作者丨Mary Moore
編譯丨諾亞
出品 | 51CTO技術(shù)棧(微信號:blog51cto)
不斷變化的數(shù)字創(chuàng)新格局可能讓人感覺像是一場無情的競賽。作為開發(fā)人員,你的痛苦是真實的——交付尖端產(chǎn)品、保持競爭力、跟上不斷變化的用戶期望,綜合起來你的壓力可能是壓倒性的。
但是,如果我們告訴你有一個指南針可以駕馭這個復(fù)雜的形勢呢?
在本文中,我們將揭示定義 2024 年的主要趨勢,為你提供保持領(lǐng)先地位的工具和知識。無論你是經(jīng)驗豐富的開發(fā)人員,還是尋求推動創(chuàng)新的產(chǎn)品負責人,這都是你的成功路線圖。
1、人工智能和機器學(xué)習(xí)集成
人工智能和機器學(xué)習(xí)不再是學(xué)術(shù)概念,而是開發(fā)人員武器庫中的強大工具。在后端開發(fā)中,它們在自動化任務(wù)、分析大量數(shù)據(jù)集和做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。以下是你如何利用它們來發(fā)揮自己的優(yōu)勢:
- 代碼生成:你可以生成代碼片段甚至完整的塊,從而節(jié)省時間并減少人為錯誤的機會??纯碈hatGPT等工具:它們根據(jù)自然語言描述編寫代碼。
- 安全性和代碼質(zhì)量改進:使用基于 AI 的代碼審查工具分析代碼庫并識別潛在的 bug、安全漏洞和質(zhì)量問題。例如,DeepCode 和 CodeClimate 可幫助開發(fā)人員編寫更安全的代碼。
- 個性化:借助人工智能,你可以分析用戶行為和偏好,以提供量身定制的內(nèi)容和產(chǎn)品推薦。這樣,你的 Web 和移動應(yīng)用程序就會獲得更高的用戶參與度和留存率。
- 預(yù)測分析:使用機器學(xué)習(xí)模型,可以預(yù)測用戶操作。因此,你可以制定預(yù)防措施來解決可能出現(xiàn)的問題。
- 推薦引擎:人工智能驅(qū)動的推薦系統(tǒng)根據(jù)客戶的偏好和行為向客戶推薦產(chǎn)品、服務(wù)或內(nèi)容。利用這一趨勢來提高用戶參與度和轉(zhuǎn)化率。
- 聊天機器人和虛擬助手:要提升你的客戶服務(wù)水平,請將 AI 驅(qū)動的聊天機器人集成到你的應(yīng)用程序或網(wǎng)站中。他們可以處理客戶查詢,提供 24/7 全天候即時支持。
2、無服務(wù)器架構(gòu)
無服務(wù)器架構(gòu)是 Web 開發(fā)的一種趨勢,將在 2024 年繼續(xù)擴展。它通常被稱為功能即服務(wù) (FaaS),它消除了開發(fā)人員管理服務(wù)器的需要。相反,你可以專注于編寫代碼和部署函數(shù),從而增強可擴展性和成本效益。
無服務(wù)器方法允許程序在基于云的服務(wù)器上運行。因此,你無需擔心服務(wù)器可用性、容量或基礎(chǔ)架構(gòu)管理。AWS、Microsoft Azure Functions、Google Cloud Functions 等提供此類服務(wù)。此外,它非常具有成本效益,因為服務(wù)成本通常是根據(jù)實際資源利用率計算的。
你可以將這種發(fā)展趨勢應(yīng)用于大多數(shù)企業(yè)的圖像識別、多媒體處理、聊天機器人和助手、通知引擎、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)收集等。
3、邊緣計算
這種新興技術(shù)通過將數(shù)據(jù)處理移近源頭來分散數(shù)據(jù)處理。在 Web 開發(fā)中,你可以最大限度地減少延遲并增強實時功能。
減少延遲:由于邊緣計算使計算更接近數(shù)據(jù)源,因此它減少了用戶請求和響應(yīng)之間的往返時間。這大大降低了延遲,使 Web 應(yīng)用程序的響應(yīng)速度更快,并改善了用戶體驗。對于在線游戲、視頻流和物聯(lián)網(wǎng)交互等實時應(yīng)用,降低延遲至關(guān)重要。
提高性能:隨著這一趨勢,你的 Web 應(yīng)用程序?qū)⒕哂懈斓男阅?。?nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) (CDN) 是邊緣計算的常見實現(xiàn),用于緩存和提供來自邊緣服務(wù)器的內(nèi)容。該方法可減少后端服務(wù)器上的負載并加快內(nèi)容交付速度。
節(jié)省帶寬:傳輸?shù)郊惺近c或云服務(wù)的數(shù)據(jù)更少。因此,你可以節(jié)省大量帶寬,尤其是在生成大量數(shù)據(jù)的情況下。
實時數(shù)據(jù)處理:邊緣節(jié)點可以實時處理數(shù)據(jù),非常適合需要即時分析和決策的應(yīng)用。例如,在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中:傳感器可以在邊緣處理數(shù)據(jù)以觸發(fā)操作或警報,而無需依賴集中式服務(wù)器。
4、零信任架構(gòu) (ZTA)
這是一種時髦的網(wǎng)絡(luò)安全方法,挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的基于邊界的安全模型。在零信任模型中,組織不會自動信任任何用戶或設(shè)備,無論他們是在公司網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部還是外部。相反,它假設(shè)威脅可能來自內(nèi)部和外部來源,并驗證和驗證嘗試訪問資源的每個用戶和設(shè)備。
以下是這種軟件開發(fā)趨勢的關(guān)鍵原則:
- 驗證身份:用戶必須先驗證其身份,然后才能訪問資源。這通常涉及多重身份驗證 (MFA) 和強驗證方法。
- 最低權(quán)限訪問:用戶獲得執(zhí)行任務(wù)所需的最低權(quán)限。訪問僅限于基本內(nèi)容,從而減少了安全漏洞的潛在影響。
- 微分段:趨勢建議在粒度級別對網(wǎng)絡(luò)進行分段,從而隔離和保護單個資源。
- 數(shù)據(jù)加密:加密適用于傳輸中和靜態(tài),以保護數(shù)據(jù)免受未經(jīng)授權(quán)的訪問。
- 無隱式信任:應(yīng)用“從不信任,始終驗證”的原則,這意味著在訪問的每個階段都需要驗證。
5、物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)是一個快速增長的軟件開發(fā)趨勢。這是一個由物理設(shè)備組成的互連網(wǎng)絡(luò),用于通過 Internet 收集和交換數(shù)據(jù)。這些設(shè)備的范圍從簡單的傳感器和執(zhí)行器到復(fù)雜的工業(yè)機械和消費類電器。智能家居、掃地機器人、照明和空調(diào)——所有這些功能都是物聯(lián)網(wǎng)的一部分。
大約有151.4億臺連接的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。它們會生成大量數(shù)據(jù),包括設(shè)備狀態(tài)和用戶交互。你可以為 Web 或移動應(yīng)用程序創(chuàng)建系統(tǒng),以有效地攝取、處理和存儲此數(shù)據(jù)。
這種趨勢與云計算非常吻合,因為數(shù)據(jù)通常在云中存儲和處理。你需要使用 AWS、Azure 或 Google Cloud 等平臺,為 IoT 應(yīng)用程序構(gòu)建可擴展且可靠的后端系統(tǒng)。
6、符合人體工程學(xué)的鍵盤
雖然與后端或 Web 開發(fā)趨勢沒有直接關(guān)系,但符合人體工程學(xué)的鍵盤正受到開發(fā)人員的關(guān)注。他們經(jīng)常花費很長時間打字和編碼,如果管理不當,可能會導(dǎo)致健康問題。符合人體工程學(xué)的鍵盤在設(shè)計時考慮到了用戶的舒適和健康。
隨著不適感的減少和更舒適的打字體驗,你的工作效率會提高/你還減少了因不適相關(guān)的中斷而導(dǎo)致的停機時間。
Ergohaven K:02 鍵盤
7、2024 年流行的編程語言
(1)Rust
Rust 作為一種健壯而安全的編程語言,勢頭越來越好。其內(nèi)存安全功能使其成為后端開發(fā)中優(yōu)先考慮性能和安全性的系統(tǒng)的理想選擇。
- 內(nèi)存安全:Rust 使用嚴格的所有權(quán)模型和借用檢查器來防止常見的與內(nèi)存相關(guān)的錯誤,如空指針取消引用和數(shù)據(jù)爭用。
- 并發(fā)性:其所有權(quán)和借用系統(tǒng)內(nèi)置了對并發(fā)性的支持,允許你編寫并發(fā)代碼而不會出現(xiàn)數(shù)據(jù)競爭的風(fēng)險。這對于構(gòu)建可擴展且高效的 Web 和后端應(yīng)用程序非常重要。
- WebAssembly 支持:Rust 作為一種編譯為 WebAssembly 的語言越來越受歡迎,你可以在其中以接近原生的速度在 Web 瀏覽器中運行代碼。
(2)JavaScript
很長一段時間以來,JavaScript 一直是軟件開發(fā)的一種趨勢。它繼續(xù)在行業(yè)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。
雖然 JavaScript 傳統(tǒng)上是一種前端語言,但它也將其范圍擴展到后端開發(fā)。Node.js,一個用于執(zhí)行JavaScript服務(wù)器端的運行時環(huán)境,已經(jīng)獲得了極大的普及。它允許你在 Web 應(yīng)用程序的客戶端和服務(wù)器端使用 JavaScript,使其成為一種全棧語言。
同時,JavaScript 擁有龐大的庫、框架和工具生態(tài)系統(tǒng),可簡化 Web 開發(fā)。對于使用 Node.js 進行后端開發(fā),你可以利用 Express.js 和 NestJS 等框架。JavaScript 通常用于無服務(wù)器計算平臺,如 AWS Lambda、Azure Functions 和 Google Cloud Functions。
(3)Python
長期以來,Python 一直是 后端軟件開發(fā)的流行編程語言。Python 簡潔易讀的語法使其成為開發(fā)人員的絕佳選擇,無論他們是初學(xué)者還是老手。這種簡單性加快了開發(fā)速度并降低了出錯的可能性。有一個豐富的庫和包生態(tài)系統(tǒng),可以簡化 Web 和后端開發(fā)。
Python 與 2024 年的另一個趨勢——AWS、Azure 和 Google Cloud 等云平臺配合得很好。例如,你可以將 NumPy 和 Pandas 等庫用于 IoT、機器學(xué)習(xí)和 AI 系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)驅(qū)動型 Web 應(yīng)用程序。
8、2024 年流行的框架
(1)Django
一段時間以來,Django 一直是 Web 開發(fā)的一種趨勢。其主要目標是通過提供強大而靈活的基礎(chǔ),使開發(fā)過程更快、更高效。
Django 的主要優(yōu)勢之一是它強調(diào)快速發(fā)展。它遵循“不要重復(fù)自己”(DRY) 原則,并提供高級、干凈和實用的設(shè)計,使你能夠以更少的代碼和工作量構(gòu)建功能豐富的 Web 應(yīng)用程序。
此外,該框架還包括一個管理界面,該界面是根據(jù)應(yīng)用程序中定義的數(shù)據(jù)模型自動生成的。通過該界面,你可以輕松管理應(yīng)用程序的數(shù)據(jù),使其成為開發(fā)過程中和站點管理員的寶貴工具。
(2)Node.js
它是一個開源的跨平臺 JavaScript 運行時環(huán)境,你可以使用它在服務(wù)器端運行 JavaScript 代碼。Node.js 已經(jīng)獲得了極大的普及,并已成為 2024 年的發(fā)展趨勢。
它以其事件驅(qū)動的非阻塞 I/O 模型而聞名。它可以有效地處理大量并發(fā)連接,使其非常適合構(gòu)建可擴展和高性能的應(yīng)用程序。
此外,Node.js 不僅允許你將 JavaScript 用于客戶端 Web 開發(fā),還允許你用于服務(wù)器端編程??蛻舳撕头?wù)器端代碼的這種統(tǒng)一簡化了整個過程,因為你可以在兩端重復(fù)使用相同的語言和庫。
(3)Svelte
Svelte 是 Web 開發(fā)領(lǐng)域的游戲規(guī)則改變者。它將組件編譯為高效的 JavaScript,從而縮短加載時間和提供更流暢的用戶體驗。
Svelte 經(jīng)常被拿來與另一個流行的 JavaScript 框架 React 相提并論。雖然 React 專注于虛擬 DOM,但這種方法采用了不同的方法,在構(gòu)建過程中將組件編譯成高效的 JavaScript 代碼,這可能會帶來更好的性能。
值得一提的是,在StackOverflow最近的行業(yè)調(diào)查中,Svelte成為了最受推崇的JavaScript web框架。
(4)Qwick
它是一個以現(xiàn)代JavaScript框架為特色的開源項目。Qwick優(yōu)化了web應(yīng)用程序的性能,尤其注重速度和效率。
該框架因其快速的頁面加載時間和高效的渲染方法而成為一種趨勢,即使對于復(fù)雜的網(wǎng)站也是如此。與傳統(tǒng)框架需要客戶端水化以實現(xiàn)交互性不同,Qwik消除了這一步驟,進一步縮短了加載時間。
9、利用趨勢來發(fā)揮自己的優(yōu)勢
后端和 Web 開發(fā)領(lǐng)域有望在2024年發(fā)生激動人心的變化。從 AI 和 ML 集成到無服務(wù)器架構(gòu)和邊緣計算,有很多值得期待的地方。仔細思考這些趨勢和技術(shù),以便充分利用其潛力,并在不斷發(fā)展的數(shù)字環(huán)境中保持競爭力。
參考鏈接:https://shakuro.com/blog/back-end-web-development-trends-for-2024