趁著谷歌開大會，OpenAI果然又來定向狙擊了。

谷歌前腳剛官宣一系列更新，OpenAI立馬跟著拋出重大消息——

GPT-4 Turbo迎來「重大升級」！

OpenAI今天官宣稱，配備視覺能力的GPT-4 Turbo已經(jīng)可以通過API調(diào)用了。

最新模型有128k上下文，訓(xùn)練數(shù)據(jù)截止到2023年12月。同時，Vision請求也可以使用JSON模式和函數(shù)調(diào)用。

而現(xiàn)在，早已有開發(fā)者用上了最新的模型。

爆火全網(wǎng)的AI工程師Devin就是通過Vision來執(zhí)行各種編碼任務(wù)。

Healthifyme團(tuán)隊通過GPT-4 Turbo with Vision構(gòu)建的應(yīng)用Snap，可以對各種美食進(jìn)行拍照識別，為你提供營養(yǎng)洞察。

還有更牛的應(yīng)用Make Real，直接勾畫幾筆UI，就能構(gòu)建出由真實(shí)代碼支持的網(wǎng)站。

顯然，新模型可以有助于簡化開發(fā)人員的工作流程，創(chuàng)造出更高效的應(yīng)用程序。

但代碼能力變差了？

不過，有研究發(fā)現(xiàn)，GPT-4 Turbo with Vision在編碼方面較差。

尤其是，新模型似乎比現(xiàn)有的GPT-4 Turbo preview模型更加懶惰。

代碼編輯能力

Aider依靠代碼編輯基準(zhǔn)來定量評估LLM對現(xiàn)有代碼進(jìn)行更改的程度。

GPT-4 Turbo with Vision在這一基準(zhǔn)上的得分僅為62%，是現(xiàn)有任何GPT-4型號中得分最低的。

其他模型的得分為63%-66%，因此這只代表了很微小的退步，與 gpt-4-0613 相比，在統(tǒng)計上可能微不足道。

懶惰編碼

GPT-4 Turbo preview版本因在編碼時「懶惰」而廣受吐槽。

經(jīng)常省略所需的代碼，而是在注釋中留下「在此實(shí)現(xiàn)方法」之類的內(nèi)容。

def some_complex_method(foo, bar):
    # ... implement method here ...

新的GPT-4 Turbo with Vision模型在AIDER的重構(gòu)基準(zhǔn)上只得了34%的分?jǐn)?shù)，成為所有GPT-4 Turbo模型中最懶惰的一個。

不過，有網(wǎng)友表示，在對新模型進(jìn)行了一天的測試后，發(fā)現(xiàn)其并不懶惰而是更愿意輸出完整大量的代碼，甚至推理能力變強(qiáng)了。

每3小時40條消息限制取消了？

與此同時，有外媒報道稱，OpenAI已經(jīng)將GPT-4每3小時40條消息的使用限制，變成了根據(jù)供需情況動態(tài)調(diào)整的靈活配額」。

簡單來說就是，OpenAI會根據(jù)系統(tǒng)當(dāng)前的繁忙程度，來增加或減少用戶對GPT-4的請求次數(shù)。

然而，有不少Reddit網(wǎng)友表示，他們才剛發(fā)了10到17條消息，就被告知已經(jīng)達(dá)到了上限。

但也有很「歐」的網(wǎng)友稱，自己不管怎么用都沒有觸及限額。

不管是遠(yuǎn)低于40條的限制，還是近乎無限次的使用，OpenAI最大的問題在于——不僅從來不會告訴你已經(jīng)使用的次數(shù)，也不會告訴你上限到底是多少。

據(jù)推測，這一調(diào)整是為了應(yīng)對ChatGPT在「免注冊」之后，顯著增加的使用量。

對于OpenAI而言，這種變化提供了更大的靈活性，可以更好地分配有限而昂貴的計算資源給GPT-4。

但對于用戶來說，尤其是在需求高峰期，可能用著用著突然就被取消了GPT-4的使用資格……

對此，有不少網(wǎng)友表示：還是Claude 3香！

至少，諸如Anthropic這樣的平臺，會提供更清晰的使用配額，或者允許按消息計費(fèi)。