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英偉達不是天選者

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Nvidia是如何培養(yǎng)起自己的客戶?又是如何打造的CUDA護城河?加速計算如何走進大眾視野的?究竟是英偉達選擇了時代,還是時代選擇了英偉達?

編輯 | 言征

近期,英偉達市值超越蘋果成為了全球上市公司的No.1。一時間業(yè)界熱議。榜樣的力量總是無窮的,熱度不減。全世界都開始研究這家公司是如何做到的。

今天發(fā)現(xiàn)某乎上一位朋友問了一個問題,恰好能形容外界對于英偉達帝國的好奇之心:

Nvidia是如何培養(yǎng)起自己的客戶?又是如何打造的CUDA護城河?加速計算如何走進大眾視野的?究竟是英偉達選擇了時代,還是時代選擇了英偉達?

本篇文章意在梳理一些不太為外人知的英偉達片段, 

1.從游戲3D到實驗室顯卡編程

一位見證了英偉達從破小到發(fā)跡再到稱霸的過程的答主,從另一個視角解讀了英偉達的迷思。

“NV其實早年和一般的顯卡公司差別不大。那還是小破顯卡還在用老PCI插槽向AGP升級的年代?!?/p>

十幾年前,當(dāng)時的顯卡都是2D功能,后來出了3D加速卡,VOODOO。那時候英偉達在眾多廠家中也是慢慢做起來的?!拔抑两襁€記得用老Trident顯卡玩DOOM那滿屏花卡得動不了,但是同學(xué)家有Voodoo,玩啥都不虛?!?/p>

好的產(chǎn)品總是有口皆碑。NV口碑之所以起來,主要就是靠那款傳奇的RIVA128 。當(dāng)年帝都中關(guān)村裝機,除了一些巫毒發(fā)燒友,基本上都是找RIVA128的,市場經(jīng)常斷貨,如果斷貨了,就用同檔次差不多的 Intel i740替代。

不過那時,是英特爾稱王的年代。

當(dāng)年,顯卡主要的確是玩游戲的,那時候也可以看VCD,需要硬解,因為軟解對當(dāng)時的CPU來說還是挺要命的,當(dāng)年流行的奔騰1基本不行,后來上了MMX指令集吧,2代3代才好點。

尤其是后來出了性價比很高的英特爾賽揚系列。賽揚300A,一代神器。不過那年代其實看碟還是用VCD多,因為基本都是盜版碟,需要有超級糾錯功能。當(dāng)年電腦平臺上也有東西看盜版碟很厲害,超級解霸,也是主打一個盜版碟能順暢看。

總之,當(dāng)時NV雖然還不錯,但顯卡百花齊放的年代,NV還不算老大。直到Intel退出,顯卡洗牌,慢慢形成NV和ATI雙雄格局。

這時候,顯卡依然基本是玩游戲用的,顯卡主流還是AGP插槽的年代。

然后,科技樹似乎開始走向了分歧。

當(dāng)時,做科學(xué)數(shù)值計算都是用CPU的,可是隨著計算量上升,對浮點運算尤其是雙精度的要求越來越高,CPU漸漸有點力不從心了,只能走堆數(shù)量的方式,并且采用并行和集群的模式來擴展算力,典型就是MPI和MP這些。

用當(dāng)時某此中科院講座老師的說法:算力不夠,往往還是選擇堆CPU(那時候經(jīng)費也不是很缺)。

但是當(dāng)時,也有一小撮人,主要是國外的幾個腦洞大開的家伙,看著正在從AGP插槽轉(zhuǎn)向PCIE插槽的顯卡犯了嘀咕——這東西不也是做運算的,而且天生就是浮點優(yōu)化,圖片紋理啥的不就是矩陣嗎,能不能拿這個東西做計算?雖說當(dāng)時顯卡計算沒有志強那種糾錯功能,準(zhǔn)確率可靠性差點意思,不過有時候速度其實更重要。

然后被當(dāng)時的正經(jīng)科研圈視為“邪典”的顯卡編程開始了——把要計算的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成矩陣,偽裝成圖片紋理,再用顯卡編程的方式欺騙shader去做自己要做的運算,然后算完了再把結(jié)果從顯卡里抽回來。

黃仁勛果斷選擇了顯卡編程,覺得這東西不一般,開始推通用計算和異構(gòu)計算了,然后開始新顯卡架構(gòu),流處理器,把一個當(dāng)年相對小眾和另類的需求,給搞起來了。

這在當(dāng)時,可一個非常另類的決定。因為顯卡主流認識就是拿來玩游戲的,當(dāng)時市面上還有專門的浮點加速芯片,配合CPU的協(xié)處理器,

如今看,英偉達顯卡的路走通了,而且隨著算力飛升,AI的發(fā)展也大大加速了,直接開啟了一個新紀(jì)元。

這位答主回想當(dāng)時申購顯卡的尷尬情況:

我們?nèi)ド暾埥?jīng)費買顯卡,科研處和財經(jīng)處,還有政采處,疑惑地看著我們,問買玩游戲的東西干嘛?以前買的服務(wù)器工作站都是集顯,你們說買顯卡搞科研,是不是幌子,其實就是為了自己玩游戲?

然而,故事的后來我們都知道了,但凡用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地方,顯卡已經(jīng)是繞不開的配置。

不到十年前,不少人認為“這東西就是玩游戲的,不正經(jīng),沒必要?!?/p>

然而光陰如梭,黃仁勛無意間通過顯卡“教育”了股市,英偉達成為了世界上市值最高的公司。 

2.英偉達更關(guān)注早期成功指標(biāo),而不是KPI

黃仁勛在一次斯坦福演講中,提高到了一個概念:“早期成功指標(biāo)”EIOFS(early indicator of future success),黃仁勛認為所謂的KPI完全是manager杜撰出來的東西,比如毛利率提高是結(jié)果而不是原因?!斑@些指標(biāo)對公司的發(fā)展影響有限且讓員工也像完成任務(wù)一樣沒有什么激情,而在此過程中浪費的時間讓公司會錯失很多機會?!?/p>

那英偉達內(nèi)部是如何做的?

當(dāng)時英偉達內(nèi)部提倡的一個思路就是早期成功指標(biāo),所謂早期成功指標(biāo)就是他們的項目是否可以幫助一些行業(yè),哪怕這個行業(yè)目前很小但是如果未來可能變得很大,那么英偉達也是愿意投入的。

所以,我們看到后來CUDA作為ML的一種語言被英偉達搞出來了。

黃仁勛回憶那段經(jīng)歷,當(dāng)年底下人給他提議說要做ML的支持,他其實都不知道ML是什么,但是還是支持下邊的員工去嘗試這個領(lǐng)域的工作。

而且他曾經(jīng)在財報會上跟華爾街說要all in ML,結(jié)果華爾街沒有買賬單,一下拋售了很多他家的股票。

類似早期成功指標(biāo)的項目也有,比如OpenAI的AGI,馬斯克的星鏈,比如AI Science方面的地球系統(tǒng)的模擬、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的預(yù)測等等。

有別于KPI的方法論,讓英偉達以一個相當(dāng)小的工程團隊,進行了很多令人矚目的創(chuàng)新嘗試。

所以,從這個角度看,是英偉達當(dāng)然沒有選擇成為“風(fēng)口上的豬”,更不是什么“天選之子”。唯一確定的是,黃仁勛帶領(lǐng)的團隊足夠有耐心和判斷力,幾十年持之以恒地做他們認為對的事情,直至讓外界發(fā)現(xiàn)——哇塞,英偉達和下一個時代完美得實現(xiàn)了互相成就。

圖片圖片

3.沒有一帆風(fēng)順,英偉達也不例外

當(dāng)然,英偉達也不是一帆風(fēng)順的。06年,英偉達開始推出統(tǒng)一計算架構(gòu)和CUDA,卻因為效率不高被AMD暴打,英偉達市值也占到了最低谷。

所以,十幾年的遠見和堅持,才有了今天的英偉達的輝煌,但運氣的成分總是那么微妙。即便在最困難的時間內(nèi),比特幣、深度學(xué)習(xí)這幾波的超強續(xù)命,讓老黃也走了出來,堅定拒絕了Intel的并購。

現(xiàn)在看來,英偉達是順勢而為?還是堅持做自己認為對的所致?小編認為明顯是后者。

英偉達成就了這個時代,時代也沒有辜負這個堅韌執(zhí)著的企業(yè)。

參考鏈接:

https://www.zhihu.com/question/657934455/answer/3518803378 

https://www.zhihu.com/question/657934455/answer/3524396101

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 51CTO技術(shù)棧
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