盡管2023年的整體市場環(huán)境具有挑戰(zhàn)性，前沿技術(shù)的持續(xù)投資預(yù)示著企業(yè)采用率的顯著增長。自2022年以來，GenAI一直是一個(gè)突出的趨勢，隨著對(duì)該技術(shù)興趣和投資的激增，這一趨勢在機(jī)器人和沉浸式現(xiàn)實(shí)等相互關(guān)聯(lián)的趨勢中釋放了創(chuàng)新的可能性。盡管宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境中高企的利率影響了股本投資和招聘，但包括樂觀情緒、創(chuàng)新和長期人才需求在內(nèi)的基本指標(biāo)反映了我們分析的15個(gè)技術(shù)趨勢的長期積極軌跡。

這些是最新的麥肯錫技術(shù)趨勢展望中的一些發(fā)現(xiàn)，麥肯錫技術(shù)委員會(huì)在該報(bào)告中確定了當(dāng)今最重要的技術(shù)趨勢，這項(xiàng)研究旨在幫助高管們通過了解潛在的使用案例、價(jià)值來源、采用驅(qū)動(dòng)因素和實(shí)現(xiàn)這些機(jī)會(huì)所需的關(guān)鍵技能來提前規(guī)劃。

我們的分析考察了興趣、創(chuàng)新、投資和人才的定量指標(biāo)，以衡量每個(gè)趨勢的動(dòng)量。認(rèn)識(shí)到這些趨勢的長期性和相互依賴性，我們還深入探討了每個(gè)趨勢背后的技術(shù)、不確定性和相關(guān)問題。

新趨勢和引人注目之處

2023年突出的兩大趨勢是GenAI和電氣化與可再生能源。GenAI在2022年至2023年間的谷歌搜索量激增了近700%，同時(shí)在職位發(fā)布和投資方面也有顯著增長。技術(shù)創(chuàng)新的速度令人矚目。2023年和2024年間，大型語言模型(LLM)可以處理的提示規(guī)模(稱為“上下文窗口”)從10萬令牌激增至200萬令牌，這大致相當(dāng)于從在模型提示中添加一篇研究論文到添加約20本小說，而GenAI可以處理的模式繼續(xù)增加，從文本摘要和圖像生成到視頻、圖像、音頻和文本的高級(jí)能力，這推動(dòng)了旨在推進(jìn)更強(qiáng)大、更高效計(jì)算系統(tǒng)的投資和創(chuàng)新激增。為GenAI提供動(dòng)力的大型基礎(chǔ)模型，如LLM，正在被整合到各種企業(yè)軟件工具中，并被用于多種用途，如為客戶面對(duì)的聊天機(jī)器人提供動(dòng)力、生成廣告活動(dòng)、加速藥物發(fā)現(xiàn)等。我們預(yù)計(jì)這種擴(kuò)展將繼續(xù)推動(dòng)AI能力的邊界。高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)GenAI創(chuàng)新的關(guān)注增加了對(duì)AI技術(shù)(如機(jī)器人技術(shù))的興趣、投資和創(chuàng)新，這是我們今年趨勢分析中的一個(gè)新增項(xiàng)。AI的進(jìn)步正在開啟一個(gè)更強(qiáng)大機(jī)器人時(shí)代，推動(dòng)更大的創(chuàng)新和更廣泛的部署。

電氣化和可再生能源是另一個(gè)頂住經(jīng)濟(jì)逆風(fēng)的趨勢，在我們評(píng)估的所有趨勢中表現(xiàn)出最高的投資和興趣分?jǐn)?shù)，該領(lǐng)域的職位發(fā)布也顯示出適度增長。

盡管許多趨勢在2023年面臨投資和招聘的下降，長期前景依然樂觀，這種樂觀情緒得到了分析趨勢的職位發(fā)布長期增長(從2021年到2023年增長8%)以及企業(yè)在利用這些技術(shù)方面的持續(xù)創(chuàng)新和濃厚興趣的支持，特別是為未來增長做準(zhǔn)備。

由于融資成本上升和短期增長前景謹(jǐn)慎，2023年技術(shù)股權(quán)投資下降了30%至40%，降至約5700億美元，這促使投資者青睞具有強(qiáng)大收入和利潤潛力的技術(shù)，這種方法與領(lǐng)先公司正在采用的戰(zhàn)略觀點(diǎn)一致，即他們認(rèn)識(shí)到全面采用和擴(kuò)展尖端技術(shù)是一項(xiàng)長期任務(wù)。當(dāng)公司在多個(gè)技術(shù)組合中分散投資，選擇性地集中在最有可能推進(jìn)技術(shù)邊界的領(lǐng)域時(shí)，這種認(rèn)識(shí)變得顯而易見。盡管過去一年許多技術(shù)保持了謹(jǐn)慎的投資形象，但GenAI的投資增加了七倍，這得益于在文本、圖像和視頻生成方面的重大進(jìn)展。

盡管私募股權(quán)投資整體下滑，但創(chuàng)新步伐并未放緩。屬于“AI革命”組的三個(gè)趨勢——GenAI、應(yīng)用AI(Applied AI)和工業(yè)化機(jī)器學(xué)習(xí)的創(chuàng)新速度加快。GenAI從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如文本和圖像)中創(chuàng)建新內(nèi)容，應(yīng)用AI利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行分析和預(yù)測任務(wù)，工業(yè)化機(jī)器學(xué)習(xí)加速并降低機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案的開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。受GenAI日益廣泛的關(guān)注推動(dòng)，應(yīng)用AI和工業(yè)化機(jī)器學(xué)習(xí)在創(chuàng)新方面出現(xiàn)了顯著增長，從2022年到2023年，相關(guān)出版物和專利激增。同時(shí)，電氣化和可再生能源技術(shù)繼續(xù)吸引高度關(guān)注，體現(xiàn)在新聞提及和網(wǎng)絡(luò)搜索中，它們的受歡迎程度受到全球可再生能源產(chǎn)能激增、在全球脫碳努力中的關(guān)鍵作用以及地緣政治緊張局勢和能源危機(jī)中能源安全需求增加的推動(dòng)。

人才環(huán)境在很大程度上反映了2023年技術(shù)趨勢中的投資情況。科技行業(yè)面臨大規(guī)模裁員，尤其是大型科技公司，相關(guān)技術(shù)趨勢的職位發(fā)布下降了26%，這一降幅比全球職位發(fā)布整體下降的17%還要大。對(duì)技術(shù)趨勢相關(guān)人才需求的更大幅度下降可能是由于科技公司在收入增長預(yù)測下降的情況下進(jìn)行的成本削減努力。盡管如此，具有強(qiáng)勁投資和創(chuàng)新的趨勢，如GenAI，不僅維持了職位發(fā)布數(shù)量，還增加了職位發(fā)布，反映出對(duì)新技能和高級(jí)技能的強(qiáng)勁需求。電氣化和可再生能源是另一個(gè)職位增長趨勢，這部分歸因于公共部門對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施支出的支持。

盡管短期內(nèi)人才需求波動(dòng)，但我們對(duì)涵蓋15個(gè)技術(shù)趨勢的430萬個(gè)職位發(fā)布的分析突顯了廣泛的技能差距。與全球平均水平相比，擁有高需求技術(shù)技能的潛在候選人數(shù)量不到一半。盡管從2022年到2023年許多趨勢的職位發(fā)布逐年減少，但2023年技術(shù)相關(guān)職位發(fā)布數(shù)量仍比2021年增加了8%，表明長期增長的潛力。

企業(yè)技術(shù)采用勢頭

企業(yè)技術(shù)采用的軌跡通常被描述為S型曲線，描繪了以下模式：技術(shù)創(chuàng)新和探索、技術(shù)實(shí)驗(yàn)、業(yè)務(wù)中的初步試點(diǎn)、在整個(gè)業(yè)務(wù)中的影響擴(kuò)展以及最終的全面采用。在今年對(duì)15項(xiàng)技術(shù)的企業(yè)采用情況的調(diào)查分析中，這一模式得到了體現(xiàn)。不同產(chǎn)業(yè)和公司規(guī)模的采用水平各不相同，對(duì)采用進(jìn)展的看法也不同。

我們看到，處于S型曲線早期階段的創(chuàng)新和實(shí)驗(yàn)技術(shù)，要么在進(jìn)展的前沿，如量子技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)，要么更適用于特定產(chǎn)業(yè)，如生物工程和太空。影響這些技術(shù)采用的因素包括高成本、專業(yè)化應(yīng)用以及在廣泛的技術(shù)投資與集中于可能提供顯著先發(fā)優(yōu)勢的少數(shù)領(lǐng)域之間的平衡。

隨著技術(shù)的推進(jìn)并超越實(shí)驗(yàn)階段，采用率開始加速，公司在試點(diǎn)和擴(kuò)展方面的投資增加。在一些趨勢中我們看到了這種轉(zhuǎn)變，如下一代軟件開發(fā)和電氣化。GenAI的快速進(jìn)展在分析的趨勢中處于領(lǐng)先地位，約25%的受訪者自報(bào)正在擴(kuò)展其使用。更成熟的技術(shù)，如云計(jì)算、邊緣計(jì)算和高級(jí)連接性，繼續(xù)保持快速采用的步伐，作為其他新興技術(shù)采用的促進(jìn)因素。

技術(shù)采用的擴(kuò)展過程還需要一個(gè)有利的外部生態(tài)系統(tǒng)，其中用戶信任和準(zhǔn)備、商業(yè)模式經(jīng)濟(jì)學(xué)、監(jiān)管環(huán)境和人才可用性起著關(guān)鍵作用。由于這些生態(tài)系統(tǒng)因素因地理位置和產(chǎn)業(yè)而異，我們看到不同的采用情景。例如，盡管拉丁美洲的領(lǐng)先銀行在部署GenAI用例方面與北美同行不相上下，但制造業(yè)中的機(jī)器人技術(shù)采用由于不同的勞動(dòng)力成本影響自動(dòng)化的商業(yè)案例而顯著不同。

隨著高管們在這些復(fù)雜環(huán)境中進(jìn)行探索，他們應(yīng)將長期技術(shù)采用戰(zhàn)略與內(nèi)部能力和外部生態(tài)系統(tǒng)條件對(duì)齊，以確保新技術(shù)成功融入其商業(yè)模式。高管們應(yīng)監(jiān)控可能影響其優(yōu)先使用案例的生態(tài)系統(tǒng)條件，以便在面對(duì)不確定性和預(yù)算限制時(shí)，做出關(guān)于適當(dāng)投資水平的決策?？傮w而言，那些采取長期視角的領(lǐng)導(dǎo)者——培養(yǎng)人才、測試和學(xué)習(xí)哪里可以產(chǎn)生影響，并重新構(gòu)想未來業(yè)務(wù)——有可能在競爭中脫穎而出。

15個(gè)技術(shù)趨勢

本報(bào)告列出了所有15個(gè)技術(shù)趨勢的考慮因素。為了更容易地考慮相關(guān)趨勢，我們將其分為五個(gè)更廣泛的類別：AI革命、構(gòu)建數(shù)字未來、計(jì)算和連接前沿、尖端工程和可持續(xù)世界。當(dāng)然，在考慮趨勢組合時(shí)，跨越這些分類來看有著顯著的力量和潛力。

為了描述每個(gè)趨勢的狀態(tài)，我們開發(fā)了創(chuàng)新(基于專利和研究)和興趣(基于新聞和網(wǎng)絡(luò)搜索)的評(píng)分，我們還對(duì)相關(guān)技術(shù)的投資進(jìn)行了規(guī)?；⒃u(píng)估了它們在企業(yè)中的采用水平。

GenAI

GenAI描述了通過算法(如ChatGPT)將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(例如自然語言和圖像)作為輸入來創(chuàng)建新內(nèi)容，包括音頻、代碼、圖像、文本、模擬和視頻，它可以通過利用非結(jié)構(gòu)化的混合模態(tài)數(shù)據(jù)集來生成各種形式的新內(nèi)容，從而自動(dòng)化、增強(qiáng)和加速工作。

應(yīng)用AI

應(yīng)用AI技術(shù)和技術(shù)通過機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的模型來解決分類、預(yù)測和控制問題，以自動(dòng)化活動(dòng)、添加或增強(qiáng)功能和產(chǎn)品，并改善決策制定。

工業(yè)化機(jī)器學(xué)習(xí)

工業(yè)化機(jī)器學(xué)習(xí)趨勢涵蓋了快速發(fā)展的軟件和硬件解決方案生態(tài)系統(tǒng)，這些解決方案能夠加速并降低機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案的開發(fā)、部署和維護(hù)的風(fēng)險(xiǎn)。

下一代軟件開發(fā)

下一代軟件開發(fā)包括使現(xiàn)代代碼部署管道和自動(dòng)代碼生成、測試、重構(gòu)和翻譯成為可能的工具和技術(shù)，這些工具和技術(shù)可以提高應(yīng)用質(zhì)量和開發(fā)過程。

數(shù)字信任與網(wǎng)絡(luò)安全

數(shù)字信任與網(wǎng)絡(luò)安全趨勢包括信任架構(gòu)、數(shù)字身份、網(wǎng)絡(luò)安全和Web3背后的技術(shù)，這些技術(shù)使企業(yè)能夠建立、擴(kuò)展和維護(hù)利益相關(guān)者的信任。

高級(jí)連接

高級(jí)連接涵蓋無線低功耗網(wǎng)絡(luò)、5G和6G蜂窩網(wǎng)絡(luò)、Wi-Fi 6和7、低地軌道衛(wèi)星和其他電信技術(shù)。

沉浸式現(xiàn)實(shí)技術(shù)

沉浸式現(xiàn)實(shí)技術(shù)使人們能夠在三維虛擬世界中進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)(可以包含實(shí)際的物理世界)。虛擬世界可以從完全計(jì)算機(jī)生成的虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)空間，到混合現(xiàn)實(shí)(MR)，再到增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)，其中計(jì)算機(jī)生成的物體被疊加在現(xiàn)實(shí)世界上，這些技術(shù)利用空間計(jì)算來解釋物理空間(例如，通過在VR頭戴設(shè)備中利用傳感器和攝像頭來識(shí)別手勢)并模擬向虛擬世界中添加數(shù)據(jù)、物體和人物。

云計(jì)算和邊緣計(jì)算

云計(jì)算和邊緣計(jì)算指的是分布在不同位置的工作負(fù)載，例如超大規(guī)模遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心、區(qū)域中心和本地節(jié)點(diǎn)，以優(yōu)化延遲、數(shù)據(jù)傳輸成本、遵守?cái)?shù)據(jù)主權(quán)法規(guī)、數(shù)據(jù)自主權(quán)、安全性等方面的考慮。

量子技術(shù)

量子技術(shù)利用量子力學(xué)的獨(dú)特性質(zhì)，以指數(shù)級(jí)速度執(zhí)行某些復(fù)雜計(jì)算，保障通信網(wǎng)絡(luò)的安全，并生產(chǎn)比傳統(tǒng)技術(shù)更高靈敏度的傳感器。

機(jī)器人技術(shù)的未來

機(jī)器人的未來涵蓋了機(jī)器人從處理固定用途和預(yù)編程任務(wù)到能夠適應(yīng)新的現(xiàn)實(shí)輸入，并具有越來越高的自主性和靈活性的發(fā)展。

移動(dòng)技術(shù)的未來

移動(dòng)技術(shù)涵蓋自主和電動(dòng)汽車、城市空中交通、自主駕駛、連接性、電氣化和共享移動(dòng)(ACES)技術(shù)，旨在提高陸地和空中交通的效率和可持續(xù)性。

生物工程的未來

生物工程是將工程原理應(yīng)用于生物學(xué)，利用技術(shù)進(jìn)步改善健康和人類表現(xiàn)，改造食品價(jià)值鏈，并創(chuàng)造創(chuàng)新產(chǎn)品。

太空技術(shù)的未來

太空技術(shù)涵蓋衛(wèi)星、發(fā)射器和居住技術(shù)，這些技術(shù)使創(chuàng)新的太空操作和服務(wù)成為可能。

電氣化和可再生能源

電氣化和可再生能源趨勢涵蓋整個(gè)能源生產(chǎn)、儲(chǔ)存和分配價(jià)值鏈。技術(shù)包括可再生能源，如太陽能和風(fēng)能，清潔的穩(wěn)定能源，如核能和氫能、可持續(xù)燃料和生物能源，以及能源儲(chǔ)存和分配解決方案，如長時(shí)間電池系統(tǒng)和智能電網(wǎng)。

超越電氣化和可再生能源的氣候技術(shù)

超越電氣化和可再生能源的氣候技術(shù)聚焦于減輕資源消耗對(duì)氣候的負(fù)面影響的解決方案，既可以通過從大氣中去除二氧化碳，也可以通過以較低碳排放生產(chǎn)現(xiàn)有材料和投入品來實(shí)現(xiàn)。