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面試官問:ThreadLocal中的鍵為什么是弱引用?

開發(fā) 前端
ThreadLocal在源碼中經(jīng)常被應(yīng)用,例如,Spring MVC的RequestContextHolder的實(shí)現(xiàn)就是使用了ThreadLocal,cglib動(dòng)態(tài)代理中也應(yīng)用了ThreadLocal等等。

ThreadLocal是一個(gè)線程安全的,以線程為單位的數(shù)據(jù)傳遞工具。廣泛應(yīng)用于多層級(jí)數(shù)據(jù)傳遞。

一、應(yīng)用場(chǎng)景

ThreadLocal主要功能是跨層傳遞參數(shù),比如,Controller層的數(shù)據(jù)需要在業(yè)務(wù)邏輯層使用時(shí),除了利用方法的參數(shù)傳遞之外還可以使用ThreadLocal傳遞。

有時(shí)候我們需要從上層傳遞一個(gè)參數(shù)到下層的方法,但是下層的方法新增一個(gè)參數(shù)的話,會(huì)違背開閉原則,如果依賴此方法的上層比較多,那修改此方法必然會(huì)牽扯很多其他的代碼也要改動(dòng)(代碼中難免會(huì)遇到這種不合理的代碼)因此我們可以通過ThreadLocal來傳遞這個(gè)參數(shù)

另外,ThreadLocal在源碼中經(jīng)常被應(yīng)用,例如,Spring MVC的RequestContextHolder的實(shí)現(xiàn)就是使用了ThreadLocal,cglib動(dòng)態(tài)代理中也應(yīng)用了ThreadLocal等等。

二、基礎(chǔ)應(yīng)用

public final class OperationInfoRecorder {

private static final ThreadLocal<OperationInfoDTO> THREAD_LOCAL = new ThreadLocal<>();

    private OperationInfoRecorder() {
    }
    
    public static OperationInfoDTO get() {
        return THREAD_LOCAL.get();
    }
    
    public static void set(OperationInfoDTO operationInfoDTO) {
        THREAD_LOCAL.set(operationInfoDTO);
    }
    
    public static void remove() {
        THREAD_LOCAL.remove();
    }
    
}

//使用
OperationInfoRecorder.set(operationInfoDTO)
OperationInfoRecorder.get()

日常的代碼書寫中需要注意兩點(diǎn):

  • static確保全局只有一個(gè)保存OperationInfoDTO對(duì)象的ThreadLocal實(shí)例,并且可避免內(nèi)存泄露;
  • final確保ThreadLocal的實(shí)例不可更改。防止被意外改變,導(dǎo)致放入的值和取出來的不一致。

三、架構(gòu)設(shè)計(jì)

先來看看ThreadLocal設(shè)計(jì)的巧妙之處,通過一段源碼深入了解

public static void set(OperationInfoDTO operationInfoDTO) {
        THREAD_LOCAL.set(operationInfoDTO);
    }
public void set(T value) {
        Thread t = Thread.currentThread();
        ThreadLocalMap map = getMap(t);
        if (map != null)
            map.set(this, value);
        else
            createMap(t, value);
    }

跟到這里發(fā)現(xiàn)獲取當(dāng)前線程,當(dāng)前線程參與進(jìn)來了,進(jìn)入createMap方法

void createMap(Thread t, T firstValue) {
      t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);
}

此處實(shí)際上就是創(chuàng)建了一個(gè)ThreadLocalMap對(duì)象,賦值給當(dāng)前線程的threadLocals屬性。

我們?nèi)サ絋hread類中看看這個(gè)屬性到底是什么

public class Thread implements Runnable {

ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;

ThreadLocal.ThreadLocalMap inheritableThreadLocals = null;

}

可見每個(gè)線程對(duì)象中都有兩個(gè)屬性,這兩個(gè)屬性都是ThreadLocalMap類型。

看到這里不難想象,ThreadLocal對(duì)外聲稱的數(shù)據(jù)線程隔離不過是把數(shù)據(jù)保存到了當(dāng)前線程對(duì)象里面,自然是線程隔離以及線程安全了。

四、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

那么ThreadLocalMap和ThreadLocal是什么關(guān)系呢?

圖片圖片

如圖:

ThreadLocalMap內(nèi)部有一個(gè)Entry數(shù)組,這個(gè)數(shù)組中的每個(gè)元素都是一個(gè)key-value鍵值對(duì),value是要存儲(chǔ)的值,key是通過WeakReference包裝的ThreadLocal對(duì)象的弱引用,弱引用會(huì)在每次垃圾回收的時(shí)候被回收。

在代碼結(jié)構(gòu)上ThreadLocalMap是ThreadLocal的靜態(tài)內(nèi)部類,真正負(fù)責(zé)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的是ThreadLocalMap。

在應(yīng)用上,ThreadLocal為ThreadLocalMap提供了對(duì)外訪問的api,包括set,get,remove。同時(shí)ThreadLocal對(duì)象的引用又作為ThreadLocalMap中Entry元素的key。

既然是數(shù)組,插入數(shù)據(jù)的時(shí)候是怎么解決hash沖突呢?

ThreadLocalMap采用開放尋址法插入數(shù)據(jù)。就是如果發(fā)現(xiàn)hash沖突,就依次向后面的尋找一個(gè)空桶,直到找到為止,然后插入進(jìn)去。

那么為什么使用開地址法?而不是像hash表一樣使用鏈表法呢?

在開放尋址法中,所有的數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在一個(gè)數(shù)組中,比起鏈表法來說,沖突的代價(jià)更高。所以,使用開放尋址法解決沖突的散列表,裝載因子的上限不能太大。這也導(dǎo)致這種方法比鏈表法更浪費(fèi)內(nèi)存空間。但是反過看,鏈表法指針需要額外的空間,故當(dāng)結(jié)點(diǎn)規(guī)模較小時(shí),開放尋址法較為節(jié)省空間,而若將節(jié)省的指針空間用來擴(kuò)大散列表的規(guī)模,可使裝填因子變小,這又減少了開放尋址法中的沖突,從而提高平均查找速度。并且使用中很少有大量ThreadLocal對(duì)象的場(chǎng)景。

五、源碼解析

set方法解析

1.第一次set數(shù)據(jù)

public void set(T value) {
        Thread t = Thread.currentThread();
        ThreadLocalMap map = getMap(t);
        if (map != null)
            map.set(this, value);
        else
            createMap(t, value);
    }
    
    void createMap(Thread t, T firstValue) {
        t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);
    }
    
    ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue) {
            table = new Entry[INITIAL_CAPACITY];
            int i = firstKey.threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1);
            table[i] = new Entry(firstKey, firstValue);
            size = 1;
            setThreshold(INITIAL_CAPACITY);
        }

第一次set數(shù)據(jù)比較簡單,線程中尚未初始化ThreadLocalMap,需要先初始化,初始化步驟如下:

  • 聲明數(shù)組
  • 計(jì)算下標(biāo)
  • 給對(duì)應(yīng)數(shù)組下標(biāo)賦值
  • 設(shè)置當(dāng)前數(shù)組長度size
  • 數(shù)組長度計(jì)算擴(kuò)容因子Threshold

1.非第一次set數(shù)據(jù)

private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {

            Entry[] tab = table;
            int len = tab.length;
            int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);

            for (Entry e = tab[i];
                 e != null;
                 e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
                ThreadLocal<?> k = e.get();

                if (k == key) {
                    e.value = value;
                    return;
                }

                if (k == null) {
                    replaceStaleEntry(key, value, i);
                    return;
                }
            }

            tab[i] = new Entry(key, value);
            int sz = ++size;
            if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)
                rehash();
        }

上面的代碼步驟如下:

  1. 計(jì)算下標(biāo)
  2. 如果當(dāng)前下標(biāo)無數(shù)據(jù),直接進(jìn)入4。
  3. 如果當(dāng)前下標(biāo)有數(shù)據(jù),則從當(dāng)前下標(biāo)開始向后遍歷,每遍歷一次,i++
    3.1  如果當(dāng)前下標(biāo)桶中的Entry對(duì)象的k和需要保存的key相同,直接更新,結(jié)束
    3.2  如果當(dāng)前下標(biāo)桶中的Entry對(duì)象的k和需要保存的key不相同,且k不為空,不處理
    3.3  如果當(dāng)前下標(biāo)桶中的Entry對(duì)象的k為空,說明當(dāng)前Entry對(duì)象已經(jīng)失效無用,需要進(jìn)行進(jìn)一步處理
    3.4  進(jìn)入replaceStaleEntry方法,結(jié)束
  4. 如果到現(xiàn)在沒有結(jié)束方法,則創(chuàng)建Entry賦值給下標(biāo)i對(duì)應(yīng)的桶,注意這里的i不一定是最開始值了。
private void replaceStaleEntry(ThreadLocal<?> key, Object value,
                                       int staleSlot) {
            Entry[] tab = table;
            int len = tab.length;
            Entry e;

            int slotToExpunge = staleSlot;
            for (int i = prevIndex(staleSlot, len);
                 (e = tab[i]) != null;
                 i = prevIndex(i, len)){
                if (e.get() == null)
                    slotToExpunge = i;
            }
            
            for (int i = nextIndex(staleSlot, len);
                 (e = tab[i]) != null;
                 i = nextIndex(i, len)) {
                ThreadLocal<?> k = e.get();
                if (k == key) {
                    e.value = value;
                    tab[i] = tab[staleSlot];
                    tab[staleSlot] = e;
                    if (slotToExpunge == staleSlot)
                        slotToExpunge = i;
                    cleanSomeSlots(expungeStaleEntry(slotToExpunge), len);
                    return;
                }
                if (k == null && slotToExpunge == staleSlot)
                    slotToExpunge = i;
            }
            
            tab[staleSlot].value = null;
            tab[staleSlot] = new Entry(key, value);

            if (slotToExpunge != staleSlot)
                cleanSomeSlots(expungeStaleEntry(slotToExpunge), len);
        }

replaceStaleEntry方法是對(duì)set過程中遇到的失效Entry做進(jìn)一步處理,replaceStaleEntry代碼中執(zhí)行步驟如下:

1. 從當(dāng)前下標(biāo)為staleSlot的地方向左遍歷,直到找到第一個(gè)空桶停止遍歷,此時(shí)slotToExpunge=staleSlot,或者直到找到第一個(gè)非空桶且Entry對(duì)象的key為空為止,此時(shí)slotToExpunge為當(dāng)前桶下標(biāo)。此處可能說的有點(diǎn)繞,但是相信自己看代碼就能明白。

2. 從當(dāng)前下標(biāo)為staleSlot的地方向右遍歷,此遍歷的目的是為了查看右側(cè)是否存在key相同的Entry,如果有,就更新value,并且和staleSlot下標(biāo)對(duì)應(yīng)的桶中的失效Entry交換位置,如果沒有就直接更新staleSlot下標(biāo)的桶。

這里為什么不直接更新staleSlot下標(biāo)對(duì)應(yīng)的桶呢?

因?yàn)镋ntry數(shù)組插入的時(shí)候如果遇到hash沖突(即兩個(gè)key計(jì)算出的下標(biāo)相同),直接是依次插到后面一個(gè)空桶,如果再后來的數(shù)據(jù)插入的時(shí)候發(fā)現(xiàn)對(duì)應(yīng)下標(biāo)的桶已經(jīng)被占用,這種情況也是向后一個(gè)空桶插入。因此可以知道,不直接更新而是向后遍歷查看key是否相等,就類似于hash表插入的時(shí)候發(fā)生hash沖突后對(duì)鏈表的遍歷查找。只不過多了一個(gè)為止交換。

3. 每一次插入完成,就要執(zhí)行expungeStaleEntry方法和cleanSomeSlots方法,這個(gè)兩個(gè)方法都是失效清理方法。

expungeStaleEntry方法為探測(cè)式清理,從給定開始的下標(biāo)開始向右遍歷,直到第一個(gè)空桶為止

private int expungeStaleEntry(int staleSlot) {
            Entry[] tab = table;
            int len = tab.length;
            tab[staleSlot].value = null;
            tab[staleSlot] = null;
            size--;
            Entry e;
            int i;
            for (i = nextIndex(staleSlot, len);
                 (e = tab[i]) != null;
                 i = nextIndex(i, len)) {
                ThreadLocal<?> k = e.get();
                if (k == null) {
                    e.value = null;
                    tab[i] = null;
                    size--;
                } else {
                    int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1);
                    if (h != i) {
                        tab[i] = null;

                        // Unlike Knuth 6.4 Algorithm R, we must scan until
                        // null because multiple entries could have been stale.
                        while (tab[h] != null)
                            h = nextIndex(h, len);
                        tab[h] = e;
                    }
                }
            }
            return i;
        }

還記得這個(gè)變量嗎slotToExpunge,這個(gè)變量的值是向左遍歷得到的第一個(gè)Entry失效的桶的下標(biāo)。

此方法做的事情就是從這個(gè)下標(biāo)開始向右把失效的Entry全部清除,而把沒有失效的Entry重新計(jì)算下標(biāo),重新按照開放地址法放到數(shù)組中。直到第一個(gè)空桶停止遍歷。并且把當(dāng)前遍歷到的桶的下標(biāo)返回。

我們先來總結(jié)下這個(gè)過程的幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)

  • 向左遍歷到第一個(gè)空桶的位置。
  • 向右遍歷的過程中清除失效Entry,重hash有效Entry,直到遍歷到第一個(gè)空桶為止。

那么為什么這么做呢?

首先,之所以只操作兩個(gè)空桶之間的元素,是因?yàn)閮蓚€(gè)空桶之間的元素都和當(dāng)前key計(jì)算的下標(biāo)有關(guān)系(有可能是hash沖突造成的臨近元素),操作這一部分?jǐn)?shù)據(jù)可以保證與當(dāng)前key相關(guān)的元素都能得到失效處理。

然后就是小范圍的失效操作,避免大量數(shù)據(jù)參與,可以提高性能。

最后是可以使得rehash后的數(shù)據(jù)距離正確的位置更近一些,能提高整個(gè)散列表的查詢性能。

同時(shí)這個(gè)方法會(huì)在set,get,remove,resize方法中反復(fù)使用,因此不能大規(guī)模掃描。

private boolean cleanSomeSlots(int i, int n) {
            boolean removed = false;
            Entry[] tab = table;
            int len = tab.length;
            do {
                i = nextIndex(i, len);
                Entry e = tab[i];
                if (e != null && e.get() == null) {
                    n = len;
                    removed = true;
                    i = expungeStaleEntry(i);
                }
            } while ( (n >>>= 1) != 0);
            return removed;
        }

cleanSomeSlots方法為啟發(fā)式清理,從給定開始的下標(biāo)開始向右遍歷log2n個(gè)位置,對(duì)遍歷過程中失效元素調(diào)用expungeStaleEntry方法,目的也是在不影響性能的基礎(chǔ)上盡可能的多的把失效的元素清除。

get方法解析

public T get() {
        Thread t = Thread.currentThread();
        ThreadLocalMap map = getMap(t);
        if (map != null) {
            ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
            if (e != null) {
                @SuppressWarnings("unchecked")
                T result = (T)e.value;
                return result;
            }
        }
        return setInitialValue();
    }
    
 private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) {
            int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);
            Entry e = table[i];
            if (e != null && e.get() == key)
                return e;
            else
                return getEntryAfterMiss(key, i, e);
        }   
    
    
 private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) {
            Entry[] tab = table;
            int len = tab.length;

            while (e != null) {
                ThreadLocal<?> k = e.get();
                if (k == key)
                    return e;
                if (k == null)
                    expungeStaleEntry(i);
                else
                    i = nextIndex(i, len);
                e = tab[i];
            }
            return null;
        }

get方法要比set方法簡單,邏輯步驟如下

  1. 計(jì)算下標(biāo),通過下標(biāo)獲取元素
  2. 對(duì)比下標(biāo)對(duì)應(yīng)桶中元素的key和要查詢k是否相等,如果相等直接返回
  3. 如果key不相等,就會(huì)走這個(gè)getEntryAfterMiss方法

getEntryAfterMiss方法就是從當(dāng)前坐標(biāo)開始向后檢查key是否相等,相等的直接返回,如果失效,就調(diào)用expungeStaleEntry做失效處理,如果沒有找到就返回null。

remove方法解析

private void remove(ThreadLocal<?> key) {
            Entry[] tab = table;
            int len = tab.length;
            int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
            for (Entry e = tab[i];
                 e != null;
                 e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
                if (e.get() == key) {
                    e.clear();
                    expungeStaleEntry(i);
                    return;
                }
            }
        }

remove方法就更加簡單了,遍歷找到key相等的元素,進(jìn)行刪除,順便在當(dāng)前坐標(biāo)位置開始調(diào)用expungeStaleEntry進(jìn)行失效處理

擴(kuò)容解析

private void resize() {
            Entry[] oldTab = table;
            int oldLen = oldTab.length;
            int newLen = oldLen * 2;
            Entry[] newTab = new Entry[newLen];
            int count = 0;

            for (int j = 0; j < oldLen; ++j) {
                Entry e = oldTab[j];
                if (e != null) {
                    ThreadLocal<?> k = e.get();
                    if (k == null) {
                        e.value = null; // Help the GC
                    } else {
                        int h = k.threadLocalHashCode & (newLen - 1);
                        while (newTab[h] != null)
                            h = nextIndex(h, newLen);
                        newTab[h] = e;
                        count++;
                    }
                }
            }

            setThreshold(newLen);
            size = count;
            table = newTab;
        }

擴(kuò)容機(jī)制也比較簡單,在擴(kuò)容前會(huì)先調(diào)用expungeStaleEntry進(jìn)行一次失效處理,這此失效處理是在坐標(biāo)0開始,失效處理結(jié)束后如果size >= threshold - threshold / 4,那就進(jìn)行擴(kuò)容

擴(kuò)容步驟

  1. 聲明新的數(shù)組,是原來數(shù)據(jù)的2倍
  2. 遍歷原來的數(shù)組,對(duì)元素進(jìn)行重hash計(jì)算下標(biāo),然后放入新的數(shù)組中。
  3. 遍歷過程中如果遇到失效的元素,value置為空。
  4. 重置size,重置table,重新計(jì)算擴(kuò)容因子threshold,(len * 2 / 3)

六、ThreadLocal的問題

內(nèi)存泄露

在ThreadLocalMap中使用WeakReference包裝后的ThreadLocal對(duì)象作為key,也就是說這里對(duì)ThreadLocal對(duì)象為弱引用。當(dāng)ThreadLocal對(duì)象在ThreadLocalMap引用之外,再無其他引用的時(shí)候能夠被垃圾回收

static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
            Object value;
            Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
                super(k);
                value = v;
            }
        }

垃圾回收后,Entry對(duì)象的key變?yōu)閚ull,value還被引用著,既然key為null,那么value就不可能再被應(yīng)用,但是因?yàn)関alue被Entry引用著,Entry被ThreadLocalMap引用著,ThreadLocalMap被Thread引用著,因此線程不結(jié)束,那么該回收的內(nèi)存就會(huì)一直回收不了。

很容易出問題的情況就是我們?cè)谑褂镁€程池的時(shí)候,線程池中的線程都是重復(fù)利用的,這時(shí)候使用threadLocal存放一些數(shù)據(jù)的話,如果在線程結(jié)束的時(shí)候沒有顯示的做清除處理,就有可能會(huì)出現(xiàn)內(nèi)存泄露問題,甚至導(dǎo)致業(yè)務(wù)邏輯出現(xiàn)問題。所以在使用線程池的時(shí)候需要特別注意在代碼運(yùn)行完后顯式的去清空設(shè)置的數(shù)據(jù),如果用自定義的線程池同樣也會(huì)遇到這樣的問題。此時(shí)需要在finally代碼塊顯式清除threadLocal中的數(shù)據(jù)。

當(dāng)然對(duì)于內(nèi)存泄露問題,ThreadLocalMap也是做了相關(guān)處理的,通過上面的源碼知道ThreadLocalMap在get和set以及remove的時(shí)候,都會(huì)相應(yīng)的做一次探測(cè)式清理操作,但是我們也說了這種清除是小范圍的,是不能100%保證能夠清理干凈的。

我們可以通過以下兩種方式來避免這個(gè)問題:

把ThreadLocal對(duì)象聲明為static,這樣ThreadLocal成為了類變量,生命周期不是和對(duì)象綁定,而是和類綁定,延長了聲明周期,避免了被回收;

在使用完ThreadLocal變量后,手動(dòng)remove掉,防止ThreadLocalMap中Entry一直保持對(duì)value的強(qiáng)引用。導(dǎo)致value不能被回收。

threadlocal的繼承性

threadlocal不支持繼承性:也就是說,同一個(gè)ThreadLocal變量在父線程中被設(shè)置值后,在子線程中是獲取不到的。

但是父線程設(shè)置上下文就無法被子線程獲取嗎?當(dāng)然不是,thread類除了提供了threadLocals,還提供了inheritableThreadLocals,InheritableThreadLocal繼承了ThreadLocal,這個(gè)類中的父線程的值就可以在子線程中獲取到。此類重寫了ThreadLocal的三個(gè)方法。

public class InheritableThreadLocal<T> extends ThreadLocal<T> {
    public InheritableThreadLocal() {
    }
    protected T childValue(T var1) {
        return var1;
    }
    ThreadLocalMap getMap(Thread var1) {
        return var1.inheritableThreadLocals;
    }
    void createMap(Thread var1, T var2) {
        var1.inheritableThreadLocals = new ThreadLocalMap(this, var2);
    }
}

此類是如何實(shí)現(xiàn)子線程獲取父線程保存的值的呢?下面代碼是thread類的源碼,在創(chuàng)建一個(gè)線程時(shí),thread初始化的innt方法中會(huì)去判斷父線程的inheritThreadLocals中是否有值,如果有,直接賦值給子線程

if (inheritThreadLocals && parent.inheritableThreadLocals != null)
    this.inheritableThreadLocals =
        ThreadLocal.createInheritedMap(parent.inheritableThreadLocals);

InheritableThreadLocals的使用方式

private static final ThreadLocal<OperationInfoDTO> THREAD_LOCAL = new InheritableThreadLocals <OperationInfoDTO>();


責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 碼農(nóng)本農(nóng)
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