今天的文章是一個(gè)討論話題，希望朋友們不吝賜教，讓我們也了解一下各位DBA，各個(gè)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)庫運(yùn)維工具的需求，從而讓給我們今年啟動(dòng)的D-SMART 3.0的開發(fā)工作一些參考。本來這篇文章是2號(hào)準(zhǔn)備一上班就發(fā)的，不過還有些問題沒有思考清楚，因此寫了一半就擱置了。昨天和一個(gè)朋友聊了聊關(guān)于運(yùn)維工具的事情，把一些問題重新思考了一下，今天寫出來和大家一起探討一下。

做數(shù)據(jù)庫運(yùn)維工具已經(jīng)五年了，我一直在用“運(yùn)維知識(shí)自動(dòng)化”的理念做一套數(shù)據(jù)庫運(yùn)維工具，把運(yùn)維知識(shí)作為工具的核心，因此從指標(biāo)采集，到各種模型再到各種診斷工具都是圍繞運(yùn)維知識(shí)開展的，想讓DBA能利用這個(gè)工具自動(dòng)化完成以前靠人手工完成的一些監(jiān)控，診斷，分析，巡檢工作。一方面降低DBA的工作強(qiáng)度，一方面讓一些專家的思想能夠固化下來，幫助DBA完成一些分析工作。之前DBA都會(huì)收集一些比較有價(jià)值的腳本和工具，在自己的運(yùn)維工作中做輔助，我們希望把這項(xiàng)工作也幫助DBA做好了。

如果僅僅是用于數(shù)據(jù)庫監(jiān)控，遇到問題后的大部分分析診斷工作依然主要依靠人來完成，那么普羅米修斯、ZABBIX這樣的開源工具就已經(jīng)夠用了。對(duì)于絕大多數(shù)大企業(yè)來說，他們目前的數(shù)據(jù)庫運(yùn)維模式就是這樣的，他們也有足夠的資金來雇傭或者外包大量的DBA來保障系統(tǒng)的運(yùn)行。

知識(shí)自動(dòng)化的能力對(duì)他們來說可能會(huì)有需求，但是針對(duì)不同的人群也可能存在一定的差異化的想法。作為一線DBA來說，可能他們需要一些比較好的工具來輔助工作，而對(duì)于二線、三線專家來說，他們可能會(huì)怕這些工具影響到自己的價(jià)值，因此可能會(huì)有些抵觸。

因此我一直有一種想法，就是構(gòu)建一個(gè)運(yùn)維知識(shí)自動(dòng)化的協(xié)作生態(tài)。讓大家以我們的這個(gè)工具為平臺(tái)，共享運(yùn)維知識(shí)，共同積累運(yùn)維工具。2021年的8月份，我們發(fā)布了社區(qū)版。一年多過去了，社區(qū)版的下載激活量已經(jīng)超過了600套，商用版用戶也在不斷增加。不過運(yùn)維知識(shí)自動(dòng)化的協(xié)作生態(tài)工作進(jìn)展緩慢。

而我的感覺是，運(yùn)維知識(shí)自動(dòng)化工具想要獲得最終的成功，協(xié)作生態(tài)是關(guān)鍵。只有大量的用戶愿意分享運(yùn)維案例，分享運(yùn)維知識(shí)與工具，這個(gè)社區(qū)才算真正地活起來了，這個(gè)運(yùn)維工具才能真正發(fā)展好。如果僅僅依靠我們公司的這個(gè)研發(fā)小團(tuán)隊(duì)，是很難做好的。一方面我們沒有那么多的工具開發(fā)工程師快速的開發(fā)大量的運(yùn)維工具，一方面我們甚至不清楚一線運(yùn)維人員到底需要什么樣的工具。

如何把運(yùn)維知識(shí)自動(dòng)化的協(xié)作生態(tài)搞好，一直是我在思考的問題。不過在社區(qū)運(yùn)營方面，我并不擅長。這方面也十分需要朋友們給予指點(diǎn)。我們在2022年底推出了全功能免費(fèi)版的D-SMART OCEANBASE專版，這個(gè)版本比2021年推出的社區(qū)版更加開放，我們免費(fèi)開放了所有的功能，并且開放了所有的定制及開發(fā)接口。用戶可以在此基礎(chǔ)上完全自主定制，擴(kuò)展工具集、巡檢報(bào)告等功能。

不過我對(duì)此舉是否能夠促進(jìn)知識(shí)自動(dòng)化社區(qū)協(xié)作依然心里沒底，DBA們似乎不是特別愿意分享工具和運(yùn)維案例，因此我們還需要采用一些其他的手段來推動(dòng)這項(xiàng)工作的進(jìn)行，不知道怎么樣才能讓工具與運(yùn)維知識(shí)分享變得活躍起來。

也有朋友建議我們徹底開源D-SMART，這方面我以前也考慮過，不過一直不敢下決心。開源D-SMART是否能夠促進(jìn)知識(shí)自動(dòng)化社區(qū)協(xié)作這個(gè)問題一直也困擾著我。如果D-SMART開源后只是讓一些搞商用運(yùn)維自動(dòng)化工具的廠商拿去改進(jìn)他們的產(chǎn)品了，社區(qū)知識(shí)共享工作似乎也很難從中受益。另外一方面我們也沒有運(yùn)營開源項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)，不知道其商業(yè)價(jià)值如何兌現(xiàn)，因?yàn)楣镜倪@個(gè)產(chǎn)品線至少要能保持收支平衡。我們不是大型互聯(lián)網(wǎng)公司，企業(yè)無法長期支撐一個(gè)完全不掙錢的業(yè)務(wù)，因此開源后這個(gè)產(chǎn)品線能否長期發(fā)展下去，我們心里還是沒底。如果有朋友對(duì)此有經(jīng)驗(yàn)，也可以多多賜教！

不管怎么樣，我們還是會(huì)沿著心中的夢想走下去，D-SMART社區(qū)版上開放自定義工具、自定義基線、自定義故障模型、健康模型等已經(jīng)在我們的考慮中，甚至全功能社區(qū)版也在我的考慮之中，也許不久后大家可以在3.0的社區(qū)版中體驗(yàn)到。

今年我們的版本將會(huì)升級(jí)到3.0，在3.0中我們會(huì)融合大語言模型，我們的目標(biāo)是在一塊16G或者24G的顯卡上可以運(yùn)行這個(gè)功能。我們會(huì)發(fā)布基于可獨(dú)立部署的基于國產(chǎn)大模型的LLMSERVER，用于輔助故障定位、報(bào)告生成等任務(wù)。當(dāng)系統(tǒng)捕獲到一些故障隱患的時(shí)候，自動(dòng)通過LLMSERVER做推理分析，并調(diào)度自動(dòng)化診斷工具去做分析，最終把分析結(jié)果匯總后由LLMSERVER自動(dòng)生成分析報(bào)告，存儲(chǔ)在系統(tǒng)中供DBA使用，配置了企業(yè)微信告警的用戶就可以在微信群里自動(dòng)收到分析報(bào)告了。