Bitmap如何實現(xiàn)灰度處理？
作者：Reathin
灰度處理是將彩色圖像轉(zhuǎn)換為黑白圖像的過程。在灰度處理中，每個像素的顏色由其紅、綠和藍(lán)分量的加權(quán)平均值來表示。這樣可以將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，使得圖像的信息更加集中，便于后續(xù)的圖像處理和分析。
灰度處理
灰度處理是將彩色圖像轉(zhuǎn)換為黑白圖像的過程。在灰度處理中，每個像素的顏色由其紅、綠和藍(lán)分量的加權(quán)平均值來表示。這樣可以將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，使得圖像的信息更加集中，便于后續(xù)的圖像處理和分析。
灰度處理的數(shù)學(xué)公式可以表示為：
灰度值 = 0.299 * 紅色分量 + 0.587 * 綠色分量 + 0.114 * 藍(lán)色分量
這個公式是根據(jù)人眼對不同顏色的敏感程度來確定的，紅色分量、綠色分量和藍(lán)色分量的權(quán)重分別為0.299、0.587和0.114。
灰度處理是圖像處理中常用的一種技術(shù)，可以使圖像更加簡潔、易于處理，并且適合于一些特定的圖像處理和分析任務(wù)。
- 去除彩色信息：將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，去除了顏色信息，使得圖像更加簡潔和易于處理。
- 減少數(shù)據(jù)量：灰度圖像只包含亮度信息，相比彩色圖像具有更小的數(shù)據(jù)量，適合于存儲和傳輸。
- 提高圖像質(zhì)量：在一些情況下，灰度圖像比彩色圖像更能突出圖像的細(xì)節(jié)和紋理，從而提高圖像的質(zhì)量。
- 方便圖像分析：在一些圖像分析任務(wù)中，只需要亮度信息而不需要顏色信息，灰度圖像更適合進行圖像分析和處理。
Bitmap實現(xiàn)灰度圖像
方式一：Android本身就提供了對飽和度的處理方法，可以直接調(diào)用實現(xiàn)灰度圖像。
// 讀取彩色圖像
Bitmap originalBitmap = BitmapFactory.decodeResource(R.mipmap.image);
// 將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像
Bitmap grayBitmap = Bitmap.createBitmap(originalBitmap.getWidth(), originalBitmap.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
Canvas canvas = new Canvas(grayBitmap);
ColorMatrix colorMatrix = new ColorMatrix();
colorMatrix.setSaturation(0);
Paint paint = new Paint();
ColorMatrixColorFilter colorFilter = new ColorMatrixColorFilter(colorMatrix);
paint.setColorFilter(colorFilter);
canvas.drawBitmap(originalBitmap, 0, 0, paint);
imageView.setImageBitmap(grayBitmap)方式二：通過遍歷每個像素，計算出灰度值再生成灰度圖像。
// 讀取彩色圖像
Bitmap originalBitmap = BitmapFactory.decodeResource(R.mipmap.image);
int width = original.getWidth();
int height = original.getHeight();
Bitmap grayBitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);
int[] pixels = new int[width * height];
original.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
for (int i = 0; i < pixels.length; ++i) {
int color = pixels[i];
int red = Color.red(color) * 0.299;
int green = Color.green(color) * 0.587;
int blue = Color.blue(color) * 0.114;
// 計算灰度值，這里采用簡單的平均值算法
int gray = red + green + blue;
// 設(shè)置新像素的顏色，使用灰度值作為RGB三個通道的值
pixels[i] = Color.rgb(gray, gray, gray);
}
grayBitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
imageView.setImageBitmap(grayBitmap)方法雖然簡單，但可能不是性能最優(yōu)的。如果需要處理大量的圖像，或者需要實時處理圖像（例如相機預(yù)覽），需要使用更復(fù)雜的算法，或者使用專門的圖像處理庫，如OpenCV等。
責(zé)任編輯：武曉燕
來源：
沐雨花飛蝶
