嘉賓｜百度智能云技術(shù)委員會(huì)主席 孫珂

撰稿 | 云昭

2023，如果將全球科技比作一首雄渾熱烈的交響曲，那么大模型無疑成為了最為激越人心的主旋律。而與海外大模型的幾大巨頭你追我趕的激烈競(jìng)爭(zhēng)敘事不同，國(guó)內(nèi)的大模型發(fā)展與創(chuàng)新的軌跡方向，似乎看百度就夠了。

領(lǐng)航者與追隨者之間的區(qū)別就是創(chuàng)新。距離3月16日文心一言發(fā)布以來，百度一直在大模型賽道上狂飆向前，遙遙領(lǐng)先。從文心產(chǎn)品的全社會(huì)開放、插件矩陣的推出、再到10月媲美甚至部分超越GPT4的文心一言4.0的正式發(fā)布、AI原生應(yīng)用的提出，每一步都成為了中國(guó)大模型創(chuàng)新的風(fēng)向標(biāo)。

然而創(chuàng)新永無止境，正在人們苦苦思考如何迎接2024這個(gè)AI原生應(yīng)用爆發(fā)之年時(shí)，百度再一次讓業(yè)界見證了虹吸效應(yīng)的威力：12月20日，在2023百度云智大會(huì)·智算大會(huì)上，百度放出一記大招，宣布AI原生應(yīng)用開發(fā)工作臺(tái)——百度智能云千帆AppBuilder全面開放服務(wù)。

七天后，51CTO有幸受邀來到百度大廈，得以采訪在智算大會(huì)上為大家展示分鐘級(jí)構(gòu)建AI原生應(yīng)用的重磅人物——百度智能云技術(shù)委員會(huì)主席孫珂。

創(chuàng)新是一個(gè)觀察和驗(yàn)證的過程

AppBuilder的推出，“整體而言，這是一個(gè)觀察和驗(yàn)證的過程。”

在回想這個(gè)開發(fā)平臺(tái)的研發(fā)過程時(shí)，孫珂用了這樣一句簡(jiǎn)單的話來概括。繼續(xù)追問之下，背后的故事浮出水面。

“因?yàn)樵诎俣葍?nèi)部，一直都在圍繞大模型做各種各樣的應(yīng)用嘗試。在這個(gè)過程中，我們逐漸發(fā)現(xiàn)它的應(yīng)用架構(gòu)和一些功能是趨同的。而且隨著基于EB4的能力逐漸體現(xiàn)，我們進(jìn)而發(fā)現(xiàn)這種能力可以實(shí)施為分層的架構(gòu)。”

此前據(jù)悉，通過文心大模型，某位客戶甚至在三分鐘內(nèi)就開發(fā)完成了官網(wǎng)客服?！霸谔崆耙粌蓚€(gè)月的時(shí)間，我們觀察到這一趨勢(shì)，并在8月份左右確定這是一個(gè)值得推進(jìn)的方向。隨后，我們開始搭建平臺(tái)和產(chǎn)品，并在10月世界大會(huì)上展示了原型。然后，進(jìn)一步梳理了產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和概念，并于12月20號(hào)正式開放。”

一款極大降低AI原生應(yīng)用門檻的開發(fā)工具，就是這樣在觀察和驗(yàn)證的過程中誕生的。

百度眼中的AI原生應(yīng)用樣貌

正如同云計(jì)算像云原生演進(jìn)一樣，當(dāng)“應(yīng)用+AI”邁向AI原生應(yīng)用時(shí)，到底哪里發(fā)生了變化呢？

孫珂認(rèn)為，現(xiàn)在提“AI原生應(yīng)用”，更多代表了一個(gè)基于AI驅(qū)動(dòng)應(yīng)用的全新時(shí)代，就如同大家提“移動(dòng)應(yīng)用”一樣，并沒有固定的形態(tài)。

然而，我們可以從AI驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)形態(tài)去逐漸讓“AI原生應(yīng)用”的樣貌清晰起來。

首先我們看到的是基于AI去做創(chuàng)作能力，再有就是去做問答型、知識(shí)獲取和推薦的能力。這是兩個(gè)常見的業(yè)務(wù)形態(tài)。再往下延伸，用戶就會(huì)基于AI去完成更復(fù)雜的任務(wù)，比如GBI，這方面就可能會(huì)由Agent來完成。

此外，AI原生還有一個(gè)比較擅長(zhǎng)的事情，即可以加速現(xiàn)有的應(yīng)用操作，就像Robin經(jīng)常會(huì)講的，我們的GUI（圖形用戶界面）菜單應(yīng)該縮減到二級(jí)以內(nèi)。

例如我們?cè)谥谱鱌PT時(shí)的繪圖操作、文本樣式編輯工作等場(chǎng)景時(shí)，往往需要到三級(jí)菜單里才能找到一個(gè)功能。那么AI原生應(yīng)用來之后，這些常見的功能的GUI界面上的所展示的Button的層級(jí)，可能最多只有兩級(jí)，而無需再切換到任何的table頁，極大提高操作效率。

現(xiàn)在的AI與應(yīng)用怎樣結(jié)合才能更“原生”呢？孫珂提出了一個(gè)很形象的“P圖”的例子。他認(rèn)為，在Photoshop中，現(xiàn)在一些復(fù)雜的操作流程和固定的任務(wù)，比如人像摳圖等，繁瑣且耗時(shí)，都可能會(huì)演進(jìn)成通過對(duì)話框來完成。

“將這些功能隱藏在AI原生的能力背后，通過簡(jiǎn)單的自然語言描述，就可以快速自動(dòng)地去完成這些操作?！?/span>

而對(duì)于簡(jiǎn)單的任務(wù)，比如摳完圖像的位置挪移，用戶還是會(huì)希望用鼠標(biāo)來挪動(dòng)，而不是用語言指令去讓AI實(shí)現(xiàn)。

復(fù)雜功能交給AI，讓用戶更加專注于創(chuàng)作和創(chuàng)意?！斑@是一個(gè)理想的AI原生的結(jié)合方式。不管是基于Agent驅(qū)動(dòng)，還是說做操作增強(qiáng)，未來的產(chǎn)品如果沒有這些AI原生的功能，可能會(huì)喪失很多競(jìng)爭(zhēng)力?！?/span>

因此，我們可以預(yù)見到一個(gè)非常廣闊的全新場(chǎng)景，AI原生的結(jié)合方式可以深入到各行各業(yè)中，它將成為未來產(chǎn)品的重要組成部分。

解構(gòu)AppBuilder，預(yù)見下一代大模型應(yīng)用

AI原生應(yīng)用的前景已經(jīng)鋪開，又該如何打造一款適配AI原生能力的應(yīng)用開發(fā)框架呢？

我們注意到百度千帆推出的Appbuilder給出了最早的三個(gè)框架：RAG、GBI、Agent。孫珂提到，之所以選擇這三個(gè)，是基于“市場(chǎng)需求驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品”的核心邏輯去做出的判斷。

首先，為什么第一時(shí)間做RAG框架？這里有兩點(diǎn)原因。第一，“目前在做大模型應(yīng)用的玩家，不一定只做RAG，但是一定會(huì)做RAG?！睂O珂告訴51CTO，目前Appbuilder的用戶有八成以上的都在做RAG，因此，一定要優(yōu)先幫助用戶解決最關(guān)注、最普遍的需求。第二，RAG又恰好是一個(gè)業(yè)內(nèi)公認(rèn)、相對(duì)較穩(wěn)定的大模型應(yīng)用框架，可以用來解決大模型在發(fā)布以后一系列的痛點(diǎn)問題，比如幻覺問題、穩(wěn)定性問題。這些東西業(yè)內(nèi)本來就是很公認(rèn)的，相對(duì)比較穩(wěn)定的大模型的應(yīng)用框架。

其次，對(duì)于GBI，市場(chǎng)需求也出人意料的廣泛，自10月17日百度世界大會(huì)上發(fā)布之后，申請(qǐng)百度GBI的線索蜂擁而至。孫珂指出，目前GBI有著不同層次的需求，有開發(fā)者、集成商，甚至一些終端用戶也會(huì)對(duì)這一場(chǎng)景有強(qiáng)訴求。與此同時(shí)，孫珂認(rèn)為，GBI是“RAG再往下走、大模型深度應(yīng)用”的一個(gè)重要里程碑。相較于RAG“用自然語言生成自然語言”，GBI則能夠用自然語言生成SQL語句，幫助用戶進(jìn)行程序性操作。大模型非常需要這樣的框架。一方面，很多人希望把它作為數(shù)據(jù)庫可直接詢問表格的完整應(yīng)用；另一方面，它會(huì)整合到各種各樣的AI原生應(yīng)用里面去做一些零部件，甚至RAG內(nèi)都會(huì)集成GBI，比如，在搜索的文檔中含有表格，就會(huì)需要使用GBI來進(jìn)行詢問。

最后，對(duì)于Agent，孫珂表示，它是下一代大模型應(yīng)用的一個(gè)雛形。雖然現(xiàn)在市面上的agent可能還沒有很完善，但它是大模型未來發(fā)揮應(yīng)用價(jià)值的重要方向。Agent能夠?qū)⒋竽Ｐ蛯?duì)世界的感知、對(duì)語言的感知轉(zhuǎn)化成一系列行為操控的動(dòng)作，去分解、執(zhí)行和操控，最終成為一個(gè)真正的助理?，F(xiàn)在市面上Agent有大量的開發(fā)需求和應(yīng)用需求，開發(fā)框架也不少，“選擇Agent，目的是讓大家先能用起來，然后隨時(shí)反饋，我們也會(huì)根據(jù)反饋去快速優(yōu)化它，最終期望呈現(xiàn)給大家一個(gè)強(qiáng)大、普適的Agent能力?！?/span>

總之，AppBuilder選擇這幾個(gè)框架均是基于市場(chǎng)需求和未來發(fā)展前景的考慮?！拔磥砣绻懈嗟目蚣苤档锰剿鳎俣葓F(tuán)隊(duì)也會(huì)繼續(xù)探索，最終目標(biāo)是加速大模型應(yīng)用的開發(fā)?！?/span>

越過“科技落地線”，百度會(huì)打造超級(jí)AI應(yīng)用嗎

一個(gè)時(shí)代到來的背后，總有著一條科技落地線，只有越過這條線，才能解鎖超級(jí)應(yīng)用。就像喬布斯拿出了觸摸屏的iPhone那樣，讓用戶跨入了擁有了更靈活、更流暢操作的移動(dòng)智能時(shí)代。

同樣，放眼國(guó)內(nèi)大模型，百度ERNIE-Bot 4.0有理由最有可能先達(dá)到并且越過這條落地線。孫珂表示，百度在AI原生應(yīng)用方面具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，包括從底層架構(gòu)到模型效果的全方位能力。而且基于這些先發(fā)優(yōu)勢(shì)，百度會(huì)持續(xù)保持領(lǐng)先地位。

具體來講，百度在芯片、框架、模型、應(yīng)用這四層布局中，芯片和框架這兩層本質(zhì)上對(duì)應(yīng)的是性能，決定著模型的用戶規(guī)模上限，因?yàn)樾阅芤坏┳龊?，成本就可以做到足夠便宜?/span>

孫珂表示，很多大模型調(diào)用并不便宜?！皠偛盘岬降牡腁gent和GBI，背后都必須要基于EB4（ERNIE-Bot 4.0），而且每一條后面都要調(diào)六七次EB4，累加起來調(diào)用費(fèi)用較高。要降低每一次的調(diào)用成本，最終保證所有人都能用得起這些復(fù)雜的AI原生應(yīng)用，百度有著底層的天然優(yōu)勢(shì)?！?/span>

模型和應(yīng)用這兩層，體現(xiàn)在模型的整體效果上，考驗(yàn)的是大模型真正高級(jí)的能力，國(guó)內(nèi)橫向去看，無論是GBI、還是Agent，百度的ERNIE-Bot 4.0能力還是最強(qiáng)的。

底層實(shí)力的優(yōu)勢(shì)也造就了前瞻的實(shí)踐優(yōu)勢(shì)。比如，百度在AI云方面，如何將AI能力封裝成合適的形態(tài)快速提供給開發(fā)者，都有著獨(dú)特的認(rèn)知和經(jīng)驗(yàn)。

那么，AI超級(jí)應(yīng)用會(huì)出自百度嗎？

這個(gè)問題有些左右互搏。但其實(shí)從百度整體立場(chǎng)上來看，更多是希望別的公司做出來爆款的AI原生應(yīng)用的?！安灰欢ㄊ前俣茸约鹤龀鰜淼?，也會(huì)有別人做出來，我們更多提供的是基礎(chǔ)設(shè)施。”

正如Robin在百度內(nèi)部講話中所提到的，因?yàn)榘俣缺葎e人先走一步，希望把百度的能力和Know How標(biāo)準(zhǔn)化和產(chǎn)品化以后開放給社會(huì)，提供給更多的人，做出優(yōu)秀的AI原生應(yīng)用。

此外，在孫珂看來，AI原生的超級(jí)應(yīng)用并不只會(huì)有一款、兩款，在未來會(huì)有多個(gè)爆款應(yīng)用。

“身處一個(gè)繁榮的AI時(shí)代，任何一款應(yīng)用都肯定掩蓋不了其他應(yīng)用的光芒?！?/span>

一枝獨(dú)放不是春。孫珂真正期待的是，基于AppBuilder等工具和平臺(tái)，大家一起把AI原生應(yīng)用的時(shí)代真正推向爆發(fā)與繁榮?！皩?duì)于百度智能云、AppBuilder而言，我們最優(yōu)先關(guān)注的還是如何幫開發(fā)者提效，我非常樂見開發(fā)者去把AI原生應(yīng)用做出來?！?/span>

AI應(yīng)用開發(fā)者，需要更多的自由度

提及AppBuilder的設(shè)計(jì)理念，孫珂表示， AI應(yīng)用開發(fā)者需要更多的選擇和自由度，因此將框架和組件都做成了可擴(kuò)展和可拼接的形式。

“如果只給你一套穩(wěn)定的框架和一種切片策略，明顯是不夠的，還有許多工作要做。就像我之前在發(fā)布會(huì)上演示的簡(jiǎn)歷助手，在做RAG之前，開發(fā)者還需要對(duì)簡(jiǎn)歷做一些其他處理，讓大模型去進(jìn)行別的操作，然后再去做檢索。”

正是基于這些訴求，一成不變的框架肯定是沒法解的，因此需要讓這個(gè)框架變得可以被開發(fā)者根據(jù)自身來隨意拼接。故而，百度團(tuán)隊(duì)將框架進(jìn)行了一系列的開源。

 除此之外，框架里的每一個(gè)零部件，也就是組件，包括各種模態(tài)的組件全部都被整理出來，令開發(fā)者做到任意插拔，無論前序、后序都可以去擴(kuò)展和定制能力。

此外，據(jù)悉AppBuilder有兩種形態(tài)：代碼態(tài)和低代碼態(tài)，其中低代碼態(tài)工具會(huì)優(yōu)先提供最常見的業(yè)務(wù)邏輯，但不會(huì)完全放棄代碼態(tài)的開發(fā)方式。孫珂對(duì)此表示，“低代碼態(tài)并不會(huì)完全取代代碼態(tài)，因?yàn)殚_發(fā)者對(duì)于業(yè)務(wù)邏輯的調(diào)整需求仍然存在?！?/span>

AppBuilder真正的理念，并不是說簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的幫開發(fā)者做出來一個(gè)AI應(yīng)用，而是期望讓開發(fā)者能夠在平臺(tái)上找到開發(fā)一個(gè)完整的AI原生應(yīng)用所有的工具和套件。

此外，AppBuilder還針對(duì)不同類型的開發(fā)者提供了不同的服務(wù)策略。

首先，有能力自己開發(fā)的開發(fā)者，包括頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和一些AI原生應(yīng)用開發(fā)能力強(qiáng)的企業(yè)。這類企業(yè)對(duì)云端的依賴程度不高，使用私有云，不太可能會(huì)使用公共云服務(wù)。

其次，針對(duì)沒有能力獨(dú)自開發(fā)的開發(fā)者，主要包括傳統(tǒng)企業(yè)和資源型企業(yè)，他們需要外部服務(wù)商來提供服務(wù)。這類企業(yè)可能對(duì)云端訴求不那么強(qiáng)烈，自身開發(fā)能力相對(duì)較弱，因此也不是直接客戶，而是間接客戶。

然后，孫珂表示，AI原生應(yīng)用開發(fā)工具核心目標(biāo)客戶群包括ISV（獨(dú)立軟件開發(fā)商）和to B創(chuàng)企，這些客戶主要服務(wù)于一產(chǎn)、二產(chǎn)私有化大客戶和數(shù)量龐大的二級(jí)客戶，如餐館、超市等。

此外，平臺(tái)還將中腰部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)作為服務(wù)對(duì)象。這些企業(yè)可能有自己的壁壘和資源，但同樣有企業(yè)智能化和信息化建設(shè)的訴求。還有一些致力于做to C業(yè)務(wù)的AI創(chuàng)企也是目標(biāo)客戶之列，這些客戶可能需要對(duì)某一些技術(shù)有自建的需求，需要快速搭建應(yīng)用。

孫珂認(rèn)為，這些客戶群體的行為畫像幾乎一致，都是具備一定開發(fā)能力的企業(yè)和個(gè)人，他們使用應(yīng)用框架和API快速搭建自己想要的內(nèi)容，但服務(wù)的目的可能不同。

總的來說，針對(duì)不同類型的開發(fā)者，平臺(tái)提供了不同的服務(wù)策略，以滿足他們的不同需求和特點(diǎn)。

小步快跑，加速開發(fā)者AI應(yīng)用構(gòu)建

圍繞在低代碼態(tài)和代碼態(tài)兩個(gè)方面，孫珂介紹了AppBuilder下一步的產(chǎn)品規(guī)劃。

在低代碼態(tài)方面，AppBuilder主要面向開發(fā)能力相對(duì)較弱的開發(fā)者，幫助他們加速應(yīng)用構(gòu)建。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，AppBuilder會(huì)不斷增強(qiáng)其能力，提高靈活性，例如通過增強(qiáng)Agent、GBI和RAG的任務(wù)配置能力等。此外，AppBuilder還會(huì)開發(fā)更多連接器，幫助開發(fā)者將應(yīng)用發(fā)布到不同的終端場(chǎng)景，如靈境等。

在代碼態(tài)方面，AppBuilder主要是為深度開發(fā)者提供高效、穩(wěn)定的接口和輔助開發(fā)工具。這些工具包括IDE、調(diào)試環(huán)境等，以便開發(fā)者能夠更好地開發(fā)、調(diào)試和優(yōu)化應(yīng)用。同時(shí)，AppBuilder還會(huì)發(fā)布更多API和配置選項(xiàng)，提供更好的可玩性和調(diào)用效率。此外，AppBuilder還會(huì)開放更多開發(fā)模板（如cook book），指導(dǎo)開發(fā)者如何使用這些API進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)。

最后，孫珂提到AppBuilder的迭代速度很快，小版本幾乎每周都在上線。大版本的更新則按月進(jìn)行，包括發(fā)布新功能和優(yōu)化現(xiàn)有功能。雖然無法給出具體的時(shí)間表，但可以確定的是，AppBuilder會(huì)持續(xù)不斷地推出新功能和優(yōu)化現(xiàn)有功能，以幫助開發(fā)者更高效地進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)。

未來：做國(guó)內(nèi)最大的AI原生應(yīng)用生態(tài)

“百度要做到國(guó)內(nèi)最大的AI原生應(yīng)用開發(fā)生態(tài)，并期望有百萬級(jí)的開發(fā)者?！?/span>

提及未來AI原生應(yīng)用開發(fā)的未來，孫珂信心十足。在他看來，AI原生應(yīng)用市場(chǎng)將會(huì)比移動(dòng)時(shí)代更大，并期望能夠在這個(gè)時(shí)代里面做到佼佼者。

首先，他認(rèn)為不排除會(huì)有極客團(tuán)隊(duì)會(huì)自己制作鏟子，但真正有實(shí)力的玩家數(shù)量仍然有限。在開源生態(tài)和整個(gè)云端所有開發(fā)資源之間的關(guān)聯(lián)方面，孫珂認(rèn)為國(guó)內(nèi)相對(duì)較弱。

其次，孫珂指出，“做鏟子一個(gè)基本的邏輯是，你至少得有一個(gè)基礎(chǔ)資源的承載位置，比如你的大模型哪里承載，BOS在哪承載。放眼國(guó)內(nèi)，我確實(shí)覺得可能大廠，特別是云廠商把這件事做起來的機(jī)會(huì)更大?！?/span>

最重要的是，百度做的不只是一把鏟子，而是一套包括大模型等基礎(chǔ)設(shè)施在內(nèi)的全副淘金裝備，一套真正能夠持續(xù)推動(dòng)和繁榮國(guó)內(nèi)AI原生應(yīng)用開發(fā)生態(tài)的創(chuàng)新孵化器。