1 月 10 日消息，微軟和太平洋西北國家實驗室（PNNL）合作，借助 AI 力量識別出新材料，應用在電池中，最多可以減少 70% 的鋰金屬使用量。

圖源：微軟

現(xiàn)有鋰電容易過熱和起火，而且提取過程需要大量的水和能源，因此對環(huán)境有負面影響。

微軟和 PNNL 借助人工智能，篩選了 3200 萬種潛在材料，并在 80 小時時間內(nèi)將名單縮小到 23 種，其中 5 種是已知材料。團隊表示如果使用傳統(tǒng)方法獲取這些材料，這個過程將耗時二十多年。

微軟研究院微軟量子雷德蒙德（QuArC）小組負責人 Krysta Svore 表示：

我們需要把未來 250 年的化學材料科學壓縮到未來 20 年，對嗎？這是因為我們想要拯救我們的地球。從這些結(jié)果中可以看出，人工智能和高性能計算的結(jié)合能夠加速科學發(fā)現(xiàn)。

PNNL 項目開發(fā)辦公室主任、物理化學家 Karl Mueller 表示：

最重要的一點是我們獲得新想法、新材料的速度。如果我們能看到這種加速度，我敢打賭，這是未來尋找這類材料的必經(jīng)之路。

IT之家從報道中獲悉，這種候選材料簡單地稱之為 N2116，是一種固態(tài)電解質(zhì)，危險系數(shù)較低，不容易爆裂和引發(fā)火災。

太平洋西北國家實驗室（PNNL）材料科學家 Dan Thien Nguyen 正在用合成的固體電解質(zhì)組裝紐扣電池。圖源：微軟

科學家目前仍在研究剩余的 17 種潛在材料，尋找替代鋰金屬的最佳材料。

團隊還利用生成式人工智能和高性能計算，讓這一過程變得更簡單、更快捷。