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英偉達開源自動駕駛AI算法,升級芯片性能7倍于Xavier

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今年的英偉達創(chuàng)始人黃仁勛,對自動駕駛極為關(guān)注。此外,英偉達還面向自動駕駛汽車開發(fā)者開源了開發(fā)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)??梢钥闯?,英偉達進軍自動駕駛領(lǐng)域步驟明顯加快。

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 一年一度,英偉達GTC China如期舉辦。

今年的英偉達創(chuàng)始人黃仁勛,對自動駕駛極為關(guān)注。

不僅發(fā)布了用于自動駕駛和機器人的軟件定義平臺,能夠Hold住L2級到L5級完全自動駕駛汽車開發(fā)。

此外,英偉達還面向自動駕駛汽車開發(fā)者開源了開發(fā)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。可以看出,英偉達進軍自動駕駛領(lǐng)域步驟明顯加快。

也就是在今天,英偉達也獲得了一個新客戶:滴滴。

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滴滴宣布已與英偉達達成自動駕駛合作,將在數(shù)據(jù)中心使用NVIDIA®GPU訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)算法,并采用NVIDIA DRIVE™為其L4級自動駕駛汽車提供推理能力。

自動駕駛和機器人軟件定義平臺

這一平臺,名為NVIDIA DRIVE AGX Orin™。內(nèi)置全新Orin系統(tǒng)級芯片:由170億個晶體管組成。

英偉達為之干了4年。

Orin系統(tǒng)級芯片中,集成了NVIDIA新一代GPU架構(gòu)和Arm Hercules CPU內(nèi)核以及全新深度學(xué)習(xí)和計算機視覺加速器,每秒可運行200萬億次計算,幾乎是NVIDIA上一代Xavier系統(tǒng)級芯片性能的7倍。

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Orin還可處理在自動駕駛汽車和機器人中同時運行的大量應(yīng)用和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并且達到了ISO 26262 ASIL-D等系統(tǒng)安全標(biāo)準。

作為一個軟件定義平臺,DRIVE AGX Orin的使用范圍很廣。英偉達介紹稱,它能夠賦力從L2級到L5級完全自動駕駛汽車開發(fā)的兼容架構(gòu)平臺,助力OEM開發(fā)大型復(fù)雜的軟件產(chǎn)品系列。

此外,Orin和Xavier均可通過開放的CUDA、TensorRT API及各類庫進行編程,開發(fā)者可以一次性投資使用跨多代的產(chǎn)品。

老黃說,“打造安全的自動駕駛汽車,也許是當(dāng)今社會所面臨的最大計算挑戰(zhàn)。實現(xiàn)自動駕駛汽車所需的投入呈指數(shù)級增長,面對復(fù)雜的開發(fā)任務(wù),像Orin這樣的可擴展、可編程、軟件定義的AI平臺不可或缺。”

英偉達開源自動駕駛AI算法,升級芯片性能7倍于Xavier

NVIDIA DRIVE AGX Orin系列將包含一系列基于單一架構(gòu)的配置,并將于2022年開始投產(chǎn)。

怎么吸引開發(fā)者用他們的平臺?老黃選擇把深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開源~

開源自動駕駛汽車開發(fā)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

英偉達表示,NVIDIA DRIVE已成為自動駕駛汽車開發(fā)的行業(yè)標(biāo)準,并且被汽車制造商、卡車制造商、自動駕駛出租車公司、軟件公司和大學(xué)所廣泛采用。

在GTC China上,他們也向自動駕駛汽車開發(fā)者開源其預(yù)訓(xùn)練AI模型和訓(xùn)練代碼。

通過這一套NVIDIA AI工具,NVIDIA生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的開發(fā)者們可以自由擴展和自定義模型,從而提高其自動駕駛系統(tǒng)的穩(wěn)健性與能力。

英偉達開源自動駕駛AI算法,升級芯片性能7倍于Xavier

老黃說:“AI自動駕駛汽車是軟件定義的汽車,它必須基于大量數(shù)據(jù)集才能在全球范圍行駛。我們向自動駕駛汽車開發(fā)者開源我們的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并為他們提供先進學(xué)習(xí)工具,使他們能夠根據(jù)不同的數(shù)據(jù)集對這些網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化。”

英偉達開源的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠?qū)⒃紓鞲衅鲾?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成對世界的深度理解,能夠?qū)崿F(xiàn)交通信號燈和交通標(biāo)識檢測、目標(biāo)檢測(車輛、行人、自行車)、路徑感知以及車載眼球追蹤和手勢識別等任務(wù)。

除了開源深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之外,NVIDIA還發(fā)布了一套工具,使開發(fā)者可以使用自己的數(shù)據(jù)集和目標(biāo)特征集自定義并增強NVIDIA的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

這套工具使用主動學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)來訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),來進一步強化英偉達在自動駕駛領(lǐng)域的布局。

 

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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