譯者 | 李睿

審校 | 重樓

人工智能增強軟件工程是人工智能與軟件工程相結(jié)合的概念領(lǐng)域。它將人工智能與傳統(tǒng)的軟件工程方法相結(jié)合，還改變了軟件開發(fā)和創(chuàng)建的方式。

傳統(tǒng)的軟件開發(fā)都是開發(fā)人員人工編碼。人們必須認(rèn)真思考，如果創(chuàng)造出具有持久影響力的軟件。因此，通過使用機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析等人工智能方法，人工智能增強軟件工程可以增強其中一些開發(fā)活動。

本文將深入探討人工智能增強的軟件工程。

人工智能帶給軟件開發(fā)中哪些好處？

以下將探討人工智能在軟件開發(fā)中的好處：

• 更少的錯誤：人工智能檢測代碼中的錯誤，就像在整個執(zhí)行過程中為每一行代碼提供安全證明一樣。
• 解決問題：軟件開發(fā)中的人工智能可以解決開發(fā)人員難以發(fā)現(xiàn)的復(fù)雜問題，還幫助開發(fā)人員對問題進行原始修復(fù)。
• 成本效益：雖然人工智能增強的軟件工程在一開始時需要投資，但隨著時間的推移，它將減少處理時間和錯誤數(shù)量。
• 學(xué)習(xí)和改進：人工智能在其記憶中跟蹤問題的解決方案，并從錯誤中吸取教訓(xùn)。這種逐漸的改進使未來的進步更加理想。
• 用戶友好的界面：軟件最重要的部分之一是界面。它熟悉用戶如何使用技術(shù)。因此，它可以簡單地創(chuàng)建這個接口，簡化了用戶使用軟件的難度。

以下了解人工智能增強軟件工程中的各種組成部分。

人工智能增強軟件工程由什么組成?

人工智能軟件開發(fā)服務(wù)包括軟件開發(fā)不同階段的人工智能。它的每個組成部分都提高了測試過程的效率。

• 自動代碼生成：人工智能具有自動創(chuàng)建代碼的能力，還可以根據(jù)模式對不完整的軟件進行編碼。這為開發(fā)人員節(jié)省了大量時間。
• 代碼審查和漏洞檢測：人工智能提供的這類輔助工具是預(yù)先集成的，用于發(fā)現(xiàn)錯誤或漏洞，提供使代碼更安全或更優(yōu)的方法。這會生成高質(zhì)量的軟件。
• 自然語言處理：通過自然語言處理，人們可以用自然語言與計算機對話。因此，開發(fā)人員處于掌握關(guān)鍵數(shù)據(jù)的位置。最重要的是，通過人工智能的自動化軟件工程，開發(fā)人員的就業(yè)機會增加了20%。
• 預(yù)測分析：人工智能增強的軟件工程可以預(yù)測未來是否會出現(xiàn)風(fēng)險、推遲工期或資源管理等問題。分析有助于更好地進行項目規(guī)劃和開發(fā)。
• 版本控制和協(xié)作：支持人工智能的系統(tǒng)能夠?qū)⒏暮喜⒌酱a中，檢測錯誤，以及跟蹤代碼中的所有更改。這加強了團隊成員之間的協(xié)作，并促進了有效的溝通。
• 自動化測試：使用人工智能工具進行測試，包括使用自動生成測試用例。這是與分析結(jié)果相結(jié)合的。它可以幫助開發(fā)人員對軟件的每個部分進行徹底的測試。

以上提供了這些元素，下面討論所采用的過程，以幫助開發(fā)人員順利地執(zhí)行這個過程。

人工智能增強軟件工程的過程是什么?

以下將介紹使用人工智能增強軟件的步驟：

• 規(guī)劃和收集需求：開發(fā)人員使用人工智能的幫助來查看軟件必須做些什么。此外，人工智能還有助于分析大量數(shù)據(jù)，以了解用戶的期望。
• 設(shè)計軟件：隨著人工智能為開發(fā)人員提供了用戶所需的功能，它也有助于設(shè)計軟件或其功能。它還推薦了用戶友好的優(yōu)秀設(shè)計。
• 采用人工智能編碼：開發(fā)人員不會完全讓人工智能編碼。應(yīng)用程序的源代碼仍然由開發(fā)人員編寫，但人工智能可以提出建議，甚至編寫未完成的代碼。因此，編碼過程也因此變得更快，開發(fā)人員也可以使用人工智能開發(fā)服務(wù)。
• 測試和調(diào)試：當(dāng)涉及到開發(fā)軟件測試時，人工智能增強的軟件工程也會起到補救作用。它可以識別代碼中的任何問題，并提出解決這些問題的方法。因此，可以使軟件運行順暢。
• 發(fā)布和改進：用戶現(xiàn)在可以通過軟件分發(fā)訪問開發(fā)人員在人工智能的幫助下構(gòu)建的軟件。此外，人工智能仍然在這些應(yīng)用程序的后臺工作，以獲取數(shù)據(jù)，并根據(jù)需要進一步改進應(yīng)用程序。
• 用戶支持和分析：當(dāng)用戶經(jīng)常遇到問題時，人工智能也會提供幫助。它還通過觀察不滿意見或言論來了解趨勢。因此，隨著時間的推移，它可以幫助軟件開發(fā)人員使他們的產(chǎn)品對軟件更加友好。

這個過程現(xiàn)在并不像聽起來那么順利，也會面臨一些挑戰(zhàn)。然而，人工智能增強軟件工程的挑戰(zhàn)還在后面。所以，可以通過提前了解它們來避開一些問題。

人工智能增強軟件工程的挑戰(zhàn)有多大?

以下介紹人工智能在軟件開發(fā)中的挑戰(zhàn)。這將使軟件開發(fā)的過程更容易、更快捷。

• 復(fù)雜性：將人工智能與軟件結(jié)合起來并不容易，因為兩者都具有復(fù)雜性。它們有許多元素，并且以復(fù)雜的模式工作，因此很難成功地將它們統(tǒng)一起來。
• 倫理問題：人工智能應(yīng)該公平合法。尊重隱私，避免對任何單一產(chǎn)品的偏見。此外，讓人工智能正確運作并將其引入這些標(biāo)準(zhǔn)也是專家們非常關(guān)心的問題。
• 安全性：就像住宅必須有堅固的門鎖來阻止竊賊一樣，人工智能增強的軟件工程系統(tǒng)也應(yīng)該有嚴(yán)密的安全性。這些信息可能會被黑客獲取并竊取或破壞這些信息。
• 依賴性：雖然人工智能可能很有用，但它只會在出現(xiàn)問題時中止流程，直到解決問題。因此需要更深入地使用人工智能，但如果它停止運行，也需要緊急安排。
• 缺乏專業(yè)知識：畢竟大多數(shù)人不是軟件和人工智能領(lǐng)域的專家。一直以來，很難找到能夠同時精通這兩方面的專家。這導(dǎo)致了技術(shù)人才的普遍缺乏，從而減緩了人工智能的發(fā)展。

然而，這種情況即將改變，因為預(yù)計到2025年，該行業(yè)的從業(yè)人員將超過9700萬人。

結(jié)語

人工智能增強的軟件工程將變得更加強大，因為它提供了一種有效的方式來及時交付軟件。不僅如此，它還可以促進編碼的自動化，減少軟件開發(fā)的周期。因此，它保證了開發(fā)人員具有超越競爭對手的優(yōu)勢。對于那些正在為軟件尋求人工智能增強服務(wù)的人來說，需要了解如何使用人工智能并將其開發(fā)得更加專業(yè)。

原文標(biāo)題：AI Augmented Software Engineering： All You Need to Know，作者：Batista Dave