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微軟欽點(diǎn)OpenAI備胎:GPT-4級(jí)大模型上線即擠爆,成本僅2200萬美元

人工智能
不過創(chuàng)始人Arthur Mensch透露,Mistral Large訓(xùn)練成本不到2200萬美元,相比之下GPT-4可能超過1億美元。API價(jià)格比gpt-4-turbo便宜20%,輸出一百萬token要24美元,約173人民幣元。

成立僅9個(gè)月,法國Mistral AI拿出僅次于GPT-4的大模型。

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在所有已能通過API訪問的大模型中排第二,全班唯二在MMLU考試中拿80分以上的。

一舉獲得微軟青睞,簽署了多年合作協(xié)議。

也就是說,微軟不再獨(dú)寵OpenAI了。

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同時(shí)推出在線聊天機(jī)器人平臺(tái)Le Chat,即使有了微軟Azure算力資源,服務(wù)器還是被擠爆了。

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由于其API比GPT-4最新版便宜20%,已經(jīng)吸引了部分創(chuàng)業(yè)者去嘗試。

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根據(jù)HyperWriteAI創(chuàng)始人測(cè)試,Mistral Large跑分看起來只比排第三的Claude 2好一點(diǎn),但是實(shí)測(cè)效果還要好更更更多。

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不過也有開發(fā)者認(rèn)為便宜只是暫時(shí)的,非常確信GPT-4也有降價(jià)空間。

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總之,這個(gè)價(jià)格戰(zhàn)真的打起來就更妙了。

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網(wǎng)頁版開放,但服務(wù)器被擠爆

Mistral Large屬于他家商用系列的大杯,不開源,也不免費(fèi)。

主要亮點(diǎn)如下:

  • 32k上下文窗口
  • 支持多語言,代碼能力強(qiáng),擅長(zhǎng)推理
  • 原生支持函數(shù)調(diào)用和輸出JSON格式
  • 模塊化的審查控制機(jī)制

在多項(xiàng)推理和知識(shí)能力測(cè)試中,成績(jī)僅次于GPT-4

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除此之外,并無更多消息透露,從之前小杯、中杯的情況看,技術(shù)報(bào)告可能也不會(huì)有了。

不過創(chuàng)始人Arthur Mensch透露,Mistral Large訓(xùn)練成本不到2200萬美元,相比之下GPT-4可能超過1億美元。

API價(jià)格比gpt-4-turbo便宜20%,輸出一百萬token要24美元,約173人民幣元。

gpt-4-turbo同樣輸出一百萬token要30美元,約216人民幣。

兩者輸入token價(jià)格都是輸出tokend的1/3。

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除了通過API訪問之外,這次Mistral也開放了相當(dāng)于ChatGPT的網(wǎng)頁版Le Chat聊天助手。

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這里還有一個(gè)小彩蛋。

Le Chat在法語里相當(dāng)于英語The Cat,在原本的M字Logo下加上兩個(gè)點(diǎn)代表眼睛,這樣空白處就成了貓耳朵。

切換到夜間模式,還會(huì)變成Le Chat Noir,也就是The Black Cat。

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很可惜,現(xiàn)在再注冊(cè)已經(jīng)需要排隊(duì)了。

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如果現(xiàn)在想體驗(yàn)Mistral Large, 還可以去Poe.com或大模型競(jìng)技場(chǎng)LMSYS Chatbot Arena。

不過由于太火了,目前全平臺(tái)無法響應(yīng)……

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在最新Chatbot Arena排行榜上,Mistral中杯版已經(jīng)與GPT-4早期版本差距不大,大杯版的表現(xiàn)也值得期待。

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微軟不再獨(dú)寵OpenAI

微軟CEO納德拉宣布,已與Mistral AI建立多年合作伙伴關(guān)系。

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微軟將持有Mistral AI少量股份,并提供算力基礎(chǔ)設(shè)施用于w訓(xùn)練和推理部署大模型。

新模型優(yōu)先通過微軟Azure云提供給客戶,暫不登錄亞馬遜谷歌云等其他云平臺(tái)。

Mistral也成了微軟Azure上除了OpenAI以外,第二個(gè)商業(yè)閉源模型供應(yīng)商。

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有網(wǎng)友開玩笑說,早看出來他們兩家有點(diǎn)子關(guān)系,Mistral AI的Logo一看就是用Word藝術(shù)字畫的。

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參考鏈接:
[1] https://mistral.ai/news/mistral-large/。

[2]https://azure.microsoft.com/en-us/blog/microsoft-and-mistral-ai-announce-new-partnership-to-accelerate-ai-innovation-and-introduce-mistral-large-first-on-azure/。

責(zé)任編輯:姜華 來源: 量子位
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