你是不是發(fā)現(xiàn)每天的工作都離不開(kāi)ChatGPT之類的語(yǔ)言生成模型？離不開(kāi)類似Midjourney的圖像生成模型？離不開(kāi)一些設(shè)計(jì)類的AI輔助工具？如果是，那說(shuō)明你已經(jīng)逐步被AI侵蝕了，你的創(chuàng)造力也正在逐漸下降，大模型正在剝奪你的創(chuàng)造力。

不可否認(rèn)，生成式大模型的出現(xiàn)，加速了的人類的發(fā)展，但是同時(shí)也正在逐漸剝奪著人類的創(chuàng)造力，到最后的結(jié)果可能就是大部分人類都會(huì)依靠AI來(lái)進(jìn)行社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)。

未來(lái)的社會(huì)人機(jī)協(xié)同將是常態(tài)，人類的生產(chǎn)能力將主要依靠AI來(lái)完成，這可能是AI發(fā)展的潮流，甚至不可阻擋，就像遠(yuǎn)古時(shí)期人類擁有強(qiáng)大的力量來(lái)抗衡野獸，但是隨著農(nóng)耕文明的發(fā)展，人類逐漸放棄了力量的進(jìn)化，轉(zhuǎn)而注重智慧的進(jìn)化一樣。

一、生物進(jìn)化的目標(biāo)

根據(jù)相關(guān)資料顯示，現(xiàn)代生物進(jìn)化理論仍然是以“自然選擇”為基礎(chǔ)，既然是自然的選擇，那么它就是沒(méi)有固定方向的，經(jīng)“自然選擇”留存的性狀，也只是適應(yīng)環(huán)境的變化,沒(méi)有向好或向弱的趨勢(shì)。說(shuō)是進(jìn)化，不如說(shuō)是演化更確切，生物的進(jìn)化按理說(shuō)是應(yīng)該往好的方向進(jìn)化，但是確實(shí)大量的案例證明有很多生物進(jìn)化到了死胡同。

在自然界中，食肉動(dòng)物的進(jìn)化往往是更鋒利爪子和更堅(jiān)韌的牙齒，以及強(qiáng)大的咬合力，這些進(jìn)化特征是為了更好撕扯和咬碎獵物；而食草動(dòng)物的進(jìn)化就更加豐富了，比如更快的逃避速度、更長(zhǎng)的犄角、善于偽裝的顏色變化、裝死等。

事實(shí)證明，這些進(jìn)化都只是為了應(yīng)對(duì)某一種危險(xiǎn)而發(fā)展出來(lái)的生存策略，有時(shí)候未必就是有利的。盤(pán)羊是一種分布于中亞高原上的群體野生羊，也是體型最大的綿羊，盤(pán)羊長(zhǎng)著一副非常威猛的彎曲羊，這對(duì)角既有御敵的作用也有求偶的作用，無(wú)論是面對(duì)內(nèi)部同性之間的競(jìng)爭(zhēng)還是對(duì)外來(lái)食肉動(dòng)物來(lái)說(shuō)，都是一件不可小覷的大殺器，隨著年齡的增長(zhǎng)，它們的角會(huì)越長(zhǎng)越大，要么朝里戳進(jìn)自己的腦袋，要么等到年紀(jì)大了，被這副大角拖累，最后徹底站不起來(lái)！這說(shuō)明在沒(méi)有外界干涉的情況下，生物的進(jìn)化是不一定都往好的方向發(fā)展的。

人類一直在經(jīng)歷著漫長(zhǎng)的進(jìn)化歷程，這個(gè)過(guò)程中，我們的身體和智力一直在逐漸改變。當(dāng)人類的智商在自然界表現(xiàn)出優(yōu)勢(shì)時(shí)，與智商相關(guān)的基因更容易被傳遞給后代，從而使人類整體智商不斷提高。比如人類掌握了火和工具的使用，這種智商上的遺傳，提高了我們的捕獵成功率。

隨著食物的烹飪方式的改變，從生肉到熟肉，我們的飲食變得更加豐富，從而導(dǎo)致身體結(jié)構(gòu)的適應(yīng)性發(fā)生了變化，例如盲腸的功能減弱，小腸和大腸的長(zhǎng)度也有所縮短。雖然這些身體結(jié)構(gòu)的改變使得人類在長(zhǎng)跑方面具有優(yōu)勢(shì)，但在快速奔跑和力量方面，我們?cè)谧匀唤绲母?jìng)爭(zhēng)中并不占據(jù)主導(dǎo)地位。人類體質(zhì)和生理功能的改變與環(huán)境和生活方式息息相關(guān)。比如，由于人類的生活條件和飲食習(xí)慣的改變，越來(lái)越多的人出現(xiàn)了肥胖、糖尿病、心臟病等慢性疾病。

從我們目前所觀察到的人類進(jìn)化特征來(lái)看，我們難以確定智商的優(yōu)勢(shì)和身體結(jié)構(gòu)的劣勢(shì)哪一個(gè)對(duì)人類的意義更為重大。毫無(wú)疑問(wèn)，人類的智商在自然界中表現(xiàn)出色，取得了顯著的成果。

觀察人類進(jìn)化的特點(diǎn)，我們無(wú)法確定是否存在向更好或更弱的趨勢(shì)。一切似乎都是為了生存而進(jìn)行的，所有的改變只是基因?yàn)榱藗鬟f下去而對(duì)人體進(jìn)行的改造?；蚴茏匀贿x擇的影響，所有傳遞下來(lái)的基因都被認(rèn)為對(duì)生物的生存有利。然而，在環(huán)境選擇之前，我們無(wú)法確定突變的基因到底是有利還是有害的，因?yàn)榄h(huán)境也在無(wú)時(shí)無(wú)刻地發(fā)生著變化。

關(guān)于生物自然選擇的實(shí)例有很多，其中一個(gè)著名的例子是工業(yè)革命期間，英國(guó)某地的蛾子的體色發(fā)生了變化。由于樹(shù)木上覆蓋著黑色的煤塵，黑色的蛾子更容易在這個(gè)環(huán)境中生存，不易被天敵發(fā)現(xiàn)，因此，隨著時(shí)間的增加，黑色蛾子在種群中的比例迅速增加。

人類仍在不斷進(jìn)化，未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)一些身體功能的增強(qiáng)或減弱。這取決于基因在環(huán)境因素作用下形成的對(duì)當(dāng)前環(huán)境最有利的特征。然而，由于環(huán)境不斷變化，一種特征在某一時(shí)刻可能有利，但在另一時(shí)刻可能變得不利。因此，人類的進(jìn)化趨勢(shì)并沒(méi)有明確地向好或向壞的方向。

二、大模型對(duì)創(chuàng)造力的影響

大模型的發(fā)展不過(guò)幾年的時(shí)間，而真正對(duì)社會(huì)造成影響的還是近一年來(lái)發(fā)生的事件，比如ChatGPT的出現(xiàn)，根據(jù)《自然》（Nature）雜志的調(diào)查，全球博士后中，有31%的人表示他們經(jīng)常使用ChatGPT，其中有17%的人每天使用。調(diào)查顯示，博士后最常使用ChatGPT來(lái)完善文本（63%）。使用頻率最高的研究領(lǐng)域是工程學(xué)（44%）和社會(huì)科學(xué)（41%），生物醫(yī)學(xué)和臨床科學(xué)領(lǐng)域的博士為（29%）。

相比于其他領(lǐng)域，博士后使用ChatGPT的比例是否超過(guò)了平均水平？調(diào)查認(rèn)為很難判斷得出結(jié)論。根據(jù)普尤研究中心（Pew Research Center）在今年7月進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查，美國(guó)有24%的人稱自己聽(tīng)說(shuō)也使用過(guò)ChatGPT，而在接受過(guò)大學(xué)教育的人群中，這一比例上升至接近三分之一。此外，今年4月對(duì)瑞典大學(xué)生進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，5894名受訪者中有35%定期使用ChatGPT。5月在日本的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，32%的日本大學(xué)生稱他們會(huì)使用ChatGPT。

而做設(shè)計(jì)工具大模型中，熱度最高的幾款款應(yīng)用Midjourney、Stable Diffusion和DALL E等對(duì)設(shè)計(jì)工作影響更大，有了這些工具，很多建模、渲染的工作都變得簡(jiǎn)單多了，它們甚至不需要操作者進(jìn)行思考和想象，就能生成出令人滿意的作品。在修圖領(lǐng)域，更是媲美專業(yè)級(jí)修圖師，甚至能夠超越專家修圖師，比如破損圖像補(bǔ)全、黑白圖像上色、圖像無(wú)損放大等。

這類生成式大模型的最大作用就是可以免除操作者費(fèi)盡心思的創(chuàng)意，因?yàn)樯墒酱竽Ｐ偷暮诵母?jìng)爭(zhēng)力正是來(lái)自于它的創(chuàng)意。在語(yǔ)言生成方向，ChatGPT、GPT4等應(yīng)用已經(jīng)逐漸深入到了普通人群之中，而在圖像視覺(jué)方向，這些生成式大模型在經(jīng)過(guò)大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練后，就已經(jīng)掌握了如何按照人類輸入的語(yǔ)言要求來(lái)創(chuàng)作輸出成具體的設(shè)計(jì)圖，這種技術(shù)也被稱為文生圖（Text-to-Image）技術(shù)，關(guān)于圖像生成的實(shí)現(xiàn)主要技術(shù)有GAN、VAE、Diffusion、Flow、CLIP等。

文生視頻（Text-to-Video）技術(shù)則是將大模型對(duì)人類的影響推高了另一個(gè)層級(jí)，像Gen-2、AnimateDiff、Moonvalley、MAKE A VIDEO等這些應(yīng)用都能夠根據(jù)輸入條件生成對(duì)應(yīng)的視頻，不過(guò)生成的時(shí)間都還較短，目前最強(qiáng)生成模型VideoPoet可以一次生成10秒的視頻，將多次生成的視頻進(jìn)行剪輯則可變成一部大片。在幾個(gè)月前，視頻的生成還是從3秒、6秒的增加，現(xiàn)在已經(jīng)可以生成10秒的視頻，相信隨著時(shí)間的增加，人類可以迎來(lái)生成式視頻時(shí)代，到了那個(gè)時(shí)候，或許每個(gè)人都可以生成出屬于自己的視頻作品，而非剪輯和拍攝。人類只負(fù)責(zé)提要求，而創(chuàng)意這些交給AI來(lái)完成。

此外，對(duì)于語(yǔ)音生成方向，也有了更大的突破，除了之前的OpenAI的whisper、Meta的mms、小米的k2-prompt、以及谷歌的audioPaLM ，近期由香港中文大學(xué)（深圳）數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院武執(zhí)政副教授團(tuán)隊(duì)聯(lián)合上海人工智能實(shí)驗(yàn)室 OpenMMLab 團(tuán)隊(duì)開(kāi)源了綜合音頻生成項(xiàng)目 Amphion（安菲翁），它是一款集語(yǔ)音合成及轉(zhuǎn)換、歌聲合成及轉(zhuǎn)換、音效及音樂(lè)生成等多功能為一體的開(kāi)源平臺(tái)。目前，該研究已經(jīng)在海外社交平臺(tái)上引發(fā)了極大的關(guān)注。

從上面的案例可以發(fā)現(xiàn)，生成式AI大模型最擅長(zhǎng)就是創(chuàng)新創(chuàng)意，對(duì)于人類而言，創(chuàng)新創(chuàng)意的源泉，都來(lái)自于人的創(chuàng)造力，創(chuàng)造力一直都被認(rèn)為是屬于人類獨(dú)有特征，而且也是人類不同個(gè)體之間天賦差異的體現(xiàn)，而我們所引以為傲創(chuàng)造力對(duì)于生成式AI大模型來(lái)說(shuō)，卻只是它的一個(gè)基本能力而已。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，生成式AI大模型對(duì)人類創(chuàng)造能力的影響才剛剛開(kāi)始。

從模型設(shè)計(jì)的初衷和技術(shù)發(fā)展而言，生成式大模型的本質(zhì)就是創(chuàng)造，前期這些創(chuàng)造的素材和靈感都來(lái)自于人類，我們可以認(rèn)為AI工具是人類馴養(yǎng)的一個(gè)幫手，根據(jù)不同的功能，我們可以對(duì)其進(jìn)行分門(mén)別類，但是這些AI工具的最終目標(biāo)都是一樣的，那就是試圖理解人類的意圖，從而幫助人類完成指定的任務(wù)。

生成式AI工具屬于幫助人類進(jìn)行創(chuàng)造式生產(chǎn)的工具，而且目前還處于嬰兒期，人類正在使用各種方法對(duì)其訓(xùn)練和優(yōu)化，可以想象，當(dāng)人類幫助生成式AI模型訓(xùn)練到一定程度后（學(xué)習(xí)完人類所有創(chuàng)造知識(shí)后），它會(huì)不會(huì)進(jìn)化出自己的方法呢？會(huì)不會(huì)創(chuàng)造出超越人類認(rèn)知的作品呢？就像AlphaGO學(xué)習(xí)了人類幾千年以來(lái)的棋譜后，能夠戰(zhàn)勝人類，但是AlphaZero不用學(xué)習(xí)人類的棋譜，僅從模型之間就能學(xué)習(xí)到更優(yōu)的方法，從而以更快的方式戰(zhàn)勝了它的前輩AlphaGO一樣，生成式AI是否也會(huì)走向相同的道路？

從目前已經(jīng)發(fā)生的一切來(lái)看，理論上未來(lái)生成式人工智能在創(chuàng)造力上大概率會(huì)超越人類，而到時(shí)候人類與AI在智慧上的差距恐將繼續(xù)擴(kuò)大，從圍棋中體現(xiàn)人類的計(jì)算智力被攻陷之后，人類將可能再次陷入創(chuàng)造智力落敗的結(jié)局。

三

大模型可能改變?nèi)祟惖倪M(jìn)化方向

生成式人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展，是否意味著人類要進(jìn)行到下一階段文明的進(jìn)化了呢？而導(dǎo)致人類的這種進(jìn)化，很有可能就是人類的創(chuàng)造力的喪失，轉(zhuǎn)而增強(qiáng)的是人類與AI的交互能力，或者說(shuō)是具體任務(wù)的創(chuàng)建能力，大部分的人類可能不需要那么稀奇古怪的想法，只需要能夠?qū)⑴cAI的交互能力提升到一定的水平，在同一時(shí)間內(nèi)，與AI配合創(chuàng)建和完成更多的任務(wù)，產(chǎn)生更大的生產(chǎn)效益。

當(dāng)然這一切都只僅限于猜想，無(wú)論如何，社會(huì)的發(fā)展一定是向前的，就像農(nóng)耕文明發(fā)展之初，人類的核心天賦能力是強(qiáng)壯的力量和靈敏的速度，人類是不可想象失去了強(qiáng)壯的身體和靈敏的反應(yīng)能力會(huì)如何抵抗野獸的侵襲的，但是隨著社會(huì)的發(fā)展，不同時(shí)期人類的生存天賦能力都在發(fā)生著變化，人類社會(huì)發(fā)展至今，人類早已喪失了原始社會(huì)時(shí)期被認(rèn)為是生存優(yōu)勢(shì)的東西，即使是全世界最優(yōu)秀的專業(yè)運(yùn)動(dòng)員，在力量和速度上也未必能夠與原始社會(huì)中的普通狩獵者相比。

不過(guò)生存的進(jìn)化總是為了適應(yīng)自然環(huán)境而發(fā)生的，人類在失去了強(qiáng)壯的身體之后，逐漸進(jìn)化出了更強(qiáng)大的智慧，而智慧發(fā)展使得人類在失去了強(qiáng)壯的身體后，開(kāi)始搭建安全的住所，使用火種來(lái)抵御野獸，進(jìn)行生活方式的改變，事實(shí)證明智慧的增強(qiáng)比單純的身體強(qiáng)大反而能更有效的抵抗外界的風(fēng)險(xiǎn)。同樣現(xiàn)在被我們認(rèn)為屬于人類智慧的頂級(jí)存在——?jiǎng)?chuàng)造力，在未來(lái)它是否真的會(huì)被替代呢？如果被替代了之后，人類會(huì)進(jìn)化出新的生存天賦能力嗎？

無(wú)論是人類，亦或是其他地球生物，進(jìn)化的目標(biāo)都是為了更加適應(yīng)當(dāng)下的生存環(huán)境，而非未來(lái)，我們不得不思考那些進(jìn)化到死胡同中的生物種群，它們也不想發(fā)生這樣的結(jié)果，但是環(huán)境的變化使得它們朝著當(dāng)時(shí)進(jìn)化的最優(yōu)解發(fā)展。因此，我們也不能單純的認(rèn)為進(jìn)化一定就是朝著好的方向進(jìn)行，這只是一種環(huán)境的選擇，無(wú)論這種選擇是基于自然環(huán)境還是基于社會(huì)環(huán)境，只有在未來(lái)才能確定這種進(jìn)化是否是好的，而此刻我們只能認(rèn)為這種進(jìn)化是基于當(dāng)下的環(huán)境而做出的最優(yōu)選擇而已。

在茫茫宇宙之中，人類只是及其渺小星球上在某個(gè)時(shí)間戳出現(xiàn)的其中一類生物而已，好在人類的進(jìn)化已經(jīng)逐漸由自然選擇到了社會(huì)選擇的階段，未來(lái)人類的進(jìn)化是走向滅亡，還是走向更高的繁榮呢？在社會(huì)選擇大于自然選擇的前提之下，人類最終的歸宿或許也只有人類自己能夠解答。如果能夠利用好科技發(fā)展帶來(lái)的成果讓人類的發(fā)展更上一個(gè)層級(jí)，讓更多的人類擺脫饑餓、疾病、自然災(zāi)害，那么人類的發(fā)展將會(huì)朝著更好的方向進(jìn)行，反之。如果這些科技發(fā)展成果被用來(lái)掠奪、戰(zhàn)爭(zhēng)、破壞毀滅，那么人類的進(jìn)化可能會(huì)如同盤(pán)羊一般進(jìn)入死胡同。

人類也已經(jīng)意識(shí)到了超級(jí)AI可能帶來(lái)的危害，2023年11月1日，英國(guó)主辦的首屆全球人工智能（AI）安全峰會(huì)在英國(guó)布萊切利公園開(kāi)幕。峰會(huì)第一天，包括中國(guó)、美國(guó)、英國(guó)在內(nèi)的28個(gè)國(guó)家及歐盟共同簽署了《布萊切利宣言》，承諾以安全、以人為本、值得信賴和負(fù)責(zé)任的方式設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、部署和使用AI。

宣言重點(diǎn)關(guān)注兩個(gè)方面，一是識(shí)別共同關(guān)注的AI安全風(fēng)險(xiǎn)，建立對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)的共同科學(xué)和基于證據(jù)的理解；二是各國(guó)制定各自基于風(fēng)險(xiǎn)的政策，以確保此類風(fēng)險(xiǎn)的安全，酌情開(kāi)展合作。宣言提到，為推進(jìn)這一議程，各國(guó)決定支持一個(gè)具有國(guó)際包容性的前沿AI安全科學(xué)研究網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)包含并補(bǔ)充現(xiàn)有和新的多邊、諸邊與雙邊合作，包括通過(guò)現(xiàn)有的國(guó)際論壇和其他相關(guān)舉措，為政策制定和公共利益提供最佳的科學(xué)支持。

在國(guó)內(nèi)，由國(guó)家互信辦與多個(gè)部級(jí)單位聯(lián)合發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》于2023年8月15日正式施行，其中對(duì)于生成式人工智能的發(fā)展做了明確的指導(dǎo)和規(guī)定，旨在促進(jìn)生成式人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用，維護(hù)國(guó)家安全和社會(huì)公共利益，保護(hù)公民、法人和其他組織的合法權(quán)益。

回到主題，生成式AI大模型的發(fā)展是否會(huì)對(duì)人類的進(jìn)化造成影響？我想大概率會(huì)的，因?yàn)榭萍嫉能囕喴讶晦D(zhuǎn)動(dòng)，那么對(duì)于我們普通人來(lái)說(shuō)，能做的就只有順應(yīng)潮流，對(duì)于有志者而言，自然是希望在這奔流不息的車輪之上點(diǎn)綴出最耀眼的星光。未來(lái)以生成式人工智能為代表的大模型發(fā)展在人類共同的治理之下，希望能夠?yàn)槿祟悇?chuàng)造出更好的未來(lái)，希望這種影響是朝著好的方向進(jìn)行，希望我們?cè)谛乱淮斯ぶ悄艿陌l(fā)展之下，都能茁壯成長(zhǎng)！