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驚艷?。?!特斯拉端到端演示視頻分析

人工智能 智能汽車
特斯拉使用的還是有中間模塊監(jiān)督的多任務(wù)端到端,所以前端仍然可以顯示出來obj det和occ的結(jié)果。

本文經(jīng)自動駕駛之心公眾號授權(quán)轉(zhuǎn)載,轉(zhuǎn)載請聯(lián)系出處。

外網(wǎng)有用戶放了一段特斯拉FSD v12的視頻,有人搬運到b站上了:

https://www.bilibili.com/video/BV1Z6421M797www.bilibili.com/video/BV1Z6421M797

這次恰好還是純視覺比較難做的場景:雨天地面有積水,積水反射的各種圖案可能會產(chǎn)生一些奇奇怪怪的occupancy。由于特斯拉去年也沒有開ai day(說是友商總是一幀一幀地摳他們的ppt,干脆不開了),在沒有詳細信息的情況下,從視頻里可以窺見一些端到端的特性,下面針對其中一些有意思的地方分析一下。

01:57,誤檢車門打開,大幅度繞行:

圖片

這里倒是問題不大,左側(cè)有比較大的空間,所以多繞一點也無所謂了。

02:09,誤檢occ導致幾乎剎停:

圖片

這里行人已經(jīng)走了所以可以起步了,但地面有較多積水,反射地面以上的物體導致occ誤檢,又停了一會才起步。

04:40,近距離cutin車輛漏檢

圖片圖片

這里左側(cè)非常近距離的倒車cut-in車輛漏檢了,但planning似乎并沒有給出起步的意圖,這里體現(xiàn)出了端到端的一大優(yōu)勢:上游出錯的結(jié)果并不一定會導致錯誤的駕駛行為,后面我們還會看到更多類似的例子。

05:37 誤檢occ

圖片圖片

這里可能也是地面積水產(chǎn)生的occ吧,端到端采信了這個結(jié)果,左右亂打方向盤,一會向左一會向右。

05:48,左右近距離occ誤檢

圖片

在左右非常近的位置出現(xiàn)了occ誤檢,如果還是按規(guī)則來寫可能就得報接管了(也不一定,畢竟沒有在行駛軌跡上),這里端到端直接無視了這兩坨occ,繼續(xù)開。

06:57,正前方近距離行人誤檢

圖片

這個是真的牛逼,臉上刷出來一個行人,所有基于規(guī)則的規(guī)控此時一定會急剎+警報了,但端到端模型并不認可上游的結(jié)果,照常行駛。

14分:在一個私人停車場里打轉(zhuǎn)出不去了

圖片

這里可能是BEV的感知距離不夠的問題,遲遲沒有找到出口,在一個停車場里打轉(zhuǎn)。。

其他的片段就都是主路上行駛了,到了主路上FSD v12的表現(xiàn)很絲滑,沒有什么大問題,尤其是夜晚看車道線的檢測也是非常穩(wěn)定的,不過我覺得大部分廠家也能做到這樣的水平,就不多提了。

單看停車場這一段,如果不看上游的結(jié)果的話,除了那個正前方occ誤檢導致左右亂打方向盤,F(xiàn)SD v12的軌跡還是比較絲滑的,即使有錯誤也沒有被卡住的情況。在這樣一個有行人、有不規(guī)則移動障礙物(手推車)、地面有積水的場景中表現(xiàn)也確實還可以。

特斯拉使用的還是有中間模塊監(jiān)督的多任務(wù)端到端,所以前端仍然可以顯示出來obj det和occ的結(jié)果。但是端到端里的規(guī)控并不一定會采信上游的結(jié)果,近距離漏檢了不一定會起步撞車,近距離誤檢了也不一定會剎停,所有的結(jié)果都輸入到pnc里綜合判斷。這確實是比較有意思的一點,可以確定的是馬斯克并沒有說謊,這的確是一個端到端系統(tǒng)才會有的表現(xiàn)。

責任編輯:張燕妮 來源: 自動駕駛之心
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