亞馬遜CEO Andy Jassy 曾表示，亞馬遜云科技的目標是讓任何人都能夠獲得和大型企業(yè)一樣先進的基礎(chǔ)設(shè)施和成本來實現(xiàn)自己的創(chuàng)新。

在今年爆火的生成式 AI 領(lǐng)域，亦是如此。

亞馬遜云科技認為，生成式 AI 并不僅僅是大模型，整個生成式 AI 應(yīng)用就像是浮在海面的冰山，露在海面上方是基礎(chǔ)模型，而在冰山底部，也需要大量的基礎(chǔ)模型以外的服務(wù)來支撐，比如加速芯片、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)安全服務(wù)等等。

為此，亞馬遜云科技提供了完整的端到端的生成式 AI 技術(shù)堆棧，從底層的加速層，包括加速芯片和存儲優(yōu)化等，到中間層模型的構(gòu)建工具和服務(wù)，再到最上層的生成式 AI 應(yīng)用，每一層都在根據(jù)客戶的不同需求進行持續(xù)創(chuàng)新。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建表示，為了完成“技術(shù)普惠”的使命，亞馬遜云科技提出實現(xiàn)生成式 AI 有五個關(guān)鍵因素，助力企業(yè)和開發(fā)者釋放生成式 AI 的潛力。

第一步：選擇合適的應(yīng)用場景，從典型場景入手創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式

根據(jù)麥肯錫咨詢 2023 年 6 月發(fā)布的生成式 AI 生產(chǎn)力前沿技術(shù)報告顯示，在生成式 AI技術(shù)帶來的經(jīng)濟效益中，大約四分之三來自四類主要的職能：營銷與銷售、產(chǎn)品與研發(fā)、軟件工程和客戶運營。這四個職能也是生成式 AI 應(yīng)用的主要使用領(lǐng)域。

為此，企業(yè)要想實現(xiàn)生成式 AI，首先要選擇適合企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的場景，從典型的應(yīng)用場景入手，從而創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)模式。

亞馬遜云科技認為，典型的應(yīng)用場景帶給企業(yè)的業(yè)務(wù)價值主要包含三個方面：增強客戶體驗，提升員工生產(chǎn)力與創(chuàng)造力，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。例如，海爾創(chuàng)新設(shè)計中心利用生成式 AI 能夠?qū)崿F(xiàn)文生圖、圖生圖、定量圖和全場景圖四個方面的提效，上線后，自動化設(shè)計系統(tǒng)應(yīng)用讓相關(guān)業(yè)務(wù)的操作周期縮短了 20%。

第二步：借助專門構(gòu)建的生成式 AI 工具和基礎(chǔ)設(shè)施，快速構(gòu)建高性價比的生成式 AI 應(yīng)用

隨著基礎(chǔ)模型的不斷發(fā)展和迭代，新出現(xiàn)的每個大模型都在特定領(lǐng)域有著獨特的優(yōu)勢。如何在眾多的基礎(chǔ)模型中，選擇最適合自己企業(yè)的業(yè)務(wù)場景的基礎(chǔ)模型，是每個企業(yè)在構(gòu)建生成式 AI 應(yīng)用時面臨的挑戰(zhàn)。

為此，亞馬遜云科技推出了 Amazon Bedrock，該服務(wù)與 Amazon SageMaker Jumpstart 結(jié)合，幫助對基礎(chǔ)模型有不同需求的客戶輕松、安全地選擇基礎(chǔ)模型。

亞馬遜云科技認為，沒有一個基礎(chǔ)模型能夠適用于所有的業(yè)務(wù)場景。為此，Amazon Bedrock服務(wù)提供的基礎(chǔ)模型來自 Meta、Anthropic、Stability AI、AI21 Labs、Cohere 等第三方領(lǐng)先供應(yīng)商，以及亞馬遜云科技自研的 Amazon Titan 模型家族。亞馬遜云科技透露，近期 Amazon Bedrock 還加入了 Meta 下一代開源大模型 Llama2 以及 Anthropic 的 Claude2 等熱門基礎(chǔ)模型。

Amazon Bedrock 在開發(fā)之初就考慮到了安全性和隱私保護，幫助客戶保護敏感數(shù)據(jù)。首先，用戶的任何數(shù)據(jù)都不會被用于訓(xùn)練任何原始大模型。其次，用戶可以配置他們的私有環(huán)境，比如說虛擬網(wǎng)來執(zhí)行他們自己的環(huán)境訓(xùn)練，而這個環(huán)境和其他用戶之間都是安全隔離的，所有的數(shù)據(jù)都是加密的，并且數(shù)據(jù)的傳輸是不會暴露在公眾的網(wǎng)絡(luò)。此外，如果客戶有一些場景的高監(jiān)管要求，Amazon Bedrock 符合 HIPAA（健康保險流通與責任法案）和 GDPR（歐盟《通用數(shù)據(jù)保護條例》）這樣合規(guī)的標準。

Amazon Bedrock 代理功能是一項全新的全托管功能，使開發(fā)人員能夠更輕松地創(chuàng)建基于生成式 AI 的應(yīng)用程序，以完成各種用例的復(fù)雜任務(wù)，并根據(jù)專有知識源提供最新的答案。開發(fā)人員只需進行簡單操作，Amazon Bedrock 代理功能就會自動分解任務(wù)并創(chuàng)建編排計劃，無需任何手動編碼。該代理通過簡單的 API 接口安全地連接到公司數(shù)據(jù)，自動將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為機器可讀的格式，并增加相關(guān)信息以生成最準確的回答。然后，代理可以自動調(diào)用 API 來滿足用戶的請求。

第三步：夯實數(shù)據(jù)基座，使用私有化數(shù)據(jù)，打造差異化競爭優(yōu)勢

數(shù)據(jù)是將通用人工智能轉(zhuǎn)變?yōu)榱私鈽I(yè)務(wù)和客戶的個性化人工智能生成模型的關(guān)鍵。那些尚未找到有效協(xié)調(diào)和隨時訪問其數(shù)據(jù)方法的公司無法對生成式人工智能進行微調(diào)以釋放其潛在的變革性用戶。

面向生成式 AI 構(gòu)建強大的數(shù)據(jù)“基座”，企業(yè)需要一套全面的服務(wù)，以便能夠存儲用于構(gòu)建和微調(diào)模型的各種類型的數(shù)據(jù)；同時，企業(yè)還需要服務(wù)間的集成，以打破數(shù)據(jù)孤島，確保能夠隨時訪問所有數(shù)據(jù)；此外，企業(yè)還需要在構(gòu)建生成式 AI 應(yīng)用程序的整個生命周期中，確保數(shù)據(jù)安全并對其進行管理。

亞馬遜云科技針對生成式 AI 領(lǐng)域的用戶個人信息、會話信息管理、私域知識庫等應(yīng)用場景都提供了專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫。針對檢索增強生成（RAG,Retrieval Augment GenerationRAG）需要處理的向量數(shù)據(jù)，亞馬遜云科技為 Amazon OpenSearch Service、Amazon Aurora PostgreSQL和 Amazon RDS for PostgreSQL 加入了向量數(shù)據(jù)庫功能，客戶可以使用這些功能來存儲和搜索其機器翻譯和生成式 AI 應(yīng)用中使用的嵌入，將向量與數(shù)據(jù)同地放置，可以更輕松地連接數(shù)據(jù)并減少數(shù)據(jù)重復(fù)。

第四步：借助云原生服務(wù)，加速  AI 應(yīng)用構(gòu)建，助力業(yè)務(wù)敏捷創(chuàng)新

在亞馬遜云科技服務(wù)百萬客戶、經(jīng)歷無數(shù)次應(yīng)用現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的過程，也積累了一些寶貴的經(jīng)驗，希望對生成式 AI 時代的構(gòu)建者有所幫助。

首先，亞馬遜云科技強調(diào)以微服務(wù)化和事件驅(qū)動架構(gòu)為核心的設(shè)計框架。通過松耦合的方式處理每個功能模塊之間的相互依賴，可以更好地實現(xiàn)敏捷創(chuàng)新。

其次，Serverless First 策略能夠簡化運維、提升效率。

第三，數(shù)據(jù)決策優(yōu)先是亞馬遜云科技重要的設(shè)計理念之一。像資產(chǎn)一樣重視數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)能力作為應(yīng)用的核心競爭壁壘加入到生成式 AI 應(yīng)用的設(shè)計中。

第四，安全圍欄和影響面控制也是亞馬遜云科技在應(yīng)用構(gòu)建過程中關(guān)注的重點，這能夠減小事故的爆炸半徑，將安全與數(shù)據(jù)的合規(guī)與保護放在前所未有的重要地位。

第五，避免重復(fù)造輪子也是亞馬遜云科技一直倡導(dǎo)的理念。除了技術(shù)本身，亞馬遜云科技也在 DevOps、基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)、自動化等現(xiàn)代應(yīng)用治理理念上持續(xù)投入，促進企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用資產(chǎn)與實踐的分享，構(gòu)建高效敏捷的構(gòu)建者文化。

第五步：借助開箱即用的生成式 AI 服務(wù)，消除重復(fù)性工作并專注創(chuàng)新本身。

編程將是生成式 AI 技術(shù)得到快速應(yīng)用的領(lǐng)域之一。軟件開發(fā)者需要花費大量時間編寫相當淺顯和無差別的代碼，真正用于創(chuàng)新的時間少之又少。從網(wǎng)上復(fù)制代碼片段則可能無意中復(fù)制無效代碼或有安全隱患的代碼，或?qū)﹂_源代碼的使用沒有進行有效追溯。

為了解決這些問題，亞馬遜云科技推出了 Amazon CodeWhisperer。它是一款人工智能編碼伙伴，在基礎(chǔ)模型高級選項中使用，可以實時生成代碼建議，從根本上提高開發(fā)人員的生產(chǎn)力。根據(jù)亞馬遜云科技的一項生產(chǎn)力測試顯示，與未使用的參與者相比，使用 Amazon CodeWhisperer 的參與者完成任務(wù)的速度平均快 57%，成功率高 27%。

近日，亞馬遜云科技還推出了 Amazon CodeWhisperer 自定義功能，能夠生成優(yōu)于之前的代碼建議。它允許客戶使用私有代碼庫安全地定制 CodeWhisperer 代碼建議，這些私有代碼庫可涵蓋內(nèi)部 API、數(shù)據(jù)庫、最佳實踐和架構(gòu)模式等。

亞馬遜云科技認為，開發(fā)生成式 AI 應(yīng)用是一個充滿挑戰(zhàn)的系統(tǒng)工程，并不是單純的產(chǎn)品和服務(wù)拼接。因此，如何加速客戶最終應(yīng)用的商業(yè)化落地是亞馬遜云科技一直關(guān)注的問題。除了亞馬遜本身的資源以外，亞馬遜云科技同樣需要構(gòu)建強大的合作伙伴生態(tài)，攜手助力解決生成式 AI 應(yīng)用構(gòu)建中的各種技術(shù)問題，加速應(yīng)用落地。

除了云服務(wù)之外，亞馬遜云科技還提供解決方案架構(gòu)師、產(chǎn)品技術(shù)專家、人工智能實驗、數(shù)據(jù)實驗室、快速原型團隊、專業(yè)服務(wù)團隊、培訓(xùn)與認證部門等多個資源共同助力客戶成功。同時，亞馬遜云科技還將攜手生態(tài)合作伙伴與初創(chuàng)圈，構(gòu)建生成式 AI 的大生態(tài)，進一步助力生成式 AI 技術(shù)的落地。