生成式人工智能正在迅速改變商業(yè)世界的格局，幾乎每個行業(yè)都在快速采用。企業(yè)紛紛轉(zhuǎn)向 gen AI，以簡化業(yè)務(wù)流程、開發(fā)專有 AI 技術(shù)并減少人工操作，從而解放員工，讓他們承擔(dān)更繁重的任務(wù)。Foundry 最近對資深 IT 專業(yè)人士進行的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，57% 的 IT 企業(yè)已經(jīng)確定了幾個 gen AI 用例領(lǐng)域，25% 的企業(yè)已經(jīng)啟動了試點項目，41% 的企業(yè)正在對員工進行 gen AI 方面的培訓(xùn)和技能提升。

在未來 6 到 12 個月內(nèi)，最受歡迎的人工智能預(yù)期用途包括內(nèi)容創(chuàng)建（42%）、數(shù)據(jù)分析（53%）、軟件開發(fā)（41%）、業(yè)務(wù)洞察（51%）、內(nèi)部客戶支持（45%）、產(chǎn)品開發(fā)（40%）、安全（42%）和流程自動化（51%）。58% 的企業(yè)認(rèn)為人工智能將提高員工的工作效率，55% 的企業(yè)認(rèn)為人工智能產(chǎn)品將帶來更好的業(yè)務(wù)成果，55% 的企業(yè)認(rèn)為人工智能能讓員工更專注于增值任務(wù)。

隨著這項技術(shù)的普及，企業(yè)對幫助設(shè)計、開發(fā)、實施和維護人工智能技術(shù)的相關(guān)職位的需求也隨之增加。Foundry 的人工智能調(diào)查還確定了公司希望招聘的幾個職位，以幫助在工作場所整合人工智能技術(shù)。以下是公司目前正在招聘或計劃招聘的前 11 個職位，以直接應(yīng)對其新興的 gen AI 戰(zhàn)略。

01 | 數(shù)據(jù)科學(xué)家

隨著公司擁抱人工智能，他們需要數(shù)據(jù)科學(xué)家來幫助利用分析和人工智能從客戶和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中獲得更好的見解。對于大多數(shù)公司來說，人工智能系統(tǒng)依賴于大型數(shù)據(jù)集，這需要數(shù)據(jù)科學(xué)家的專業(yè)知識來駕馭。他們的職責(zé)包括建立預(yù)測建模解決方案以滿足客戶和業(yè)務(wù)需求，與其他相關(guān)團隊一起實施分析模型，以及幫助企業(yè)從傳統(tǒng)軟件過渡到人工智能軟件。這個職位要求具備自然語言處理、編碼語言、統(tǒng)計模型以及大型語言和生成式人工智能模型方面的經(jīng)驗。調(diào)查顯示，28% 的受訪者表示他們已經(jīng)聘請了數(shù)據(jù)科學(xué)家來支持生成式人工智能，而 30% 的受訪者表示他們有計劃聘請候選人。

02 | 機器學(xué)習(xí)工程師

機器學(xué)習(xí)工程師的任務(wù)是將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為范圍明確的機器學(xué)習(xí)項目，同時指導(dǎo)機器學(xué)習(xí)解決方案的設(shè)計和實施。該職位負(fù)責(zé)培訓(xùn)、開發(fā)、部署、調(diào)度、監(jiān)控和改進企業(yè)中可擴展的機器學(xué)習(xí)解決方案。這個職位要求具備廣泛的技能，包括模型架構(gòu)、數(shù)據(jù)和 ML 管道創(chuàng)建、軟件開發(fā)技能、使用流行 MLOps 工具的經(jīng)驗，以及使用 BERT、GPT 和 RoBERTa 等工具的經(jīng)驗。機器學(xué)習(xí)工程師的目標(biāo)是最終使機器學(xué)習(xí)在整個組織內(nèi)更容易獲得，從而使每個人都能從這項技術(shù)中受益。調(diào)查顯示，22% 的受訪者表示他們已經(jīng)聘用了機器學(xué)習(xí)工程師來支持生成式人工智能，28% 的受訪者表示他們有計劃聘用該職位。

03 | 人工智能研究員

對于企業(yè)來說，人工智能是一個全新的領(lǐng)域，關(guān)于這項技術(shù)還有很多需要探索的地方，這就是為什么他們希望招聘人工智能研究員，以幫助確定人工智能在企業(yè)中的最佳應(yīng)用。人工智能研究員幫助開發(fā)新的模型和算法，以提高生成式人工智能工具和系統(tǒng)的效率，改進當(dāng)前的人工智能工具，并確定如何利用人工智能改進流程或?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)需求的機會。人工智能研究員需要了解數(shù)據(jù)和自動化基礎(chǔ)設(shè)施、機器學(xué)習(xí)模型、人工智能工具和算法、數(shù)據(jù)科學(xué)、編程以及如何從零開始構(gòu)建人工智能模型。調(diào)查顯示，31% 的受訪者表示，他們已經(jīng)聘請了人工智能研究員來支持生成式人工智能，19% 的受訪者表示，他們有計劃聘請人工智能研究員。

04 | 算法工程師

算法工程師有時也被稱為算法開發(fā)人員，其任務(wù)是為軟件和計算機系統(tǒng)構(gòu)建、創(chuàng)建和實施算法，以實現(xiàn)特定任務(wù)和業(yè)務(wù)需求。算法工程師需要掌握編程語言、測試和調(diào)試、文檔編制以及算法設(shè)計等方面的知識。這些工程師負(fù)責(zé)解決企業(yè)中復(fù)雜的計算問題，經(jīng)常要處理大型數(shù)據(jù)集，設(shè)計復(fù)雜的算法來應(yīng)對和解決業(yè)務(wù)需求。企業(yè)依靠算法工程師來幫助駕馭人工智能技術(shù)，依靠這些專家來擴展和部署人工智能解決方案，考慮所有道德和偏見影響，并確保它們符合所有合規(guī)和監(jiān)管要求。根據(jù)調(diào)查，16% 的受訪者表示他們已經(jīng)聘請了算法工程師來支持生成式人工智能，而 31% 的受訪者表示他們有計劃招聘該職位。

05 | 深度學(xué)習(xí)工程師

深度學(xué)習(xí)工程師負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)為人工智能和機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)、工具和應(yīng)用提供信息的算法的研究、開發(fā)和維護。深度學(xué)習(xí)是人工智能的一個子集，對企業(yè)開發(fā)基因人工智能工具和資源至關(guān)重要。該職位負(fù)責(zé)構(gòu)建和維護功能強大的人工智能算法，確定數(shù)據(jù)需求，并尋找更好的方法來實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動化，從而提高績效。聊天機器人、虛擬助手、面部識別、醫(yī)療設(shè)備和自動駕駛汽車等技術(shù)都依賴深度學(xué)習(xí)來創(chuàng)造有效的產(chǎn)品。隨著企業(yè)不斷擁抱人工智能，深度學(xué)習(xí)工程師對于希望利用人工智能并將其整合到業(yè)務(wù)流程、服務(wù)和產(chǎn)品中的企業(yè)來說至關(guān)重要。調(diào)查顯示，16% 的受訪者表示他們已經(jīng)聘請了深度學(xué)習(xí)工程師來支持生成式人工智能，28% 的受訪者表示他們有計劃聘請深度學(xué)習(xí)工程師。

06 | NLP 工程師

自然語言處理（NLP）工程師是任何組織擁抱創(chuàng)成式人工智能的重要角色。Gen AI 在很大程度上依賴 NLP 來改善溝通，并創(chuàng)建聊天機器人和其他人工智能服務(wù)，這些服務(wù)需要與用戶進行有效溝通，無論用戶提出什么疑問。該職位負(fù)責(zé)培訓(xùn) NLP 系統(tǒng)、開發(fā)模型、運行實驗、確定適當(dāng)?shù)墓ぞ吆退惴?，并對模型進行定期維護和分析。應(yīng)聘者通常在大數(shù)據(jù)、編碼、模型選擇和定制、語言建模、語言翻譯以及使用 NLP 工具進行文本總結(jié)方面擁有經(jīng)驗。NLP 在文本到語音（TTS）和語音到文本（STT）、聊天機器人和虛擬助手等技術(shù)以及其他旨在與用戶實時交互的基因人工智能工具中發(fā)揮著重要作用。調(diào)查顯示，15% 的受訪者表示他們已經(jīng)聘請了 NLP 工程師來支持生成式 AI，27% 的受訪者表示他們有計劃聘請 NLP 工程師。

07 | 人工智能聊天機器人開發(fā)人員

聊天機器人是生成式人工智能在商業(yè)環(huán)境中最早和最常見的用途之一。在過去幾年中，你很可能在某個時刻已經(jīng)與人工智能聊天機器人進行過互動。聊天機器人可以幫助客戶找到合適的同事，將用戶與重要文件聯(lián)系起來，還能減輕客服代表的一些負(fù)擔(dān)。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，聊天機器人正變得越來越復(fù)雜，ChatGPT、Bard、Replika、Cleverbot 等服務(wù)的興起，都表明它們是對企業(yè)有用的強大工具。聊天機器人技術(shù)在各行各業(yè)都有需求，企業(yè)都渴望開發(fā)自己的聊天機器人工具，以幫助簡化客戶服務(wù)、預(yù)約安排、社交媒體參與、用戶支持，甚至營銷和促銷。調(diào)查顯示，15% 的受訪者表示，他們已經(jīng)聘請了人工智能聊天機器人開發(fā)人員來支持生成式人工智能，27% 的受訪者表示，他們有計劃聘請人工智能聊天機器人開發(fā)人員。

08 | 提示工程師

提示工程師負(fù)責(zé)確保使用 gen AI（尤其是文本到文本和文本到圖像 AI 模型）的工具能夠準(zhǔn)確評估用戶提示并提供正確的信息。這個角色需要具備豐富的自然語言處理、編碼、自然語言查詢和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識。提示工程的工作可以在 ChatGPT 等工具中看到，該工具可以接收用戶查詢并生成獨特的回復(fù)，還可以在 Midjourney 等人工智能圖像工具中看到，該工具可以根據(jù)用戶請求生成獨特的藝術(shù)和圖像。對于有意利用人工智能（尤其是聊天機器人、自動助理和圖像生成器）的企業(yè)來說，要確保這些工具的有效性和實用性，提示工程是至關(guān)重要的。調(diào)查顯示，11% 的受訪者表示，他們已經(jīng)聘請了提示工程師來支持生成式人工智能，而 26% 的受訪者表示，他們有計劃聘請?zhí)崾竟こ處煛?/p>

09 | 首席人工智能官

首席人工智能官是一個相對較新的高級管理職位，可幫助企業(yè)應(yīng)對工作場所人工智能的快速發(fā)展和需求。在將人工智能融入工作場所時，需要考慮很多問題，尤其是圍繞安全、偏見、合規(guī)性和隱私等方面。首席人工智能官負(fù)責(zé)監(jiān)督人工智能戰(zhàn)略的制定，引導(dǎo)和監(jiān)督人工智能在企業(yè)中的發(fā)展和實施。其他職責(zé)還包括監(jiān)督數(shù)據(jù)管理和治理、業(yè)務(wù)部門合作、道德與合規(guī)、風(fēng)險管理、人才招聘和人工智能團隊建設(shè)，以及監(jiān)控人工智能工具的整體性能和分析報告。調(diào)查顯示，11% 的受訪者表示他們已經(jīng)聘請了首席人工智能官來支持生成式人工智能，21% 的受訪者表示他們有計劃聘請該職位。

10 | 人工智能作家

越來越多的公司開始轉(zhuǎn)向人工智能進行內(nèi)容創(chuàng)作，包括撰寫博文、產(chǎn)品描述等。但是，結(jié)果并不總是完美的--往往需要人的眼光來編輯和再加工基因人工智能的結(jié)果，使其聽起來更人性化，更貼近讀者。公司正在尋找經(jīng)驗豐富的撰稿人和編輯，他們可以幫助使用生成式人工智能快速修改內(nèi)容，同時確保內(nèi)容文筆優(yōu)美，易于目標(biāo)受眾理解。調(diào)查顯示，10% 的受訪者表示他們已經(jīng)聘請了人工智能作家來支持生成式人工智能，21% 的受訪者表示他們有計劃聘請人工智能作家。

11 | 人工智能藝術(shù)家

AI 藝術(shù)是創(chuàng)成式人工智能的較新應(yīng)用之一，Midjourney和 Stable Diffusion 等工具在過去一年中風(fēng)生水起。這些工具可以根據(jù)提示或圖像，創(chuàng)建完全獨特的內(nèi)容，或?qū)σ延袌D像進行特定編輯。對于希望創(chuàng)建營銷材料、產(chǎn)品圖片、圖片庫和其他藝術(shù)相關(guān)內(nèi)容的機構(gòu)來說，這些工具大有可為。各組織都在尋找經(jīng)驗豐富的藝術(shù)家和平面設(shè)計師，他們可以利用專業(yè)技能和知識最大限度地利用圖像生成工具。藝術(shù)家擁有正確的知識和專業(yè)技能來創(chuàng)建提示，從而從人工智能生成工具中獲得更好的結(jié)果。他們了解各種藝術(shù)領(lǐng)域的行話、術(shù)語和細(xì)微差別--無論是電影、藝術(shù)作品還是視覺圖形--這有助于確保企業(yè)從這些服務(wù)中獲得他們想要的結(jié)果。調(diào)查顯示，7% 的受訪者表示他們已經(jīng)聘請了人工智能藝術(shù)家來支持生成式人工智能，15% 的受訪者表示他們有計劃聘請人工智能藝術(shù)家。

來源：www.cio.com