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高效的并發(fā)管理:房間預訂 API 的樂觀鎖和消息隊列

開發(fā) 前端
想象一下這樣一個場景:多名旅行者同時嘗試預訂熱門目的地的最后一個可用房間。如果沒有適當?shù)牟l(fā)控制機制,這種情況很快就會變成競爭狀態(tài),導致房間超額預訂和客戶沮喪。

想象一下這樣一個場景:多名旅行者同時嘗試預訂熱門目的地的最后一個可用房間。如果沒有適當?shù)牟l(fā)控制機制,這種情況很快就會變成競爭狀態(tài),導致房間超額預訂和客戶沮喪。

我們將深入研究用于應對這些挑戰(zhàn)的兩種關鍵策略的復雜性:樂觀鎖定和消息隊列。

想象一下您正在使用一個在線酒店預訂平臺,類似于 Booking.com 或 Expedia 等知名平臺。以下是同步和異步流程如何發(fā)揮作用:

同步流程:

預訂房間(同步):

  • 您訪問酒店預訂網站并選擇您的目的地、入住和退房日期以及其他偏好。
  • 您點擊“立即預訂”按鈕即可預訂房間。
  • 該網站使用基于 HTTP 的同步協(xié)議(如 REST 或 SOAP)將您的請求發(fā)送到酒店的預訂系統(tǒng)。
  • 酒店的系統(tǒng)會立即同步處理您的請求。它檢查房間可用性,為您預訂房間,并生成預訂號碼。
  • 預訂號碼將發(fā)送回您的瀏覽器,并在幾秒鐘內顯示在網站上。
  • 您可以立即獲得預訂號碼,然后可以放心地繼續(xù)您的旅行計劃。

創(chuàng)建房間實體

import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;


@Entity
public class Room {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String roomType;
    private boolean isAvailable;


    // getters and setters
}

創(chuàng)建房間存儲庫

import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;


public interface RoomRepository extends JpaRepository<Room, Long> {
    Room findByRoomType(String roomType);
}

創(chuàng)建客房預訂請求 DTO

import java.time.LocalDate;


public class RoomBookingRequest {
    private String roomType;
    private LocalDate checkInDate;
    private LocalDate checkOutDate;


    // getters and setters
}

創(chuàng)建客房預訂響應 DTO

public class RoomBookingResponse {
    private String reservationNumber;


    // getters and setters
}

創(chuàng)建客房服務

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;


import java.util.UUID;


@Service
public class RoomService {


    @Autowired
    private RoomRepository roomRepository;


    public RoomBookingResponse bookRoom(RoomBookingRequest bookingRequest) {
        String roomType = bookingRequest.getRoomType();
        LocalDate checkInDate = bookingRequest.getCheckInDate();
        LocalDate checkOutDate = bookingRequest.getCheckOutDate();


        Room room = roomRepository.findByRoomType(roomType);


        if (room != null && room.isAvailable()) {
            // Add validation to check availability based on check-in and check-out dates here.


            // For simplicity, we'll assume the room is available.
            room.setAvailable(false);
            roomRepository.save(room);


            // Generate a reservation number (you can implement your logic here).
            String reservationNumber = generateReservationNumber();


            return new RoomBookingResponse(reservationNumber);
        } else {
            throw new RoomNotAvailableException();
        }
    }


    private String generateReservationNumber() {
        // Generate a unique reservation number (you can implement your logic here).
        return UUID.randomUUID().toString();
    }
}

創(chuàng)建房間控制器

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;


@RestController
@RequestMapping("/api/rooms")
public class RoomController {


    @Autowired
    private RoomService roomService;


    // Book a room
    @PostMapping("/book")
    public RoomBookingResponse bookRoom(@RequestBody RoomBookingRequest bookingRequest) {
        return roomService.bookRoom(bookingRequest);
    }
}

定義自定義異常

import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseStatus;


@ResponseStatus(HttpStatus.BAD_REQUEST)
public class RoomNotAvailableException extends RuntimeException {
    public RoomNotAvailableException() {
        super("The requested room is not available.");
    }
}

測試API

您可以使用 Postman 或 cURL 等工具來測試您的 API。要預訂房間,請http://localhost:8080/api/rooms/book使用包含房間類型、入住日期和退房日期的 JSON 正文發(fā)出 POST 請求:

{ 
  "roomType" :  "Standard" , 
  "checkInDate" :  "2023-10-01" , 
  "checkOutDate" :  "2023-10-05" 
}

如果房間可用,API 將返回帶有預訂編號的 JSON 響應。您可以根據(jù)您的課堂需求自定義預訂邏輯和預訂號碼生成RoomService。

異步流程

當多個用戶同時調用Booking API時

當多個并發(fā)呼叫在系統(tǒng)中搜索同一房間時,可能存在潛在的缺點和挑戰(zhàn):

競爭條件:當多個請求嘗試同時預訂同一房間時,可能會出現(xiàn)競爭條件。如果處理不當,這可能會導致超額預訂,即系統(tǒng)允許的預訂數(shù)量超過了可用房間的數(shù)量。

如何解決并發(fā)問題?

樂觀鎖定是一種數(shù)據(jù)庫級技術,可防止多個用戶同時嘗試更新同一資源時發(fā)生數(shù)據(jù)沖突。

另一方面,消息隊列是異步通信工具,可確保請求的有序、可靠處理,使其成為分布式系統(tǒng)中處理并發(fā)請求的理想選擇。

方法一:實現(xiàn)消息隊列響應并發(fā)請求

消息隊列確保請求按照接收順序進行處理,從而防止競爭條件和超量預訂。

  • 個客戶端向端點發(fā)出 POST 請求/api/rooms/book以同時預訂酒店房間。
  • 處理RoomController傳入的預訂請求。
  • 該roomService.bookRoom方法接收預訂請求。
  • 它使用該方法將預訂請求發(fā)送到名為“room-booking”的 RabbitMQ 消息隊列rabbitTemplate.convertAndSend。
  • 它向客戶端返回初步響應,其中包含一條消息,表明預訂請求已發(fā)送,客戶端應等待確認。
  • 預訂請求被放入“房間預訂”隊列中。消息隊列系統(tǒng)(在本例中為 RabbitMQ)確保每個預訂請求都按照收到的順序進行處理,以防止競爭情況。
  • 監(jiān)聽RoomBookingMessageConsumer“房間預訂”隊列。
  • processBookingRequest當預訂請求出隊時,將調用消費者的方法。在該方法中,您通常會實現(xiàn)以下邏輯:
  • 根據(jù)請求的房型、入住日期和退房日期檢查客房供應情況。
  • 如果房間可用,則生成預訂號碼。
  • 更新數(shù)據(jù)庫中的房間可用性,將其標記為不可用,以防止重復預訂。
  • 通過RabbitMQ向客戶端發(fā)送包含預約號的響應消息

8. 在 中RoomBookingMessageConsumer,處理預訂請求并生成預訂號碼后,您可以使用傳統(tǒng)的 HTTP 客戶端(例如RestTemplate、HttpClient)將確認響應直接發(fā)送到客戶端的回調 URL 端點(該端點在請求中發(fā)送)。

執(zhí)行:

創(chuàng)建客房預訂請求和響應 DTO

import java.time.LocalDate;


public class RoomBookingRequest {
    private String roomType;
    private LocalDate checkInDate;
    private LocalDate checkOutDate;
    private String clientCallbackUrl; // Added to specify the client's callback URL


    // getters and setters
}


public class RoomBookingResponse {
    private String reservationNumber;


    // getters and setters
}

修改控制器

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;


@RestController
@RequestMapping("/api/rooms")
public class RoomController {


    @Autowired
    private RoomService roomService;


    @PostMapping("/book")
    public RoomBookingResponse bookRoom(@RequestBody RoomBookingRequest bookingRequest) {
        return roomService.bookRoom(bookingRequest);
    }
}

創(chuàng)建客房預訂服務(生產者)

import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;


@Service
public class RoomService {


    @Autowired
    private RoomRepository roomRepository;


    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;


    private RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();


    public RoomBookingResponse bookRoom(RoomBookingRequest bookingRequest) {
        String roomType = bookingRequest.getRoomType();


        // Send the booking request to the message queue
        rabbitTemplate.convertAndSend("room-booking-exchange", "room-booking", bookingRequest);


        return new RoomBookingResponse("Booking request sent. Please wait for confirmation.");
    }


    // This method sends the response to the client's callback URL
    public void sendResponseToClient(RoomBookingResponse response, String clientCallbackUrl) {
        ResponseEntity<Void> result = restTemplate.postForEntity(clientCallbackUrl, response, Void.class);
        if (result.getStatusCode().is2xxSuccessful()) {
            // Handle a successful response sent to the client
        } else {
            // Handle the case when the response to the client failed
        }
    }
}

創(chuàng)建消息消費者

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;


@Component
public class RoomBookingMessageConsumer {


    @Autowired
    private RoomService roomService;


    @RabbitListener(queues = "room-booking-queue")
    public void processBookingRequest(RoomBookingRequest bookingRequest) {
        // Process the booking request
        RoomBookingResponse response = processBookingLogic(bookingRequest);


        // Send the confirmation response to the client's callback URL
        roomService.sendResponseToClient(response, bookingRequest.getClientCallbackUrl());
    }


    private RoomBookingResponse processBookingLogic(RoomBookingRequest bookingRequest) {
        // Implement your booking logic here, e.g., checking room availability and generating a reservation number
        // Update room availability in the database
        // Send a response message to confirm the booking or indicate unavailability


        // For simplicity, we'll assume the room is available and generate a reservation number.
        String reservationNumber = generateReservationNumber();


        return new RoomBookingResponse(reservationNumber);
    }


    private String generateReservationNumber() {
        // Generate a unique reservation number (you can implement your logic here).
        return "RES-" + System.currentTimeMillis();
    }
}

方法二:實現(xiàn)樂觀鎖來處理并發(fā)請求

您可以修改代碼以使用同步方法和 JPA 樂觀鎖定。

步驟1:修改Room實體:@Version向實體添加一個字段Room以啟用樂觀鎖定:

import javax.persistence.*;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;


@Entity
public class Room {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String roomType;
    private boolean isAvailable;
    
    @Version
    private Long version;


    // getters and setters
}
步驟2:修改客房服務對每個房間使用ReentrantLock來同步訪問房間預訂操作
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;


import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;


@Service
public class RoomService {


    @Autowired
    private RoomRepository roomRepository;


    private final ConcurrentHashMap<Long, Lock> roomLocks = new ConcurrentHashMap<>();


    public RoomBookingResponse bookRoom(RoomBookingRequest bookingRequest) {
        String roomType = bookingRequest.getRoomType();
        LocalDate checkInDate = bookingRequest.getCheckInDate();
        LocalDate checkOutDate = bookingRequest.getCheckOutDate();


        Room room = roomRepository.findByRoomType(roomType);


        if (room != null) {
            Lock roomLock = roomLocks.computeIfAbsent(room.getId(), id -> new ReentrantLock());


            roomLock.lock();
            try {
                if (room.isAvailable()) {
                    // Add validation to check availability based on check-in and check-out dates here.


                    // For simplicity, we'll assume the room is available.
                    room.setAvailable(false);
                    roomRepository.save(room);


                    // Generate a reservation number (you can implement your logic here).
                    String reservationNumber = generateReservationNumber();


                    return new RoomBookingResponse(reservationNumber);
                }
            } finally {
                roomLock.unlock();
            }
        }


        throw new RoomNotAvailableException();
    }


    private String generateReservationNumber() {
        // Generate a unique reservation number (you can implement your logic here).
        return UUID.randomUUID().toString();
    }
}

詳細工作原理:

并發(fā)請求&ConcurrentHashMap:當同一房間收到多個并發(fā)預訂請求時,它們可能同時到達并可能導致競爭條件。的引入ConcurrentHashMap確保每個房間都有自己的鎖。這ConcurrentHashMap是一個線程安全的映射,可以由多個線程同時安全地訪問。

通過鎖定并發(fā)更新房間可用性:如果兩個線程同時嘗試預訂同一個房間,則只有其中一個線程會使用 成功獲取鎖roomLock.lock(),而另一個線程將暫時阻塞,直到第一個線程釋放鎖。

釋放鎖以供其他線程更新:一旦線程獲取了鎖并成功修改了房間的可用性,它就會使用 釋放鎖roomLock.unlock(),從而允許其他線程繼續(xù)預訂其他房間。

樂觀鎖防止數(shù)據(jù)庫級別的競爭條件:在代碼中,實體中的字段啟用數(shù)據(jù)庫級別的樂觀鎖。更新房間時,JPA 在允許更新之前會根據(jù)實體中的版本字段檢查數(shù)據(jù)庫中的版本字段。@VersionRoom

  • 如果兩個事務同時嘗試更新同一個房間,根據(jù)版本號的比較,只有其中一個會成功,從而防止數(shù)據(jù)庫級別的數(shù)據(jù)沖突。
  • 因此 2 個不同的事務無法同時更新數(shù)據(jù)庫中的一個房間
責任編輯:華軒 來源: HELLO程序員
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