在信息系統(tǒng)項目中，UI、業(yè)務(wù)邏輯、數(shù)據(jù)庫操作、文件操作、網(wǎng)絡(luò)、API調(diào)用等許多環(huán)節(jié)都有可能產(chǎn)生性能問題，其中，數(shù)據(jù)庫讀寫是最為常見的操作，我們也發(fā)現(xiàn)其實許多項目中的大部分瓶頸多來自于數(shù)據(jù)庫操作。因此，在做性能優(yōu)化的過程中，我們總是特別關(guān)注持久層的代碼、數(shù)據(jù)庫的設(shè)計和數(shù)據(jù)庫的物理環(huán)境。

除了架構(gòu)設(shè)計和代碼質(zhì)量的優(yōu)劣以外，數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控對于確保數(shù)據(jù)庫的最佳性能和健康至關(guān)重要。以下是讓必須重視數(shù)據(jù)庫的幾個原因：

• 有助于性能優(yōu)化：數(shù)據(jù)庫監(jiān)控有助于識別性能瓶頸。通過監(jiān)控關(guān)鍵指標(biāo)，管理員和開發(fā)人員可以優(yōu)化查詢語句，找出效率低下的原因，并提高數(shù)據(jù)庫的整體性能。
• 有助于問題檢測和診斷：實時監(jiān)控能夠為異常、錯誤或潛在問題提供警報和通知，使管理員能夠采取主動措施并在影響數(shù)據(jù)庫功能之前解決問題。
• 有助于規(guī)劃存儲容量：數(shù)據(jù)庫監(jiān)控通過提供對資源利用率（如：CPU、內(nèi)存和存儲）的深入了解來幫助DBA進行容量規(guī)劃、分析趨勢、預(yù)測未來需求，并就可擴展性和基礎(chǔ)架構(gòu)改進要求做出決策。
• 有助于數(shù)據(jù)安全合規(guī)：監(jiān)控有助于確保數(shù)據(jù)庫的安全性和合規(guī)性。通過跟蹤監(jiān)控數(shù)據(jù)庫訪問、檢測未經(jīng)授權(quán)的活動、審計數(shù)據(jù)庫操作。有助于保持數(shù)據(jù)完整性并滿足安全、法規(guī)要求。

俗話說“無監(jiān)控、不運維”，尤其是現(xiàn)代DevOps團隊的工作，更需要用監(jiān)控工具來武裝自己，避免成為“瞎子”，也能確保系統(tǒng)穩(wěn)定高效運行。數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控更是重中之重。

本文收集了一些適合用于MySQL、Postgres、Oracle或MSSQL等數(shù)據(jù)庫的開源免費數(shù)據(jù)庫監(jiān)控工具，供參考。

1.Netdata

GitHub（65.9K）：https://github.com/netdata/netdata

Netdata是一個開源的數(shù)據(jù)庫、系統(tǒng)、容器和應(yīng)用程序監(jiān)控項目，能夠收集指標(biāo)，并將信息美觀地呈現(xiàn)在儀表盤中。它可以運行在物理機、虛擬服務(wù)器、云平臺、Kubernetes集群或者邊緣設(shè)備上。它支持多種數(shù)據(jù)庫引擎、虛擬機、應(yīng)用程序指標(biāo)。

2.Prometheus

GitHub（50.6K）：https://github.com/prometheus/prometheus

Prometheus能夠按時間序列捕獲數(shù)據(jù)。可以使用Prometheus捕獲MySQL的查詢性能的指標(biāo)和有關(guān)MySQL的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

使用Prometheus監(jiān)控MySql，需要安裝一個MySQL exporter，用于從MySQL實例中收集指標(biāo)，并匯聚到Prometheus服務(wù)器。

Prometheus只提供了一個非?；镜目梢暬瘜?。因此，它通常需要與Grafana一起使用，Grafana是一種用于創(chuàng)建圖表和指標(biāo)的可視化工具。

3.signoz

GitHub（15.2K）：https://github.com/signoz/signoz

SignNoz是一個開源的APM工具，可以用于監(jiān)控MySQL數(shù)據(jù)庫?？梢员O(jiān)控整個軟件系統(tǒng)，跟蹤應(yīng)用程序指標(biāo)以及基礎(chǔ)架構(gòu)指標(biāo)。SignNoz特別適合監(jiān)控基于微服務(wù)和無服務(wù)器架構(gòu)的現(xiàn)代云原生應(yīng)用程序。

在分布式系統(tǒng)上，使用多個數(shù)據(jù)庫實例為不同微服務(wù)提供數(shù)據(jù)層支撐。作為一個監(jiān)控所有服務(wù)的APM工具，SignNoz可以監(jiān)控來自每個服務(wù)的數(shù)據(jù)庫調(diào)用的性能。SigNoz提供了一個指標(biāo)構(gòu)建器，可以使用它來創(chuàng)建自定義的儀表盤，用于監(jiān)控MySQL數(shù)據(jù)庫。監(jiān)控MySQL數(shù)據(jù)庫的主機的運行狀況和性能。

4.MySQLTuner-perl

GitHub（8.3K）：https://github.com/major/MySQLTuner-perl

MySQLTuner是一個用Perl編寫的腳本庫，支持速查看MySQL安裝過程，并進行調(diào)整以提高性能和穩(wěn)定性。檢索當(dāng)前配置變量和狀態(tài)數(shù)據(jù)，并以簡短的格式提供一些基本性能優(yōu)化建議。

5.Anemometer

慢SQL查詢監(jiān)控

GitHub（1.4K）：https://github.com/box/Anemometer

Anemometer是一個用于可視化慢Sql監(jiān)控工具，支持用于MySQL數(shù)據(jù)庫的慢查詢分析。SQL查詢有時難以捉摸。Anemometer能夠分析數(shù)據(jù)庫的查詢語句，識別可優(yōu)化的機會，跟蹤性能趨勢。

Anemometer依靠Percona Toolkit進行高效地收集慢速查詢?nèi)罩?。并利用pt-query-digest來解析慢查詢?nèi)罩荆⑺鼈儫o縫地記錄到數(shù)據(jù)庫中，以形成全面的報告。

使用Anemometer，可以生成跨越各種時間段的圖形和統(tǒng)計數(shù)據(jù)，支持查看時間段范圍內(nèi)的查詢過程。此外，它提供了直觀的界面以及實時動態(tài)信息，可通過點擊或者拖動輕松地查看感興趣內(nèi)容。

6.Swiple

GitHub：https://github.com/Swiple/swiple

Swiple是一個自動化數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺，可幫助數(shù)據(jù)團隊無縫監(jiān)控數(shù)據(jù)質(zhì)量。通過自動化的數(shù)據(jù)分析和分析、調(diào)度和警報，團隊可以在數(shù)據(jù)質(zhì)量問題影響關(guān)鍵任務(wù)資源之前解決這些問題。

發(fā)現(xiàn)問題之后，Swiple可以通過電子郵件、Slack、Microsoft Teams、OpsGenie、PagerDuty等系統(tǒng)通知管理員。

功能特征：

• 評估SQL查詢、表或視圖的數(shù)據(jù)質(zhì)量。
• 使用自動數(shù)據(jù)分析生成數(shù)據(jù)預(yù)期。
• 以任意重復(fù)間隔運行驗證計劃。
• 數(shù)據(jù)文檔自動化。
• 為數(shù)據(jù)添加SLA。
• 當(dāng)數(shù)據(jù)質(zhì)量發(fā)生變化時，發(fā)送通知。

支持的數(shù)據(jù)庫：

• MySQL
• Athena
• PostgreSQL
• Trino
• Snowflake
• BigQuery
• Redshift

7.DBA Dash、SQL Server監(jiān)控工具

GitHub：https://github.com/trimble-oss/dba-dash

DBA Dash是一款面向SQL Server DBA的工具，可進行日常檢查、性能監(jiān)控和變更跟蹤。它提供的功能包括：每日DBA檢查、操作系統(tǒng)性能監(jiān)控、自定義指標(biāo)性能監(jiān)控、跟蹤配置、代理作業(yè)監(jiān)控，還可通過S3存儲桶監(jiān)控隔離環(huán)境中的實例。

8.Dolphie

MySQL監(jiān)控工具

GitHub：https://github.com/charles-001/dolphie

Dolphie是一個強大的終端應(yīng)用程序，能夠?qū)崟r監(jiān)控MySQL數(shù)據(jù)庫。提供直觀的用戶界面和豐富的功能，能夠毫不費力地跟蹤、分析MySQL數(shù)據(jù)庫的性能。不論是監(jiān)控查詢執(zhí)行、分析服務(wù)器指標(biāo)還是識別潛在的瓶頸，對它來說都不在話下。通過Dolphie提供的全面監(jiān)控功能，可隨時了解MySQL環(huán)境。

9.pgDoctor

GitHub：https://github.com/thumbtack/pgdoctor

pgDoctor是一個免費的開源的輕量級Web服務(wù)，用于對PostgreSQL實例執(zhí)行運行狀況檢查。

10.pg_Insights

GitHub：

https://github.com/lob/pg_insights

pg_insights是一個方便的SQL工具，用于監(jiān)視Postgres數(shù)據(jù)庫的健康狀況。這個倉庫的靈感來自Heroku的pg_extras倉庫。它提供了一個SQL查詢集合，用于監(jiān)視Postgres數(shù)據(jù)庫的健康狀況。

11.Blip MySQL Monitor

GitHub：https://github.com/cashapp/blip

Blip是一個強大的MySQL監(jiān)控器，可以無縫地收集MySQL的基本指標(biāo)，并準確地報告給其他監(jiān)控平臺（如：Datadog）。它完全兼容MySQL 5.7和8.0的所有發(fā)行版。其靈活的插件架構(gòu)允許與任何監(jiān)控平臺輕松集成，如：Datadog、Splunk和Chronosphere等流行平臺。

12.Soda Core

GitHub：https://github.com/sodadata/soda-core 

Soda Core是一個開源Python庫，主要用于SQL、Spark和Pandas中的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測。它允許在工作流中進行數(shù)據(jù)質(zhì)量測試，并執(zhí)行檢查以識別無效或異常數(shù)據(jù)。

13.oracle-db-appdev-monitoring

GitHub：https://github.com/oracle/oracle-db-appdev-monitoring

oracle-db-appdev-monitoring項目用于監(jiān)控Oracle數(shù)據(jù)庫指標(biāo)和問題診斷，支持與Spring Boot等框架集成。該項目支持云平臺和本地數(shù)據(jù)庫，也包括Kubernetes和容器中的數(shù)據(jù)庫。

14.pg-Index-Health-SQL

GitHub：https://github.com/mfvanek/pg-index-health-sql

pg-index-health-sql是一個SQL集合，用于分析和維護PostgreSQL數(shù)據(jù)庫中索引和表的健康狀況。它可以幫助檢測各種問題，如：無效、重復(fù)、未使用的索引、沒有關(guān)聯(lián)索引的外鍵、具有空值的索引、缺少索引、沒有主鍵的表、索引和表膨脹、沒有描述的表和列、JSON類型的列、以及序列類型的非主鍵列等。