Java中的浮點(diǎn)型與雙精度型(Float vs Double)
編程語言中的數(shù)據(jù)類型對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類并表示特定類別中的數(shù)據(jù),該類別確定可以存儲在變量中的值的類型。不同的編程語言提供不同的,包括整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、字符、字符串和布爾值。
在本篇文章中,我們將重點(diǎn)關(guān)注 float 和 double 之間的差異。
float 和 double 之間的區(qū)別在于它們的精度。Float 是 32 位單精度浮點(diǎn)類型,而 double 是 64 位雙精度浮點(diǎn)類型。
然而,關(guān)于這些數(shù)據(jù)類型還有更多需要了解,例如它們是如何存儲的?他們的用例是什么?更重要的是,Java 中的 float 和 double 有什么區(qū)別嗎?
浮點(diǎn)數(shù)的兩種表示形式
二進(jìn)制系統(tǒng)中的數(shù)字由三部分組成:
- 符號:表示數(shù)字是正數(shù)還是負(fù)數(shù)。通常用一個位來表示,00表示積極和11表示負(fù)數(shù)。
- 整數(shù):表示小數(shù)點(diǎn)前出現(xiàn)的整數(shù)。
- 分?jǐn)?shù):表示小數(shù)點(diǎn)后出現(xiàn)的分?jǐn)?shù)。
二進(jìn)制系統(tǒng)中數(shù)字的表示
二進(jìn)制數(shù)的定點(diǎn)表示對整數(shù)和小數(shù)部分使用固定位數(shù)。雖然方便,但定點(diǎn)表示的精度有限,并且取決于分配給小數(shù)部分的位數(shù)。
以一個16位的3.1416為例,我們用7位表示整數(shù),用8位表示小數(shù)點(diǎn)后的小數(shù)。剩余的1位保留給符號位。
- 符號位將是00因?yàn)閿?shù)字是正數(shù)。
- 整數(shù)3轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制為00000110000011。
- 分?jǐn)?shù)0.1416轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制為0010010000100100。
另一種方法可以是固定數(shù)字的位數(shù)和另一組位以指示小數(shù)點(diǎn)在該數(shù)字內(nèi)的位置。這稱為浮點(diǎn)表示。我們將沒有小數(shù)點(diǎn)的數(shù)字稱為尾數(shù),將小數(shù)點(diǎn)的位置稱為指數(shù)。浮點(diǎn)表示對于數(shù)值范圍較大且精度要求較高的應(yīng)用非常有利。
浮點(diǎn)表示
我們繼續(xù)前面的例子,看看如何3.1416以 16 位浮點(diǎn)表示形式表示??紤]到10尾數(shù)位和5對于指數(shù),符號位將為s=0因?yàn)閿?shù)字是正數(shù)。對于尾數(shù),我們從相當(dāng)于的二進(jìn)制開始3.1416=11.00100100,可以寫成11.00100100×2^1?,F(xiàn)在尾數(shù)將是1100100100,指數(shù)是二進(jìn)制表示1=00001。
Java 中的float與double
理解了浮點(diǎn)表示的概念后,區(qū)分 float 和 double 就變得很容易了。正如前面所述,float 和 double 之間的主要區(qū)別在于它們的精度。
根據(jù) IEEE 754 標(biāo)準(zhǔn),float是 32 位二進(jìn)制格式,而double是 64 位二進(jìn)制格式。下表總結(jié)了指數(shù)和尾數(shù)所用位數(shù)的差異:
Float | Double | |
符號 | 1 | 1 |
指數(shù) | 8 | 11 |
尾數(shù) | 23 | 52 |
全部 | 32 | 64 |
現(xiàn)在我們知道了 float 和 double 中的位分布,我們可以確定數(shù)據(jù)類型的范圍——可以存儲的最大值和最小值。
- float 可以存儲大約范圍為:±1.5×10^-45到±3.4×10^38(大約6-7位的有效數(shù)字)。
- double 可以存儲大約范圍為:±5×10^-324到±1.7×10^308(大約15位的有效數(shù)字)。
應(yīng)用領(lǐng)域比較
Float
一般來說,精度要求較低、受處理能力限制或受存儲限制的應(yīng)用程序適合使用 float 而不是 double。這些應(yīng)用程序的一些常見示例如下:
- 移動設(shè)備:移動設(shè)備的存儲空間通常有限,因此浮動成為顯而易見的選擇。與 double 相比,F(xiàn)loat 需要更少的內(nèi)存并且處理能力更高效。
- 時間關(guān)鍵型系統(tǒng):時間關(guān)鍵型系統(tǒng)通常受到延遲的限制,這使得它們成為使用浮動的明顯用例。一個典型的例子是自動駕駛汽車,其中更快的處理速度和低處理延遲至關(guān)重要。請注意,使用浮點(diǎn)將使處理速度更快,但會犧牲精度。
- 圖形和音頻處理:由于浮點(diǎn)精度較低,因此它也適用于圖形和音頻處理——它可以提供足夠精度的應(yīng)用程序。
Double
由于 double 提供了更高的精度,因此與 float 相比,用例是不同的。以下是一些適合使用雙精度而不是浮點(diǎn)的示例:
- 財務(wù)計算:由于精度是這里的關(guān)鍵,因此在財務(wù)計算中優(yōu)選使用 double 以避免舍入誤差。
- 科學(xué)計算: double 的另一個用例是需要準(zhǔn)確性的科學(xué)計算。示例包括物理模擬、統(tǒng)計模擬、氣候建模等。
- 防御系統(tǒng):防御系統(tǒng)是精度至關(guān)重要的重要應(yīng)用。這是因?yàn)樵趯?dǎo)彈制導(dǎo)系統(tǒng)等防御系統(tǒng)中,表示坐標(biāo)至關(guān)重要,并且會顯著影響結(jié)果的準(zhǔn)確性。
下圖簡要總結(jié)了如何在浮點(diǎn)型和雙精度型之間進(jìn)行選擇。衡量底層應(yīng)用程序的要求進(jìn)行選擇。
具有精度、延遲和存能力的蜘蛛圖
舍入誤差
浮點(diǎn)數(shù)的算術(shù)運(yùn)算并不精確,可能會導(dǎo)致舍入錯誤。這些舍入誤差會隨著時間的推移而累積,從而導(dǎo)致意外的結(jié)果。
讓我們來看一個簡單的例子,在Java中 fractinotallow=1/10 加十次。理想情況下,它應(yīng)該導(dǎo)致1. 我們來看看浮點(diǎn)運(yùn)算是如何計算的。
public class Main {
public static void main(String[] args) {
float exp_result = 1.0f;
float fraction = 1.0f / 10.0f;
System.out.println();
float sum = 0.0f;
for (int i = 0; i < 10; i++) {
sum += fraction;
}
System.out.println("預(yù)期結(jié)果: " + exp_result);
System.out.println("實(shí)際總和: " + sum);
if (exp_result == sum)
System.out.println("預(yù)期結(jié)果等于計算結(jié)果");
else
System.out.println("預(yù)期結(jié)果不等于計算結(jié)果");
}
}
算術(shù)運(yùn)算中的舍入誤差示例
在這里,我們在第 3-4 行f附加或F到值以聲明浮點(diǎn)數(shù)。我們在第 4 行定義一個fraction并在for循環(huán)中將sum添加到第 9-11 行的變量fraction十次。最后,第 16-19 行比較了預(yù)期結(jié)果和實(shí)際結(jié)果。
運(yùn)行結(jié)果
注意:即使我們將第 3-4 行的變量類型從 float 更改為 double,輸出也不會改變。
輸出顯示實(shí)際結(jié)果與預(yù)期結(jié)果不同。這是因?yàn)樯崛胝`差隨著時間的推移而累積。
公差使用
使用浮點(diǎn)數(shù)時,使用適當(dāng)?shù)?/span>公差值比精確更重要。這可以避免在比較浮點(diǎn)數(shù)時出現(xiàn)意外結(jié)果。公差的選擇取決于應(yīng)用和所需的精度。讓我們看看如何在示例中使用公差值。
public class Main {
public static void main(String[] args) {
float exp_result = 1.0f;
float fraction = 1.0f / 10.0f;
float tolerance = 0.000001f;
System.out.println();
float sum = 0.0f;
for (int i = 0; i < 10; i++) {
sum += fraction;
}
System.out.println("預(yù)期結(jié)果: " + exp_result);
System.out.println("實(shí)際總和 : " + sum);
if (Math.abs(exp_result - sum) < tolerance)
System.out.println("預(yù)期結(jié)果等于計算結(jié)果");
else
System.out.println("預(yù)期結(jié)果不等于計算結(jié)果");
}
}
比較兩個浮點(diǎn)數(shù)與容差的示例
在這里,我們在第 5 行定義了一個變量tolerance來比較第 17 行實(shí)際結(jié)果和預(yù)期結(jié)果之間的絕對差異?,F(xiàn)在輸出符合預(yù)期。
總結(jié)
在Java中,"float"和"double"是用于表示浮點(diǎn)數(shù)的兩種數(shù)據(jù)類型。它們用于存儲具有小數(shù)部分的數(shù)值,區(qū)別在于精度和存儲空間。
- 精度:double類型提供更高的精度,因?yàn)樗哂懈嗟挠行?shù)字位數(shù)。這使得它在需要更高精度的計算和存儲要求較高的場景中更加適用。
- 存儲空間:float類型占用32位的存儲空間,而double類型占用64位的存儲空間。這意味著double類型需要更多的內(nèi)存來存儲數(shù)值,但也提供了更大的范圍和精度。
在選擇使用float還是double時,需要根據(jù)具體需求和性能要求進(jìn)行權(quán)衡。通常情況下,如果需要更高的精度或處理較大的數(shù)值范圍,建議使用double類型。然而,如果內(nèi)存占用是一個關(guān)鍵因素,或者對精度要求不是特別高,可以考慮使用float類型以節(jié)省內(nèi)存空間。