AI可能帶來的潛在風(fēng)險是真實存在的，它們可能會擾亂運營，造成破壞和高昂的成本，然而，最大的風(fēng)險莫過于在企業(yè)中不積極應(yīng)用AI而導(dǎo)致的顛覆性風(fēng)險。

讓我們先仔細看看這些風(fēng)險。

新的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險

AI為黑客提供了新的復(fù)雜工具，特別是隨著新的開源AI技術(shù)的發(fā)展。我們看到越來越多的網(wǎng)絡(luò)犯罪分子，尤其是外國惡意行為者，利用AI生成高效的網(wǎng)絡(luò)釣魚活動和網(wǎng)絡(luò)攻擊。自O(shè)penAI在2022年11月發(fā)布ChatGPT以來，釣魚郵件數(shù)量增加了1265%。

最大的挑戰(zhàn)之一是深度偽造。黑客可以使用AI冒充任何人，包括CEO和決策者。比如，有一名香港的金融工作人員被深度偽造所欺騙，支付了2500萬美元，這名工作人員收到了一封據(jù)稱是首席財務(wù)官發(fā)來的郵件，要求釋放資金，盡管有些懷疑，但當(dāng)他加入了一個顯示首席財務(wù)官及其同事的Zoom會議時，這名工作人員就不再懷疑了。實際上，這次Zoom會議上除了這名工作人員，其他人都是AI生成的深度偽造。

我們正在進入一場AI軍備競賽，我們需要AI驅(qū)動的解決方案來保護我們免受使用AI的黑客的攻擊。確保你的安全供應(yīng)商使用最新的AI技術(shù)，并讓你的管理團隊了解AI帶來的潛在威脅。

AI對公司聲譽的風(fēng)險

如果AI沒有正確實施和監(jiān)控，會對公司的聲譽造成風(fēng)險。

以加拿大航空公司為例，由于AI驅(qū)動的客戶服務(wù)出現(xiàn)故障，他們的聲譽受到了損害。一位乘客因參加家人葬禮未能申請喪葬優(yōu)惠票，事后向加拿大航空公司要求退還差價，AI驅(qū)動的聊天機器人回復(fù)說“沒問題”，但問題是，加拿大航空公司的政策明確規(guī)定，折扣必須在旅行前申請。加拿大航空公司選擇在法庭上爭論此事，而不是提供乘客要求的小額折扣，結(jié)果損害了公司的聲譽。

在部署AI工具時要小心，并勤奮監(jiān)控它們的表現(xiàn)。更重要的是，在處理與AI相關(guān)的問題時，要考慮對聲譽的影響。

AI可能帶來的法律風(fēng)險

像任何技術(shù)一樣，AI也并不完美，而這些缺陷可能導(dǎo)致法律問題。

例如，金融科技公司Hello Digit原本應(yīng)該幫助客戶儲蓄并保證不透支。由于AI算法出錯，導(dǎo)致公司從客戶的利息和透支費用中扣取了一部分，這也導(dǎo)致了消費者金融保護局(CFPB)對Hello Digit采取了行動，Hello Digit可能需要在法庭上為其AI解決方案進行辯護。

AI能夠?qū)崿F(xiàn)一些非常出色的功能，但僅僅因為AI可以做到并不意味著它是合法的。例如，F(xiàn)acebook(現(xiàn)為Meta)的AI面部識別技術(shù)可以識別照片中的人，這聽起來完全無害——這是一張你和朋友拍的照片——但實際上違反了伊利諾伊州的生物識別隱私法，這個和解案使Facebook付出了6.5億美元的代價。

AI可能帶來的運營風(fēng)險

使用AI的自動化運營流程需要管理監(jiān)督和對人類行為的考慮。

2021年，Zillow的股價暴跌，主要原因是他們依賴于一個錯誤的AI算法來預(yù)測房價，Zillow根據(jù)這些預(yù)測購買房屋。AI可以成為預(yù)測分析的強大工具，但即使是AI也只能基于歷史信息做出預(yù)測。諸如新冠疫情大流行這樣的事件必然會扭曲預(yù)測分析，這對Zillow產(chǎn)生了不利影響。

任何運營變化也必須考慮到人類因素，人們必須接受新的AI流程。例如，UPS開發(fā)了ORION，一個AI驅(qū)動的平臺，用于規(guī)劃包裹和卡車的路線，但為了讓Orion發(fā)揮作用，UPS必須說服員工適應(yīng)新的系統(tǒng)。一開始，員工不喜歡適應(yīng)，花了些時間讓員工使用新的AI驅(qū)動程序，最終，Orion降低了燃料和維護成本，并使司機能夠進行更多的投遞，然而，ORION幾乎失敗，因為員工并不真正想要它。

顛覆風(fēng)險

最大的風(fēng)險是當(dāng)你的競爭對手積極采用AI時，你卻沒有。

根據(jù)IBM的數(shù)據(jù)，42%的企業(yè)規(guī)模組織已經(jīng)部署了AI，40%正在探索AI采用模式，其中59%加速了AI投資。

AI已經(jīng)顯著影響了銷售和營銷、產(chǎn)品開發(fā)、服務(wù)運營和供應(yīng)鏈管理，未能利用AI創(chuàng)造競爭優(yōu)勢的公司面臨落后的風(fēng)險。

AI機會提供競爭優(yōu)勢

要利用AI獲得最佳競爭優(yōu)勢，企業(yè)必須確定AI在哪些方面可以帶來最大的回報。

麥肯錫的研究顯示，GenAI的用例通常分為四個領(lǐng)域：客戶關(guān)系、銷售和營銷、軟件工程以及研究和開發(fā)。

以下是AI為企業(yè)帶來的最有前景的機會領(lǐng)域：

銷售和營銷——AI通過增強客戶互動來改進營銷和增加銷售。例如，凱捷使用一個AI平臺來跟蹤銷售漏斗中的買家意圖，將合格潛在客戶的數(shù)量增加了五倍。星巴克使用AI分析客戶數(shù)據(jù)，以定制優(yōu)惠并應(yīng)用動態(tài)定價，來提高客戶忠誠度和平均訂單價值。

產(chǎn)品開發(fā)——AI在預(yù)測客戶需求和行為方面非常有價值，使其成為產(chǎn)品開發(fā)的理想工具。Stitch Fix 使用 AI 為客戶策劃個性化服裝，分析偏好、時尚趨勢、反饋和其他因素，以定制服裝并影響庫存決策。

服務(wù)運營——AI可以促進客戶服務(wù)。例如，聯(lián)合利華的AI系統(tǒng)將客戶服務(wù)響應(yīng)時間減少了90%。公司還使用AI進行預(yù)測分析，用于計劃維護等應(yīng)用。例如，GE航空公司將計劃外停機時間減少了50%，并節(jié)省了10億美元的維護成本。

供應(yīng)鏈管理——正如UPS的例子所示，AI可以優(yōu)化運輸和物流。馬士基使用AI進行實時貨物跟蹤，在出現(xiàn)延誤時方便通知客戶。巴西的Delly’s Food Service使用AI進行動態(tài)定價優(yōu)化，通過管理不斷變化的市場價格，將其毛利率提高了1.1%(在低利潤業(yè)務(wù)中這是一個巨大的數(shù)額)。

任何希望在當(dāng)今市場競爭的企業(yè)都將采用AI，但高層管理人員必須保持警惕。雖然AI存在需要管理的風(fēng)險，但AI可以帶來巨大的好處，使任何公司在與更大的競爭對手競爭中獲得競爭優(yōu)勢。