如今，越來(lái)越多的企業(yè)正在利用人工智能(AI)和網(wǎng)絡(luò)之間的協(xié)同作用。隨著用戶設(shè)備及其生成的數(shù)據(jù)的激增，企業(yè)越來(lái)越依賴人工智能來(lái)幫助管理龐大的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。

到2024年，60%的企業(yè)將擁有采用人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施，這將需要更廣泛的自動(dòng)化和預(yù)測(cè)分析，用于網(wǎng)絡(luò)方面的故障排除、事件預(yù)防和事件關(guān)聯(lián)。

什么是網(wǎng)絡(luò)人工智能?

隨著企業(yè)試圖利用其IT部門擁有的資源來(lái)管理日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)，人工智能正變得越來(lái)越普遍。網(wǎng)絡(luò)管理員過(guò)去人工執(zhí)行的操作現(xiàn)在在很大程度上是自動(dòng)化的，或者以這種方式移動(dòng)。

然而，即使是規(guī)模最大的企業(yè)，人工智能的使用也無(wú)法保護(hù)其免受網(wǎng)絡(luò)中斷的影響。Facebook公司在2021年10月經(jīng)歷了一次重大中斷，該公司將此歸咎于路由器重新配置錯(cuò)誤。AWS公司同樣在2021年12月經(jīng)歷了一次中斷，也歸咎于網(wǎng)絡(luò)可擴(kuò)展性錯(cuò)誤。

盡管人工智能很復(fù)雜，而且它可以為網(wǎng)絡(luò)做所有事情，但它并不是萬(wàn)無(wú)一失的。這強(qiáng)調(diào)了人為干預(yù)在網(wǎng)絡(luò)中的持續(xù)重要性。

人工智能如何在網(wǎng)絡(luò)中部署

人工智能(更具體地說(shuō)是機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用)可以幫助網(wǎng)絡(luò)管理員保護(hù)、排除故障、優(yōu)化和規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)。

(1)安全

在居家辦公和隨時(shí)隨地辦公的時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)中端點(diǎn)的激增擴(kuò)大了網(wǎng)絡(luò)的攻擊面。為了始終保持安全，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該能夠檢測(cè)和響應(yīng)未經(jīng)授權(quán)或受損的設(shè)備。

人工智能通過(guò)為設(shè)備或設(shè)備組設(shè)置和持續(xù)執(zhí)行服務(wù)質(zhì)量(QoS)和安全策略來(lái)改進(jìn)授權(quán)設(shè)備的入網(wǎng)過(guò)程。人工智能根據(jù)設(shè)備的行為自動(dòng)識(shí)別設(shè)備，并始終如一地執(zhí)行正確的策略。

人工智能驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)還可以比人類更快地檢測(cè)可疑行為、偏離策略的活動(dòng)以及未經(jīng)授權(quán)的設(shè)備對(duì)網(wǎng)絡(luò)的訪問(wèn)。如果授權(quán)設(shè)備確實(shí)受到威脅，人工智能驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)會(huì)為事件提供場(chǎng)景。

設(shè)備分類和行為跟蹤可以幫助網(wǎng)絡(luò)管理員管理各種設(shè)備和設(shè)備組的各種策略，并在將新的授權(quán)設(shè)備引入網(wǎng)絡(luò)時(shí)減少人為錯(cuò)誤的可能性。它還可以幫助他們?cè)诤芏痰臅r(shí)間內(nèi)檢測(cè)和解決網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題。

(2)故障排除

在人工智能驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)之前，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)人員需要通過(guò)查看多個(gè)系統(tǒng)的日志、事件和數(shù)據(jù)來(lái)確定網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題。這項(xiàng)人工工作不僅需要時(shí)間和延長(zhǎng)停機(jī)時(shí)間，而且還存在人為錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)。當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)中涉及的大量數(shù)據(jù)使得任何網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)(NetOps)團(tuán)隊(duì)(無(wú)論規(guī)模有多大)都無(wú)法通過(guò)事件日志來(lái)篩選和修復(fù)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題。

現(xiàn)在，人工智能不僅使網(wǎng)絡(luò)能夠自我糾正問(wèn)題以最大限度地延長(zhǎng)正常運(yùn)行時(shí)間，而且還可以建議網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)人員采取的可行步驟。

當(dāng)問(wèn)題發(fā)生時(shí)，人工智能驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)會(huì)使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在幾分鐘內(nèi)篩選出數(shù)TB的數(shù)據(jù)，以執(zhí)行事件關(guān)聯(lián)和根本原因分析。事件關(guān)聯(lián)和根本原因分析有助于快速識(shí)別和解決問(wèn)題。

人工智能比較實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)相關(guān)異常，從而開始故障排除過(guò)程。相關(guān)數(shù)據(jù)的示例包括固件、設(shè)備活動(dòng)日志和其他指標(biāo)。

注入人工智能的網(wǎng)絡(luò)可以在事件發(fā)生之前捕獲相關(guān)數(shù)據(jù)，幫助調(diào)查并加快故障排除過(guò)程。每個(gè)事件的數(shù)據(jù)有助于網(wǎng)絡(luò)中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)事件及其原因。

除了檢測(cè)和學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)故障這外，人工智能還通過(guò)從網(wǎng)絡(luò)豐富的歷史數(shù)據(jù)庫(kù)中提取來(lái)自動(dòng)修復(fù)它們。或者，它依靠這些數(shù)據(jù)就網(wǎng)絡(luò)工程師應(yīng)該如何解決問(wèn)題提出精確的建議。

人工智能功能簡(jiǎn)化并極大地改進(jìn)了故障排除過(guò)程。人工智能減少了IT團(tuán)隊(duì)必須處理的工單數(shù)量，在某些情況下，它可以在最終用戶甚至IT注意到問(wèn)題之前解決問(wèn)題。

(3)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

在基線上保持網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行和安全是一回事，但優(yōu)化它是另一回事。優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的持續(xù)過(guò)程使最終用戶感到滿意并從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看將他們保留為客戶。

無(wú)線連接標(biāo)準(zhǔn)在速度、信道數(shù)量和信道帶寬容量方面已經(jīng)發(fā)展。這些標(biāo)準(zhǔn)超出了任何傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)(NetOps)計(jì)劃所能處理的范圍，但對(duì)于注入人工智能的網(wǎng)絡(luò)來(lái)說(shuō)并不算多。

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化涉及監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)、路由流量和平衡工作負(fù)載的三重奏。這樣，網(wǎng)絡(luò)的任何部分都不會(huì)負(fù)擔(dān)過(guò)重。相反，網(wǎng)絡(luò)能夠通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)中更均勻地分配流量來(lái)有效地提供最佳服務(wù)質(zhì)量。

當(dāng)今的網(wǎng)絡(luò)需要自我優(yōu)化的人工智能網(wǎng)絡(luò)，這些網(wǎng)絡(luò)在基于事件的實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)上蓬勃發(fā)展。例如，通過(guò)深度學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)可以分析與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的多個(gè)數(shù)據(jù)集。基于該數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)的推薦引擎會(huì)檢查策略引擎以提出智能推薦以增強(qiáng)現(xiàn)有策略。

一方面，盡管環(huán)境不斷變化，例如特定地理區(qū)域或用戶設(shè)備上的流量高峰，這些建議仍符合基線服務(wù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。推薦引擎可能會(huì)建議打開閑置資產(chǎn)或通過(guò)更長(zhǎng)的路徑重新路由流量以減輕擁塞。

同時(shí)，這些建議遵循網(wǎng)絡(luò)的基本操作限制，例如優(yōu)先考慮電話和SMS文本消息性能而不是視頻流。

然后，網(wǎng)絡(luò)將根據(jù)建議自行重新優(yōu)化設(shè)備。自我優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)最大限度地利用網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)有資產(chǎn)，指導(dǎo)它在有限資源的情況下如何以最佳方式運(yùn)行，同時(shí)確保遵守服務(wù)水平協(xié)議(SLA)。

通過(guò)人工智能驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)的可觀察性和編排，用戶可以獲得最佳的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)。

(4)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃

鑒于5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，人工智能將對(duì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃產(chǎn)生最大影響，以提供新服務(wù)或?qū)F(xiàn)有服務(wù)擴(kuò)展到服務(wù)不足的市場(chǎng)。

愛立信公司2018年的一份報(bào)告發(fā)現(xiàn)，全球70%的服務(wù)提供商報(bào)告說(shuō)人工智能對(duì)網(wǎng)絡(luò)可靠性的影響最大。緊隨其后的是可靠性、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和網(wǎng)絡(luò)性能分析是58%的受訪者表示人工智能正在獲得關(guān)注的另外兩個(gè)領(lǐng)域。

使用人工智能進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)性能分析使通信服務(wù)提供商能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)需要什么，從而能夠更好地做好準(zhǔn)備。

例如，可以部署人工智能來(lái)提高提供商網(wǎng)絡(luò)的地理定位準(zhǔn)確性。這樣做可以提供關(guān)鍵信息，幫助提供商評(píng)估特定區(qū)域的服務(wù)質(zhì)量。反過(guò)來(lái)，這些信息會(huì)為未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)升級(jí)計(jì)劃提供信息。

在嘗試識(shí)別服務(wù)不足的市場(chǎng)區(qū)域時(shí)，人工智能也會(huì)發(fā)揮作用。它有助于從衛(wèi)星圖像中區(qū)分服務(wù)市場(chǎng)和未服務(wù)市場(chǎng)。

人工智能通過(guò)幫助企業(yè)識(shí)別和應(yīng)對(duì)戰(zhàn)略機(jī)遇，為企業(yè)、尤其是通信服務(wù)提供商提供了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

將人工智能用于網(wǎng)絡(luò)的好處

采用人工智能的網(wǎng)絡(luò)為企業(yè)提供了許多好處，包括：

?持續(xù)監(jiān)控。

?事件關(guān)聯(lián)和根本原因分析，以檢測(cè)、修復(fù)、學(xué)習(xí)和預(yù)防網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題。

?預(yù)測(cè)分析，以主動(dòng)識(shí)別和解決未來(lái)問(wèn)題。

?更少的停機(jī)時(shí)間。

?停機(jī)時(shí)間更短。

?自動(dòng)網(wǎng)絡(luò)配置，例如設(shè)備和優(yōu)化。

?自動(dòng)網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)建議。

?增強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)性能。

人工智能在網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用的未來(lái)

鑒于人工智能注入網(wǎng)絡(luò)的諸多好處，它們肯定會(huì)在當(dāng)今企業(yè)中不斷增長(zhǎng)。人工智能在管理迅速變得越來(lái)越復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)方面發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。

然而，對(duì)人工智能將取代網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人員的擔(dān)憂是一個(gè)值得注意但最終沒有根據(jù)的擔(dān)憂。網(wǎng)絡(luò)仍然需要人類通過(guò)以下方式驗(yàn)證并偶爾增強(qiáng)人工智能功能：

?解決網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題與系統(tǒng)生成的建議解決方案之間的差異。

?在機(jī)器無(wú)法以高度自信的方式生成解決方案時(shí)提供幫助。

?檢查事件相關(guān)性并使用人類邏輯來(lái)指導(dǎo)算法在事件相關(guān)性方面應(yīng)該和不應(yīng)該學(xué)習(xí)什么。

?在實(shí)施其建議之前驗(yàn)證機(jī)器的分析。

?了解機(jī)器如何得出洞察、決策或結(jié)論。

除了這些干預(yù)措施之外，由于人工智能在網(wǎng)絡(luò)中的大部分自動(dòng)化作用，IT團(tuán)隊(duì)可以將他們的資源用于戰(zhàn)略性、高價(jià)值任務(wù)，例如數(shù)字體驗(yàn)和數(shù)字倡議匯總。