高德納(Gartner) 報(bào)告表示，數(shù)據(jù)庫(kù)自成孤島的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束。云數(shù)據(jù)庫(kù)成為“更廣泛的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)”一部分的強(qiáng)烈信號(hào)正在不斷增強(qiáng)。上個(gè)月，分析小組對(duì)頂級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)的生態(tài)系統(tǒng)參與度進(jìn)行了評(píng)級(jí)，結(jié)果可能會(huì)讓你大吃一驚。

去年12月中旬，Gartner發(fā)布了《2023年云數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(CDBMS)魔力象限》報(bào)告，分析了在公共云和私有云中運(yùn)行的事務(wù)性和分析性數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)。19家云DBMS供應(yīng)商最終進(jìn)入了這個(gè)象限，該象限由AWS、微軟Azure、谷歌云和甲骨文等公司主導(dǎo)。

Gartner分析師確定的一個(gè)主要趨勢(shì)是，標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)的特性和功能與更廣泛的數(shù)據(jù)管理工具市場(chǎng)提供的特性和功能混合在一起，而這些特性和功能傳統(tǒng)上不屬于DBMS本身。

過(guò)去，數(shù)據(jù)庫(kù)客戶通常求助于獨(dú)立軟件供應(yīng)商(ISV)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理功能，如數(shù)據(jù)沿襲跟蹤、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)集成/ETL、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全。這些功能中的許多都被集中到所謂的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，以確保各種數(shù)據(jù)管理過(guò)程中的可重復(fù)性和一致性。

2023云DBMS的魔力象限(Magic Quadrant;來(lái)源:Gartner)

但據(jù)Gartner的分析師稱，數(shù)據(jù)庫(kù)供應(yīng)商正在與數(shù)據(jù)管理獨(dú)立軟件開發(fā)商進(jìn)行更密切的合作，反之亦然。作為數(shù)據(jù)棧中最重要的一層，數(shù)據(jù)庫(kù)能夠很好地(或者更好地)與其他重要的數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品組合在一起，這是一件很棒的事情，公司必須依賴這些產(chǎn)品才能從數(shù)據(jù)中獲得價(jià)值，同時(shí)將成本和風(fēng)險(xiǎn)降到最低。

雖然不是所有的DBMS供應(yīng)商都以同樣的程度或方式與ISV合作，但根據(jù)Gartner的說(shuō)法，DBMS在數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的作用是一個(gè)明顯的趨勢(shì)。

Gartner寫道:“云DBMS系統(tǒng)已經(jīng)開始意識(shí)到周圍的其他數(shù)據(jù)管理組件，并與之協(xié)作。這并不意味著云DBMS系統(tǒng)將包含其他系統(tǒng)的功能。相反，他們會(huì)意識(shí)到這些問(wèn)題，并通過(guò)與它們交互來(lái)增加更多價(jià)值?！?/p>

Gartner表示，云DBMS參與到更廣泛的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中，“在能力上有了重大的改進(jìn)”，并“有意識(shí)地與它們進(jìn)行互操作”?！叭绻f(shuō)有什么不同的話，那就是這方面的進(jìn)展比預(yù)期的要快，自去年的云DBMS魔力象限以來(lái)，有許多重要的供應(yīng)商發(fā)布了公告?！?/p>

在數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮作用的趨勢(shì)是一個(gè)更廣泛的趨勢(shì)，而不是孤立于云DBMS或一般DBMS(早在2019年，Gartner預(yù)測(cè)云將篡奪大部分DBMS市場(chǎng)，這是正在發(fā)生的過(guò)程——Gartner表示，2022年55%的DBMS支出在云上，云占整個(gè)DBMS市場(chǎng)增長(zhǎng)的98%)。

Gartner表示，到2025年，90%的新數(shù)據(jù)和分析部署“將通過(guò)一個(gè)既定的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)和分析市場(chǎng)的整合?！备匾氖?，到明年年底，55%的IT買家將采用數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。該分析集團(tuán)表示:“這將整合40%的供應(yīng)商格局，從而降低成本，同時(shí)減少選擇?！?/p>

Gartner對(duì)一些云DBMS在數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的參與給予了更高的評(píng)價(jià)：

Gartner表示，阿里云最近與MongoDB、ClickHouse和PingCAP等ISV建立了合作關(guān)系，這表明其云生態(tài)系統(tǒng)得到了改善。Gartner在其魔力象限中表示:“這為第三方數(shù)據(jù)和分析解決方案提供了更多選擇，同時(shí)減少了與阿里云的集成工作。”魔力象限將阿里云列為領(lǐng)導(dǎo)者象限。

Gartner還討論了亞馬遜(AWS)向數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變。報(bào)告指出，這家云計(jì)算巨頭擁有強(qiáng)大資源，“可以在DataZone的基礎(chǔ)上，向更加集成的解決方案邁進(jìn)”。亞馬遜DataZone是一項(xiàng)數(shù)據(jù)管理服務(wù)，于去年10月上市，由數(shù)據(jù)門戶、數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)項(xiàng)目和環(huán)境以及治理和訪問(wèn)控制層組成。然而，Gartner也警告說(shuō)，不要采用全AWS生態(tài)系統(tǒng)，這會(huì)引發(fā)依賴鎖定問(wèn)題。

Cloudera因其數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的工作而獲得高分，被Gartner列入其遠(yuǎn)見者象限“Cloudera繼續(xù)投資于其開源領(lǐng)導(dǎo)地位，通過(guò)其數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的開放標(biāo)準(zhǔn)推動(dòng)社區(qū)創(chuàng)新，在所有云數(shù)據(jù)架構(gòu)中提供便攜式數(shù)據(jù)和人工智能服務(wù)?！薄巴ㄟ^(guò)在所有云和內(nèi)部部署的集中控制平面，它提供了集成的安全性、元數(shù)據(jù)和治理，具有應(yīng)用的可觀察性和開放的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)?！?/p>

云提供商提供的生態(tài)系統(tǒng)比Cloudera的“集成更緊密”，“更容易使用”。然而，Cloudera致力于多云和混合部署，以及工作負(fù)載的可移植性，“是對(duì)這種競(jìng)爭(zhēng)壓力的有效平衡，這種壓力需要持續(xù)努力才能保持有效性?！盙artner表示。

Couchbase開發(fā)的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)主要用于交易和操作用例，其在移動(dòng)和邊緣領(lǐng)域的能力以及其托管數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)Capella的易用性受到了Gartner的稱贊。然而，根據(jù)Gartner的調(diào)查，Couchbase缺乏生態(tài)系統(tǒng)的支持，它將Couchbase置于利基玩家象限。

該分析機(jī)構(gòu)表示:“Couchbase并不具備訪問(wèn)數(shù)據(jù)的成熟能力，也不具備向Couchbase世界以外的引擎提供數(shù)據(jù)的能力，盡管它們?cè)贑ouchbase的路線圖上?！薄霸谏鷳B(tài)系統(tǒng)中與多個(gè)引擎進(jìn)行廣泛交互的能力正在推動(dòng)多種用例的靈活性和效率提高，最突出的是分析和人工智能。其他非關(guān)系型產(chǎn)品也有這種限制?！?/p>

被Gartner列為領(lǐng)導(dǎo)者象限的Databricks，其在Unity Catalog上獲得了高分，Unity Catalog是Databricks的元數(shù)據(jù)目錄和治理中心，適用于Databricks和外部存儲(chǔ)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。Gartner還贊揚(yáng)了Delta Live Tables的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，因?yàn)樗軌蚝?jiǎn)化流、批處理和人工智能工作負(fù)載的ETL管道開發(fā)。

Gartner對(duì)谷歌云的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)參與也有好評(píng)，谷歌云也在領(lǐng)導(dǎo)者象限中推出。Gartner特別贊揚(yáng)了Dataplex，它的元數(shù)據(jù)/治理層使數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)更加緊密集成。

微軟在領(lǐng)導(dǎo)者象限中也獲得了高分，因?yàn)樗敢庾屪约旱臄?shù)據(jù)庫(kù)更加開放，并與其他微軟產(chǎn)品(包括Microsoft 365、Power BI和Purview)合作，但也愿意與獨(dú)立軟件開發(fā)商(ISV)的外部解決方案合作。

“這為客戶帶來(lái)了更加一致的體驗(yàn)?！薄芭c此同時(shí)，微軟Fabric為非微軟系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)帶來(lái)了更多的開放性，這有可能減少其客戶對(duì)供應(yīng)商依賴鎖定的擔(dān)憂?！比欢恍┪④浛蛻魧?duì)微軟DBMS生態(tài)系統(tǒng)功能的復(fù)雜性表示擔(dān)憂，這會(huì)損害性能、安全性和成本控制。

SAP是Gartner魔力象限中的遠(yuǎn)見者，因其在同一HANA數(shù)據(jù)庫(kù)中運(yùn)行運(yùn)營(yíng)和分析工作負(fù)載的能力而受到稱贊。Gartner也很喜歡SAP Datasphere在生態(tài)系統(tǒng)中統(tǒng)一SAP和非SAP數(shù)據(jù)的能力。

“SAP現(xiàn)在通過(guò)文件交換、復(fù)制和聯(lián)合在SAP和非SAP環(huán)境之間導(dǎo)入和導(dǎo)出數(shù)據(jù)的能力更加開放，”Gartner表示。不過(guò)很少有非SAP客戶會(huì)使用SAP來(lái)管理數(shù)據(jù)。Datasphere很可能被“擁有重要SAP技術(shù)”的客戶所使用。

Snowflake開發(fā)了一個(gè)分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，位于領(lǐng)導(dǎo)者象限，也因其“強(qiáng)大”的生態(tài)系統(tǒng)能力獲得了Gartner的認(rèn)可。“Snowflake推廣了一種易于使用的集成解決方案的理念，輔以強(qiáng)大的數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)市場(chǎng)故事?！?/p>

Teradata是數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的另一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供商。將Teradata置于遠(yuǎn)見象限的Gartner喜歡Teradata的QueryGrid功能，該功能“通過(guò)智能地在適當(dāng)?shù)牡胤较峦铺幚?，卸載Teradata機(jī)器的周期，并減少必須返回Teradata的數(shù)據(jù)量，從而有效地實(shí)現(xiàn)對(duì)Teradata外部數(shù)據(jù)的訪問(wèn)?！盙artner表示。

云DBMS顯然具有與第三方數(shù)據(jù)管理工具和更廣泛的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)集成之外的功能。但正如Gartner所顯示的，數(shù)據(jù)庫(kù)的生態(tài)系統(tǒng)等級(jí)正成為數(shù)據(jù)庫(kù)購(gòu)買者更重要的考慮因素。