從OpenAI推出系列GPTs，到國內(nèi)眾多大廠和初創(chuàng)企業(yè)從應(yīng)用層、平臺層、開發(fā)層、運營層等多個方向布局Agent，必須承認(rèn)，Agent正在以異乎尋常的勢頭發(fā)展，也呈現(xiàn)出百花齊放的產(chǎn)品形態(tài)。

“agent”，中文意思是代理人。以此類推，所謂AI agent，是由AI技術(shù)加持的代理人，它可以感知周圍環(huán)境并且能夠獨立思考和行動。

跟傳統(tǒng)人工智能相比，AI Agent 具備通過獨立思考、調(diào)用工具去逐步完成給定目標(biāo)的能力。以語音大模型場景為例，大模型與人類的對話交互需要提前訓(xùn)練，通過Prompt 來實現(xiàn)。而AI Agent 僅需給定一個目標(biāo)，它就能夠針對目標(biāo)獨立思考并做出行動。

AI Agent 實踐進展如何？挑戰(zhàn)和機遇是什么？在即將于6月21-22日在北京召開的WOT全球技術(shù)創(chuàng)新大會上，設(shè)置了“AI Agent探索與應(yīng)用”專題討論，來自阿里巴巴、閱文集團、58同城、快手的多位AI Agent 實踐專家，展現(xiàn)AI Agent 當(dāng)前所具備的創(chuàng)新能力，探索未來發(fā)展趨勢。

智能編碼助手背后的大模型技術(shù)實踐和探索

代碼能力是大模型的核心能力，基于大模型打造的智能編碼助手（Code Copilot）是當(dāng)前大模型應(yīng)用的核心方向之一，極大提高了編程效率，并快速推動整個軟件工程智能化的發(fā)展。

阿里巴巴通義實驗室資深算法專家李永彬?qū)⒔榻B通義靈碼作為阿里巴巴通義實驗室和阿里云聯(lián)合推出的智能編碼助手，建設(shè)過程中遇到的難題以及相應(yīng)的大模型解決方案。

AI Agent，重塑內(nèi)容賽道生產(chǎn)力

閱文集團在落地AIGC相關(guān)能力的過程中，遇到了生成內(nèi)容質(zhì)量不佳、人工參與比例過高、規(guī)?；蓮?fù)制能力弱等實踐困境。隨著多模態(tài)可控生成與大模型語義理解能力的提升，Agent機制與框架可以更智能、更規(guī)?；妮o助輸出各類內(nèi)容，進而解決大模型在內(nèi)容領(lǐng)域應(yīng)用過程中，面臨的效果不可控、難以擴展、幻覺邏輯不順暢等問題。

閱文集團AIGC技術(shù)負(fù)責(zé)人馬宇峰的分享，通過討論大模型Planning能力，理解Agent的能力邊界，結(jié)合閱文集團內(nèi)部的落地實踐，將呈現(xiàn)出在內(nèi)容賽道上，閱文集團如何通過大模型重塑生產(chǎn)力。

大模型 + 智能體加速AI應(yīng)用落地

58同城生活服務(wù)平臺包括房產(chǎn)、招聘、汽車、本地服務(wù)四大業(yè)務(wù)，平臺連接著海量C端用戶和B端商家，B端商家可以在平臺發(fā)布信息，C端用戶可以通過平臺找房子、找工作、找家政、買二手車。在這樣的垂直領(lǐng)域場景下，58同城TEG-AI Lab基于開源通用大語言模型，使用58同城生活服務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)打造了垂類大語言模型——靈犀大模型ChatLing。

作為AI平臺部門，為加速大模型AI應(yīng)用在各業(yè)務(wù)線快速落地，58同城構(gòu)建了一套大語言模型開發(fā)平臺，集成了靈犀大模型和各類開源大模型，支持大模型訓(xùn)練和推理，應(yīng)用方可在平臺上選擇適合自身業(yè)務(wù)場景的大模型進行調(diào)用或者微調(diào)，構(gòu)建自己的AI應(yīng)用。而對于小型團隊開發(fā)者來說，微調(diào)大模型還是門檻過高、流程過長，為更加快捷地落地AI應(yīng)用，58同城以靈犀大模型作為大腦驅(qū)動，構(gòu)建了一套AI Agent平臺，支持應(yīng)用方便利地創(chuàng)建AI智能體機器人，搭建自己的應(yīng)用。

在本次分享中，58同城 AI Lab負(fù)責(zé)人詹坤林將介紹靈犀垂類大語言模型、大語言模型平臺和智能體平臺的建設(shè)過程，并給出一些實際應(yīng)用案例，分享一些在大語言模型上的個人看法。

LLM-based Agent在B端商業(yè)化的技術(shù)探索與實踐

快手商業(yè)化技術(shù)部一直致力于推動技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合，特別是在智能化技術(shù)體系的構(gòu)建上不斷探索與實踐?？焓指呒壖夹g(shù)專家歐迪佐將在分享中著重介紹快手如何利用基于大語言模型（LLM）的RAG和Agent技術(shù)，推動B端商業(yè)化的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用實踐。“銷幫幫智能客服”項目展示了AI如何在處理一線銷售與運營的咨詢中極大地減輕人力負(fù)擔(dān)，提升響應(yīng)效率和質(zhì)量，7x24小時業(yè)務(wù)在線。歐迪佐還將深入探討SalesCopilot技術(shù)平臺的構(gòu)建和運作機制，包含多租戶技術(shù)框架、知識中心、意圖理解與Plugin、效能評測等，以及它是如何在多業(yè)務(wù)線中實現(xiàn)具體應(yīng)用的。

如何報名參會

時間：6月21日-6月22日

地點：北京·粵財JW萬豪酒店

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