用于備份和災(zāi)難恢復(fù)的生成式 AI 工具仍處于早期階段
備份軟件供應(yīng)商已經(jīng)推出了用于自動(dòng)化和虛擬助手的生成式 AI 工具,但這些新增功能如何增強(qiáng)企業(yè)工作流程還有待觀察。
數(shù)據(jù)備份和災(zāi)難恢復(fù)供應(yīng)商希望他們的生成式 AI 助手成為您企業(yè)最好的朋友,但即使經(jīng)過(guò)近一年的炒作和銷(xiāo)售,其好處也不明顯。
這些用于備份和災(zāi)難恢復(fù)的 GenAI 新增功能包括某種形式的聊天機(jī)器人,用于自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)或報(bào)告職責(zé),并附帶一些其他功能,例如代碼生成或警報(bào)管理。
盡管可能有用,但其中許多新增功能仍然更多地是為了保持產(chǎn)品參與對(duì)話,而不是有意義地改變運(yùn)營(yíng),數(shù)據(jù)中心智能集團(tuán)首席執(zhí)行官杰羅姆·溫特(Jerome Wendt)說(shuō)。
“當(dāng)人們談?wù)搶⑷斯ぶ悄芤胨麄兊漠a(chǎn)品時(shí),這更多的是炒作而不是現(xiàn)實(shí),”溫特說(shuō)。
Gartner 副總裁分析師 Sid Nag 表示,備份和災(zāi)難恢復(fù)供應(yīng)商將需要充分證明他們自己的 AI 如何在不損害客戶安全并提供額外價(jià)值的情況下提供。
“每個(gè)人都在嘗試人工智能,”納格說(shuō)?!暗斯ぶ悄艿挠杏眯匀Q于解決方案和商業(yè)價(jià)值是什么。
生成AI的各種嘗試
GenAI 是機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 技術(shù)的最新發(fā)展,能夠通過(guò)合成從日志、數(shù)據(jù)湖和用戶生成內(nèi)容生成的大量數(shù)據(jù)來(lái)生成媒體和代碼。今年早些時(shí)候,隨著OpenAI(一家由Microsoft提供資金支持的生成式AI公司)及其ChatGPT聊天機(jī)器人的迅速崛起,該術(shù)語(yǔ)和技術(shù)進(jìn)入了更廣泛的公共詞匯。
從那時(shí)起,各行各業(yè)的科技公司和市場(chǎng)目標(biāo),包括備份和災(zāi)難恢復(fù)供應(yīng)商,都爭(zhēng)先恐后地將生成式人工智能的某些變體集成到他們的平臺(tái)和投資組合中,以確保技術(shù)領(lǐng)先。早期采用還使供應(yīng)商能夠開(kāi)始在軟件政策、程序和手冊(cè)方面培訓(xùn)其 AI 服務(wù)。
向企業(yè)銷(xiāo)售的主要超大規(guī)模云提供商也在大肆宣傳生成式人工智能工具。其中包括Google及其包羅萬(wàn)象的Vertex AI平臺(tái),Microsoft Azure AI及其Copilot助手實(shí)現(xiàn),以及用于大型語(yǔ)言模型生成的AWS Bedrock。每項(xiàng)服務(wù)都在企業(yè)技術(shù)堆棧的不同部分提供 GenAI 功能,并在供應(yīng)商構(gòu)建這些工具時(shí)為 AI 淘金熱做出貢獻(xiàn)。
備份供應(yīng)商正在加入 Commvault Arlie 等產(chǎn)品的行列,其 GenAI 功能來(lái)自其 Metallic 數(shù)據(jù)保護(hù) SaaS,以及用于 Varonis 數(shù)據(jù)安全平臺(tái)的 Athena AI。
這兩個(gè) AI 工具都在 11 月首次亮相,加入了過(guò)去一年中許多其他 AI 版本,包括 Druva 的 Dru、Cohesity 的 Turing 和 Rubrik 的 Ruby。據(jù)供應(yīng)商發(fā)言人稱(chēng),這些產(chǎn)品均不會(huì)與客戶自己的環(huán)境進(jìn)行交互或存儲(chǔ)客戶數(shù)據(jù)。相反,他們使用元數(shù)據(jù)或客戶開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)集,以及供應(yīng)商自己的策略來(lái)執(zhí)行數(shù)據(jù)處理協(xié)議。這可確保沒(méi)有數(shù)據(jù)離開(kāi)客戶的域,這對(duì)于受到嚴(yán)格監(jiān)管的行業(yè)或遵守 GDPR 等數(shù)據(jù)隱私法規(guī)非常重要。
這些工具共享的共同功能是用于與 AI 交互的聊天式界面、異常檢測(cè)工具和書(shū)面報(bào)告生成。
其中許多產(chǎn)品都是基于現(xiàn)有的GenAI工具構(gòu)建的,例如Bedrock for Dru和Microsoft Azure的OpenAI for Commvault。Futurum Group 高級(jí)分析師 Krista Macomber 表示,更重要的是,備份供應(yīng)商的這些工具中有多少是在幾年前發(fā)布的現(xiàn)有 ML 工具的基礎(chǔ)上構(gòu)建的。
“總的來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)保護(hù)供應(yīng)商已經(jīng)在使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)檢測(cè)備份環(huán)境中可能表明勒索軟件攻擊的異常情況,”Macomber說(shuō)。
但她說(shuō),差異化仍有機(jī)會(huì)。例如,Commvault 的 AI 產(chǎn)品可以查找 AI 開(kāi)發(fā)的惡意軟件,并提供智能備份調(diào)度和負(fù)載均衡。
TechTarget Enterprise Strategy Group 的實(shí)踐總監(jiān) Christophe Bertrand 表示,備份軟件可以在勒索軟件恢復(fù)或工作負(fù)載可靠性的測(cè)試環(huán)境中受益于 GenAI,使測(cè)試規(guī)模成為可能,這是小型備份或安全團(tuán)隊(duì)以前無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。
Bertrand說(shuō),許多ML技術(shù)已經(jīng)被備份使用,因此這些功能有進(jìn)一步擴(kuò)展的機(jī)會(huì),例如通過(guò)跨軟件和云的自動(dòng)API生成。
“已經(jīng)有很多ML和其他解決方案可以幫助與服務(wù)連接,”他說(shuō)?!叭绻且粋€(gè)可以幫助你更快、更好地到達(dá)那里的工具,為什么不使用它呢?”
Bertrand說(shuō),備份還可以在保護(hù)AI基礎(chǔ)設(shè)施本身方面發(fā)揮更大的作用,重復(fù)的數(shù)據(jù)有助于為AI提供進(jìn)一步的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)。對(duì)于備份供應(yīng)商來(lái)說(shuō),這些功能可以進(jìn)一步將自己從IT產(chǎn)品中區(qū)分出來(lái),成為更全面的安全或數(shù)據(jù)平臺(tái)工具。隨著引入更多數(shù)據(jù),這些功能可以進(jìn)一步加強(qiáng)供應(yīng)商對(duì)客戶的控制,從而難以切換到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
GenAI必須證明DR的價(jià)值
行業(yè)分析師表示,除了詢問(wèn)用戶他們?cè)趯ふ沂裁椿蜃詣?dòng)化客戶的備份程序之外,關(guān)于GenAI將如何改善自動(dòng)化之外的數(shù)據(jù)備份,還有很多未經(jīng)證實(shí)的地方。
Dragon Slayer Consulting 總裁兼創(chuàng)始人 Marc Staimer 表示,人工智能驅(qū)動(dòng)的惡意軟件最終將主導(dǎo)勒索軟件市場(chǎng),這將需要人工智能驅(qū)動(dòng)的工具來(lái)阻止這些攻擊。
Varonis 事件響應(yīng)和云運(yùn)營(yíng)副總裁 Matt Radolec 表示,生成式 AI 使威脅行為者能夠在電子郵件中欺騙員工,從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)攻擊的增加。然而,雖然備份中的 GenAI 可能有助于在勒索軟件攻擊之前或之后檢測(cè)和警告安全隱患,但一線數(shù)據(jù)保護(hù)仍然取決于遵循良好網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)踐的用戶。
Radolec說(shuō),這與安全行業(yè)的斗爭(zhēng)類(lèi)似,因?yàn)槠髽I(yè)用戶必須對(duì)數(shù)字衛(wèi)生保持警惕,確保密碼得到更新,并且不會(huì)在公司硬件上下載非法文件。業(yè)務(wù)經(jīng)理和主管還需要鉆研適當(dāng)?shù)陌踩珔f(xié)議,而不僅僅是 IT 本身。
他說(shuō),GenAI可以學(xué)習(xí)并幫助對(duì)抗這些攻擊,但人為因素對(duì)于選擇適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)和了解攻擊對(duì)IT堆棧的范圍仍然很重要。
“讓人們明白這是他們?nèi)粘X?zé)任的一部分,”拉多萊克說(shuō)。
Bertrand補(bǔ)充說(shuō),他預(yù)計(jì)安全和備份團(tuán)隊(duì)將開(kāi)始使用GenAI作為抵御這些攻擊的自然防御措施,因?yàn)闆](méi)有人能夠單獨(dú)避免人工智能支持的攻擊。
“你應(yīng)該用人工智能來(lái)對(duì)抗人工智能,”他說(shuō)。
除了扼殺勒索軟件之外,Staimer 還預(yù)計(jì) AI 將成為未來(lái)員工使用的一種更加無(wú)縫的技術(shù)形式,類(lèi)似于今天的拼寫(xiě)檢查器,這將改變工作方式。與拉多萊克類(lèi)似,他并不認(rèn)為個(gè)別員工會(huì)離開(kāi),而是擁有額外的能力。
例如,在備份中保留人為因素,以了解哪些數(shù)據(jù)對(duì)保護(hù)很重要,并避免不必要的重復(fù)成本。
“生成式人工智能將對(duì)白領(lǐng)就業(yè)產(chǎn)生真正的影響,”Staimer說(shuō)。