4月19日消息，美國(guó)時(shí)間周四，F(xiàn)acebook的母公司Meta發(fā)布了其開源大語(yǔ)言模型的最新版本——Llama 3。目前硅谷人工智能之戰(zhàn)日益激烈。

這款新模型旨在為其升級(jí)后的Meta AI提供支持，后者現(xiàn)將在Meta的多個(gè)應(yīng)用中扮演更加顯著的角色。此外，Llama 3還將被深度整合到Meta主要平臺(tái)的搜索功能中，包括Facebook、Instagram、WhatsApp和Messenger。升級(jí)后的Meta AI還將能夠?qū)︽溄觾?nèi)容進(jìn)行簡(jiǎn)單總結(jié)。

Meta此次推出了兩個(gè)版本的Llama 3模型，一個(gè)擁有80億參數(shù)，另一個(gè)則有700億參數(shù)。參數(shù)的數(shù)量是衡量人工智能系統(tǒng)模型大小和性能的關(guān)鍵指標(biāo)，直接反映模型的復(fù)雜性和計(jì)算能力。Meta表示，即使是參數(shù)較少的Llama 3版本，其性能也足以與參數(shù)最多的Llama 2版本匹敵。

此外，Meta還計(jì)劃利用Llama 3模型升級(jí)其Meta AI助理聊天機(jī)器人。公司首席產(chǎn)品官克里斯·考克斯（Chris Cox）在接受采訪時(shí)表示：“根據(jù)我們目前看到的基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果，Llama 3無(wú)疑是市場(chǎng)上目前免費(fèi)提供的同類產(chǎn)品中最智能、性能最出色的大模型?！?/p>

回顧過(guò)去，OpenAI在2022年底推出了ChatGPT人工智能聊天機(jī)器人，從此拉開了硅谷人工智能競(jìng)賽的序幕。從那以后，越來(lái)越多的公司，無(wú)論是初創(chuàng)企業(yè)還是老牌科技巨頭，都紛紛投入到這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中。

去年7月，Meta首次公開推出了Llama 2模型，并在9月將其用于支持Instagram、WhatsApp和Messenger上的Meta AI聊天機(jī)器人。與業(yè)界其他公司不同，Meta選擇以開源軟件的形式發(fā)布自己的模型，這意味著全球的開發(fā)者都可以免費(fèi)使用并改進(jìn)Llama 2。

Meta表示，將在未來(lái)幾個(gè)月陸續(xù)推出更多功能豐富的Llama 3模型，包括支持更多語(yǔ)種的版本?？伎怂雇嘎?，公司正在開發(fā)一個(gè)更大規(guī)模的模型，參數(shù)高達(dá)4000億，待訓(xùn)練完成后將正式發(fā)布。關(guān)于其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手OpenAI的GPT-4模型，盡管其具體規(guī)模未公開，但據(jù)業(yè)內(nèi)估計(jì)，參數(shù)可能達(dá)到1.5萬(wàn)億。

Sonata Insights的首席分析師黛布拉·阿霍·威廉姆森（Debra Aho Williamson）指出，如果Meta能吸引億萬(wàn)用戶使用其人工智能產(chǎn)品，該公司可能會(huì)在模型中植入廣告，并可能拓展其他付費(fèi)服務(wù)。她認(rèn)為：“大多數(shù)面向消費(fèi)者的人工智能體驗(yàn)最終都可能融入某種形式的付費(fèi)廣告，例如聊天機(jī)器人對(duì)話中的定向廣告結(jié)果。”

隨著Llama 3的發(fā)布，Meta AI的功能將進(jìn)一步擴(kuò)展，覆蓋包括澳大利亞和加拿大在內(nèi)的13個(gè)英語(yǔ)市場(chǎng)。然而，值得注意的是，這項(xiàng)服務(wù)在初期不會(huì)在歐盟推出。

考克斯補(bǔ)充說(shuō)：“Meta AI將變得更加強(qiáng)大和智能，特別是對(duì)企業(yè)用戶來(lái)說(shuō)，在處理長(zhǎng)篇內(nèi)容時(shí)，鏈接摘要功能將極具價(jià)值?！?/p>

此外，Meta AI的圖像生成功能Emu也將迎來(lái)升級(jí)，不僅將提高生成結(jié)果的速度和質(zhì)量，還能在用戶輸入查詢時(shí)即時(shí)顯示預(yù)覽結(jié)果。

考克斯表示：“在生成式人工智能領(lǐng)域，Meta始終致力于將這些先進(jìn)技術(shù)免費(fèi)普及給廣大用戶?！彼€強(qiáng)調(diào)，隨著更大版本的Llama模型的推出，公司可能會(huì)考慮采用與OpenAI的ChatGPT Plus及Google One AI Premium相似的月度訂閱模式。

值得注意的是，Meta在訓(xùn)練Llama 3時(shí)采用了合成數(shù)據(jù)，即利用其他人工智能模型生成的文本。隨著科技公司用于訓(xùn)練人工智能模型的數(shù)據(jù)日益匱乏，它們不得不尋找新的解決方案來(lái)獲取或創(chuàng)造更多數(shù)據(jù)。