盡管目前存在各種炒作以及主流采用程度很高，但在走上生產(chǎn)力巔峰之路之前，生成式AI仍然需要經(jīng)歷幻滅的低谷期。

生成式AI的快速普及和民主化，有些類似于近150年前燈泡給電力領(lǐng)域帶來(lái)的影響是一樣的。1831年電問(wèn)世，幾十年之后在1879年燈泡問(wèn)，與之類似的是，生成式AI給大眾和企業(yè)也帶來(lái)了實(shí)際的用例，正在給AI帶來(lái)相同的影響。

當(dāng)技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走進(jìn)日常生活的時(shí)候，主流采用通常依賴于日益強(qiáng)大且經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的初始用例。隨著如此迅速的普及，人們對(duì)于各種可能性感到非常興奮，這就是Gartner技術(shù)成熟度曲線中，生成式AI目前正處于過(guò)高預(yù)期頂峰的其中一個(gè)原因。

事實(shí)上，去年ChatGPT僅僅用兩個(gè)月就獲得了超過(guò)1億的月活躍用戶，它在技術(shù)成熟度曲線中正處于經(jīng)過(guò)了炒作周期的位置。現(xiàn)在我們正處于主流采用階段，有近一半的人口正在使用生成式AI，但還處于期望過(guò)高的頂峰。因此仔細(xì)觀察一下，我們可能仍處于生成式AI的“煤氣燈時(shí)刻”，而“燈泡時(shí)刻”尚未到來(lái)。這并不是一件壞事。

在生成式AI的世界中，我們發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)正在以令人驚訝的方式出現(xiàn)錯(cuò)誤。當(dāng)我們嘗試將AI應(yīng)用于公共和私有數(shù)據(jù)的時(shí)候，我們正在實(shí)時(shí)了解哪些數(shù)據(jù)是有效的，哪些是無(wú)效的。

以下是CIO們關(guān)于如何駕馭生成式AI炒作周期、為從幻滅低谷期迅速過(guò)渡到啟蒙的斜坡做好準(zhǔn)備的五點(diǎn)建議：

對(duì)客戶、員工和利益相關(guān)者保持現(xiàn)實(shí)態(tài)度

在宣傳生成式AI和相關(guān)解決方案所具有的變革本質(zhì)的同時(shí)，也請(qǐng)務(wù)必指出它存在的缺點(diǎn)。咨詢公司和技術(shù)廠商經(jīng)常會(huì)強(qiáng)調(diào)生成式AI帶來(lái)的變革力量，但很少關(guān)注它的缺點(diǎn)。盡管如此公平地說(shuō)，許多人正在努力幫助解決這些問(wèn)題并推出各種平臺(tái)、解決方案和工具包。

抱有現(xiàn)實(shí)的心態(tài)，意味著你了解了利弊，并與客戶、員工和高管層的同事分享這些信息。他們也會(huì)欣賞你的坦誠(chéng)。你要列出一份權(quán)威的清單，以便清楚地解釋和理解這些信息。正如一些AI顧問(wèn)指出的，缺點(diǎn)包括黑匣子問(wèn)題、AI容易受到人類觀點(diǎn)誤導(dǎo)、幻覺(jué)的影響，等等。

制定企業(yè)使用政策

企業(yè)使用政策和相關(guān)培訓(xùn)可以幫助員工了解這項(xiàng)技術(shù)的一些風(fēng)險(xiǎn)和陷阱，并提供規(guī)則和建議，以充分利用這項(xiàng)技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)最大化的商業(yè)價(jià)值，而不會(huì)使組織面臨風(fēng)險(xiǎn)。在制定政策時(shí)，請(qǐng)務(wù)必讓所有相關(guān)利益相關(guān)者參與其中，考慮組織當(dāng)前和未來(lái)將如何使用AI，并在整個(gè)組織內(nèi)進(jìn)行廣泛分享。你需要讓這個(gè)政策成為一份動(dòng)態(tài)文件，根據(jù)需要以合適的節(jié)奏進(jìn)行更新。制定這項(xiàng)政策有助于防范與合同、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)隱私、欺騙性貿(mào)易行為、歧視、虛假信息、道德、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和驗(yàn)證相關(guān)的許多風(fēng)險(xiǎn)。

評(píng)估每個(gè)用例的業(yè)務(wù)價(jià)值

在純文本輸出的情況下，我們傾向于相信生成式AI的答案，因?yàn)樗鼈儗?xiě)得很好，語(yǔ)法也很對(duì)。從心理學(xué)上來(lái)說(shuō)，我們傾向于相信幕后有強(qiáng)大的智能，而實(shí)際上AI并不了解什么是真什么是假。

雖然生成式AI有一些出色的用例，但我們需要根據(jù)具體情況進(jìn)行審查。例如，生成式AI通常不擅長(zhǎng)編寫(xiě)技術(shù)預(yù)測(cè)。輸出的內(nèi)容常常告訴我們一些我們已經(jīng)知道的東西，而且它也可能是抄襲的。即使使用重寫(xiě)或改寫(xiě)工具也只會(huì)讓事情變得更糟，而且團(tuán)隊(duì)最終可能會(huì)比自己編寫(xiě)預(yù)測(cè)內(nèi)容花費(fèi)更多的時(shí)間來(lái)使用這些工具。最好是有選擇的余地，并且只在有明顯好處的情況下使用AI。

保持嚴(yán)格的測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)

由于組織中可能會(huì)有很多員工使用生成式AI，因此對(duì)員工進(jìn)行培訓(xùn)和教育使其了解利弊并以企業(yè)使用政策作為起點(diǎn)，是非常重要的。隨著生成式AI的廣泛采用，我們實(shí)際上都是測(cè)試者，需要不斷學(xué)習(xí)。

在組織內(nèi)部，無(wú)論是在IT部門(mén)還是業(yè)務(wù)部門(mén)，請(qǐng)務(wù)必強(qiáng)調(diào)并在上線之前留出大量時(shí)間進(jìn)行測(cè)試和實(shí)驗(yàn)。建立內(nèi)部實(shí)踐社區(qū)，員工可以分享經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，也有助于提高整體意識(shí)并在整個(gè)組織內(nèi)推廣最佳實(shí)踐。

針對(duì)技術(shù)故障制定計(jì)劃

即使是不支持AI的系統(tǒng)也可能犯下嚴(yán)重的、改變生活的錯(cuò)誤。當(dāng)我們錯(cuò)誤地認(rèn)為這些系統(tǒng)是正確的時(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)百名工人成為錯(cuò)誤的目標(biāo)。在英國(guó)郵政局案件中，15年來(lái)有700多名郵政局長(zhǎng)被錯(cuò)誤地指控為欺詐，導(dǎo)致名譽(yù)受損、離婚甚至自殺。

因此，當(dāng)AI出錯(cuò)時(shí)制定計(jì)劃就變得至關(guān)重要。您的企業(yè)通過(guò)政策設(shè)置了護(hù)欄，但當(dāng)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，IT治理流程如何監(jiān)控情況并做出反應(yīng)？有計(jì)劃嗎？你的治理流程將如何區(qū)分正確或錯(cuò)誤的答案或決策？犯下錯(cuò)誤會(huì)給業(yè)務(wù)帶來(lái)怎樣的影響？糾正錯(cuò)誤的難易程度如何？

生成式AI將會(huì)迎來(lái)它的高光時(shí)刻，而且不會(huì)等待太久，但要等到我們先度過(guò)幻滅的低谷期，登上啟蒙的斜坡，最后到達(dá)生產(chǎn)力的高原。一路上的煤氣燈時(shí)刻、實(shí)驗(yàn)和學(xué)習(xí)都是這個(gè)過(guò)程的一部分。