自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

大模型「幻覺」全無?圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成破解核心,精準(zhǔn)預(yù)測因果消除「幻覺」

人工智能
隨著人工智能競爭的白熱化,Alembic的「無幻覺」方法可能會成為一個(gè)關(guān)鍵賣點(diǎn),也可能成為研究突破與實(shí)際影響之間差距的警示故事。

原來大模型的「幻覺」,真的可以完全消除!

近日,AI初創(chuàng)公司Alembic首次宣布,一種全新AI系統(tǒng)完全解決了LLM虛假信息生成問題。

也就是說,飽受詬病的LLM幻覺,被徹底攻破了。

聯(lián)創(chuàng)兼首席執(zhí)行官Tomás Puig在接受Venture Beat獨(dú)家采訪時(shí)透露,「取得這一關(guān)鍵突破在于,AI能夠在海量企業(yè)數(shù)據(jù)集中,識別隨時(shí)間變化的因果關(guān)系,而不僅僅是相關(guān)性」。

他接著表示,我們基本上讓生成式AI免于產(chǎn)生幻覺。它可以確定性輸出,也可以談?wù)撘蚬P(guān)系。

圖片圖片

解決幻覺問題

「幻覺」一直是企業(yè)采用聊天機(jī)器人和虛擬助理等人工智能系統(tǒng)的主要障礙。

此前的AI模型即使可以生成看似逼真的文本,還是經(jīng)常會產(chǎn)生錯(cuò)誤或無意義的信息,也就是所謂的「幻覺」,導(dǎo)致在關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用中的部署存在風(fēng)險(xiǎn)。

為了消除這種「幻覺」,Alembic通過技術(shù)手段把AI變得足夠安全可靠,方便企業(yè)獲得各種數(shù)據(jù)分析、預(yù)測和決策支持等服務(wù)。

圖片圖片

根據(jù)公司提供的圖表,Alembic AI系統(tǒng)可以從各種來源攝取數(shù)據(jù)。

處理「可觀測性和分類器」模塊和幾何數(shù)據(jù)組件,然后將結(jié)果輸入因果圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN),生成確定性預(yù)測和戰(zhàn)略建議。

Alembic為此不但建立了超級計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施,還開發(fā)了新的數(shù)字技術(shù),將企業(yè)數(shù)據(jù)表示為時(shí)間感知圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

Puig解釋說「每當(dāng)我們看到其中一個(gè)連鎖反應(yīng)或杠桿時(shí),我們就能了解企業(yè)的所有原始組成部分」。

「這些就像一個(gè)個(gè)小型神經(jīng)元,我們把它們放入一個(gè)巨大的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中?!?/span>

「但這是一個(gè)具有因果意識和時(shí)間意識的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?!?/span>

因果推理引擎驅(qū)動確定性人工智能

Alembic突破的核心是一種新型圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

它充當(dāng)因果推理引擎獲取數(shù)據(jù),組織成一個(gè)復(fù)雜節(jié)點(diǎn)和連接網(wǎng)絡(luò),捕捉事件和數(shù)據(jù)點(diǎn)隨著時(shí)間推移形成的關(guān)聯(lián)。

Puig對VentureBeat說「這幾乎就是企業(yè)的3D呈現(xiàn)。想象一下,你可以看到每個(gè)客戶和企業(yè)每個(gè)部門之間的每一次互動,以及這些互動是如何通過組織串聯(lián)起來推動結(jié)果的」。

關(guān)鍵在于,AlembiAI不僅能從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式和相關(guān)性,還能識別實(shí)際推動業(yè)務(wù)成果的因果關(guān)系。

通過了解歷史結(jié)果背后的「原因」,它可以高度預(yù)測未來行動的影響,甚至推薦實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)的最佳干預(yù)措施。

圖片圖片

圖片圖片

Alembic技術(shù)演示視頻展示了分析復(fù)雜數(shù)據(jù)并生成具體戰(zhàn)略建議的過程。

事實(shí)上,Alembic不僅僅是在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了突破,它在市場化應(yīng)用過程中也取得了相當(dāng)?shù)倪M(jìn)步。

圖片圖片

財(cái)富500強(qiáng)興趣濃厚

人們對Alembic興趣斐然,該公司與財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)私下里進(jìn)行了充分的交流,并獲得了Nvidia公司的博士專家和未公開的大客戶的廣泛認(rèn)可。

「當(dāng)我們把它展示給Forrester和Gartner時(shí),他們基本上都傻眼了。我從未見過這樣的場景,到目前為止,他們讓我找了26位分析師,既有IT方面的,也有MarComms方面的」。

根據(jù)IDC的數(shù)據(jù),到2024年,人工智能技術(shù)的支出預(yù)計(jì)將超過5000億美元。

憑借早期客戶的濃厚興趣,以及Gartner和Forrester等有影響力的分析公司的認(rèn)可,Alembic似乎已做好準(zhǔn)備,撼動擁擠的企業(yè)人工智能市場。

但該公司仍然面臨著挑戰(zhàn),即如何證明其最終技術(shù)能夠超越早期試點(diǎn),為大型企業(yè)帶來更加準(zhǔn)確的結(jié)果產(chǎn)出。

隨著人工智能競爭的白熱化,Alembic的「無幻覺」方法可能會成為一個(gè)關(guān)鍵賣點(diǎn),也可能成為研究突破與實(shí)際影響之間差距的警示故事。

參考資料:https://venturebeat.com/ai/exclusive-alembic-debuts-hallucination-free-ai-for-enterprise-data-analysis-and-decision-support/


責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 新智元
相關(guān)推薦

2024-05-23 13:54:40

2024-01-02 13:19:00

AI模型

2024-01-04 16:41:29

大型語言模型自然語言處理

2023-11-18 09:30:42

模型AI

2023-12-10 15:15:18

開源模型工具

2023-10-30 15:06:00

模型數(shù)據(jù)

2024-01-09 14:05:15

大型語言模型RAG向量數(shù)據(jù)庫

2025-04-16 08:35:00

2024-12-18 13:24:30

谷歌AI大語言模型

2023-09-27 10:23:06

人工智能語言模型

2024-08-05 09:14:14

2024-12-31 08:03:12

2023-08-28 00:46:05

計(jì)算機(jī)模型

2023-09-14 12:35:59

2023-11-15 09:23:00

模型AI

2021-11-12 15:41:42

LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能

2023-08-27 14:02:28

GPU大模型
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號