生成式人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 迅速進(jìn)入公眾意識(shí)，使人們對(duì)這些有前景的技術(shù)的功能產(chǎn)生了新的關(guān)注。 大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)的進(jìn)步使人工智能技術(shù)通過(guò) ChatGPT 等聊天機(jī)器人和 DALL-E 3 等圖像生成器更容易為公眾所接受。但消費(fèi)者技術(shù)只是觸及了人工智能潛力的表面——這些技術(shù)正被企業(yè)用來(lái)支持供應(yīng)鏈管理、財(cái)務(wù)分析、營(yíng)銷、搜索、圖像生成等。

人工智能行業(yè)預(yù)計(jì)將在未來(lái)十年大幅增長(zhǎng)，到2030年將達(dá)到近2萬(wàn)億美元。隨著技術(shù)的不斷改進(jìn)和政府對(duì)其實(shí)施越來(lái)越放心，醫(yī)療保健、移動(dòng)性、能源發(fā)電和電力設(shè)施等行業(yè)將擴(kuò)大人工智能技術(shù)的使用范圍，以推動(dòng)更簡(jiǎn)化的業(yè)務(wù)實(shí)踐并為客戶帶來(lái)更好的結(jié)果。

新技術(shù)、新數(shù)據(jù)中心需求

客戶可能已經(jīng)習(xí)慣了人工智能和ML應(yīng)用程序的精簡(jiǎn)界面，但數(shù)據(jù)中心管理人員知道必須在幕后處理大量數(shù)據(jù)才能實(shí)現(xiàn)這些體驗(yàn)。這需要處于IT開(kāi)發(fā)前沿的高性能芯片。

實(shí)現(xiàn)人工智能的強(qiáng)大芯片需要精確的電源管理，更重要的是需要冷卻。高級(jí)應(yīng)用程序散發(fā)的熱量要求數(shù)據(jù)中心管理人員適應(yīng)高熱負(fù)載，同時(shí)保持?jǐn)U展運(yùn)營(yíng)以滿足需求的能力。 更復(fù)雜的是，增加物理占地面積可能并不總是一種選擇——數(shù)據(jù)中心經(jīng)理和工程師通常需要解決在同一空間中安裝更多計(jì)算能力的技術(shù)挑戰(zhàn)。 此外，來(lái)自各個(gè)垂直領(lǐng)域的客戶始終需要 24/7 的正常運(yùn)行時(shí)間，因此通常需要在不完全重塑或重組數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的情況下滿足人工智能應(yīng)用程序的需求。

冷卻方法必須轉(zhuǎn)變

對(duì)于希望支持人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和下一代高性能芯片的裝置，傳統(tǒng)的冷卻方法是不夠的。 試圖通過(guò)高速空氣冷卻來(lái)管理不斷增加的熱負(fù)荷的數(shù)據(jù)中心將很快變成類似風(fēng)洞的環(huán)境，難以工作且運(yùn)營(yíng)成本昂貴。 此外，當(dāng)空氣冷卻系統(tǒng)超時(shí)工作以維持必要的工作溫度時(shí)，設(shè)施將面臨設(shè)備故障、計(jì)劃外停機(jī)和高能源成本的風(fēng)險(xiǎn)。 液體冷卻為許多數(shù)據(jù)中心提供了更好的解決方案。

無(wú)論是完整的液體冷卻解決方案還是混合解決方案，將液體冷卻引入數(shù)據(jù)中心架構(gòu)都可以在節(jié)省能源的同時(shí)提高性能。 然而，對(duì)于正在設(shè)計(jì)或改造以適應(yīng)最高科技應(yīng)用的數(shù)據(jù)中心，液體和直接芯片冷卻通常是唯一可能的選擇。

液體冷卻系統(tǒng)可以幫助數(shù)據(jù)中心增加容量，同時(shí)保持空間和能源的高效利用。 它們還可以降低數(shù)據(jù)中心設(shè)施的總擁有成本。 液體冷卻系統(tǒng)為實(shí)現(xiàn)下一代技術(shù)所需的溫度參數(shù)提供了有效的解決方案，因?yàn)橐后w的傳熱能力比空氣大得多。 這提高了電力使用效率——衡量數(shù)據(jù)中心使用設(shè)施電力進(jìn)行計(jì)算而不是輔助系統(tǒng)的效率。

大規(guī)模解決方案

對(duì)于無(wú)法實(shí)現(xiàn)完全液冷架構(gòu)的數(shù)據(jù)中心，有多種選擇。 數(shù)據(jù)中心可以冷卻容納人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的單個(gè)機(jī)架或一小組機(jī)架。 這意味著他們不需要部署全尺寸的液冷數(shù)據(jù)大廳。

在實(shí)施這些現(xiàn)場(chǎng)解決方案時(shí)，數(shù)據(jù)中心經(jīng)理需要了解未來(lái)的業(yè)務(wù)計(jì)劃。 使用專用的冷卻解決方案來(lái)解決獨(dú)特的問(wèn)題是一種可行的方法，但由于成本、能源效率和其他因素，一個(gè)問(wèn)題的解決方案可能無(wú)法解決另一個(gè)問(wèn)題。 所有數(shù)據(jù)中心經(jīng)理都明白，不同的挑戰(zhàn)需要不同的解決方案，而一刀切的方法很少會(huì)成功。 這可能意味著規(guī)劃下一代數(shù)據(jù)中心采用完全液體冷卻，或探索混合液體-空氣解決方案，將液體冷卻帶到機(jī)架和芯片級(jí)別，同時(shí)在風(fēng)冷基礎(chǔ)設(shè)施中運(yùn)行。

此外，許多數(shù)據(jù)中心正在通過(guò)安裝帶有歧管的服務(wù)器機(jī)架以及液體冷卻所需的額外管道注意事項(xiàng)來(lái)為下一代冷卻做好準(zhǔn)備。 這使得數(shù)據(jù)中心能夠在液體冷卻到來(lái)時(shí)輕松過(guò)渡到液體冷卻，因?yàn)樗鼈兊臋C(jī)架級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)與設(shè)施液體兼容。

規(guī)劃未來(lái)和了解 IT 工作負(fù)載將帶來(lái)的最大優(yōu)勢(shì)是認(rèn)識(shí)到幾乎所有潛在的冷卻解決方案都可以組合構(gòu)建，從而使數(shù)據(jù)中心管理人員能夠根據(jù)不斷變化的需求來(lái)匹配其電源和冷卻能力。 可持續(xù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵是支持下一代設(shè)備的多種靈活選擇。 液體冷卻技術(shù)有助于提高靈活性。

其他基礎(chǔ)設(shè)施考慮因素

除了冷卻之外，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的其他部分對(duì)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的部署也很重要。 例如，智能配電單元 (PDU) 的遠(yuǎn)程監(jiān)控和控制功能可以提高能源效率，同時(shí)降低停機(jī)風(fēng)險(xiǎn)。

泄漏檢測(cè)也很重要。 在設(shè)施層面，液體可以通過(guò)多種方式進(jìn)入數(shù)據(jù)中心。 設(shè)施水管如果保護(hù)不當(dāng)，可能會(huì)凍結(jié)和爆裂。 備用發(fā)電機(jī)可能會(huì)泄漏燃料。 在某些情況下，液體冷卻管路可能會(huì)損壞。 泄漏檢測(cè)技術(shù)可幫助數(shù)據(jù)中心管理人員遠(yuǎn)程查明泄漏的確切來(lái)源并關(guān)閉設(shè)備以防止損壞。 這種設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控和控制對(duì)于此類緊急情況以及密切關(guān)注數(shù)據(jù)中心的日常效率和平穩(wěn)運(yùn)行至關(guān)重要。

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和高性能計(jì)算的激增已經(jīng)給數(shù)據(jù)中心管理人員帶來(lái)了許多新的挑戰(zhàn)，但如果有了正確的支持解決方案和系統(tǒng)，它也將帶來(lái)令人興奮的機(jī)遇。 憑借精心設(shè)計(jì)的冷卻和電源技術(shù)，數(shù)據(jù)中心經(jīng)理和消費(fèi)者都可以從這項(xiàng)令人興奮的技術(shù)中受益。