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“算命”AI 問世:經(jīng) 600 萬人數(shù)據(jù)訓練,可預(yù)測健康、收入和死亡

人工智能
科學家通過洞察數(shù)百萬人的生活數(shù)據(jù),打造出了一個“算命”AI 模型,可以預(yù)測你的健康、收入以及死亡情況,且正確率非常高。

12 月 26 日消息,科學家通過洞察數(shù)百萬人的生活數(shù)據(jù),打造出了一個“算命”AI 模型,可以預(yù)測你的健康、收入以及死亡情況,且正確率非常高。

普林斯頓大學(Princeton University)的社會學家馬修?薩爾加尼克(Matthew Salganik)表示,如果這種方法可以被證明適用于不同的社會階層,那么它可以為社會科學家提供一種新的工具,用于剖析在個人性格、事件交織的復(fù)雜相互作用下,對個人命運的影響。

這個“算命”AI 名為 life2vec,篩選了丹麥國家的多個數(shù)據(jù)庫,涵蓋 600 萬人口的就業(yè)、健康等諸多數(shù)據(jù),并結(jié)合收入、社會福利、工作職位和病史等元素,然后通過合成語言轉(zhuǎn)換為生活經(jīng)歷。

例如:“Agnes 于 2010 年 8 月在哥本哈根的一家醫(yī)院擔任助產(chǎn)士,賺取了 30,000 丹麥克朗”。

團隊用 2008-2016 年的數(shù)據(jù)訓練 life2vec 模型,并對照丹麥國家統(tǒng)計局統(tǒng)計的數(shù)據(jù),以“2020 年前是否會死亡”為切入口,發(fā)現(xiàn)預(yù)測結(jié)果準確率為 78%。

life2vec 模型成功確認了增加過早死亡風險的幾個因素,包括低收入、心理健康診斷等;偶爾的不準確通常源于不可預(yù)測的事件,例如事故或心臟病發(fā)作。

IT之家附上論文參考地址:

責任編輯:龐桂玉 來源: IT之家
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