IT之家 11 月 8 日消息，根據(jù) sciencedirect 收錄的最新論文，科學(xué)家依賴(lài) 20 個(gè)特征和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以準(zhǔn)確區(qū)分內(nèi)容是由人類(lèi)論文作者創(chuàng)作，還是由 ChatGPT 生成的，且準(zhǔn)確率可以高達(dá) 99%。

AI Detector 研究人員表示該模型在區(qū)分人類(lèi)寫(xiě)作和 ChatGPT 生成的文本方面表現(xiàn)出 99% 的準(zhǔn)確率，并且明顯優(yōu)于 ChatGPT 制造商 OpenAI 提供的 AI 檢測(cè)軟件 GPT-2 Output Detector。

研究人員也坦言，現(xiàn)階段該賽模型算法測(cè)試的樣本數(shù)據(jù)并不夠大，只是測(cè)試了 13 家化學(xué)期刊和 3 家媒體上文章，通過(guò) 20 個(gè)文本特征和 XGBoost，可以有效區(qū)分人類(lèi)協(xié)作，以及 GPT-3.5 / GPT-4 生成內(nèi)容。

研究人員表示，這些測(cè)試表明他們的方法簡(jiǎn)單而有效。他們強(qiáng)調(diào)，取決于提示和模型，該工具在識(shí)別人工智能生成的文本時(shí)表現(xiàn)出 98%-100% 的準(zhǔn)確率。

研究人員表示 OpenAI 目前檢測(cè)器準(zhǔn)確率目前在 10-56% 之間，該工具比 OpenAI 的更為先進(jìn)。

研究人員進(jìn)一步透露，這項(xiàng)研究和發(fā)明背后的目標(biāo)是為科學(xué)界提供一種途徑，讓他們能夠評(píng)估“ChatGPT 對(duì)化學(xué)期刊的滲透，確定其使用的后果，并在出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)迅速引入緩解策略”。

IT之家在此附上論文地址，感興趣的用戶可以深入閱讀。

Heather Desaire, Aleesa E. Chua, Min-Gyu Kim, David Hua,Accurately detecting AI text when ChatGPT is told to write like a chemist,Cell Reports Physical Science,2023,101672,ISSN 2666-3864,https://doi.org/10.1016/j.xcrp.2023.101672.