這篇文章，分享筆者學(xué)習(xí) Redis Stream 的心得，希望對(duì)大家有所啟發(fā)。

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1 基礎(chǔ)知識(shí)

Redis Stream 的結(jié)構(gòu)如下圖所示，它是一個(gè)消息鏈表，將所有加入的消息都串起來(lái)，每個(gè)消息都有一個(gè)唯一的 ID 和對(duì)應(yīng)的內(nèi)容。

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每個(gè) Redis Stream 都有唯一的名稱(chēng) ，對(duì)應(yīng)唯一的 Redis Key 。

同一個(gè) Stream 可以掛載多個(gè)消費(fèi)者組 ConsumerGroup  , 消費(fèi)組不能自動(dòng)創(chuàng)建，需要使用 XGROUP CREATE 命令創(chuàng)建。

每個(gè)消費(fèi)組會(huì)有個(gè)游標(biāo) last_delivered_id，任意一個(gè)消費(fèi)者讀取了消息都會(huì)使游標(biāo) last_delivered_id 往前移動(dòng) ，標(biāo)識(shí)當(dāng)前消費(fèi)組消費(fèi)到哪條消息了。

消費(fèi)組 ConsumerGroup 同樣可以掛載多個(gè)消費(fèi)者 Consumer ,  每個(gè) Consumer 并行的讀取消息，任意一個(gè)消費(fèi)者讀取了消息都會(huì)使游標(biāo) last_delivered_id 往前移動(dòng)。

消費(fèi)者內(nèi)部有一個(gè)屬性 pending_ids ， 記錄了當(dāng)前消費(fèi)者讀取但沒(méi)有回復(fù) ACK 的消息 ID 列表 。

細(xì)品 Redis stream 的設(shè)計(jì)，我們發(fā)現(xiàn)它和 Kafka 非常相似，比如說(shuō)消費(fèi)者組，消費(fèi)進(jìn)度偏移量等。

但內(nèi)部實(shí)現(xiàn)差異還是很明顯，Kafka 主要是利用了文件系統(tǒng)的特性，每一個(gè)主題下存在多個(gè)分區(qū) partition，而消費(fèi)者處理對(duì)應(yīng)分區(qū)消息成功之后，消費(fèi)者會(huì) commit 消費(fèi)進(jìn)度到 Broker ，Broker 修改消費(fèi)進(jìn)度偏移量并持久化。

2 核心命令

01 XADD 向 Stream 末尾添加消息

使用 XADD 向隊(duì)列添加消息，如果指定的隊(duì)列不存在，則創(chuàng)建一個(gè)隊(duì)列。基礎(chǔ)語(yǔ)法格式：

XADD key ID field value [field value ...]

• key ：隊(duì)列名稱(chēng)，如果不存在就創(chuàng)建
• ID ：消息 id，我們使用 * 表示由 redis 生成，可以自定義，但是要自己保證遞增性。
• field value ：記錄。

127.0.0.1:6379> XADD mystream * name1 value1 name2 value2
"1712473185388-0"
127.0.0.1:6379> XLEN mystream
(integer) 1
127.0.0.1:6379> XADD mystream * name2 value2 name3 value3
"1712473231761-0"

消息 ID 使用 * 表示由 redis 生成，同時(shí)也可以自定義，但是自定義時(shí)要保證遞增性。

消息 ID 的格式：毫秒級(jí)時(shí)間戳 + 序號(hào) , 例如：1712473185388-5 , 它表示當(dāng)前消息在毫秒時(shí)間戳 1712473185388 產(chǎn)生 ，并且該毫秒內(nèi)產(chǎn)生到了第5條消息。

在添加隊(duì)列消息時(shí)，也可以指定隊(duì)列的長(zhǎng)度。

127.0.0.1:6379> XADD mystream MAXLEN 100 * name value1 age 30
"1713082205042-0"

使用  XADD 命令向 mystream 的 stream 中添加了一條消息，并且指定了最大長(zhǎng)度為 100。消息的 ID 由 Redis 自動(dòng)生成，消息包含兩個(gè)字段 name 和 age，分別對(duì)應(yīng)的值是 value1 和 30。

02 XRANGE 獲取消息列表

使用 XRANGE 獲取消息列表，會(huì)自動(dòng)過(guò)濾已經(jīng)刪除的消息。語(yǔ)法格式：

XRANGE key start end [COUNT count]

• key ：隊(duì)列名
• start ：開(kāi)始值， - 表示最小值
• end ：結(jié)束值， + 表示最大值
• count ：數(shù)量

127.0.0.1:6379> XRANGE mystream - + COUNT 2
1) 1) "1712473185388-0"
   2) 1) "name1"
      2) "value1"
      3) "name2"
      4) "value2"
2) 1) "1712473231761-0"
   2) 1) "name2"
      2) "value2"
      3) "name3"
      4) "value3"

我們得到兩條消息，第一層是消息 ID ，第二層是消息內(nèi)容 ，消息內(nèi)容是 Hash 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 。

03 XREAD 以阻塞/非阻塞方式獲取消息列表

使用 XREAD 以阻塞或非阻塞方式獲取消息列表 ，語(yǔ)法格式：

XREAD [COUNT count] [BLOCK milliseconds] STREAMS key [key ...] id [id ...]

• count ：數(shù)量
• milliseconds ：可選，阻塞毫秒數(shù)，沒(méi)有設(shè)置就是非阻塞模式
• key ：隊(duì)列名
• id ：消息 ID

127.0.0.1:6379> XREAD streams mystream 0-0
1) 1) "mystream"
   2) 1) 1) "1712473185388-0"
         2) 1) "name1"
            2) "value1"
            3) "name2"
            4) "value2"
      2) 1) "1712473231761-0"
         2) 1) "name2"
            2) "value2"
            3) "name3"
            4) "value3"

XRED 讀消息時(shí)分為阻塞和非阻塞模式，使用 BLOCK 選項(xiàng)可以表示阻塞模式，需要設(shè)置阻塞時(shí)長(zhǎng)。非阻塞模式下，讀取完畢（即使沒(méi)有任何消息）立即返回，而在阻塞模式下，若讀取不到內(nèi)容，則阻塞等待。

127.0.0.1:6379> XREAD block 1000 streams mystream $
(nil)
(1.07s)

使用 Block 模式，配合 $ 作為 ID ，表示讀取最新的消息，若沒(méi)有消息，命令阻塞！等待過(guò)程中，其他客戶(hù)端向隊(duì)列追加消息，則會(huì)立即讀取到。

因此，典型的隊(duì)列就是 XADD 配合 XREAD Block 完成。XADD 負(fù)責(zé)生成消息，XREAD 負(fù)責(zé)消費(fèi)消息。

04 XGROUP CREATE 創(chuàng)建消費(fèi)者組

使用 XGROUP CREATE 創(chuàng)建消費(fèi)者組，分兩種情況：

• 從頭開(kāi)始消費(fèi):

XGROUP CREATE mystream consumer-group-name 0-0

• 從尾部開(kāi)始消費(fèi):

XGROUP CREATE mystream consumer-group-name $

執(zhí)行效果如下：

127.0.0.1:6379> XGROUP CREATE mystream mygroup 0-0
OK

05 XREADGROUP GROUP 讀取消費(fèi)組中的消息

使用 XREADGROUP GROUP 讀取消費(fèi)組中的消息，語(yǔ)法格式：

XREADGROUP GROUP group consumer [COUNT count] [BLOCK milliseconds] [NOACK] STREAMS key [key ...] ID [ID ...]

• group ：消費(fèi)組名
• consumer ：消費(fèi)者名。
• count ：讀取數(shù)量。
• milliseconds ：阻塞毫秒數(shù)。
• key ：隊(duì)列名。
• ID ：消息 ID。

示例：

127.0.0.1:6379>  XREADGROUP group mygroup consumerA count 1 streams mystream >
1) 1) "mystream"
   2) 1) 1) "1712473185388-0"
         2) 1) "name1"
            2) "value1"
            3) "name2"
            4) "value2"

消費(fèi)者組 mygroup 中的消費(fèi)者 consumerA ，從 名為 mystream 的 Stream 中讀取消息。

• COUNT 1 表示一次最多讀取一條消息
• > 表示消息的起始位置是當(dāng)前可用消息的 ID，即從當(dāng)前未讀取的最早消息開(kāi)始讀取。

06 XACK 消息消費(fèi)確認(rèn)

接收到消息之后，我們要手動(dòng)確認(rèn)一下（ack），語(yǔ)法格式：

xack key group-key ID [ID ...]

示例：

127.0.0.1:6379> XACK mystream mygroup 1713089061658-0
(integer) 1

消費(fèi)確認(rèn)增加了消息的可靠性，一般在業(yè)務(wù)處理完成之后，需要執(zhí)行 ack 確認(rèn)消息已經(jīng)被消費(fèi)完成，整個(gè)流程的執(zhí)行如下圖所示：

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我們可以使用 xpending 命令查看消費(fèi)者未確認(rèn)的消息ID：

127.0.0.1:6379> xpending mystream mygroup
1) (integer) 1
2) "1713091227595-0"
3) "1713091227595-0"
4) 1) 1) "consumerA"
      2) "1"

07 XTRIM 限制 Stream 長(zhǎng)度

我們使用 XTRIM 對(duì)流進(jìn)行修剪，限制長(zhǎng)度， 語(yǔ)法格式：

127.0.0.1:6379> XADD mystream * field1 A field2 B field3 C field4 D
"1712535017402-0"
127.0.0.1:6379> XTRIM mystream MAXLEN 2
(integer) 4
127.0.0.1:6379> XRANGE mystream - +
1) 1) "1712498239430-0"
   2) 1) "name"
      2) "zhangyogn"
2) 1) "1712535017402-0"
   2) 1) "field1"
      2) "A"
      3) "field2"
      4) "B"
      5) "field3"
      6) "C"
      7) "field4"
      8) "D"

通過(guò)學(xué)習(xí)這七個(gè)核心命令，筆者發(fā)現(xiàn) Redis Stream 既支持簡(jiǎn)單的生產(chǎn)消費(fèi)模型，也支持發(fā)布訂閱模型。

3 SpringBoot Redis Stream 實(shí)戰(zhàn)

演示代碼地址：

https://github.com/makemyownlife/courage-cache-demo

1、添加 SpringBoot Redis 依賴(lài)

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2、yaml 文件配置

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3、RedisTemplate 配置

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4、定義stream監(jiān)聽(tīng)器

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5、定義 StreamContainer 并啟動(dòng)

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6、發(fā)送消息

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執(zhí)行完成之后，消費(fèi)者就可以打印如下日志：

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通過(guò)實(shí)戰(zhàn)流程，我們發(fā)現(xiàn) SpringBoot 整合 Redis Stream 并不復(fù)雜，需要注意：定義注冊(cè)信息時(shí)，需要確保 stream key 和消費(fèi)者組已經(jīng)創(chuàng)建好了。

4 Redis stream 用做消息隊(duì)列完美嗎

筆者認(rèn)為 Redis stream 用于消息隊(duì)列最大的進(jìn)步在于：實(shí)現(xiàn)了發(fā)布訂閱模型。

發(fā)布訂閱模型具有如下特點(diǎn)：

• 消費(fèi)獨(dú)立相比隊(duì)列模型的匿名消費(fèi)方式，發(fā)布訂閱模型中消費(fèi)方都會(huì)具備的身份，一般叫做訂閱組（訂閱關(guān)系），不同訂閱組之間相互獨(dú)立不會(huì)相互影響。
• 一對(duì)多通信基于獨(dú)立身份的設(shè)計(jì)，同一個(gè)主題內(nèi)的消息可以被多個(gè)訂閱組處理，每個(gè)訂閱組都可以拿到全量消息。因此發(fā)布訂閱模型可以實(shí)現(xiàn)一對(duì)多通信。

我們?cè)?jīng)詬病 Redis List 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)用做隊(duì)列時(shí)，因?yàn)橄M(fèi)時(shí)沒(méi)有 Ack 機(jī)制，應(yīng)用異常掛掉導(dǎo)致消息偶發(fā)丟失的情況，Redis Stream 從設(shè)計(jì)角度來(lái)講已經(jīng)完美的解決了。

因?yàn)橄M(fèi)者內(nèi)部有一個(gè)屬性 pending_ids ， 記錄了當(dāng)前消費(fèi)者讀取但沒(méi)有回復(fù) ACK 的消息 ID 列表 。當(dāng)消費(fèi)者重新上線，這些消息可以重新被消費(fèi)。

但 Redis stream 用做消息隊(duì)列完美嗎 ？

這個(gè)還真沒(méi)有，原因在于 Redis 先天不足。

1、Redis 本身定位是內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，它的設(shè)計(jì)之初都是為緩存準(zhǔn)備的，并不具備消息堆積的能力。而專(zhuān)業(yè)消息隊(duì)列一個(gè)非常重要的功能是數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)樞紐，Redis 的定位很難滿足，使用起來(lái)要非常小心。

2、Redis 的高可用方案可能丟失消息（AOF 持久化和主從復(fù)制都是異步 ），而專(zhuān)業(yè)消息隊(duì)列可以針對(duì)不同的場(chǎng)景選擇不同的高可用策略。也就說(shuō)，專(zhuān)業(yè)消息隊(duì)列的高可用方案依然有可能會(huì)丟失消息，但是它有完善的方案支持不丟失消息。

所以，筆者認(rèn)為 Redis 非常適合輕量級(jí)消息隊(duì)列解決方案，即：數(shù)據(jù)量可控  + 業(yè)務(wù)模型簡(jiǎn)單 + 消息堆積概率低 + 報(bào)警監(jiān)控 。