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32K上下文,Mistral 7B v0.2 基模型突然開源了

人工智能
這次開源的 Mistral 7B v0.2 Base Model ,是 Mistral-7B-Instruct-v0.2 背后的原始預(yù)訓(xùn)練模型,后者屬于該公司的「Mistral Tiny」系列。

剛剛,Mistral AI 的模型又更新了。

這次開源一如既往地「突然」,是在一個叫做 Cerebral Valley 的黑客松活動上公布的。

PPT 一翻頁,全場都舉起了手機拍照:

這次開源的 Mistral 7B v0.2 Base Model ,是 Mistral-7B-Instruct-v0.2 背后的原始預(yù)訓(xùn)練模型,后者屬于該公司的「Mistral Tiny」系列。

此次更新主要包括三個方面:

  • 將 8K 上下文提到了 32K;
  • Rope Theta = 1e6;
  • 取消滑動窗口。

下載鏈接:https://models.mistralcdn.com/mistral-7b-v0-2/mistral-7B-v0.2.tar

更新之后的性能對比是這樣的:

場外觀眾迅速跟進。有人評價說:「Mistral 7B 已經(jīng)是同尺寸級別中最好的模型,這次改進是一個巨大的進步。 我將盡快在這個模型上重新訓(xùn)練當(dāng)前的許多微調(diào)。」

Mistral AI 的第一個 7B 模型發(fā)布于 2023 年 9 月,在多個基準(zhǔn)測試中實現(xiàn)了優(yōu)于 Llama 2 13B 的好成績,讓 Mistral AI 一下子就打出了知名度。

這也導(dǎo)致目前很多開源大模型都已不再對標(biāo) Llama 2,而是將 Mistral AI 旗下的各系列模型作為直接競爭對手。

而 Mistral 7B v0.2 Base Model 對應(yīng)的指令調(diào)優(yōu)版本 Mistral-7B-Instruct-v0.2 在 2023 年 12 月就已開放測試,據(jù)官方博客介紹,該模型僅適用于英語,在 MT-Bench 上能夠獲得 7.6 分的成績,遜于 GPT-3.5。

此次開放基礎(chǔ)模型之后,開發(fā)者們就可以根據(jù)自己的需求對這個「當(dāng)前最好的 7B 模型」進行微調(diào)了。

不過,7B 模型只能算是 Mistral AI 眾多驚艷成果中的一項。這家公司的長遠(yuǎn)目標(biāo)是對標(biāo) OpenAI。

上個月底,Mistral AI 正式發(fā)布了「旗艦級」大模型 Mistral Large。與此前的一系列模型不同,這一版本性能更強,體量更大,直接對標(biāo) OpenAI 的 GPT-4。隨著 Mistral Large 上線,Mistral AI 推出了名為 Le Chat 的聊天助手,也實現(xiàn)了對標(biāo) ChatGPT。

而新模型的發(fā)布,也伴隨著公司大方向的一次轉(zhuǎn)型。人們發(fā)現(xiàn), Mistral Large 并不是一個開源大模型 —— 有跑分、 API 和應(yīng)用,就是不像往常一樣有 GitHub 或是下載鏈接。

與 Mistral Large 發(fā)布同時發(fā)生的,是 Mistral AI 與微軟達成了長期合作的協(xié)議,不僅會將 Mistral Large 引入 Azure,還收獲了微軟 1600 萬美元的投資。

Mistral AI 對路透社表示,作為交易的一部分,微軟將持有該公司少數(shù)股權(quán),但未透露細(xì)節(jié)。未來,二者的合作主要集中在三個核心領(lǐng)域:

  • 超算基礎(chǔ)設(shè)施:微軟將通過 Azure AI 超級計算基礎(chǔ)設(shè)施支持 Mistral AI ,為 Mistral AI 旗艦?zāi)P偷?AI 訓(xùn)練和推理工作負(fù)載提供一流的性能和規(guī)模;
  • 市場推廣:微軟和 Mistral AI 將通過 Azure AI Studio 和 Azure 機器學(xué)習(xí)模型目錄中的模型即服務(wù)(MaaS)向客戶提供 Mistral AI 的高級模型。除 OpenAI 模型外,模型目錄還提供了多種開源和商業(yè)模型。
  • 人工智能研發(fā):微軟和 Mistral AI 將探索為特定客戶訓(xùn)練特定目的模型的合作。

當(dāng)被問及公司是否正在改變其開源商業(yè)模式時,Mistral AI 聯(lián)合創(chuàng)始人 Arthur Mensch 在采訪中表示:「我們從開源模式開始,任何人都可以免費部署,因為這是廣泛分發(fā)它們并創(chuàng)造需求的一種方式。但從一開始,我們就提供了一種具有優(yōu)化模型的商業(yè)模式,這讓使該公司能夠為模型開發(fā)所需的昂貴研究提供資金?!?/p>

參考鏈接:https://twitter.com/MistralAILabs/status/1771670765521281370

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 機器之心
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