2023，可以說是人工智能的春天。

在過去的一年里，ChatGPT成為家喻戶曉的名字，

這一年中，AI和AI公司的各種變革，讓我們震驚，也成為我們茶余飯后的瓜果。

這一年中，生成式AI取得了重大進(jìn)展，使得人工智能初創(chuàng)公司吸引了大量資金。

人工智能領(lǐng)域的大佬們開始討論AGI的可能性，政策制定者開始認(rèn)真對待人工智能監(jiān)管。

但在人工智能和科技行業(yè)們的領(lǐng)袖眼中，AI浪潮可能才剛剛起步。之后的每一年，可能都是浪潮最洶涌澎湃的一年。

比爾蓋茨，李飛飛，吳恩達(dá)等人，都在最近對未來AI的發(fā)展趨勢談了自己的看法。

他們都不約而同地談到了期待更大的多模態(tài)模型、更令人興奮的新功能，以及圍繞我們?nèi)绾问褂煤捅O(jiān)管這項技術(shù)的更多對話。

比爾蓋茨：2個預(yù)測，1個經(jīng)驗，6個問題

比爾蓋茨在自己的官方博客上發(fā)表了一篇萬字長文，將他眼里的2023年描繪成了一個新時代的全新開端。

文章地址：https://www.gatesnotes.com/The-Year-Ahead-2024?WT.mc_id=20231218210000_TYA-2024_MED-ST_&WT.tsrc=MEDST#ALChapter2

這篇博客依然還是從他在蓋茨基金會的工作為切入，談到了世界范圍內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)或者將會出現(xiàn)哪些影響深遠(yuǎn)的變化。

針對AI技術(shù)的發(fā)展，他說：

如果我必須做出預(yù)測，那在像美國這樣的高收入國家，我猜我們距離普通大眾廣泛地使用人工智能還有18到24個月的時間。

在非洲國家，我預(yù)計在三年左右的時間里會看到類似的使用水平。這其中仍然存在差距，但它比我們在其他創(chuàng)新中看到的滯后時間要短得多。

比爾蓋茨認(rèn)為，AI作為目前地球范圍內(nèi)影響最深遠(yuǎn)地創(chuàng)新技術(shù)，將會在3年內(nèi)徹底席卷全球。

蓋茨在博文中表示，2023年是他第一次在工作中出于「嚴(yán)肅的原因」使用人工智能。

與前幾年相比，世界對AI能夠自己完成哪些工作以及「充當(dāng)哪些工作的輔助工具」有了更好的認(rèn)識。

但對于大部分人來說，要讓AI在工作場景中充分發(fā)揮作用還有一定距離。

基于他自己獲得的數(shù)據(jù)和觀察體驗，他表示行業(yè)應(yīng)該吸取的一個最重要的教訓(xùn)是：產(chǎn)品必須適合使用它的人。

他舉了一個簡單的例子，巴基斯坦人通?；ハ喟l(fā)送語音留言，而不是發(fā)送短信或電子郵件。因此，創(chuàng)建一個依賴語音命令而不是輸入長查詢的應(yīng)用程序是有意義的。

從他本人最關(guān)心的角度，蓋茨提出了5個問題，希望工智能可以在相關(guān)領(lǐng)域發(fā)揮巨大作用：

-人工智能可以對抗抗生素耐藥性嗎？

-人工智能能否為每個學(xué)生創(chuàng)造出個性化的導(dǎo)師？

-人工智能可以幫助治療高危妊娠嗎？

-人工智能可以幫助人們評估感染艾滋的風(fēng)險嗎？

-人工智能能否讓每個醫(yī)務(wù)工作者更輕松地獲取醫(yī)療信息？

如果我們現(xiàn)在做出明智的投資，人工智能可以讓世界變得更加公平。它可以減少甚至消除富裕世界獲得創(chuàng)新與貧窮世界獲得創(chuàng)新之間的滯后時間。

吳恩達(dá)：LLM可以理解世界，不會監(jiān)管AI不如不管

吳恩達(dá)最近在接受金融時報采訪時表示，人工智能末日論非?；闹嚕珹I監(jiān)管將會阻礙AI技術(shù)本身的發(fā)展。

在他看來，目前人工智能的相關(guān)監(jiān)管措施對防止某些問題產(chǎn)生幾乎沒有任何效果。這樣無效的監(jiān)管除了會阻礙技術(shù)的進(jìn)步，不會有任何正面的受益。

所以在他看來，與其做低質(zhì)量的監(jiān)管，不如不要監(jiān)管。

他舉了最近美國政府讓大科技公司自我承諾對AI生成內(nèi)容自行添加「水印」，來應(yīng)對虛假信息等問題為例。

在他看來，自從白宮自愿承諾以來，一些公司反而不再對文本內(nèi)容加水印。因此，他認(rèn)為自愿承諾方法作為一種監(jiān)管方法是失敗的。

而另一方面，如果監(jiān)管機構(gòu)將這種無效的監(jiān)管移植到諸如「監(jiān)管開源AI」等問題上，很有可能會完全扼殺開源的發(fā)展并且造成大型科技公司的壟斷。

那如果AI獲得的監(jiān)管水平是目前的樣子，那確實沒有監(jiān)管的意義。

吳恩達(dá)重申，實際上，他希望政府能夠親自動手并制定良好的監(jiān)管規(guī)定，而不是現(xiàn)在看到的糟糕的監(jiān)管提案。所以他并不主張放手不管。但在糟糕的監(jiān)管和沒有監(jiān)管之間，他寧愿沒有監(jiān)管。

吳恩達(dá)還在訪談中談到，現(xiàn)在LLM已經(jīng)了具備了世界模型的雛形。

「我所看到的科學(xué)證據(jù)來看，人工智能模型確實可以構(gòu)建世界模型。因此，如果人工智能有一個世界模型，那么我傾向于相信它確實理解世界。但這是我自己對理解一詞含義的理解。

如果你有一個世界模型，那么你就會了解世界如何運作，并可以預(yù)測它在不同場景下如何演變。有科學(xué)證據(jù)表明，LLM在接受大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練后，確實可以建立一個世界模型?！?/span>

李飛飛攜手斯坦福HAI發(fā)布七大預(yù)測

知識工作者的挑戰(zhàn)

斯坦福數(shù)字經(jīng)濟(jì)實驗室主任Erik Brynjolfsson等人預(yù)計，人工智能公司將能夠提供真正影響生產(chǎn)力的產(chǎn)品。

而知識工作者將受到前所未有的影響，比如創(chuàng)意工作者、律師、金融學(xué)教授的工作將發(fā)生很大變化。

在過去的30年中，這些人基本沒有受到計算機革命的影響。

我們應(yīng)該接受人工智能帶來的改變，讓我們的工作變得更好，讓我們能做以前做不到的新事情。

虛假信息擴散

斯坦福大學(xué)工程學(xué)院教授James Landay等人認(rèn)為，我們將看到新的大型多模態(tài)模型，特別是在視頻生成方面。

所以我們還必須對嚴(yán)重的深度偽造更加警惕，

作為消費者需要意識到這一點，作為民眾也需要意識到這一點。

我們將看到OpenAI等公司和更多的初創(chuàng)公司，發(fā)布下一個更大的模型。

我們?nèi)匀粫吹胶芏嚓P(guān)于「這是AGI嗎？什么是AGI？」的討論，——但我們不必?fù)?dān)心人工智能會接管世界，這都是炒作。

我們真正應(yīng)該擔(dān)心的是現(xiàn)在正在發(fā)生的危害——虛假信息和深度偽造。

GPU短缺

斯坦福大學(xué)教授Russ Altman等人對于全球性的GPU短缺表示擔(dān)心。

大公司們都在嘗試將AI功能引入內(nèi)部，而英偉達(dá)等GPU制造商已經(jīng)滿負(fù)荷運轉(zhuǎn)。

GPU，或者說AI的算力，代表了新的時代的競爭力，對于公司甚至是國家來說都是如此。

對于GPU的爭奪也會給創(chuàng)新者帶來巨大的壓力，他們需要提出更便宜、更易于制造和使用的硬件解決方案。

斯坦福大學(xué)和許多其他科研機構(gòu)，都在研究當(dāng)前GPU的低功耗替代方案。

想要達(dá)到大規(guī)模商用，這項工作還有很長的路要走，但為了實現(xiàn)人工智能技術(shù)的民主化，我們必須繼續(xù)前進(jìn)。

更有用的代理

斯坦福大學(xué)杰出教育研究員Peter Norvig認(rèn)為，未來的一年代理（Agent）將會興起，AI將能夠連接到其他服務(wù)，并解決實際的問題。

2023年是能夠與AI聊天的一年，人們與AI的關(guān)系只是通過輸入和輸出來進(jìn)行的互動。

而到了2024年，我們將看到代理為人類完成工作的能力，——進(jìn)行預(yù)訂、計劃旅行等等。

此外，我們將朝著多媒體邁進(jìn)。

到目前為止，人們已經(jīng)非常關(guān)注語言模型，然后是圖像模型。之后，我們也將有足夠的處理能力來發(fā)展視頻模型，——這將非常有趣。

我們現(xiàn)在正在訓(xùn)練的東西都是非常有目的性的，——人們在頁面和段落中寫下自己認(rèn)為有趣和重要的事情；人們利用相機紀(jì)錄某些正在發(fā)生的事。

但是對于視頻來說，有些攝像機可以24小時運行，它們捕捉發(fā)生的事情，沒有任何過濾，沒有任何目的性的篩選。

——人工智能模型以前沒有這種數(shù)據(jù)，這將使模型對一切有更好的理解。

對監(jiān)管的希望

斯坦福大學(xué)HAI聯(lián)合主任李飛飛表示，2024年，人工智能政策將值得關(guān)注。

我們的政策應(yīng)該保障學(xué)生和研究人員能夠獲得AI資源、數(shù)據(jù)和工具，以此來提供更多人工智能開發(fā)的機會。

圖片

另外，我們需要安全、可靠和可信賴地開發(fā)和使用人工智能，

所以，政策除了要致力于培養(yǎng)充滿活力的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，還應(yīng)致力于利用和管理人工智能技術(shù)。

我們需要相關(guān)的立法和行政命令，相關(guān)的公共部門也應(yīng)該獲得更多投資。

提出問題，給出對策

斯坦福大學(xué)HAI高級研究員Ge Wang希望，我們將有足夠的資金來研究，生活、社區(qū)、教育和社會能夠從人工智能中得到什么。

越來越多的這種生成式人工智能技術(shù)將嵌入到我們的工作、娛樂和交流中。

我們需要給自己留出時間和空間，來思考什么是允許的，以及我們應(yīng)該在哪些方面做出限制。

早在今年2月，學(xué)術(shù)期刊出版商Springer Publishing就發(fā)表了一份聲明，表示可以在起草文章時使用大型語言模型，但不允許在任何出版物上作為合著者。他們引用的理由是問責(zé)制，這一點非常重要。

——認(rèn)真地把一些東西擺在那里，闡述理由是什么，并表示這就是現(xiàn)在的理解方式，將來可能會在政策中加入更多改進(jìn)。

機構(gòu)和組織必須有這樣的視角，并努力在2024年落實在紙上。

公司將面臨復(fù)雜的法規(guī)

斯坦福大學(xué) HAI 隱私和數(shù)據(jù)政策研究員Jennifer King表示，除了今年歐盟的《人工智能法案》，到2024年年中，加利福尼亞州和科羅拉多州將通過法規(guī)，解決消費者隱私背景下的自動決策問題。

雖然這些法規(guī)僅限于，對個人個人信息進(jìn)行訓(xùn)練或收集的人工智能系統(tǒng)，但兩者都為消費者提供了選擇，即是否允許某些系統(tǒng)使用AI以及個人信息。

公司將不得不開始思考，當(dāng)客戶行使他們的權(quán)利時（特別是集體行使權(quán)利時），將意味著什么。

比如一家使用人工智能來協(xié)助招聘流程的大公司，如果數(shù)百名應(yīng)聘者都拒絕使用AI，那要怎么辦？必須人工審查這些簡歷嗎？這又有什么不同？人類能夠做的更好嗎？——我們才剛剛開始解決這些問題。