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“離譜的AI擴(kuò)圖”火了!張張那叫一個(gè)出其不意

人工智能 新聞
原本許多小伙伴們是想著用它來擴(kuò)大原照片,但AI擴(kuò)圖給出的結(jié)果卻主打一個(gè)離譜。于是乎,陸陸續(xù)續(xù)便有更多網(wǎng)友開始po出他們手中AI擴(kuò)圖的神作,我們?cè)賮硇蕾p幾組“出其不意”。

家人們,真的是要被抖音AI擴(kuò)圖給笑死了——

主打一個(gè)看完讓人“意想不到”、“一肚子氣”~

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例如一對(duì)恩愛情侶的照片在AI擴(kuò)圖前是非常有信仰感的:

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△素材來源:抖音@快樂野人

但在AI擴(kuò)圖一通“神操作”之下,畫風(fēng)簡直是180度大反轉(zhuǎn):

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△素材來源:抖音@快樂野人

網(wǎng)友們?cè)诳催^之后哭笑不得,打趣稱“更虔誠”、“太勵(lì)志”了??。

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原本許多小伙伴們是想著用它來擴(kuò)大原照片,但AI擴(kuò)圖給出的結(jié)果卻主打一個(gè)離譜。

于是乎,陸陸續(xù)續(xù)便有更多網(wǎng)友開始po出他們手中AI擴(kuò)圖的神作,我們?cè)賮硇蕾p幾組“出其不意”。

AI擴(kuò)圖神作一,愿賜其名《牽住她的腳》

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△素材來源:抖音@心碎的跳一跳

AI擴(kuò)圖神作二,《十年樹木,百年樹人》

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△素材來源:網(wǎng)絡(luò)

AI擴(kuò)圖神作一,愿賜其名《祝你幸福》

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△素材來源:網(wǎng)絡(luò)

……

有一說一,是有種活脫脫一部大型紀(jì)錄片《AI擴(kuò)圖傳奇》的既視感了。

然鵝,如此名場面又怎么少得了《甄嬛傳》的參與。

《甄嬛傳》也被擴(kuò)了一萬種可能

為了驗(yàn)證AI擴(kuò)圖是否真有這么奇葩,我們也進(jìn)行一波實(shí)測——

素材:《甄嬛傳》;軟件:剪映。

從操作角度上來說是比較簡單的,只需要打開剪映APP,上傳圖片,點(diǎn)擊“特效”、“圖片玩法”,再選擇“智能擴(kuò)圖”即可。

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接下來,請(qǐng)繼續(xù)欣賞AI擴(kuò)圖的名場面……

《甄嬛頂爐西游記》:AI直接把甄嬛的背景擴(kuò)成了西方的宮廷??。

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類似的還有這種……

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喂一張胖橘(皇上)進(jìn)去,AI擴(kuò)圖能還給我們一張孕期照……

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眾妃子們的合影,在AI擴(kuò)圖的大手筆之下,讓她們秒穿牛仔褲、運(yùn)動(dòng)鞋,穿梭在中西合璧的大街上。

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還有更進(jìn)階的一種玩法——把被AI搞殘的圖片,繼續(xù)投喂給它來擴(kuò)圖。

例如我們剛才得到的胖橘孕期照,繼續(xù)AI擴(kuò)圖的結(jié)果更加“驚艷”:

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對(duì),加了腿,加了行李箱,AI把照片傳遞的故事延伸到了“孕期離家出走”……

眾妃子們的故事也有了大膽的創(chuàng)新,從古裝宮廷戲碼搖身穿越到了現(xiàn)代。

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不得不說,AI擴(kuò)圖,你是真給了《甄嬛傳》一萬種可能。

……

這時(shí)有小伙伴肯定問題,既然AI擴(kuò)圖這么“弱X”,為什么大家還要用它呢?

正所謂AI也有馬失前蹄的時(shí)候,剛才我們展示的也僅僅是它失敗或不合邏輯的案例。

其實(shí)在這個(gè)功能推出之后,大部分的擴(kuò)圖效果還是相當(dāng)?shù)媒o力的。

例如一對(duì)新人婚禮的局部照片,就可以擴(kuò)大場景范圍,而且是非常合理且溫馨的那種:

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街拍后的照片想要擴(kuò)大背景范圍,也是可以有的。

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那么接下來的一個(gè)問題便是:

怎么做到的?

說到AI擴(kuò)圖這事,之前Midjourney、Photoshop、DALL-E 2、Stable Diffusion等都有推出類似功能,其背后原理也有些相似之處。

像DALL-E、Stable Diffusion、Photoshop的Generative Fill等都用到了一種叫做Outpainting的技術(shù)。

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Outpainting是一種圖像處理技術(shù),與Inpainting(圖像內(nèi)部填充)相反,可以根據(jù)現(xiàn)有圖像的內(nèi)容、風(fēng)格和上下文,合成與原始圖像相協(xié)調(diào)的新內(nèi)容,從而擴(kuò)展圖像的視覺范圍。

Outpainting通常依賴于深度學(xué)習(xí)模型,有基于內(nèi)容擴(kuò)散的、基于GAN的、基于語義理解的等。

此外,AI擴(kuò)圖不僅是增加像素的數(shù)量,更重要的是增加圖像分辨率的過程。

例如,CNN是AI擴(kuò)圖中常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過學(xué)習(xí)大量的低分辨率和高分辨率圖像對(duì),來理解圖像特征,學(xué)習(xí)如何從低分辨率重建高分辨率圖像。

超分辨率技術(shù)使得模型能夠填補(bǔ)低分辨率圖像中缺失的像素,從而生成更高分辨率的圖像。

在擴(kuò)圖過程中為了保證圖像細(xì)節(jié)還要注意細(xì)節(jié)增強(qiáng)、噪聲抑制等。

雖然目前AI擴(kuò)圖技術(shù)有了很大進(jìn)展,但實(shí)時(shí)處理能力還有待提升,通常來說更高質(zhì)量的圖像擴(kuò)展需要更多的計(jì)算時(shí)間。

現(xiàn)有的很多AI擴(kuò)圖工具生成速度已經(jīng)有了不小的提高,不過成品的質(zhì)量是否符合邏輯,這個(gè)概率還是比較隨機(jī)的。

即便AI擴(kuò)圖有時(shí)給出的結(jié)果很離譜,但這種“抽象風(fēng)”也給網(wǎng)友們帶來了不少的樂子??。

有網(wǎng)友表示,這幾天抖音最精彩的就是AI擴(kuò)圖評(píng)論區(qū)。

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因?yàn)榇笮图o(jì)錄片《AI擴(kuò)圖傳奇》,還在持續(xù)更新中……

那么今天,你,AI擴(kuò)圖了嗎?

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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