaf0207" "k8s-combat-service:50051" "172.17.0.10:50051" outbound|50051||k8s-combat-service.default.svc.cluster.local 172.17.0.9:39800 10.101.204.13:50051 172.17.0.9:54012 - default
[2023-10-31T14:52:16.524Z] "POST /helloworld.Greeter/SayHello HTTP/2" 200 - via_upstream - "-" 12 61 28 26 "-" "grpc-go/1.58.3" "67a22028-dfb3-92ca-aa23-573660b30dd4" "k8s-combat-service:50051" "172.17.0.8:50051" outbound|50051||k8s-combat-service.default.svc.cluster.local 172.17.0.9:44580 10.101.204.13:50051 172.17.0.9:54012 - default
[2023-10-31T14:52:16.680Z] "POST /helloworld.Greeter/SayHello HTTP/2" 200 - via_upstream - "-" 12 61 2 2 "-" "grpc-go/1.58.3" "b4761d9f-7e4c-9f2c-b06f-64a028faa5bc" "k8s-combat-service:50051" "172.17.0.10:50051" outbound|50051||k8s-combat-service.default.svc.cluster.local 172.17.0.9:39800 10.101.204.13:50051 172.17.0.9:54012 - default總結(jié)
本期的內(nèi)容比較簡單，主要和安裝配置相關(guān)，下一期更新如何配置內(nèi)部服務(wù)調(diào)用的超時、限流等功能。
其實(shí)目前大部分操作都是偏運(yùn)維的，即便是后續(xù)的超時配置等功能都只是編寫 yaml 資源。
但在生產(chǎn)使用時，我們會給開發(fā)者提供一個管理臺的可視化頁面，可供他們自己靈活配置這些原本需要在 yaml 中配置的功能。
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其實(shí)各大云平臺廠商都有提供類似的能力，比如阿里云的 EDAS 等。
本文的所有源碼在這里可以訪問：https://github.com/crossoverJie/k8s-combat
