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自動(dòng)化測(cè)試在 Kubernetes Operator 開發(fā)中的應(yīng)用

開發(fā) 前端
最后不得不感嘆作為 CNCF 下面的項(xiàng)目 OpenTelemetry 的開發(fā)者體驗(yàn)真好,只要我們跟著貢獻(xiàn)者文檔一步步操作都能順利通過 CI 測(cè)試,同時(shí)還能避免一些 Code Review 過程中的低級(jí)錯(cuò)誤。

背景

最近在給 opentelemetry-operator提交一個(gè)標(biāo)簽選擇器的功能時(shí),因?yàn)楫?dāng)時(shí)修改的函數(shù)是私有的,無法添加單測(cè)函數(shù),所以社區(qū)建議我補(bǔ)充一個(gè) e2e test.

因?yàn)樵诋?dāng)前的版本下,只要給 deployment 打上了 instrumentation.opentelemetry.io/inject-java: "true" 這類注解就會(huì)給該 deployment 注入 agent。但沒辦法指定不同的 agent 版本(或者不同的環(huán)境變量),所以希望可以新增一個(gè)選擇器,同時(shí)可以針對(duì)不同的 deployment 維護(hù)不同版本的 Instrumentation(是用于控制需要注入 deployment 的資源);這樣就可以靈活控制了。

圖片圖片

在這之前我其實(shí)也很少做 kubernetes 的 operator 開發(fā),對(duì)如何做 kubernetes 的 e2e 測(cè)試也比較陌生,好在社區(qū)提供了詳細(xì)的貢獻(xiàn)文檔。

圖片圖片

安裝

簡(jiǎn)單來說需要兩個(gè)關(guān)鍵組件:

  • kind: kubernetes in docker,是可以在本地利用 docker 啟動(dòng)一個(gè) kubernetes 集群的工具,通常用于在本地進(jìn)行開發(fā)、測(cè)試關(guān)于 kubernetes 相關(guān)的功能。

安裝 kind 的前提是本地已經(jīng)安裝好了 docker。

  • chainsaw: 一個(gè) e2e 測(cè)試框架,提供了聲明式的方式定義測(cè)試用例,也有著豐富斷言功能。

他們的安裝都很簡(jiǎn)單,只要本地安裝好了 golang,直接使用 go install 即可:

go install sigs.k8s.io/kind@v0.22.0
go install github.com/kyverno/chainsaw@latest

kind 使用

在開始前還是先預(yù)習(xí)下 kind 的基本使用。

安裝好 kind 之后,使用 create cluster 命令可以在本地創(chuàng)建一個(gè) kubernetes 集群。

kind create cluster -h
Creates a local Kubernetes cluster using Docker container 'nodes'

Usage:
  kind create cluster [flags]

圖片圖片

之后只需要等待集群安裝成功即可,它會(huì)在我們的 cat ~/.kube/config 文件中追加剛才新建集群的連接信息。

k config get-contexts
k config use-context xxx

這樣就可以使用這兩個(gè)命令來查看和切換不同的集群了,雖說是一個(gè)本地模擬的 kubernetes 集群,但他的核心功能和一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的集群沒有什么區(qū)別。

kind delete clusters --all

使用完成之后可以使用這個(gè)命令將所有集群都刪除掉。

準(zhǔn)備集群數(shù)據(jù)

在 opentelemetry-operator 中有給我們準(zhǔn)備好一個(gè) make 命令: make prepare-e2e ;使用它會(huì)幫我們將 operator 的測(cè)試環(huán)境初始化好。

大概分為以下幾步:

  • 安裝 chainsaw
  • 修改 controller 的鏡像為我們本地構(gòu)建的鏡像名稱
  • 本地 docker 鏡像打包
  • 安裝 cert-manager
  • 安裝 Operator 需要的 CRD
  • 部署 Operator deployment
  • 等待 Operator 啟動(dòng)成功

不過這里的安裝過程可能會(huì)遇到問題(本質(zhì)上都是我們的網(wǎng)絡(luò)問題):

圖片圖片

圖片圖片

這種情況可以想辦法(科學(xué)上網(wǎng))手動(dòng)先把鏡像拉取到本地,然后 kubernetes 就會(huì)從本地倉(cāng)庫(kù)獲取到這個(gè)鏡像。

e2e test

通常我們需要將同一類的測(cè)試功能放到一個(gè)文件夾里,比如這樣:

圖片圖片

默認(rèn)情況下 Chainsaw 會(huì)查找目錄下名為 chainsaw-test.yaml 作為引導(dǎo)文件。

apiVersion: chainsaw.kyverno.io/v1alpha1  
kind: Test  
metadata:  
  creationTimestamp: null  
  name: instrumentation-java  
spec:  
  steps:  
  - name: step-00  
    try:   
    - command:  
        entrypoint: kubectl  
        args:  
        - annotate  
        - namespace  
        - ${NAMESPACE}  
        - openshift.io/sa.scc.uid-range=1000/1000  
        - --overwrite  
    - command:  
        entrypoint: kubectl  
        args:  
        - annotate  
        - namespace  
        - ${NAMESPACE}  
        - openshift.io/sa.scc.supplemental-groups=3000/3000  
        - --overwrite  
    - apply:  
        file: 00-install-collector.yaml  
    - apply:  
        file: 00-install-instrumentation-select.yaml  
  - name: step-01  
    try:  
    - apply:  
        file: 01-install-app-select.yaml  
    - assert:  
        file: 01-assert*.yaml  
    catch:  
      - podLogs:  
          selector: app=my-java-select
tests/e2e-instrumentation/instrumentation-select
├── 00-install-collector.yaml
├── 00-install-instrumentation-select.yaml
├── 01-assert-select.yaml
├── 01-assert-without-select.yaml
├── 01-install-app-select.yaml
└── chainsaw-test.yaml

以我這里的這份文件為例,在其中定義了幾個(gè)步驟:

  • 初始化環(huán)境信息,包含創(chuàng)建 namespace
  • 安裝我們測(cè)試所需要的資源

00-install-collector.yaml:這里主要是安裝一個(gè) OpenTelemetry 的 collector

00-install-instrumentation-select.yaml:安裝 Instrumentation 注入資源

01-install-app-select.yaml:應(yīng)用一個(gè)我們需要測(cè)試的 deployment 資源

01-assert*.yaml:最后對(duì)最終生成的 yaml 資源與 assert*.yaml 的進(jìn)行斷言匹配,只有匹配成功后才能測(cè)試成功。

這里的測(cè)試目的主要是完成一個(gè)完整的 Java 應(yīng)用的 deployment 注入 OpenTelemetry 的 agent 過程還有一些與 OpenTelemetry 相關(guān)的環(huán)境變量。

以 00-install-instrumentation-select.yaml 文件為例:

apiVersion: opentelemetry.io/v1alpha1  
kind: Instrumentation  
metadata:  
  name: java-select  
spec:  
  selector:  
    matchLabels:  
      app: my-java-select  
  env:  
    - name: OTEL_TRACES_EXPORTER  
      value: otlp  
    - name: OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT  
      value: http://localhost:4317  
  exporter:  
    endpoint: http://localhost:4317  
  propagators:  
    - jaeger  
    - b3  
  sampler:  
    type: parentbased_traceidratio  
    argument: "0.25"  
  java:  
    env:  
    - name: OTEL_JAVAAGENT_DEBUG  
      value: "true"

它的預(yù)期效果是選擇 app: my-java-select 的 deployment 將這些環(huán)境變量都注入進(jìn)去,同時(shí)默認(rèn)也會(huì)在 deployment 的容器中掛載一個(gè) javaagent.jar:

ls /otel-auto-instrumentation-java/
javaagent.jar

而我們的 01-assert-select.yaml:

apiVersion: v1  
kind: Pod  
metadata:  
  annotations:  
    instrumentation.opentelemetry.io/inject-java: "true"  
    sidecar.opentelemetry.io/inject: "true"  
  labels:  
    app: my-java-select  
spec:  
  containers:  
  - env:  
    - name: OTEL_JAVAAGENT_DEBUG  
      value: "true"  
    - name: JAVA_TOOL_OPTIONS  
      value: ' -javaagent:/otel-auto-instrumentation-java/javaagent.jar'  
    - name: OTEL_TRACES_EXPORTER  
      value: otlp  
    - name: OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT  
      value: http://localhost:4317    
    - name: OTEL_TRACES_SAMPLER  
      value: parentbased_traceidratio  
    - name: OTEL_SERVICE_NAME  
      value: my-java-select   
    - name: OTEL_PROPAGATORS  
      value: jaeger,b3  
    - name: OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES  
    name: myapp  
  - args:  
    - --cnotallow=env:OTEL_CONFIG  
    name: otc-container  
  initContainers:  
  - name: opentelemetry-auto-instrumentation-java  
status:  
  containerStatuses:  
  - name: myapp  
    ready: true  
    started: true  
  initContainerStatuses:  
  - name: opentelemetry-auto-instrumentation-java  
    ready: true  
  phase: Running

最終就是把實(shí)際的 deployment 的 yaml 內(nèi)容和這份文件進(jìn)行對(duì)比。

所以這個(gè) e2e 測(cè)試就有點(diǎn)類似于集成測(cè)試,不會(huì)測(cè)試具體的功能函數(shù),只需要最終結(jié)果能匹配就可以。

當(dāng)然這個(gè)和單元測(cè)試也是相輔相成的,缺一不可,不能完全只依賴 e2e 測(cè)試,也有可能是概率原因?qū)е伦罱K生成的資源相同;單元測(cè)試可以保證函數(shù)功能與預(yù)期相同。

都準(zhǔn)備好之后便可以進(jìn)行測(cè)試了,測(cè)試的時(shí)候也很簡(jiǎn)單,只需要執(zhí)行以下命令即可:

chainsaw test --test-dir ./tests/e2e-multi-instrumentation

這樣它就會(huì)遍歷該目錄下的 chainsaw-test.yaml文件進(jìn)行測(cè)試,執(zhí)行我們上面定義的那些步驟,最終輸出測(cè)試結(jié)果:

同時(shí) Chainsaw 也提供了 Github action,可以方便的讓我們和 github CI 進(jìn)行集成。

jobs:
  example:
    runs-on: ubuntu-latest

    permissions: {}

    name: Install Chainsaw
    steps:
      - name: Install Chainsaw
        uses: kyverno/action-install-chainsaw@v0.1.0
        with:
          release: v0.0.9
      - name: Check install
        run: chainsaw version

這樣我們就可以在 github 中查看我們的測(cè)試結(jié)果了:

總結(jié)

最后不得不感嘆作為 CNCF 下面的項(xiàng)目 OpenTelemetry 的開發(fā)者體驗(yàn)真好,只要我們跟著貢獻(xiàn)者文檔一步步操作都能順利通過 CI 測(cè)試,同時(shí)還能避免一些 Code Review 過程中的低級(jí)錯(cuò)誤。

比如我第一次提 PR 的時(shí)候沒有添加 changlog 文件,后面在貢獻(xiàn)者手冊(cè)里發(fā)現(xiàn)只需要執(zhí)行 make chlog-new 就會(huì)基于當(dāng)前分支信息幫我們生成一個(gè) changelog 文件模板,然后只需要往里面填寫內(nèi)容即可。

這些工具鏈讓不同開發(fā)者提交的代碼和流程都符合規(guī)范,同時(shí)也降低了貢獻(xiàn)難度。

以上所有的相關(guān)源碼都可以在 https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-operator 中進(jìn)行查看。

參考鏈接:

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: crossoverJie
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