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六個 Python 面向?qū)ο笤O(shè)計原則

開發(fā) 前端
今天我們要聊聊 Python 中的面向?qū)ο笤O(shè)計,就像打造一座精致的房子,好的設(shè)計能讓我們的代碼既美觀又實用。

大家好!今天我們要聊聊Python中的面向?qū)ο笤O(shè)計,就像打造一座精致的房子,好的設(shè)計能讓我們的代碼既美觀又實用。一起來看看這六個基本原則,它們就像是建筑界的黃金法則,讓你的Python項目變得更加強(qiáng)大和靈活!

1. 單一職責(zé)原則 (Single Responsibility Principle, SRP)

想象一下,一個廚師只做一件事——烹飪。類也一樣,讓它專注于一項任務(wù)。比如,我們有個Cook類,只負(fù)責(zé)煮飯:

class Cook:
    def cook_rice(self):
        print("Cooking rice...")

這樣,如果需要調(diào)整烹飪方法,我們就只在一個地方修改。

2. 開放封閉原則 (Open-Closed Principle, OCP)

類要對擴(kuò)展開放,對修改關(guān)閉。就像給房子加新房間,別動主體結(jié)構(gòu)。創(chuàng)建一個新的Chef子類來增加新功能,如BakeCake:

class Baker(Cook):
    def bake_cake(self):
        print("Baking cake...")

原Cook類保持不變,只需引入新的烘焙能力。

3. 里氏替換原則 (Liskov Substitution Principle, LSP)

就像替換相似的家具,子類可以替換掉父類而不影響系統(tǒng)。比如,ElectricChef繼承Cook:

class ElectricChef(Cook):
    def cook_with_electric_stove(self):
        print("Cooking with electric stove...")

任何期待Cook的地方,都能用ElectricChef。

4. 依賴倒置原則 (Dependency Inversion Principle, DIP)

高層模塊不應(yīng)該依賴于低層模塊,兩者應(yīng)該都依賴于抽象。就像設(shè)計師不直接與材料打交道,而是用設(shè)計圖。使用接口或抽象類:

class KitchenDevice:
    def cook(self):
        pass

class RiceCooker(KitchenDevice):
    def cook(self):
        print("Cooking rice...")

device = KitchenDevice()  # 使用抽象接口
rice_cooker = RiceCooker()
device.cook()  # 廚房設(shè)備抽象,具體實現(xiàn)留給子類

5. 接口隔離原則 (Interface Segregation Principle, ISP)

不要強(qiáng)迫用戶依賴他們不需要的方法。就像定制家具,客戶只需要他們想要的功能。定義多個小接口,而不是一個大而全的:

class CookingTools:
    def prepare(self):
        pass

class RicePreparer(CookingTools):
    def soak_rice(self):
        print("Soaking rice...")

# 用戶只需要rice_preparer的特定功能
preparer = RicePreparer()
preparer.soak_rice()

6. 鴨子類型原則 (Duck Typing Principle)

看它像鴨子,走起來像鴨子,那它就是鴨子。Python中不需要顯式指定類型,只要行為一致就行。比如,處理不同類型的食材:

class Ingredient:
    def prepare(self):
        pass

class Rice(Ingredient):
    def soak(self):
        print("Soaking rice...")

class Cake(Ingredient):
    def bake(self):
        print("Baking cake...")

ingredients = [Rice(), Cake()]
for ingredient in ingredients:
    ingredient.prepare()  # 只需檢查行為,不管它是啥

遵循這些原則,你的Python代碼將變得清晰、易于維護(hù),就像一個精心設(shè)計的建筑一樣。現(xiàn)在,去構(gòu)建你的面向?qū)ο驪ython世界吧!

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 手把手PythonAI編程
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