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AI繪圖模型訓(xùn)練到推理,一個網(wǎng)頁就能搞定

人工智能 新聞
阿里巴巴團(tuán)隊推出并開源了這款萬能圖片生成工作臺SCEPTER Studio。

不會寫代碼,也能訓(xùn)練AI繪畫模型了!

只要借助這個框架,從訓(xùn)練到推理都能一站式搞定,還能一次管理多個模型。

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阿里巴巴團(tuán)隊推出并開源了這款萬能圖片生成工作臺SCEPTER Studio。

有了它,不用代碼,直接在Web界面當(dāng)中就能完成模型的訓(xùn)練與微調(diào),并管理相關(guān)數(shù)據(jù)。

團(tuán)隊還推出了內(nèi)置三種模型的DEMO,可以在線體驗SCEPTER的推理功能。

那么SCEPTER具體都能干啥,下面就來一睹為快!

一站式管理繪圖模型

有了SCEPTER,不再需要編寫程序,只要在Web頁面中選擇要訓(xùn)練的模型,調(diào)整好相關(guān)的參數(shù),就可以完成模型的訓(xùn)練和微調(diào)了。

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具體來看,模型方面,SCEPTER目前支持Stable Diffusion系列的SD 1.5/2.1和SDXL模型。

微調(diào)方式上,它支持傳統(tǒng)的全量微調(diào)、LoRA等方式,以及自家的SCEdit微調(diào)框架,未來還會加入對Res-Tuning調(diào)優(yōu)方式的支持。

SCEdit通過跳過連接的方式,讓擴(kuò)散模型能以更高的效率完成圖片生成任務(wù),相比LoRA節(jié)約了30%-50%的內(nèi)存開銷。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)方面,SCEPTER內(nèi)置了包含3D、日漫、油畫、素描等6種風(fēng)格,每種風(fēng)格30組圖像-文本對的自創(chuàng)數(shù)據(jù)集。

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同時,也可將自行準(zhǔn)備的圖片打包壓縮,并以csv或txt文檔建立圖像(文件名)和prompt的對應(yīng)關(guān)系,導(dǎo)入SCEPTER平臺。

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如果連文檔也不想寫,也可以在SCEPTER界面中直接上傳圖片并標(biāo)注Prompt,管理、添加、刪除數(shù)據(jù)集中的圖片。

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到了推理階段,SCEPTER支持的下游任務(wù)包括文生圖和可控圖像合成,未來還將支持圖像編輯,用法和現(xiàn)有的Web版SD相似。

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同時,SCEPTER界面中還集成了咒語書(Prompt合集)和一些現(xiàn)成的微調(diào)模型。

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那么,SCEPTER該如何食用呢?

如果只想玩玩生成的話,官方在HuggingFace和魔搭社區(qū)上的DEMO就可以滿足要求,并且后者還是中文界面。

如果要使用數(shù)據(jù)管理、訓(xùn)練等功能,就需要自行安裝部署完整版本了,具體步驟可以參照GitHub頁面中的教程。

整個過程中,只有安裝部署的環(huán)節(jié)需要用到一些簡單的代碼,之后的一切過程就都可以在Web界面里直接操作了。

感興趣的話,就去體驗一下吧!

傳送門:https://github.com/modelscope/scepter

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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