本文和大家重點討論一下Perl多進程技術(shù)在自動化測試中的應(yīng)用，主要包括Perl多Perl線程介紹，自動化測試場景介紹和應(yīng)用Perl多進程技術(shù)到自動化測試腳本三大部分內(nèi)容，希望通過本文的介紹你對Perl多線程技術(shù)有深刻的認識。

Perl多進程技術(shù)在自動化測試中的應(yīng)用

在IT產(chǎn)品系統(tǒng)測試的自動化項目中，經(jīng)常有并行處理多個子任務(wù)的需求，為了提高測試效率，就需要用到Perl多進程或者多Perl線程編程。文章介紹了Perl多進程的用法和適用場景，以及Perl多進程和多Perl線程的關(guān)系。同時結(jié)合企業(yè)級IT產(chǎn)品系統(tǒng)測試的自動化特點，介紹了Perl多進程在這方面的應(yīng)用。

Perl多進程

Perl語言是一種非常強大的腳本語言，其廣泛應(yīng)用于系統(tǒng)維護，CGI（CommonGatewayInterface）編程，數(shù)據(jù)庫編程和自動化測試中。

多任務(wù)和并發(fā)處理一度被看作是判定優(yōu)異操作系統(tǒng)的一個特性；同樣任何優(yōu)秀從而流行的編程語言都會有并發(fā)的應(yīng)用，而且都有各自的實現(xiàn)方法。Perl最開始在并發(fā)方面的應(yīng)用就是多進程。

Perl多進程的用戶接口是fork()函數(shù)以及對系統(tǒng)fork函數(shù)封裝的一些module。我們在使用Perl語言編程時，如果一個任務(wù)的某一個段可以或者需要并發(fā)很多執(zhí)行，那么我們就會使用Perl的多進程編程，例如同時向數(shù)據(jù)庫遞交多個記錄的查詢，同時完成多個系統(tǒng)信息的收集等等。

Perl的多進程是這樣實現(xiàn)的：主進程每fork一個子進程，會把當(dāng)前（主進程的）內(nèi)存空間的所有變量都復(fù)制一份傳到新的進程里面，達到數(shù)據(jù)共享的目的。此外，主進程和子進程可以通過信號、管道等來通信。

在處理并發(fā)的方案中，多進程依靠內(nèi)存空間獨享提供了優(yōu)秀的容錯性和健壯性。一個多進程的系統(tǒng)不會由于其中一個進程的狀態(tài)不良而崩潰，每個進程都相對獨立地運作，很少會相互影響。

內(nèi)存空間獨享也造就了多進程不可避免的劣勢：資源負荷以及通信復(fù)雜，對于Perl來說，每個子進程都可以看作主進程的拷貝，這多少有些內(nèi)存浪費，而且主進程的關(guān)鍵變量如果是“淺復(fù)制”到子進程的話，將會帶來一些意想不到的錯誤。另外，進程的創(chuàng)建和回收會帶來許多額外的負載，因此應(yīng)當(dāng)盡量避免頻繁地創(chuàng)建進程。

多進程之間的通信方式有socket，管道，信號量等。在Linux平臺上，對于進程間大量信息的交互情況，最常用的是文件；這在用戶空間進程和系統(tǒng)內(nèi)核空間進程之間的通信中的最為常用。

在談起Perl多進程的時候，不可避免的要說說它與Perl多Perl線程的關(guān)系。

Perl的多Perl線程和多Perl線程的關(guān)系

如果我們需要執(zhí)行一些各異的小任務(wù)，他們可能數(shù)量較多，但生存周期都比較短，或者他們可能共享大量數(shù)據(jù)，只有小部分的變量是自身的。這個時候，很自然就想到了多Perl線程。

從Perl5.005開始，多Perl線程的概念被引入Perl語言了；不過僅僅是概念而已。在Perl5.005中，Perl線程模型默認共享所有的數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)的共享訪問需要明確的同步操作。這個模型被稱為“5005threads”，其實就是多進程，只不過換了個“多Perl線程”的概念。

到了Perl5.6，一個新的Perl線程模型引入了，各個Perl線程的數(shù)據(jù)默認是私有的，而且共享數(shù)據(jù)的訪問需要顯式地調(diào)用相關(guān)的函數(shù)來保證同步。這個模型稱為“ithreads”。在Perl5.6中，ithreads模型并沒有提供一些API供用戶調(diào)用，僅作為一個內(nèi)部的API供擴展使用。

到了Perl5.8，ithreads模型通過Perl的threads模塊供用戶使用，但是Perl5.8同時也保留了5005threads模型。這里，用戶可以通過配置來選擇使用哪一種模型。

對于最新的Perl5.10,5005threads模型就不再使用了，已從Perl解釋器中移除了。所以要使用真正意義的、穩(wěn)定的多Perl線程模塊，建議使用Perl5.10解釋器。2009年3月release的SLES11的安裝包已經(jīng)默認使用Perl5.10了。至此，多進程和多Perl線程應(yīng)該是區(qū)別開來了。

Perl的threads模塊提供的多Perl線程，應(yīng)用于我們經(jīng)典的多Perl線程編程例如SocketServer編程、硬件驅(qū)動或者適配層編程十分有效，然而對于非Perl線程安全的一些函數(shù)或者模塊調(diào)用就無能為力了，會導(dǎo)致不可預(yù)知的錯誤或者主進程的吊死、崩潰。#p#

自動化測試場景介紹

很多大型IT公司都以版本控制來發(fā)布一系列的企業(yè)級系統(tǒng)產(chǎn)品，為此，周期性地更新產(chǎn)品的每個新版本和已有產(chǎn)品版本間的兼容性和互操作性測試結(jié)果，對客戶而言，尤為重要。而這類測試由于重復(fù)性強，工作量大，所以經(jīng)常采用自動化。下面舉Perl多進程中一個自動化測試中的常見場景例子。

假設(shè)有一個團隊從事企業(yè)級產(chǎn)品系統(tǒng)之間的兼容性和互操作性測試，需要在以1個月為周期的時間內(nèi)完成一組配置的兼容性測試，團隊成員很少，但是負責(zé)的設(shè)備卻很多，往往每個人需要負責(zé)數(shù)十臺甚至數(shù)百臺機器，那么就必須采用多任務(wù)并發(fā)處理的自動化測試。該團隊測試存儲網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)器，交換機和存儲之間的互操作性。服務(wù)器包括很多個硬件平臺，操作系統(tǒng)包括Linux，Unix，Windows和VMware等，光纖交換機、主機總線適配器卡和存儲產(chǎn)品都涵蓋多個廠商品牌。這個團隊就需要建立一個端到端的自動化測試流程來支撐其測試任務(wù)。

下面是一個典型測試環(huán)境的簡化圖示。

圖1.測試硬件環(huán)境概覽圖

Perl多進程中，服務(wù)器有不同CPU架構(gòu)的眾多品牌；它們上面運行的測試操作系統(tǒng)有Linux、Windows、VMware和各類虛擬機。物理層的光纖交換機（FCPhysicalLayerSwitch）是測試工具儀器，用于控制光纖的鏈路通斷等異常測試。

下面是自動化測試環(huán)境框圖。

圖2.自動化測試環(huán)境框圖

用一臺運行RedHatEnterpriseLinux系統(tǒng)的xServer作為Testconsole，上面安裝IBMRationalBuildForge用于測試的執(zhí)行和管理。Testconsole通過以太網(wǎng)絡(luò)與各個server，switch，physical-layerswitch和storage進行通信，包括測試腳本的傳送，測試命令的信息交互。

這里說明一個測試用例，從而講述一個典型測試過程。“主機和光纖交換機之間的光纖斷開測試”：

Testconsole發(fā)命令到所有的主機，讓每個主機發(fā)現(xiàn)存儲磁盤，分區(qū)，格式化文件系統(tǒng)，mount或者分windows盤符，配置IO程序等；然后檢查各個被測應(yīng)用程序以及系統(tǒng)的運行狀態(tài)，把結(jié)果返回Testconsole；
Testconsole發(fā)命令到所有的光纖交換機，讓每個光纖交換機檢查自身當(dāng)前的運行狀態(tài)，然后返回結(jié)果到Testconsole；
Testconsole發(fā)命令到所有的存儲，讓每個存儲機器檢查自身當(dāng)前的運行狀態(tài)，然后返回結(jié)果到Testconsole；
Testconsole在保證所有主機，交換機和存儲設(shè)備都進入要求的測試狀態(tài)后，開始進入測試，否則退出；
Testconsole發(fā)命令讓每個physical-layerswitch開始進行相關(guān)的光纖連接的斷開，然后等待一定的時間，再合上；
Testconsole發(fā)命令到所有的主機，檢測它們的狀態(tài)，等待所有的主機都恢復(fù)正常；
重復(fù)5、6兩步，測試持續(xù)24小時，完成。
可見，在這樣的自動化測試過程中，很多次需要Testconsole和幾十個或者幾百個機器進行命令交互，檢查狀態(tài)或者執(zhí)行任務(wù)。這些操作當(dāng)然可以是一個系統(tǒng)接著一個系統(tǒng)的執(zhí)行；但是大多數(shù)任務(wù)是可以并發(fā)的，或者是可以同時進行從而提高測試效率的，比如同時訪問多個主機去啟動IO程序、檢查機器狀態(tài)，在登錄存儲上執(zhí)行一個腳本的同時在多個主機上面執(zhí)行一些應(yīng)用程序，同時登錄所有的光纖交換機執(zhí)行一些配置命令等。

另外，Testconsole和被測系統(tǒng)（Server、Switch、Storage等）之間的命令交互操作，需要使用PerlExpect模塊，或其它基于Expect的模塊例如Perl::SSH::Expect，Perl::Telnet::Expect等。很可惜，Expect模塊并不是Perl線程安全的。

顯然，這就需要應(yīng)用Perl的多進程技術(shù)到自動化測試中。#p#

應(yīng)用Perl多進程技術(shù)到自動化測試腳本

在自動化測試中，利用RationalBuildForge作為測試管理和監(jiān)控工具，90%以上的測試腳本都采用Perl腳本。采用了模塊化編程，并大量使用CPAN提供的module。由于很多module都不是Perl線程安全的，同時為了提高腳本開發(fā)效率，也會在一個腳本中直接調(diào)用另外一個腳本，所以選擇在自動化測試框架中應(yīng)用Perl多進程。

自動化測試腳本使用多進程大致分為兩種情況。一種是Testconsole需要同時操作十幾個設(shè)備，例如用于主機和存儲互連的光纖交換機，用于光纖物理層斷開測試的交換機APCON等。這類測試的特點是需要同時操作10幾個或者20幾個的測試對象，對它們的操作是配置操作，而且配置腳本都會成功，主進程只需要所有子進程執(zhí)行完畢就認為所有子任務(wù)已經(jīng)完成，然后可以進行后續(xù)的操作。因此采用一種較為簡單的多進程編程方式。下面是針對這種情況的多進程處理的代碼示例。

清單1.Perl多進程處理的代碼　    
 

our@cmd=("./apcon_2052.exp119.11.217.27A15B15",  
"./apcon_2058.exp119.11.217.65adminteamw0rkA05A06",  
"./apcon_2052.exp119.11.217.27B09D09");  
our$zombies=0;  
our$kid_proc_num=0;  
 
$SIG{CHLD}=sub{$zombies++};  
 
for(my$i=0;$i<@cmd;$i++){  
my$pid=fork();  
if(!defined($pid)){exit1;}  
unless($pid){  
system"$cmd[$i]";  
exit0;  
}  
$kid_proc_num++;  
}  
 
while(1){  
if($zombies>0){  
$zombies=0;  
my$collect;  
while(($collect=waitpid(-1,WNOHANG))>0){  
$kid_proc_num--;  
}  
}  
if($kid_proc_num==0){last;}  
else{next;}  
}  
 

以上的代碼采用多進程方式同時處理了對3個測試設(shè)備的配置操作，然后主進程等待所有配置操作完成，再進行后續(xù)的測試。

另外一種情況較為復(fù)雜，就是經(jīng)常需要針對數(shù)百個主機和存儲進行配置、狀態(tài)查詢等，而且配置結(jié)果和查詢狀態(tài)需要返回主進程處理，然后根據(jù)結(jié)果數(shù)據(jù)再決定如何繼續(xù)。對于這種情況，主進程需要生成數(shù)百個子進程，而且每個子進程都有大量的信息返回給主進程來處理。這樣處理數(shù)百個子進程的生成：由于多進程方式占用系統(tǒng)資源較多，因此設(shè)定一個允許主進程同時運行的最多子進程數(shù)目，然后在有子進程結(jié)束時，主進程再生成新的子進程至所有的子任務(wù)完成。這樣處理主進程和子進程的通信和信息交互：由于測試Perl腳本運行平臺為Linux，它是帶有BSD風(fēng)格的POSIX兼容的系統(tǒng)，會提供可靠的信號，所以仍然使用系統(tǒng)提供信號的來獲取子進程結(jié)束的消息；對于子進程的返回信息，采用為每個子進程產(chǎn)生一個臨時文件用于存儲返回的所有信息，最后主進程來處理這些文件從而獲取每個子任務(wù)的結(jié)果信息。如下是為這種情況設(shè)計的多進程處理方式的軟件流圖。

圖3.軟件流圖

小結(jié)

根據(jù)常見的設(shè)備系統(tǒng)測試自動化平臺的特點和要求，把Perl的多進程技術(shù)應(yīng)用到了測試腳本中，極大地提高了測試效率。

Perl多進程已經(jīng)很長的發(fā)展歷史，而且應(yīng)用廣泛，技術(shù)成熟。多進程在健壯性和容錯性方面表現(xiàn)更好，每個進程都擁有獨立的內(nèi)存空間，并行的幾個進程一般來說不會相互干擾；當(dāng)然，相應(yīng)的，多進程的系統(tǒng)開銷也比較大，而且進程間通信也變得復(fù)雜一些。妥善地處理多進程生成和進程間的通信，會很好地改善自動化測試的運行效率以及穩(wěn)定性。

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