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SpringCloud全鏈路灰色具體發(fā)布!

開發(fā) 架構(gòu)
在傳統(tǒng)的全量發(fā)布中,新版本的功能會一次性全部部署到所有的用戶或節(jié)點上。然而,這種方式潛在的風險是,如果新版本存在缺陷或問題,可能會對所有用戶或節(jié)點產(chǎn)生嚴重的影響,導致系統(tǒng)崩潰或服務(wù)不可用。

灰度發(fā)布(Gray Release,也稱為灰度發(fā)布或金絲雀發(fā)布)是指在軟件或服務(wù)發(fā)布過程中,將新版本的功能或服務(wù)以較小的比例引入到生產(chǎn)環(huán)境中,僅向部分用戶或節(jié)點提供新功能的一種發(fā)布策略。

在傳統(tǒng)的全量發(fā)布中,新版本的功能會一次性全部部署到所有的用戶或節(jié)點上。然而,這種方式潛在的風險是,如果新版本存在缺陷或問題,可能會對所有用戶或節(jié)點產(chǎn)生嚴重的影響,導致系統(tǒng)崩潰或服務(wù)不可用。

相比之下,灰度發(fā)布采用較小的規(guī)模,并逐步將新版本的功能引入到生產(chǎn)環(huán)境中,僅向一小部分用戶或節(jié)點提供新功能。通過持續(xù)監(jiān)測和評估,可以在發(fā)現(xiàn)問題時及時回滾或修復。這種逐步引入新版本的方式可以降低風險,并提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

1、實現(xiàn)思路

灰色發(fā)布的常見實現(xiàn)思路有以下幾種:

  • 根據(jù)用戶劃分:根據(jù)用戶標識或用戶組進行劃分,在整個用戶群體中只選擇一小部分用戶獲得新功能。
  • 根據(jù)地域劃分:在不同地區(qū)或不同節(jié)點上進行劃分,在其中的一小部分地區(qū)或節(jié)點進行新功能的發(fā)布。
  • 根據(jù)流量劃分:根據(jù)流量的百分比或請求次數(shù)進行劃分,只將一部分請求流量引導到新功能上。

而在生產(chǎn)環(huán)境中,比較常用的是根據(jù)用戶標識來實現(xiàn)灰色發(fā)布,也就是說先讓一小部分用戶體驗新功能,以發(fā)現(xiàn)新服務(wù)中可能存在的某種缺陷或不足。

2、具體實現(xiàn)

Spring Cloud 全鏈路灰色發(fā)布的關(guān)鍵實現(xiàn)思路如下圖所示:

灰度發(fā)布的具體實現(xiàn)步驟如下:

  • 前端程序在灰度測試的用戶 Header 頭中打上標簽,例如在 Header 中添加“grap-tag: true”,其表示要進行灰常測試(訪問灰度服務(wù)),而其他則為訪問正式服務(wù)。
  • 在負載均衡器 Spring Cloud LoadBalancer 中,拿到 Header 中的“grap-tag”進行判斷,如果此標簽不為空,并等于“true”的話,表示要訪問灰度發(fā)布的服務(wù),否則只訪問正式的服務(wù)。
  • 在網(wǎng)關(guān) Spring Cloud Gateway 中,將 Header 標簽“grap-tag: true”繼續(xù)往下一個調(diào)用服務(wù)中傳遞。
  • 在后續(xù)的調(diào)用服務(wù)中,需要實現(xiàn)以下兩個關(guān)鍵功能:
  1. 在負載均衡器 Spring Cloud LoadBalancer 中,判斷灰度發(fā)布標簽,將請求分發(fā)到對應(yīng)服務(wù)。
  2. 將灰度發(fā)布標簽(如果存在),繼續(xù)傳遞給下一個調(diào)用的服務(wù)。

經(jīng)過第四步的反復傳遞之后,整個 Spring Cloud 全鏈路的灰度發(fā)布就完成了。

3、核心實現(xiàn)思路和代碼

灰度發(fā)布的關(guān)鍵實現(xiàn)技術(shù)和代碼如下。

(1)區(qū)分正式服務(wù)和灰度服務(wù)

在灰度發(fā)布的執(zhí)行流程中,有一個核心的問題,如果在 Spring Cloud LoadBalancer 進行服務(wù)調(diào)用時,區(qū)分正式服務(wù)和灰度服務(wù)呢?

這個問題的解決方案是:在灰度服務(wù)既注冊中心的 MetaData(元數(shù)據(jù))中標識自己為灰度服務(wù)即可,而元數(shù)據(jù)中沒有標識(灰度服務(wù))的則為正式服務(wù),以 Nacos 為例,它的設(shè)置如下:

spring:
  application:
    name: canary-user-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        username: nacos
        password: nacos
        server-addr: localhost:8848
        namespace: public
        register-enabled: true 
        metadata: { "grap-tag":"true" } # 標識自己為灰度服務(wù)

(2)負載均衡調(diào)用灰度服務(wù)

Spring Cloud LoadBalancer 判斷并調(diào)用灰度服務(wù)的關(guān)鍵實現(xiàn)代碼如下:

private Response<ServiceInstance> getInstanceResponse(List<ServiceInstance> instances,
                                                          Request request) {
        // 實例為空
        if (instances.isEmpty()) {
            if (log.isWarnEnabled()) {
                log.warn("No servers available for service: " + this.serviceId);
            }
            return new EmptyResponse();
        } else { // 服務(wù)不為空
            RequestDataContext dataContext = (RequestDataContext) request.getContext();
            HttpHeaders headers = dataContext.getClientRequest().getHeaders();
            // 判斷是否為灰度發(fā)布(請求)
            if (headers.get(GlobalVariables.GRAY_KEY) != null &&
                    headers.get(GlobalVariables.GRAY_KEY).get(0).equals("true")) {
                // 灰度發(fā)布請求,得到新服務(wù)實例列表
                List<ServiceInstance> findInstances = instances.stream().
                        filter(s -> s.getMetadata().get(GlobalVariables.GRAY_KEY) != null &&
                                s.getMetadata().get(GlobalVariables.GRAY_KEY).equals("true"))
                        .toList();
                if (findInstances.size() > 0) { // 存在灰度發(fā)布節(jié)點
                    instances = findInstances;
                }
            } else { // 查詢非灰度發(fā)布節(jié)點
                // 灰度發(fā)布測試請求,得到新服務(wù)實例列表
                instances = instances.stream().
                        filter(s -> s.getMetadata().get(GlobalVariables.GRAY_KEY) == null ||
                                !s.getMetadata().get(GlobalVariables.GRAY_KEY).equals("true"))
                        .toList();
            }
            // 隨機正數(shù)值 ++i( & 去負數(shù))
            int pos = this.position.incrementAndGet() & Integer.MAX_VALUE;
            // ++i 數(shù)值 % 實例數(shù) 取模 -> 輪詢算法
            int index = pos % instances.size();
            // 得到服務(wù)實例方法
            ServiceInstance instance = (ServiceInstance) instances.get(index);
            return new DefaultResponse(instance);
        }
    }

以上代碼為自定義負載均衡器,并使用了輪詢算法。如果 Header 中有灰度標簽,則只查詢灰度服務(wù)的節(jié)點實例,否則則查詢出所有的正式節(jié)點實例(以供服務(wù)調(diào)用或服務(wù)轉(zhuǎn)發(fā))。

(3)網(wǎng)關(guān)傳遞灰度標識

要在網(wǎng)關(guān) Spring Cloud Gateway 中傳遞灰度標識,只需要在 Gateway 的全局自定義過濾器中設(shè)置 Response 的 Header 即可,具體實現(xiàn)代碼如下:

package com.example.gateway.config;

import com.loadbalancer.canary.common.GlobalVariables;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequest;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;

@Component
public class LoadBalancerFilter implements GlobalFilter {
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 得到 request、response 對象
        ServerHttpRequest request = exchange.getRequest();
        ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
        if (request.getQueryParams().getFirst(GlobalVariables.GRAY_KEY) != null) {
            // 設(shè)置金絲雀標識
            response.getHeaders().set(GlobalVariables.GRAY_KEY,
                    "true");
        }
        // 此步驟正常,執(zhí)行下一步
        return chain.filter(exchange);
    }
}

(4)Openfeign 傳遞灰度標簽

HTTP 調(diào)用工具 Openfeign 傳遞灰度標簽的實現(xiàn)代碼如下:

import feign.RequestInterceptor;
import feign.RequestTemplate;
import jakarta.servlet.http.HttpServletRequest;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;
import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes;

import java.util.Enumeration;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;

@Component
public class FeignRequestInterceptor implements RequestInterceptor {
    @Override
    public void apply(RequestTemplate template) {
        // 從 RequestContextHolder 中獲取 HttpServletRequest
        ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes)
                RequestContextHolder.getRequestAttributes();
        // 獲取 RequestContextHolder 中的信息
        Map<String, String> headers = getHeaders(attributes.getRequest());
        // 放入 openfeign 的 RequestTemplate 中
        for (Map.Entry<String, String> entry : headers.entrySet()) {
            template.header(entry.getKey(), entry.getValue());
        }
    }

    /**
     * 獲取原請求頭
     */
    private Map<String, String> getHeaders(HttpServletRequest request) {
        Map<String, String> map = new LinkedHashMap<>();
        Enumeration<String> enumeration = request.getHeaderNames();
        if (enumeration != null) {
            while (enumeration.hasMoreElements()) {
                String key = enumeration.nextElement();
                String value = request.getHeader(key);
                map.put(key, value);
            }
        }
        return map;
    }
}

小結(jié)

灰度發(fā)布是微服務(wù)時代保證生產(chǎn)環(huán)境安全的必備措施,而其關(guān)鍵實現(xiàn)思路是:

  • 注冊中心區(qū)分正常服務(wù)和灰度服務(wù);
  • 負載均衡正確轉(zhuǎn)發(fā)正常服務(wù)和灰度服務(wù);
  • 網(wǎng)關(guān)和 HTTP 工具傳遞灰度標簽。

這樣,我們就完整的實現(xiàn) Spring Cloud 全鏈路灰度發(fā)布功能了。

責任編輯:姜華 來源: Java中文社群
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