GenAI將是2024年的最大技術(shù)趨勢，也是董事會負(fù)責(zé)審查新工具、配置基礎(chǔ)設(shè)施、準(zhǔn)備應(yīng)對新風(fēng)險和利用新用戶體驗的CIO的優(yōu)先事項。

這并不容易，因為大多數(shù)供應(yīng)商都在添加新的GenAI功能，通常成本很高。CIO將需要為這些工具制定業(yè)務(wù)案例，以確定它們是能夠提供真正的價值，還是會導(dǎo)致代價高昂的失敗。

GenAI對CIO的影響將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出新的GenAI工具和基礎(chǔ)設(shè)施本身，CIO還可能肩負(fù)著升級數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和流程、為新的網(wǎng)絡(luò)安全工具編制預(yù)算以及吸引新人才、提高團(tuán)隊技能和重新部署通過更高效的流程騰出的員工的任務(wù)。

除了GenAI，CIO還將在審查云基礎(chǔ)設(shè)施的ROI、整合倉庫自動化基礎(chǔ)設(shè)施和考慮新的數(shù)字孿生工具的價值方面發(fā)揮越來越大的作用。

下面介紹了不同的趨勢將如何影響2024年CIO的優(yōu)先事項。

GenAI

1、實現(xiàn)GenAI的價值取決于與業(yè)務(wù)團(tuán)隊的合作

陽獅集團(tuán)的執(zhí)行副總裁兼全球工程主管Tilak Doddapaneni表示，發(fā)現(xiàn)GenAI的商業(yè)價值將是CIO的首要任務(wù)，考慮到這項技術(shù)的發(fā)展速度，這并不是一項容易的任務(wù)。

他說：“CIO正面臨著一個可預(yù)見但關(guān)鍵的挑戰(zhàn)，他們的首要任務(wù)是理解業(yè)務(wù)團(tuán)隊并與其合作，以把握GenAI的影響。”

CIO將需要與業(yè)務(wù)團(tuán)隊密切合作，以識別GenAI的應(yīng)用程序，促進(jìn)提供必要的工具和平臺，并對與其實施相關(guān)的業(yè)務(wù)案例和成本進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃。

一個關(guān)鍵方面將在于創(chuàng)建體系結(jié)構(gòu)抽象，CIO還需要深入了解與這些進(jìn)步相關(guān)的成本。

2、AI的波動性刺激了嵌入式GenAI平臺的使用

一些公司將繼續(xù)試驗，有時甚至擴(kuò)大GenAI倡議，但咨詢公司珠峰集團(tuán)合伙人Yugal Joshi表示，更多的公司將轉(zhuǎn)向現(xiàn)有的平臺，如ServiceNow、SAP、Salesforce和微軟，以實現(xiàn)簡單和快速。目前AI工具的波動性太大，大多數(shù)CIO都不想投資。

一大擔(dān)憂將是平臺供應(yīng)商要求的定價上調(diào)。Joshi說，在某些情況下，他們的GenAI產(chǎn)品比他們的其他產(chǎn)品和服務(wù)貴200%，另一方面，這些供應(yīng)商也開始提供賠償保護(hù)，這可能有助于緩解人們對新責(zé)任的擔(dān)憂。

3、新的GenAI風(fēng)險需要對治理框架、公司文化進(jìn)行審查

隨著公司涌入GenAI，CIO將越來越多地肩負(fù)著應(yīng)對必須管理的風(fēng)險的任務(wù)。Protiviti的新興技術(shù)集團(tuán)董事總經(jīng)理兼全球負(fù)責(zé)人Scott Laliberte表示，CIO必須設(shè)定適當(dāng)?shù)念A(yù)期和ROI預(yù)測。

他們將需要通過與關(guān)鍵業(yè)務(wù)高管合作，確保新的用例與整體業(yè)務(wù)戰(zhàn)略保持一致，他們還可能參與建立堅實的AI治理框架。CIO必須培養(yǎng)一種持續(xù)的創(chuàng)新文化，強調(diào)AI與人類能力之間的共生關(guān)系，以建立信任并推動新工具的采用。

4、GenAI推動重新思考用戶體驗和用戶界面策略

CIO還需要了解內(nèi)部和外部利益相關(guān)者的用戶體驗和用戶界面要求。

Doddapaneni說：“傳統(tǒng)的用戶界面概念正在發(fā)生范式轉(zhuǎn)變，特別是對于使用GenAI的平臺來說，這需要對用戶體驗戰(zhàn)略進(jìn)行重大反思?！庇捎谠S多類型的交互不適合Chatbot模型，因此不同的UI方法是必不可少的。

數(shù)據(jù)

5、GenAI任務(wù)所需的數(shù)據(jù)工程和數(shù)據(jù)架構(gòu)

Doddapaneni預(yù)測，在即將到來的解決GenAI需求的任務(wù)中，60%到70%將圍繞數(shù)據(jù)工程展開。CIO將需要建立核心數(shù)據(jù)架構(gòu)，他們還需要制定適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)格式化程序，將數(shù)據(jù)放在適當(dāng)?shù)牡攸c進(jìn)行模型培訓(xùn)，確保數(shù)據(jù)版本的準(zhǔn)確性，并評估數(shù)據(jù)倉庫和客戶數(shù)據(jù)平臺等數(shù)據(jù)平臺的當(dāng)前狀態(tài)。

6、數(shù)據(jù)管理和治理是重心

全球咨詢公司SSA&Company的應(yīng)用解決方案負(fù)責(zé)人Nick Kramer預(yù)測，盡管AI的頭條新聞和炒作層出不窮，但AI的采用將繼續(xù)緩慢。在當(dāng)前的環(huán)境下，最具創(chuàng)新精神的CIO將專注于數(shù)據(jù)管理和治理，這些CIO認(rèn)識到，管理高質(zhì)量數(shù)據(jù)、將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)納入管理范圍以及建立數(shù)據(jù)素養(yǎng)需要放在首位，這些努力通常在創(chuàng)新預(yù)算內(nèi)是合理的，同時通過可見性、知識共享和更好的決策來推動直接影響。

網(wǎng)絡(luò)安全

7、AI放大的網(wǎng)絡(luò)威脅需要更大的安全預(yù)算，新的戰(zhàn)術(shù)

2024年，AI將放大威脅參與者的戰(zhàn)術(shù)、技術(shù)和程序。全球公司情報和網(wǎng)絡(luò)安全咨詢公司S-RM的美洲業(yè)務(wù)發(fā)展主管Stephen Ross預(yù)測，這將增加高度定向的魚叉式網(wǎng)絡(luò)釣魚的比率，簡化欺詐攻擊，并推動網(wǎng)絡(luò)釣魚(語音網(wǎng)絡(luò)釣魚)。

Ross擔(dān)心，去年美國平均網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)算僅增長1%，而威脅因素的演變速度要快得多。五年前有效的安全工具現(xiàn)在已經(jīng)無效，甚至連看似防彈的供應(yīng)商也受到了威脅。Ross說：“CIO們需要在預(yù)算時間內(nèi)為關(guān)鍵的技術(shù)更新而戰(zhàn)，他們的公司需要保持領(lǐng)先于威脅參與者的地位?！?/p>

8、網(wǎng)絡(luò)安全與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致是最重要的

德勤風(fēng)險與金融咨詢公司負(fù)責(zé)人Andrew Morrison表示，2024年，隨著平衡風(fēng)險管理與運營效率的挑戰(zhàn)繼續(xù)存在，將網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略與整體業(yè)務(wù)需求保持一致仍將是CIO的優(yōu)先事項。

Morrison表示，“盡管網(wǎng)絡(luò)項目的執(zhí)行往往落在CISO或信息安全主管的肩上，但CIO將需要與網(wǎng)絡(luò)保持一致，作為其整體業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的一部分，這往往是一項挑戰(zhàn)，特別是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐加快的情況下。”

隨著公司將更多數(shù)據(jù)推向邊緣，增加對云的依賴，并采用GenAI等先進(jìn)技術(shù)來實現(xiàn)增長，它們也可能會產(chǎn)生新的漏洞，攻擊者可以利用這些漏洞來危害他們的系統(tǒng)。在自己的戰(zhàn)略中優(yōu)先考慮按設(shè)計安全的方法，同時將這種思維應(yīng)用于新技術(shù)實施的CIO將處于有利地位，可以幫助他們的公司在未來幾年獲得競爭優(yōu)勢。

人才

9、對IT人才的關(guān)注需要與人力資源和人才獲取團(tuán)隊密切合作

Lotis Blue Consulting的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型實踐合伙人John King預(yù)測，2024年的CIO將需要優(yōu)先升級、管理和留住組織中的關(guān)鍵人才。網(wǎng)絡(luò)安全、AI、云遷移和數(shù)字轉(zhuǎn)型的技術(shù)趨勢都需要截然不同和升級的技能。如果沒有重大的技能提升和再技能努力，新技術(shù)項目的ROI將是不足的，從而導(dǎo)致業(yè)務(wù)吸收的速度變慢。

成功將需要與人力資源、工作場所學(xué)習(xí)和人才獲取團(tuán)隊密切合作，以協(xié)調(diào)升級現(xiàn)有員工技能和引入新能力所需的投資，這些投資將是巨大的。

King說：“如果公司不把IT視為一種高度戰(zhàn)略性的資產(chǎn)，那么這種對話遲早會發(fā)生，因為如果不保持雇傭和補償，高技能的員工將對偷獵者具有極大的吸引力?！?/p>

引入具有合適配置文件的新資源可能會比以前的IT招聘成本更高。隨著時間的推移，為代碼編寫和集成實施GenAI等技術(shù)將減少IT所需的總體人員數(shù)量，但總成本可能保持不變。

一旦這些計劃啟動，CIO還需要確保他們的員工保持對工作的投入和動力，并確保他們不會面臨逃離的風(fēng)險，特別是考慮到對他們職業(yè)生涯的投資增加。與人力資源合作對于開發(fā)一種方法至關(guān)重要，該方法可以監(jiān)控IT組織的健康狀況，找出存在離職風(fēng)險的領(lǐng)域，并可以快速進(jìn)行干預(yù)以留住員工。

10、加快勞動力學(xué)習(xí)計劃和人才管理

內(nèi)容管理平臺Hyland的CIO Stephen Watt預(yù)測，勞動力管理將是CIO在2024年采用新技術(shù)(包括需要員工培訓(xùn)和參與的新AI系統(tǒng))的主要趨勢。

公司將繼續(xù)尋找新的創(chuàng)新方法，通過智能、定制的AI交互和流程來縮短勞動力差距。盡管如此，他們?nèi)孕枰獜哪軌虼蛟焖鼈兊膱F(tuán)隊成員那里獲得技能。

Watt說：“我們需要在我們的技術(shù)團(tuán)隊和我們的業(yè)務(wù)組中提高我們自己的AI技能，這樣他們也可以理解這些技術(shù)可能在哪里以及如何產(chǎn)生最大的影響?！?/p>

GenAI是一項變革性的技術(shù)，但向GenAI系統(tǒng)和流程的過渡仍然需要人們讓它發(fā)揮作用。Watt說：“作為領(lǐng)導(dǎo)者，我們的工作將是確保我們能夠培訓(xùn)、留住和競爭發(fā)展這一技能的最優(yōu)秀的人才，我認(rèn)為這將是一個需要最多時間和努力的趨勢，而不是技術(shù)本身?！?/p>

11、董事會敦促CIO重新考慮工程人才的配置和人員編制

相反，CIO還必須為GenAI驅(qū)動的編碼過程中的生產(chǎn)率提升和對軟件工程生命周期的影響進(jìn)行規(guī)劃。Joshi預(yù)計，董事會成員將推動CIO重新考慮IT人才模式、構(gòu)建和運行系統(tǒng)所需的員工人數(shù)、所需的新角色和技能，并為個人規(guī)劃以GenAI為中心的職業(yè)道路。

Joshi說：“這對CIO來說將是一項艱巨的任務(wù)，他們需要比之前的技術(shù)顛覆更深入地理解人才的影響?！?/p>

GenAI相關(guān)生產(chǎn)率的提高可能會為網(wǎng)絡(luò)安全等長期人手不足的領(lǐng)域釋放人才?！懊總€CIO都在抱怨，但卻無能為力，因為他們沒有資金。”喬希說。他預(yù)測，董事會將要求CIO使用GenAI來改善這些人才問題。

基礎(chǔ)設(shè)施

12、倉庫互操作性成熟了

實物產(chǎn)品和物流公司的CIO將越來越優(yōu)先考慮倉庫自動化的技術(shù)堆棧。從歷史上看，自動化解決方案很難集成，因為它們往往不會說相同的語言，并且需要復(fù)雜的定制代碼才能將一切集成在一起。

咨詢公司InterAct Analysis的研究分析師Rowan Stott表示：“我們現(xiàn)在看到，越來越多的系統(tǒng)正在開發(fā)具有開放接口的系統(tǒng)，以及像SVT Robotics這樣的互操作性平臺，這些平臺使系統(tǒng)集成和連接變得更加容易?！彼f，“CIO們應(yīng)該考慮如何開發(fā)更具互操作性的技術(shù)堆棧，使其更容易利用機器人和運輸系統(tǒng)的創(chuàng)新來簡化運營并降低成本?！?/p>

13、云成本討論將強調(diào)ROI

CIO們越來越多地被卷入關(guān)于夸大的云賬單的討論中。珠峰集團(tuán)發(fā)現(xiàn)，87%的客戶對他們從采用云中獲得的價值不滿意。Joshi預(yù)測，2024年的成本討論將越來越多地關(guān)注ROI。

公司將希望其云提供商和技術(shù)服務(wù)合作伙伴構(gòu)建ROI模型，以顯示他們的云采用歷程，并估計ROI為正的時間表、需要多少前期和年度投資，以及他們需要遷移的云工作負(fù)載的數(shù)量才能達(dá)到正向。

14、AI使基于物理的模擬大眾化

雖然GenAI似乎在今年獲得了所有的媒體報道，但基于物理的模擬和數(shù)字孿生的創(chuàng)新可能會在制造產(chǎn)品方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，使以前昂貴和復(fù)雜的工具大眾化。(物理模擬是基于計算機的建模，它使用數(shù)學(xué)方程來復(fù)制真實世界的行為)，例如，在2023年末，谷歌的研究人員演示了一種新的天氣模擬模型，它在一臺機器上運行幾分鐘，而以前需要在幾十臺機器上運行幾個小時，CIO可以負(fù)責(zé)確定這種配對以及相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施和培訓(xùn)的成本效益比。

Altair負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)的高級副總裁Christian Buckner預(yù)計，會有更多的公司將AI與物理模擬相結(jié)合。物理模型有時會占用大量的計算機能力和時間，而AI則受到可用歷史數(shù)據(jù)的限制，隨著這些工具的混合和搭配，它們將帶來兩全其美的效果，同時減少限制。

Buckner說：“我們將越來越多地看到，物理模型與AI一起加速，AI模型基于來自物理模型的合成數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，模擬用戶工作流程將通過自然語言界面加快?！苯Y(jié)果將是更快、更準(zhǔn)確的迭代，需要顯著更少的計算成本和更少的用戶工作。